用于控制智能设备的方法、装置及智能设备、存储介质与流程

1.本技术涉及语音控制技术领域，例如涉及一种用于控制智能设备的方法、装置及智能设备、存储介质。


背景技术：

2.目前，随着智能化程度的普及，语音识别技术逐渐应用于各种家用电器中。基于语音识别技术，用户可以对智能设备进行语音控制，以操纵智能设备完成相应的功能调整。但现有智能设备在播放音频内容时，设备自身发出的声音容易将用户语音覆盖，导致可能无法识别到唤醒词。进而造成智能设备的唤醒难度增大，影响了用户的语音功能体验。
3.为此，相关技术提出了一种声音唤醒方法，包括：获取电器设备所属环境的环境声音参数；确定电器设备所属环境的环境声音参数是否大于设定声音参数；若电器设备所属环境的环境声音参数大于设定声音参数，则确定电器设备所属环境中是否存在声音唤醒动作；若电器设备所属环境中存在声音唤醒动作，则降低电器设备所属环境中的声音播报音量，以在降低电器设备所属环境中的声音播报音量的情况下，基于电器设备所属环境中的声音唤醒动作对电器设备进行声音唤醒。
4.在实现本公开实施例的过程中，发现相关技术中至少存在如下问题：
5.相关技术不能考虑到用户群体间的差异性。对于声音较小的用户，相关技术进行调控后仍存在唤醒失败的可能。因此，相关技术唤醒成功率提升有限，不利于保障各类群体用户的语音功能体验。


技术实现要素：

6.为了对披露的实施例的一些方面有基本的理解，下面给出了简单的概括。所述概括不是泛泛评述，也不是要确定关键/重要组成元素或描绘这些实施例的保护范围，而是作为后面的详细说明的序言。
7.本公开实施例提供了一种用于控制智能设备的方法、装置及智能设备、存储介质，能够进一步提升唤醒成功率，有利于保障各类群体用户的语音功能体验。
8.在一些实施例中，所述方法包括：
9.在检测到智能设备播放音频内容的情况下，检测用户的动作信息；
10.在检测到用户存在语音唤醒动作的情况下，确定智能设备的实时播放音量，并确定用户身份信息；
11.根据用户身份信息，匹配对应的唤醒基准音量；
12.根据实时播放音量和唤醒基准音量，控制智能设备作出功能调整，以辅助智能设备被唤醒。
13.在一些实施例中，所述装置包括处理器和存储有程序指令的存储器，所述处理器被配置为在运行所述程序指令时，执行上述的用于控制智能设备的方法。
14.在一些实施例中，所述智能设备包括上述的用于控制智能设备的装置。
15.在一些实施例中，所述存储介质，存储有程序指令，所述程序指令在运行时，执行上述的用于控制智能设备的方法。
16.本公开实施例提供的用于控制智能设备的方法、装置及智能设备、存储介质，可以实现以下技术效果：
17.本公开实施例中，当识别到智能设备播放音频内容时，进一步判断用户是否存在语音唤醒动作。若识别到用户存在语音唤醒动作，则检测智能设备当前的实时播放音量，以及根据用户身份信息匹配其关联的唤醒基准音量。唤醒基准音量是基于语音唤醒功能正常运作的前提，智能设备同时处于音频播放情况下允许的最大播放音量。每个用户对应的唤醒基准音量不一定相同。因此，结合实时播放音量和唤醒基准音量，本公开实施例能够控制智能设备作出更准确的调控，以适应不同用户的个体差异。从而在智能设备播放音频内容时，能够进一步提升唤醒成功率，有利于保障各类群体用户的语音功能体验。
18.以上的总体描述和下文中的描述仅是示例性和解释性的，不用于限制本技术。
附图说明
19.一个或多个实施例通过与之对应的附图进行示例性说明，这些示例性说明和附图并不构成对实施例的限定，附图中具有相同参考数字标号的元件示为类似的元件，附图不构成比例限制，并且其中：
20.图1是本公开实施例提供的一个用于控制智能设备的方法的示意图；
21.图2是本公开实施例提供的另一个用于控制智能设备的方法的示意图；
22.图3是本公开实施例提供的另一个用于控制智能设备的方法的示意图；
23.图4是本公开实施例提供的另一个用于控制智能设备的方法的示意图；
24.图5是本公开实施例提供的另一个用于控制智能设备的方法的示意图；
25.图6是本公开实施例提供的另一个用于控制智能设备的方法的示意图；
