一种风电机组的参数优化方法及装置与流程

文档序号:31198647发布日期:2022-08-20 01:10阅读:155来源:国知局
一种风电机组的参数优化方法及装置与流程

1.本技术涉及优化参数领域,更具体的说,是涉及一种风电机组的参数优化方法及装置。


背景技术:

2.随着人们对电能需求的日益增长,可再生能源发电这一发电方式在电力行业中广泛应用,而风力发电作为可再生能源发电的一种重要的发电方式,其风力发电机的装机容量占据了整个可再生能源发电装机总容量的绝大部分。由多个风力发电机组成的风电机组通过风力推动叶轮旋转,再通过传动系统增速以使驱动发电机发电,风电机组具有多个参数,这些参数与风电机组的电气指标息息相关,具有良好电气指标的风电机组能够更好地将风能转化为电能。
3.然而,目前风电机组在运行中以固定的参数解决目标问题,那么在解决其他问题时,风电机组的各项电气指标低下,导致风电机组的运行稳定性低下。
4.如何针对风电机组的电气指标,对风电机组的参数进行优化,是需要关注的问题。


技术实现要素:

5.鉴于上述问题,提出了本技术以便提供一种风电机组控制系统的参数优化方法及装置,以提高风电机组的运行稳定性。
6.为了实现上述目的,现提出具体方案如下:
7.一种风电机组控制系统的参数优化方法,包括:
8.根据风电机组控制系统的多时间尺度响应特性,确定所述风电机组控制系统的若干待优化的电气指标;
9.对于每一待优化的电气指标,确定优化所述电气指标的若干关键控制参数,以及每一关键控制参数的可调范围;
10.响应用户在每一关键控制参数的可调范围中取值的操作,对每一关键控制参数进行灵敏度试验,确定每一关键控制参数对于优化所述电气指标的灵敏度;
11.按照各灵敏度的高低顺序,逐一确定每一关键控制参数的优化参数值,并将每个优化参数值组成优化参数集合;
12.对所述优化参数集合进行校验,确定符合预设的电气阈值条件的优化参数集合。
13.可选的,所述响应用户在每一关键控制参数的可调范围中取值的操作,对每一关键控制参数进行灵敏度试验,确定每一关键控制参数对于优化所述电气指标的灵敏度,包括:
14.对于每一关键控制参数,响应用户在所述关键控制参数的可调范围中输入若干参数值的操作,确定所述关键控制参数的若干参数值;
15.对于每一关键控制参数的每一参数值,将所述风电机组控制系统中的风电机组调整至与所述关键控制参数对应的试验初态,基于各关键控制参数中除所述关键控制参数的
其他每一关键控制参数的默认参数值,对所述参数值进行与所述参数值对应的电气指标测试,得到所述参数值的电气指标试验结果;
16.对于每一关键控制参数,根据所述关键控制参数的每一参数值的电气指标试验结果的电气指标的幅值,确定所述关键控制参数的各参数值的电气指标试验结果之间的电气指标的幅值的变化幅度,并基于所述变化幅度,确定所述关键控制参数对于优化所述电气指标的灵敏度。
17.可选的,其特征在于,所述响应用户在每一关键控制参数的可调范围中取值的操作,对每一关键控制参数进行灵敏度试验,确定每一关键控制参数对于优化所述电气指标的灵敏度,包括:
18.响应用户通过预先创建的在线修改调试接口,在每一关键控制参数的可调范围中取值的操作,对每一关键控制参数进行灵敏度试验,确定每一关键控制参数对于优化所述电气指标的灵敏度。
19.可选的,所述在线修改调试接口的创建过程,包括:
20.在所述风电机组控制系统中的风电机组控制保护仿真装置,创建在线修改调试接口。
21.可选的,所述按照各灵敏度的高低顺序,逐一确定每一关键控制参数的优化参数值,并将每个优化参数值组成优化参数集合,包括:
22.将各关键控制参数组成关键控制参数组,创建用于存放优化参数值的优化参数集合;
23.在所述关键控制参数组中,将所述灵敏度最高的关键控制参数作为目标关键控制参数;
