本发明涉及海水养殖技术，具体是一种室内海水养虾监测装置。
背景技术：
随着养虾规模的日益扩大，高密度的养虾作业需要一个高效，合理的管理系统对整个养虾过程进行检测和调控。以往的养虾环境的管理系统，主要实现的是实时监测到实时调控,比较侧重对养殖设备的控制，但是养虾通常具有连贯性，而人在夜间通常处于休息状态，如果夜间环境出现问题未得到及时调控，虾就会出现问题，因此对环境实现提前分析预测并做有效调控或者在人休息状态下将监测设为自动调控尤为重要。随着自然环境的改变，海上养虾要面临周围海岸带有无污染，海水透明度，暴风雨，以及水位深浅等诸多问题，而室内海水养虾可对这些自然因素加以人为调控，有效避免自然因素造成的影响。
技术实现要素：
本发明的目的是针对现有技术的不足，而提供一种室内海水养虾监测装置。这种装置适应性强、成本低、安装方便，实用性好。
实现本发明目的的技术方案是：
一种室内海水养虾环境监控装置，包括服务器模块及与服务器模块连接的数据采集模块、继电器控制模块、远程控制终端和语音报警器。
所述服务器模块设有ZigBee协调器模块及与ZigBee协调器模块连接的微型计算机。
所述数据采集模块设有ZigBee终端及与ZigBee终端连接的光电传感器、温度传感器、溶解氧传感器和水质PH值传感器。
所述继电器控制模块设有第一继电器和第二继电器，所述第一继电器外接水泵、所述第二继电器外接增氧机。
所述语音报警器可以实现对不同环境情况有不同的语音提示。
所述ZigBee协调器模块采用CC2530芯片。
所述ZigBee协调器模块有两个串口接口，两个串口全部开放。
所述ZigBee终端采用CC2530芯片。
所述光电传感器采用欧姆龙的EE-SX673光电传感器。
所述温度传感器采用PT100温度传感器。
所述溶解氧传感器采用JYD-1型溶解氧电极。
所述水质PH值传感器采用E-201-C型复合PH电极。
所述远程控制终端为计算机控制终端。
传感器将采集到的数据以数字信号的形式输入ZigBee终端，利用ZigBee无线自组网协议将采集的数字信号由ZigBee终端直接输入到服务器模块中，完成数据采集工作，通过服务器模块中的机器学习，实现数据筛选，归类，预测；之后，微型计算机实现两个功能：将预测的数据发送至远程控制终端，通过远程计算机控制终端，客户就能实时查看、检测虾池的环境情况，并通过云服务平台向服务器模块发送指令，进而控制继电器控制模块，同时，在微型计算机做出数据预测之后，可直接将相应的调控指令发送到继电器控制模块，继电器控制模块中的第一继电器、第二继电器根据指令控制与第一继电器连接的水泵和第二继电器连接的增氧机，实现对虾池水质的有效调节。
本监控装置，利用ZigBee强大的自组网功能，减少布线，使得整个系统设施架设更加方便；采用传感器对数据进行采集分析，保证了整套检测装置检测的数据精准、可靠、有效。
这种装置适应性强、成本低、实用性好。
附图说明
图1为实施例的结构示意图；
图2为实施例中数据采集模块的结构示意图；
图3为实施例中继电器控制模块的结构示意图；
图4为实施例中服务器模块的结构示意图。
图中，1.远程控制终端 2.数据采集模块 3. 服务器模块4.语音报警器5.继电器控制模块 6.ZigBee终端 7.光电传感器8.温度传感器9.溶解氧传感器 10.水质PH值传感器11.第一继电器12.第二继电器13.水泵14.增氧机 15.ZigBee协调器模块16.微型计算机。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本发明的内容作进一步的阐述，但不是对本发明的限定。
实施例：
参照图1、图2、图3、图4，一种室内海水养虾环境监控装置，包括服务器模块3及与服务器模块3连接的数据采集模块2、继电器控制模块5、远程控制终端1和语音报警器4。
所述服务器模块3设有ZigBee协调器模块15及与ZigBee协调器模块15连接的微型计算机16。
所述数据采集模块2设有ZigBee终端6及与ZigBee终端6连接的光电传感器7、温度传感器8、溶解氧传感器9和水质PH值传感器10。
所述继电器控制模块5设有第一继电器11和第二继电器12，所述第一继电器11外接水泵13、所述第二继电器12外接增氧机14。
所述语音报警器4可以实现对不同环境情况有不同的语音提示。
本例中ZigBee协调器模块15采用CC2530芯片。
本例中ZigBee协调器模块15有两个串口接口，两个串口全部开放。
本例中ZigBee终端6采用CC2530芯片。
本例中光电传感器7采用欧姆龙的EE-SX673光电传感器。
本例中温度传感器8采用PT100温度传感器。
本例中溶解氧传感器9采用JYD-1型溶解氧电极。
本例中水质PH值传感器10采用E-201-C型复合PH电极。
本例中远程控制终端1为计算机控制终端。
传感器将采集到的数据以数字信号的形式输入ZigBee终端6，利用ZigBee无线自组网协议将采集的数字信号由ZigBee终端6直接输入到服务器模块3中，完成数据采集工作，通过服务器模块3中的机器学习，实现数据筛选，归类，预测；之后，微型计算机实现两个功能：将预测的数据发送至远程控制终端1，通过远程计算机控制终端，客户就能实时查看、检测虾池的环境情况，并通过云服务平台向服务器模块3发送指令，进而控制继电器控制模块5，同时，在微型计算机做出数据预测之后，可直接将相应的调控指令发送到继电器控制模块5，继电器控制模块5中的第一继电器11、第二继电器12根据指令控制与第一继电器11连接的水泵13和第二继电器12连接的增氧机14，实现对虾池水质的有效调节。