26.图7是本公开实施例提供的一个用于控制智能设备的装置的示意图。
具体实施方式
27.为了能够更加详尽地了解本公开实施例的特点与技术内容，下面结合附图对本公开实施例的实现进行详细阐述，所附附图仅供参考说明之用，并非用来限定本公开实施例。在以下的技术描述中，为方便解释起见，通过多个细节以提供对所披露实施例的充分理解。然而，在没有这些细节的情况下，一个或多个实施例仍然可以实施。在其它情况下，为简化附图，熟知的结构和装置可以简化展示。
28.本公开实施例的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本公开实施例的实施例。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。
29.除非另有说明，术语“多个”表示两个或两个以上。
30.本公开实施例中，字符“/”表示前后对象是一种“或”的关系。例如，a/b表示：a或b。
31.术语“和/或”是一种描述对象的关联关系，表示可以存在三种关系。例如，a和/或b，表示：a或b，或，a和b这三种关系。
32.术语“对应”可以指的是一种关联关系或绑定关系，a与b相对应指的是a与b之间是一种关联关系或绑定关系。
33.本公开实施例中，智能设备是指将微处理器、传感器技术、网络通信技术、语音识别技术引入家电设备后形成的家电产品，具有智能控制、智能感知及智能应用的特征，智能设备的运作过程往往依赖于物联网、互联网以及电子芯片等现代技术的应用和处理。例如智能设备可以通过连接服务器，并通过检测用户的语音指令，实现用户对智能设备的语音控制。
34.目前，随着智能化程度的普及，语音识别技术逐渐应用于各种家用电器中。基于语音识别技术，用户可以对智能设备进行语音控制，以操纵智能设备完成相应的功能调整。但现有智能设备在播放音频内容时，设备自身发出的声音容易将用户语音覆盖，导致可能无法识别到唤醒词。进而造成智能设备的唤醒难度增大，影响了用户的语音功能体验。
35.为此，相关技术提出了一种声音唤醒方法，包括：获取电器设备所属环境的环境声音参数；确定电器设备所属环境的环境声音参数是否大于设定声音参数；若电器设备所属环境的环境声音参数大于设定声音参数，则确定电器设备所属环境中是否存在声音唤醒动作；若电器设备所属环境中存在声音唤醒动作，则降低电器设备所属环境中的声音播报音量，以在降低电器设备所属环境中的声音播报音量的情况下，基于电器设备所属环境中的声音唤醒动作对电器设备进行声音唤醒。
36.但相关技术不能考虑到用户群体间的差异性。对于声音较小的用户，相关技术进行调控后仍存在唤醒失败的可能。因此，相关技术唤醒成功率提升有限，不利于保障各类群体用户的语音功能体验。
37.结合图1所示，本公开实施例提供一种用于控制智能设备的方法，包括：
38.s101，在检测到智能设备播放音频内容的情况下，处理器检测用户的动作信息。
39.s102，在检测到用户存在语音唤醒动作的情况下，处理器确定智能设备的实时播放音量，并确定用户身份信息。
40.s103，处理器根据用户身份信息，匹配对应的唤醒基准音量。
41.s104，处理器根据实时播放音量和唤醒基准音量，控制智能设备作出功能调整，以辅助智能设备被唤醒。
42.采用本公开实施例提供的用于控制智能设备的方法，当识别到智能设备播放音频内容时，进一步判断用户是否存在语音唤醒动作。若识别到用户存在语音唤醒动作，则检测智能设备当前的实时播放音量，以及根据用户身份信息匹配其关联的唤醒基准音量。唤醒基准音量是基于语音唤醒功能正常运作的前提，智能设备同时处于音频播放情况下允许的最大播放音量。每个用户对应的唤醒基准音量不一定相同。因此，结合实时播放音量和唤醒基准音量，本公开实施例能够控制智能设备作出更准确的调控，以适应不同用户的个体差异。从而在智能设备播放音频内容时，能够进一步提升唤醒成功率，有利于保障各类群体用户的语音功能体验。
43.可选地，该用于控制智能设备的方法可以在智能设备中执行，也可以在与智能设备进行通信的服务器中执行。在本公开实施例中，以智能设备中的处理器为执行主体对方案做出说明。
44.可选地，处理器根据实时播放音量和唤醒基准音量，控制智能设备作出功能调整