24.响应用户在所述目标关键控制参数的可调范围中输入若干参数值的操作,确定所述目标关键控制参数的若干参数值;
25.对于所述目标关键控制参数的每一参数值,将所述风电机组控制系统中的风电机组调整至与所述目标关键控制参数对应的试验初态,基于所述优化参数集合以及所述关键控制参数组中,除所述目标关键控制参数的其他每一关键控制参数的默认参数值,对所述参数值进行与所述参数值对应的电气指标测试,得到所述参数值的电气指标试验结果;
26.在所述目标关键控制参数的各参数值中,选取与所述电气指标的优化目标值最接近的电气指标试验结果所对应的参数值作为优化参数值;
27.在所述优化参数集合中添加所述优化参数值;
28.判断所述关键控制参数组中的所述关键控制参数的数量是否等于1;
29.若否,将所述关键控制参数组中除所述目标关键控制参数的其他关键控制参数作为新的关键控制参数组,并返回执行在所述关键控制参数组中,将所述灵敏度最高的关键控制参数作为目标关键控制参数的步骤;
30.若是,确定当前的优化参数集合为优化输出的优化参数集合。
31.可选的,对所述优化参数集合进行校验,确定符合预设的电气阈值条件的优化参数集合,包括:
32.将所述优化参数集合中的各优化参数值应用于所述风电机组控制系统;
33.对应用所述优化参数集合中的各优化参数值的风电机组控制系统进行故障穿越
试验和电网运行适应性试验,判断所述故障穿越试验是否达到第一技术指标且所述电网运行适应性试验是否达到第二技术指标;
34.若是,则将所述优化参数集合作为符合预设的电气阈值条件的优化参数集合;
35.若否,将所述优化参数集合中的各优化参数值删除,得到空的优化参数集合;
36.确定由优化所述电气指标的若干关键控制参数组成的关键控制参数组,返回执行在所述关键控制参数组中,将所述灵敏度最高的关键控制参数作为目标关键控制参数的步骤,其中,当前确定所述目标关键控制参数的若干参数值,与历史确定的所述目标关键控制参数的若干参数值不同。
37.一种风电机组控制系统的参数优化装置,包括:
38.优化对象确定单元,用于根据风电机组控制系统的多时间尺度响应特性,确定所述风电机组控制系统的若干待优化的电气指标;
39.关键参数确定单元,用于对于每一待优化的电气指标,确定优化所述电气指标的若干关键控制参数,以及每一关键控制参数的可调范围;
40.灵敏度试验单元,用于响应用户在每一关键控制参数的可调范围中取值的操作,对每一关键控制参数进行灵敏度试验,确定每一关键控制参数对于优化所述电气指标的灵敏度;
41.优化参数确定单元,用于按照各灵敏度的高低顺序,逐一确定每一关键控制参数的优化参数值,并将每个优化参数值组成优化参数集合;
42.优化参数校验单元,用于对所述优化参数集合进行校验,确定符合预设的电气阈值条件的优化参数集合。
43.可选的,所述灵敏度试验单元,包括:
44.参数值输入单元,用于对于每一关键控制参数,响应用户在所述关键控制参数的可调范围中输入若干参数值的操作,确定所述关键控制参数的若干参数值;
45.参数值试验单元,用于对于每一关键控制参数的每一参数值,将所述风电机组控制系统中的风电机组调整至与所述关键控制参数对应的试验初态,基于各关键控制参数中除所述关键控制参数的其他每一关键控制参数的默认参数值,对所述参数值进行与所述参数值对应的电气指标测试,得到所述参数值的电气指标试验结果;
46.灵敏度确定单元,用于对于每一关键控制参数,根据所述关键控制参数的每一参数值的电气指标试验结果的电气指标的幅值,确定所述关键控制参数的各参数值的电气指标试验结果之间的电气指标的幅值的变化幅度,并基于所述变化幅度,确定所述关键控制参数对于优化所述电气指标的灵敏度。
47.可选的,所述参数值输入单元响应用户在每一关键控制参数的可调范围中取值的操作,对每一关键控制参数进行灵敏度试验,确定每一关键控制参数对于优化所述电气指标的灵敏度的过程,包括:
