基于云计算的设备监控系统的制作方法

技术特征：

1.基于云计算的设备监控系统，其特征是：包括电源子系统、现场控制中心、参数采集子系统和云计算管理平台，电源子系统与现场控制中心连接，现场控制中心与云计算管理平台之间、参数采集子系统与云计算管理平台之间均通过通讯网络相互通信；

现场控制中心，用于根据用户设定参数对各个能耗设备进行现场控制并将用户设定参数传送给云计算管理平台；参数采集子系统，用于采集与各个能耗设备的能耗有关的参数并传送给云计算管理平台；云计算管理平台，用于根据采集到的与各个能耗设备的能耗有关的参数和用户设定参数调整现场控制中心对各个能耗设备的现场控制模式。

2.根据权利要求1所述的基于云计算的设备监控系统，其特征是：参数采集子系统包括用于采集各个能耗设备的能耗有关的参数的传感器。

3.根据权利要求2所述的基于云计算的设备监控系统，其特征是：参数采集子系统还包括用于对各个能耗设备的能耗有关的参数进行处理的单片机。

4.根据权利要求3所述的基于云计算的设备监控系统，其特征是：电源子系统包括超级电容组、电池组、双向dc/dc变换器、第一开关、第二开关、第一二极管和第二二极管，其中，超级电容组由多个超级电容器组成，电池组由多个锂电池组成，其中双向dc/dc变换器的高压端与超级电容组连接，双向dc/dc变换器的低压端与电池组连接，超级电容组通过并联的第一开关和第一二极管与负载连接，电池组通过并联的第二开关和第二二极管与负载连接。

5.根据权利要求4所述的基于云计算的设备监控系统，其特征是：电源子系统的超级电容组和电池组的参数设置如下：

(1)选择电源子系统的总质量、总体积、损耗、容量以及电池组的平均充放电倍率作为电源子系统的参数优化匹配的优化目标，选择电池组并联锂电池数量以及电池组的功率限值作为优化变量；

(2)设定电池组并联锂电池数量的取值范围为[2,10]，设定电池组的功率限值的取值范围为[0,100kw]，分别计算每个电池组并联锂电池数量和电池组的功率限值组成的方案的电源子系统的总质量、总体积、损耗、容量以及电池组的平均充放电倍率；

(3)预先设定总质量、总体积、损耗、容量以及电池组的平均充放电倍率的阈值，剔除超出各参数阈值的电池组并联锂电池数量和电池组的功率限值组成的方案对应的数据；

(4)设由电池组并联锂电池数量取值为α和电池组的功率限值取值为β时组成的方案的能源供给模块的总质量为O_αβ、总体积为S_αβ、损耗为E_αβ、容量为G_αβ以及电池组的平均充放电倍率为N_αβ，对剩余的数据按照下式进行无量纲化处理：

$\{X_{1\mathrm{\α}\mathrm{\β}}=\frac{O_{\mathrm{\α}\mathrm{\β}}}{max\left(O\right)},X_{2\mathrm{\α}\mathrm{\β}}=\frac{S_{\mathrm{\α}\mathrm{\β}}}{\max \left(S\right)},X_{3\mathrm{\α}\mathrm{\β}}=\frac{E_{\mathrm{\α}\mathrm{\β}}}{max\left(E\right)}{X}_{4\mathrm{\α}\mathrm{\β}}=\frac{N_{\mathrm{\α}\mathrm{\β}}}{max\left(N\right)}{X}_{5\mathrm{\α}\mathrm{\β}}=\frac{max\left(G\right)}{G_{\mathrm{\α}\mathrm{\β}}}\}$

式中，α＝2,3,…,10，β＝0,10,…,100，其中α、β在取值时皆不考虑已剔除的数据；X_1αβ表示对O_αβ进行无量纲化处理后的结果，X_2αβ表示对S_αβ进行无量纲化处理后的结果，X_3αβ表示对E_αβ进行无量纲化处理后的结果，X_4αβ表示对N_αβ进行无量纲化处理后的结果，X_5αβ表示对G_αβ进行无量纲化处理后的结果，max(O)为能源供给模块的总质量O的极大值，max(S)为能源供给模块的总体积的极大值，max(E)为能源供给模块的损耗的极大值，max(N)为能源供给模块的平均充放电倍率的极大值，max(G)为能源供给模块的容量的极大值；

(5)对α和β做优化。