包括：在实时播放音量大于唤醒基准音量的情况下，处理器控制智能设备将实时播放音量降低至唤醒基准音量。这样，当检测到智能设备播放音频内容时的实时播放音量过大，且超过唤醒基准音量时，通过降低设备播放音量，本公开实施例能够确保智能设备自身发出的声音不会将用户语音完全覆盖。从而降低了智能设备错过用户唤醒指令导致唤醒失败的可能，进一步提升了智能设备的唤醒成功率，有利于保障用户的语音功能体验。
45.可选地，处理器检测用户的动作信息包括：处理器控制摄像头采集用户图像；处理器根据用户图像，分析获得用户的动作信息。这样，本公开实施例通过安装高清摄像头来捕捉用户的图像信息，从而能够准确地分析出用户的动作信息。依据其中是否存在语音唤醒动作，本公开实施例能够判断智能设备是否需要作出调控，以辅助用户的唤醒过程。从而在智能设备播放音频内容时，能够进一步提升唤醒成功率，有利于保障各类群体用户的语音功能体验。
46.可选地，语音唤醒动作包括预设用户口型、预设用户手势、预设用户姿势中的一种或多种。这样，本公开实施例可以通过检测上述动作来识别用户是否存在唤醒意图，并据此判断智能设备是否需要作出调控。从而在智能设备播放音频内容时，能够进一步提升唤醒成功率，有利于保障各类群体用户的语音功能体验。
47.可选地，处理器确定用户身份信息包括：处理器控制摄像头采集用户图像；处理器根据用户图像，确定用户身份信息。这样，本公开实施例通过安装高清摄像头来捕捉用户的图像信息，从而能够快速地识别出用户的身份。据此也能够匹配到更合理的唤醒基准音量，有利于智能设备作出更准确的调控，以进一步提升唤醒成功率，保障各类群体用户的语音功能体验。
48.结合图2所示，本公开实施例提供另一种用于控制智能设备的方法，包括：
49.s201，在检测到智能设备播放音频内容的情况下，处理器检测用户的动作信息。
50.s202，在检测到用户存在语音唤醒动作的情况下，处理器确定智能设备的实时播放音量，并确定用户身份信息。
51.s203，处理器根据用户身份信息，匹配对应的唤醒基准音量。
52.s204，在实时播放音量大于唤醒基准音量的情况下，处理器控制智能设备将实时播放音量降低至唤醒基准音量。
53.采用本公开实施例提供的用于控制智能设备的方法，当识别到智能设备播放音频内容时，进一步判断用户是否存在语音唤醒动作。若识别到用户存在语音唤醒动作，则检测智能设备当前的实时播放音量，以及根据用户身份信息匹配其关联的唤醒基准音量。唤醒基准音量是基于语音唤醒功能正常运作的前提，智能设备同时处于音频播放情况下允许的最大播放音量。当检测到智能设备播放音频内容时的实时播放音量过大，且超过唤醒基准音量时，通过降低设备播放音量，本公开实施例能够确保智能设备自身发出的声音不会将用户语音完全覆盖，从而降低了智能设备错过用户唤醒指令导致唤醒失败的可能。此外，每个用户对应的唤醒基准音量不一定相同。结合实时播放音量和唤醒基准音量，本公开实施例能够控制智能设备作出更准确的调控，以适应不同用户的个体差异。从而在智能设备播放音频内容时，能够进一步提升唤醒成功率，有利于保障各类群体用户的语音功能体验。
54.可选地，该用于控制智能设备的方法可以在智能设备中执行，也可以在与智能设备进行通信的服务器中执行。在本公开实施例中，以智能设备中的处理器为执行主体对方
案做出说明。
55.结合图3所示，本公开实施例提供另一种用于控制智能设备的方法，包括：
56.s301，处理器测得临界播放音量，并将临界播放音量预存为唤醒基准音量。
57.s302，处理器建立唤醒基准音量与用户身份信息之间的关联关系。
58.s303，在检测到智能设备播放音频内容的情况下，处理器检测用户的动作信息。
59.s304，在检测到用户存在语音唤醒动作的情况下，处理器确定智能设备的实时播放音量，并确定用户身份信息。
60.s305，处理器根据用户身份信息，匹配对应的唤醒基准音量。
61.s306，处理器根据实时播放音量和唤醒基准音量，控制智能设备作出功能调整，以辅助智能设备被唤醒。