48.所述灵敏度试验单元响应用户通过预先创建的在线修改调试接口,在每一关键控制参数的可调范围中取值的操作,对每一关键控制参数进行灵敏度试验,确定每一关键控制参数对于优化所述电气指标的灵敏度。
49.可选的,其特征在于,该装置还包括:
50.接口创建单元,用于在所述风电机组控制系统中的风电机组控制保护仿真装置,
创建在线修改调试接口。
51.可选的,,所述优化参数确定单元,包括:
52.优化预处理单元,用于将各关键控制参数组成关键控制参数组,创建用于存放优化参数值的优化参数集合;
53.目标参数确定单元,用于在所述关键控制参数组中,将所述灵敏度最高的关键控制参数作为目标关键控制参数;
54.目标参数值输入单元,用于响应用户在所述目标关键控制参数的可调范围中输入若干参数值的操作,确定所述目标关键控制参数的若干参数值;
55.目标值试验单元,用于对于所述目标关键控制参数的每一参数值,将所述风电机组控制系统中的风电机组调整至与所述目标关键控制参数对应的试验初态,基于所述优化参数集合以及所述关键控制参数组中,除所述目标关键控制参数的其他每一关键控制参数的默认参数值,对所述参数值进行与所述参数值对应的电气指标测试,得到所述参数值的电气指标试验结果;
56.优化参数值确定单元,用于在所述目标关键控制参数的各参数值中,选取与所述电气指标的优化目标值最接近的电气指标试验结果所对应的参数值作为优化参数值;
57.优化值添加单元,用于在所述优化参数集合中添加所述优化参数值;
58.循环优化判断单元,用于判断所述关键控制参数组中的所述关键控制参数的数量是否等于1,若否,将所述关键控制参数组中除所述目标关键控制参数的其他关键控制参数作为新的关键控制参数组,并返回执行在所述关键控制参数组中,将所述灵敏度最高的关键控制参数作为目标关键控制参数的步骤,若是,确定当前的优化参数集合为优化输出的优化参数集合。
59.可选的,所述优化参数校验单元,包括:
60.优化参数应用单元,用于将所述优化参数集合中的各优化参数值应用于所述风电机组控制系统;
61.校验试验单元,用于对应用所述优化参数集合中的各优化参数值的风电机组控制系统进行故障穿越试验和电网运行适应性试验,判断所述故障穿越试验是否达到第一技术指标且所述电网运行适应性试验是否达到第二技术指标,若是,则将所述优化参数集合作为符合预设的电气阈值条件的优化参数集合,若否,将所述优化参数集合中的各优化参数值删除,得到空的优化参数集合,确定由优化所述电气指标的若干关键控制参数组成的关键控制参数组,返回执行在所述关键控制参数组中,将所述灵敏度最高的关键控制参数作为目标关键控制参数的步骤,其中,当前确定所述目标关键控制参数的若干参数值,与历史确定的所述目标关键控制参数的若干参数值不同。
62.借由上述技术方案,本技术通过探究风电机组控制系统的多时间尺度响应特性,确定优化指定电气指标的多个关键控制参数及其可调范围,通过接受用户在风电机组控制系统中,对每一关键控制参数的可调范围中取值并在线输入的操作,对每一关键控制参数进行灵敏度试验,以确定其灵敏度,即确定每一关键控制参数由于变化而引起电气指标变化的能力,从而基于灵敏度的高低,确定每一关键控制参数的优化参数值,所得到的优化参数值组成的优化参数集合能够高度吻合指定电气指标的优化目标,最后对这个优化参数集合进行校验,得到符合预设的电气阈值条件的优化参数集合,能够实现针对风电机组的电
气指标,对风电机组的参数进行在线调试优化,提高风电机组的运行稳定性。
附图说明
63.通过阅读下文优选实施方式的详细描述,各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的,而并不认为是对本技术的限制。而且在整个附图中,用相同的参考符号表示相同的部件。在附图中:
64.图1为本技术实施例提供的一种风电机组控制系统的参数优化的流程示意图;
65.图2为本技术实施例提供的一种风电机组控制系统的确定关键控制参数的优化参数值的流程示意图;
66.图3为本技术实施例提供的一种风电机组控制系统的参数优化的装置结构示意图;
67.图4为本技术实施例提供的一种风电机组控制系统的参数优化设备的结构示意图。
具体实施方式
68.下面将结合本技术实施例中的附图,对本技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本技术一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本技术中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本技术保护的范围。
69.本技术方案可以基于具备数据处理能力的终端实现,该终端可以是电脑、服务器、云端等。
70.接下来,结合图1所述,本技术的风电机组控制系统的参数优化方法可以包括以下步骤:
71.步骤s110、根据风电机组控制系统的多时间尺度响应特性,确定所述风电机组控制系统的若干待优化的电气指标。
72.具体的,风电机组控制系统的多时间尺度响应特性可以表示风电机组控制系统中,各个电气指标的电力响应能力,可以分析得出需要进行优化的多个电气指标。
73.步骤s120、对于每一待优化的电气指标,确定优化所述电气指标的若干关键控制参数,以及每一关键控制参数的可调范围。
74.示例如,根据风电机组控制系统的多时间尺度响应特性,确定待优化的电气指标a受关键控制参数b和c影响,以及关键控制参数b的可调范围[b0,bn],以及和关键控制参数c的可调范围[c0,cn]。
[0075]
具体的,风电机组控制系统的多时间尺度响应特性可以是预先确定的。
[0076]
步骤s130、响应用户在每一关键控制参数的可调范围中取值的操作,对每一关键控制参数进行灵敏度试验,确定每一关键控制参数对于优化所述电气指标的灵敏度。
[0077]
可以理解的是,每一关键控制参数对电气指标的影响力度不同,影响力度与优化电气指标的灵敏度相关,因此可以对每一关键控制参数进行灵敏度试验,以确定每一关键控制参数对于优化电气指标的灵敏度。
[0078]
步骤s140、按照各灵敏度的高低顺序,逐一确定每一关键控制参数的优化参数值,
并将每个优化参数值组成优化参数集合。
[0079]
可以理解的是,灵敏度越高的关键控制参数对电气指标的优化控制越明显,因此可以先对灵敏度高的关键控制参数确定其优化参数值,然后可以按照灵敏度从高到低的顺序,对其他关键控制参数的优化参数值进行逐一确定。
[0080]
具体的,优化参数集合可以包括与关键控制参数数量相同的多个优化参数值,其中,优化参数集合包括的每个优化参数值与关键控制参数一一对应。
[0081]
步骤s150、对所述优化参数集合进行校验,确定符合预设的电气阈值条件的优化参数集合。
[0082]
具体的,预设的电气阈值条件可以是待优化的电气指标对应的国行标技术要求。
[0083]
可以理解的是,当通过试验确定了待优化电气指标的各关键控制参数的参数值后,需要验证以这些参数值对风电机组的运行,是否符合国行标技术要求,在符合国行标技术要求的条件下,才可以确定优化参数集合为最终用于优化电气指标的优化参数集合。
[0084]
本实施例提供的风电机组控制系统的参数优化方法,通过探究风电机组控制系统的多时间尺度响应特性,确定优化指定电气指标的多个关键控制参数及其可调范围,通过接受用户在风电机组控制系统中,对每一关键控制参数的可调范围中取值并在线输入的操作,对每一关键控制参数进行灵敏度试验,以确定其灵敏度,即确定每一关键控制参数由于变化而引起电气指标变化的能力,从而基于灵敏度的高低,确定每一关键控制参数的优化参数值,所得到的优化参数值组成的优化参数集合能够高度吻合指定电气指标的优化目标,最后对这个优化参数集合进行校验,得到符合预设的电气阈值条件的优化参数集合,能够实现针对风电机组的电气指标,对风电机组的参数进行在线调试优化,提高风电机组的运行稳定性。