62.采用本公开实施例提供的用于控制智能设备的方法，在用户绑定智能设备的语音功能的过程中，同时执行唤醒基准音量的测试过程。通过测得唤醒基准音量，并与当前进行绑定的用户相关联，本公开实施例能够针对不同用户设置各自对应的唤醒基准音量，从而有利于提升每个授权用户的语音功能体验。后续语音功能生效阶段，当识别到智能设备播放音频内容时，本公开实施例进一步判断用户是否存在语音唤醒动作。若识别到用户存在语音唤醒动作，则检测智能设备当前的实时播放音量，以及根据用户身份信息匹配其关联的唤醒基准音量。唤醒基准音量是基于语音唤醒功能正常运作的前提，智能设备同时处于音频播放情况下允许的最大播放音量。每个用户对应的唤醒基准音量不一定相同。因此，结合实时播放音量和唤醒基准音量，本公开实施例能够控制智能设备作出更准确的调控，以适应不同用户的个体差异。从而在智能设备播放音频内容时，能够进一步提升唤醒成功率，有利于保障各类群体用户的语音功能体验。
63.可选地，该用于控制智能设备的方法可以在智能设备中执行，也可以在与智能设备进行通信的服务器中执行。在本公开实施例中，以智能设备中的处理器为执行主体对方案做出说明。
64.可选地，处理器测得临界播放音量包括：处理器控制智能设备逐步增加测试播放音量，同时接收用户唤醒指令，并记录语音唤醒结果；处理器分析不同测试播放音量下的语音唤醒结果，测得临界播放音量。这样，通过逐步增大测试播放音量，并在接收用户唤醒指令后记录语音唤醒结果。本公开实施例能够逐渐向临界播放音量靠拢，从而测得准确的唤醒基准音量。因此，有利于智能设备作出更准确的调控，以进一步提升唤醒成功率。
65.可选地，处理器控制智能设备逐步增加测试播放音量包括：处理器控制测试播放音量从初始播放音量开始，以预设音量步长为单位，根据测试次数进行增加。这样，本公开实施例能够更准确地测得临界播放音量，从而有利于提升唤醒基准音量的测试精度。因此，也有利于智能设备作出更准确的调控，以进一步提升唤醒成功率。
66.可选地，初始播放音量可根据用户自身需求进行设置。优选地，初始播放音量可设置为30％。这个数值也可以根据智能设备自身配置进行调整，也可以设置为20％或40％等其他任意值。例如，对于较大型的智能设备，初始播放音量可适应性调低一些。而对于小型智能设备，初始播放音量可适应性调高一些。这样，能够缩短测试次数，减少测试时间，从而有利于提升用户的测试体验。
67.可选地，预设音量步长可根据用户自身需求进行设置。优选地，预设音量步长可设
置为10％。这个数值也可以根据智能设备自身配置进行调整，也可以设置为5％或15％等其他任意值。例如，对于较大型的智能设备，预设音量步长可适应性调高一些。而对于小型智能设备，预设音量步长可适应性调低一些。这样，能够提升测试精度，获取更准确的唤醒基准音量，从而有利于提升唤醒成功率。
68.可选地，每次测试过程接收的用户唤醒指令需维持相同条件参数。具体地，接收的用户唤醒指令的音量需确保相同。这样，能够避免用户自身音量频繁变动对测试精度的干扰。此外，测试过程中用户所处的位置也需确保相同。从而能够避免用户自身位置变动对测试精度的干扰。
69.可选地，处理器分析不同测试播放音量下的语音唤醒结果，测得临界播放音量，包括：在语音唤醒成功的情况下，处理器返回执行控制智能设备逐步增加测试播放音量，同时接收用户唤醒指令，并记录语音唤醒结果的步骤；在语音唤醒失败的情况下，确定最近一次语音唤醒成功的测试播放音量为临界播放音量。这样，本公开实施例能够根据语音唤醒结果来判断测试是否继续。从而逐渐向临界播放音量靠拢，以测得准确的唤醒基准音量。因此，本公开实施例有利于智能设备作出更准确的调控，以进一步提升唤醒成功率。
70.结合图4所示，本公开实施例提供另一种用于控制智能设备的方法，包括：
71.s401，在检测到智能设备播放音频内容的情况下，处理器检测用户的动作信息。
72.s402，在检测到用户存在语音唤醒动作的情况下，处理器确定智能设备的实时播放音量，并确定用户身份信息。
73.s403，处理器根据用户身份信息，匹配对应的唤醒基准音量。
74.s404，处理器获取智能设备与用户的距离信息。
75.s405，处理器根据距离信息，对唤醒基准音量进行修正。