[0085]
本技术的一些实施例中,对上述步骤s130、响应用户在每一关键控制参数的可调范围中取值的操作,对每一关键控制参数进行灵敏度试验,确定每一关键控制参数对于优化所述电气指标的灵敏度的过程进行介绍,该过程可以包括:
[0086]
s1、对于每一关键控制参数,响应用户在所述关键控制参数的可调范围中输入若干参数值的操作,确定所述关键控制参数的若干参数值。
[0087]
具体的,每一关键控制参数在可调范围内可以由用户自定义选取若干个参数值,以进行电气指标试验。
[0088]
s2、对于每一关键控制参数的每一参数值,将所述风电机组控制系统中的风电机组调整至与所述关键控制参数对应的试验初态,基于各关键控制参数中除所述关键控制参数的其他每一关键控制参数的默认参数值,对所述参数值进行与所述参数值对应的电气指标测试,得到所述参数值的电气指标试验结果。
[0089]
具体的,可以在试验初态稳态情况下,将其他关键控制参数保持默认值,将当前的关键控制参数调整为第一个测试值,进行所述第一个测试值的电气指标试验,得到并保存电气指标试验结果。其中,电气指标试验结果可以包括待优化的电气指标。判断是否完成当前的关键控制参数的所有测试值的电气指标试验,若否,则继续执行下一个测试值的电气指标试验,若是,则进行下一个关键控制参数的每一个测试值的电气指标试验,直至完成所有关键控制参数的每一个测试值的电气指标试验。
[0090]
s3、对于每一关键控制参数,根据所述关键控制参数的每一参数值的电气指标试
验结果的电气指标的幅值,确定所述关键控制参数的各参数值的电气指标试验结果之间的电气指标的幅值的变化幅度,并基于所述变化幅度,确定所述关键控制参数对于优化所述电气指标的灵敏度。
[0091]
可以理解的是,若关键控制参数的各参数值的电气指标试验结果之间的电气指标的幅值的变化幅度越大,那么可以表示该关键控制参数对电气指标的影响越明显,反之则影响越小,因此可以将关键控制参数的各参数值的电气指标试验结果之间的电气指标的幅值的变化幅度,作为分析所述关键控制参数对于优化所述电气指标的灵敏度的依据。
[0092]
本技术实施例提供的风电机组控制系统的参数优化方法,能够响应用户输入每个关键控制参数的参数值,并对每一参数值进行电气指标试验,根据每个关键控制参数的多次试验结果能够分析得出每个关键控制参数的灵敏度,从而能够分析得出对于待优化的电气指标,每一关键控制参数的影响力度。
[0093]
本技术的一些实施例中,考虑到在风电机组运行过程中在线修改系统参数能够大大简化试验流程,提高试验效率,基于此,对上述步骤s130、响应用户在每一关键控制参数的可调范围中取值的操作,对每一关键控制参数进行灵敏度试验,确定每一关键控制参数对于优化所述电气指标的灵敏度的过程进行介绍,该过程可以包括:
[0094]
响应用户通过预先创建的在线修改调试接口,在每一关键控制参数的可调范围中取值的操作,对每一关键控制参数进行灵敏度试验,确定每一关键控制参数对于优化所述电气指标的灵敏度。
[0095]
具体的,在线修改调试接口可以通过在所述风电机组控制系统中的风电机组控制保护仿真装置,创建得到的。因此,在进行多个测试值的电气指标试验时,无需多次重复修改控制保护程序、重新编译、下载和启动控制保护系统至规定工况即可在线修改,高效顺利进行电气指标试验,能够大大提高试验效率。
[0096]
本技术的一些实施例中,对上述步骤s140、按照各灵敏度的高低顺序,逐一确定每一关键控制参数的优化参数值,并将每一优化参数值组成优化参数集合的过程进行介绍,如图2所示,该过程可以包括:
[0097]
步骤s201、将各关键控制参数组成关键控制参数组,创建用于存放优化参数值的优化参数集合。
[0098]
步骤s202、在所述关键控制参数组中,将所述灵敏度最高的关键控制参数作为目标关键控制参数。
[0099]
可以理解的是,灵敏度越高的关键控制参数对电气指标的优化控制越明显,因此可以先对灵敏度高的关键控制参数确定其优化参数值,然后可以按照灵敏度从高到低的顺序,对其他关键控制参数的优化参数值进行确定,以对电气指标的优化值更精准地逼近。
[0100]
步骤s203、响应用户在所述目标关键控制参数的可调范围中输入若干参数值的操作,确定所述目标关键控制参数的若干参数值。
[0101]
步骤s204、对于所述目标关键控制参数的每一参数值,对所述参数值进行与所述参数值对应的电气指标测试,得到所述参数值的电气指标试验结果。
[0102]
具体的,对于目标关键控制参数的每一参数值,可以通过将所述风电机组控制系统中的风电机组调整至与所述目标关键控制参数对应的试验初态,基于所述优化参数集合以及所述关键控制参数组中,除所述目标关键控制参数的其他每一关键控制参数的默认参
数值,对所述参数值进行与所述参数值对应的电气指标测试,得到所述参数值的电气指标试验结果。
[0103]
可以理解的是,为找到每一关键控制参数的优化参数值,在确定灵敏度较高的关键控制参数的前提下,对当前的关键控制参数进行确定优化参数值时,可以基于已确定优化参数值的关键控制参数,而其余仍未确定优化参数值的关键控制参数可以取默认值。
[0104]
步骤s205、在所述目标关键控制参数的各参数值中,选取与所述电气指标的优化目标值最接近的电气指标试验结果所对应的参数值作为优化参数值。
[0105]
步骤s206、在所述优化参数集合中添加所述优化参数值。
[0106]
步骤s207、判断所述关键控制参数组中的所述关键控制参数的数量是否等于1,若是,则执行步骤s209,若否,则执行步骤s208。
[0107]
可以理解的是,当关键控制参数组中的所述关键控制参数的数量为1时,可以表示当前的目标关键控制参数为,关键控制参数组中所有关键控制参数的最后一个。
[0108]
步骤s208、将所述关键控制参数组中除所述目标关键控制参数的其他关键控制参数作为新的关键控制参数组,并返回执行步骤s202。
[0109]
具体的,可以在关键控制参数组中将当前的目标关键控制参数移除,得到新的关键控制参数值。
[0110]
步骤s209、确定当前的优化参数集合为优化输出的优化参数集合。
[0111]
本技术实施例提供的风电机组控制系统的参数优化方法,能够基于各关键控制参数的灵敏度,对每个关键控制参数的各参数值逐个进行调试,以此找出最符合电气指标的优化目标值的参数值作为优化参数值,从而得到优化参数集合,实现风电机组的待优化的电气指标的关键参数优化。
[0112]
本技术的一些实施例中,结合前述实施例对上述步骤s150、对所述优化参数集合进行校验,确定符合预设的电气阈值条件的优化参数集合的过程进行介绍,该过程可以包括:
[0113]
s1、将所述优化参数集合中的各优化参数值应用于所述风电机组控制系统。
[0114]
具体的,在执行前述实施例的步骤s209、确定当前的优化参数集合为优化输出的优化参数集合后,可以将优化参数集合中的各优化参数值应用于所述风电机组控制系统。
[0115]
可以将优化参数集合中的各个优化参数均输入值风电机组控制系统中。
[0116]
s2、对应用所述优化参数集合中的各优化参数值的风电机组控制系统进行故障穿越试验和电网运行适应性试验,判断所述故障穿越试验是否达到第一技术指标且所述电网运行适应性试验是否达到第二技术指标,若是,则执行s3,若否,则执行s4。
[0117]
具体的,第一技术指标可以表示故障穿越试验的国行标技术要求,第二技术指标可以表示电网运行适应性试验的国行标技术要求。
[0118]