76.s406，处理器根据实时播放音量和唤醒基准音量，控制智能设备作出功能调整，以辅助智能设备被唤醒。
77.采用本公开实施例提供的用于控制智能设备的方法，当识别到智能设备播放音频内容时，进一步判断用户是否存在语音唤醒动作。若识别到用户存在语音唤醒动作，则检测智能设备当前的实时播放音量，以及根据用户身份信息匹配其关联的唤醒基准音量。唤醒基准音量是基于语音唤醒功能正常运作的前提，智能设备同时处于音频播放情况下允许的最大播放音量。每个用户对应的唤醒基准音量不一定相同。此外，本公开实施例还会结合智能设备与用户间的距离，对唤醒基准音量进行修正，从而可以减少距离差异所带来的误差。结合实时播放音量和唤醒基准音量，本公开实施例能够控制智能设备作出更准确的调控，以适应不同用户的个体差异。从而在智能设备播放音频内容时，能够进一步提升唤醒成功率，有利于保障各类群体用户的语音功能体验。
78.可选地，该用于控制智能设备的方法可以在智能设备中执行，也可以在与智能设备进行通信的服务器中执行。在本公开实施例中，以智能设备中的处理器为执行主体对方案做出说明。
79.可选地，处理器根据距离信息，对唤醒基准音量进行修正，包括：处理器将距离信息与用户测试距离进行比较；对于距离信息大于用户测试距离的情况，处理器将唤醒基准音量减小；对于距离信息小于用户测试距离的情况，处理器将唤醒基准音量增大。其中，用户测试距离，与唤醒基准音量测试阶段用户所处位置和智能设备的距离相匹配。这样，本公
开实施例能够结合测试阶段和使用阶段下用户距离的变动情况，合理调整唤醒基准音量的具体数值，从而可以减少距离差异所带来的误差。因此，本公开实施例有利于智能设备作出更准确的调控，以进一步提升唤醒成功率。
80.结合图5所示，本公开实施例提供另一种用于控制智能设备的方法，包括：
81.s501，在检测到智能设备播放音频内容的情况下，处理器检测用户的动作信息。
82.s502，在检测到用户存在语音唤醒动作的情况下，处理器确定智能设备的实时播放音量，并确定用户身份信息。
83.s503，处理器根据用户身份信息，匹配对应的唤醒基准音量。
84.s504，处理器根据实时播放音量和唤醒基准音量，控制智能设备作出功能调整，以辅助智能设备被唤醒。
85.s505，在接收到用户唤醒指令的情况下，处理器控制智能设备响应用户的语音控制指令。
86.采用本公开实施例提供的用于控制智能设备的方法，当识别到智能设备播放音频内容时，进一步判断用户是否存在语音唤醒动作。若识别到用户存在语音唤醒动作，则检测智能设备当前的实时播放音量，以及根据用户身份信息匹配其关联的唤醒基准音量。唤醒基准音量是基于语音唤醒功能正常运作的前提，智能设备同时处于音频播放情况下允许的最大播放音量。每个用户对应的唤醒基准音量不一定相同。因此，结合实时播放音量和唤醒基准音量，本公开实施例能够控制智能设备作出更准确的调控，以适应不同用户的个体差异。从而在智能设备播放音频内容时，能够进一步提升唤醒成功率，有利于保障各类群体用户的语音功能体验。而在唤醒成功后，本公开实施例也会控制智能设备持续响应用户的语音控制指令并执行相关动作。从而使用户能够正常享受到语音控制所带来的便利性，有利于保障其语音功能体验。
87.可选地，该用于控制智能设备的方法可以在智能设备中执行，也可以在与智能设备进行通信的服务器中执行。在本公开实施例中，以智能设备中的处理器为执行主体对方案做出说明。
88.结合图6所示，本公开实施例提供另一种用于控制智能设备的方法，包括：
89.s601，在检测到智能设备播放音频内容的情况下，处理器检测用户的动作信息。
90.s602，在检测到用户存在语音唤醒动作的情况下，处理器确定智能设备的实时播放音量，并确定用户身份信息。
91.s603，处理器根据用户身份信息，匹配对应的唤醒基准音量。
92.s604，在实时播放音量大于唤醒基准音量的情况下，处理器控制智能设备将实时播放音量降低至唤醒基准音量。
93.s605，在接收到用户唤醒指令的情况下，处理器控制智能设备响应用户的语音控制指令。
94.s606，在检测到语音控制结束的情况下，处理器控制智能设备将实时播放音量恢复至降低前的音量。
95.采用本公开实施例提供的用于控制智能设备的方法，当识别到智能设备播放音频内容时，进一步判断用户是否存在语音唤醒动作。若识别到用户存在语音唤醒动作，则检测智能设备当前的实时播放音量，以及根据用户身份信息匹配其关联的唤醒基准音量。唤醒
基准音量是基于语音唤醒功能正常运作的前提，智能设备同时处于音频播放情况下允许的最大播放音量。当检测到智能设备播放音频内容时的实时播放音量过大，且超过唤醒基准音量时，通过降低设备播放音量，本公开实施例能够确保智能设备自身发出的声音不会将用户语音完全覆盖，从而降低了智能设备错过用户唤醒指令导致唤醒失败的可能。此外，每个用户对应的唤醒基准音量不一定相同。结合实时播放音量和唤醒基准音量，本公开实施例能够控制智能设备作出更准确的调控，以适应不同用户的个体差异。从而在智能设备播放音频内容时，能够进一步提升唤醒成功率，有利于保障各类群体用户的语音功能体验。而在唤醒成功后，本公开实施例也会控制智能设备继续维持当前的播放音量，同时持续响应用户的语音控制指令并执行相关动作。从而使用户能够正常享受到语音控制所带来的便利性，有利于保障其语音功能体验。直到用户结束对智能设备的语音控制，此时本公开实施例控制智能设备将实时播放音量恢复至降低前的音量。从而可以在不影响语音功能生效的前提下，进一步改善用户的视听体验。
96.可选地，该用于控制智能设备的方法可以在智能设备中执行，也可以在与智能设备进行通信的服务器中执行。在本公开实施例中，以智能设备中的处理器为执行主体对方案做出说明。
97.结合图7所示，本公开实施例提供一种用于控制智能设备的装置，包括处理器(processor)701和存储器(memory)702。可选地，该装置还可以包括通信接口(communication interface)703和总线704。其中，处理器701、通信接口703、存储器702可以通过总线704完成相互间的通信。通信接口703可以用于信息传输。处理器701可以调用存储器702中的逻辑指令，以执行上述实施例的用于控制智能设备的方法。
98.此外，上述的存储器702中的逻辑指令可以通过软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。
99.存储器702作为一种计算机可读存储介质，可用于存储软件程序、计算机可执行程序，如本公开实施例中的方法对应的程序指令/模块。处理器701通过运行存储在存储器702中的程序指令/模块，从而执行功能应用以及数据处理，即实现上述实施例中用于控制智能设备的方法。
100.存储器702可包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序；存储数据区可存储根据终端设备的使用所创建的数据等。此外，存储器702可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器。
101.本公开实施例提供了一种智能设备，包含上述的用于控制智能设备的装置。
102.本公开实施例提供了一种存储介质，存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令在运行时，执行上述的用于控制智能设备的方法。
103.上述的存储介质可以是暂态计算机可读存储介质，也可以是非暂态计算机可读存储介质。
104.本公开实施例的技术方案可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括一个或多个指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本公开实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质可以是非暂态存储介质，包括：u盘、移动硬盘、只读存储器(rom，read-only memory)、随机存取存储器(ram，random access memory)、磁碟或者光盘等多种可以存储程序代码的介
质，也可以是暂态存储介质。
105.以上描述和附图充分地示出了本公开的实施例，以使本领域的技术人员能够实践它们。其他实施例可以包括结构的、逻辑的、电气的、过程的以及其他的改变。实施例仅代表可能的变化。除非明确要求，否则单独的部件和功能是可选的，并且操作的顺序可以变化。一些实施例的部分和特征可以被包括在或替换其他实施例的部分和特征。而且，本技术中使用的用词仅用于描述实施例并且不用于限制权利要求。如在实施例以及权利要求的描述中使用的，除非上下文清楚地表明，否则单数形式的“一个”(a)、“一个”(an)和“所述”(the)旨在同样包括复数形式。类似地，如在本技术中所使用的术语“和/或”是指包含一个或一个以上相关联的列出的任何以及所有可能的组合。另外，当用于本技术中时，术语“包括”(comprise)及其变型“包括”(comprises)和/或包括(comprising)等指陈述的特征、整体、步骤、操作、元素，和/或组件的存在，但不排除一个或一个以上其它特征、整体、步骤、操作、元素、组件和/或这些的分组的存在或添加。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个
…”
限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法或者设备中还存在另外的相同要素。本文中，每个实施例重点说明的可以是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似部分可以互相参见。对于实施例公开的方法、产品等而言，如果其与实施例公开的方法部分相对应，那么相关之处可以参见方法部分的描述。
106.本领域技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，可以取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。所述技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法以实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本公开实施例的范围。所述技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统、装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
107.本文所披露的实施例中，所揭露的方法、产品(包括但不限于装置、设备等)，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，可以仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另外，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例。另外，在本公开实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。
108.附图中的流程图和框图显示了根据本公开实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或代码的一部分，所述模块、程序段或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个连续的方框实际上可以基本并行地执行，它们
有时也可以按相反的顺序执行，这可以依所涉及的功能而定。在附图中的流程图和框图所对应的描述中，不同的方框所对应的操作或步骤也可以以不同于描述中所披露的顺序发生，有时不同的操作或步骤之间不存在特定的顺序。例如，两个连续的操作或步骤实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这可以依所涉及的功能而定。框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或动作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。