s3、将所述优化参数集合作为符合预设的电气阈值条件的优化参数集合。
[0119]
可以理解的是,当风电机组控制系统应用优化参数集合中的各优化参数值后,能够符合故障穿越试验的国行标技术要求以及电网运行适应性试验的国行标技术要求,那么可以表示优化参数集合中的各优化参数值有效,可以将所述优化参数集合作为符合预设的电气阈值条件的优化参数集合。
[0120]
s4、将所述优化参数集合中的各优化参数值删除,得到空的优化参数集合。
[0121]
可以理解的是,当风电机组控制系统应用优化参数集合中的各优化参数值后,进行故障穿越试验并不能符合故障穿越试验的国行标技术要求,或进行电网运行适应性试验并不能符合电网运行适应性试验的国行标技术要求,那么可以表示优化参数集合中的各优化参数值无效,可以将所述优化参数集合中的各优化参数值删除,得到空的优化参数集合,以重新选取新的各优化参数值。
[0122]
s5、确定由优化所述电气指标的若干关键控制参数组成的关键控制参数组,返回执行前述实施例中的步骤s202。
[0123]
可以理解的是,由于历史选取的目标关键控制参数的若干参数值后确定的优化参数值不符合国行标技术要求,因此在进行步骤s203时,当前确定所述目标关键控制参数的若干参数值,与历史确定的所述目标关键控制参数的若干参数值不同,以保证每次选取的若干参数值具有校验的意义。
[0124]
本技术实施例提供的风电机组控制系统的参数优化方法,能够将优化参数集合中的各优化参数值应用于风电机组控制系统,并对风电机组控制系统进行故障穿越试验和电网运行适应性试验作为校验试验,从而确定优化参数集合中的各优化参数值是否有效,使最终得到的优化参数集合中的各优化参数值为符合国行标技术要求的多个优化参数值,实现风电机组控制系统的关键参数优化,并得到有效验证。
[0125]
下面对本技术实施例提供的实现风电机组控制系统的参数优化的装置进行描述,下文描述的实现风电机组控制系统的参数优化的装置与上文描述的实现风电机组控制系统的参数优化方法可相互对应参照。
[0126]
参见图3,图3为本技术实施例公开的一种实现风电机组控制系统的参数优化的装置结构示意图。
[0127]
如图3所示,该装置可以包括:
[0128]
优化对象确定单元11,用于根据风电机组控制系统的多时间尺度响应特性,确定所述风电机组控制系统的若干待优化的电气指标;
[0129]
关键参数确定单元12,用于对于每一待优化的电气指标,确定优化所述电气指标的若干关键控制参数,以及每一关键控制参数的可调范围;
[0130]
灵敏度试验单元13,用于响应用户在每一关键控制参数的可调范围中取值的操作,对每一关键控制参数进行灵敏度试验,确定每一关键控制参数对于优化所述电气指标的灵敏度;
[0131]
优化参数确定单元14,用于按照各灵敏度的高低顺序,逐一确定每一关键控制参数的优化参数值,并将每个优化参数值组成优化参数集合;
[0132]
优化参数校验单元15,用于对所述优化参数集合进行校验,确定符合预设的电气阈值条件的优化参数集合。
[0133]
可选的,所述灵敏度试验单元13,包括:
[0134]
参数值输入单元,用于对于每一关键控制参数,响应用户在所述关键控制参数的可调范围中输入若干参数值的操作,确定所述关键控制参数的若干参数值;
[0135]
参数值试验单元,用于对于每一关键控制参数的每一参数值,将所述风电机组控制系统中的风电机组调整至与所述关键控制参数对应的试验初态,基于各关键控制参数中除所述关键控制参数的其他每一关键控制参数的默认参数值,对所述参数值进行与所述参
数值对应的电气指标测试,得到所述参数值的电气指标试验结果;
[0136]
灵敏度确定单元,用于对于每一关键控制参数,根据所述关键控制参数的每一参数值的电气指标试验结果的电气指标的幅值,确定所述关键控制参数的各参数值的电气指标试验结果之间的电气指标的幅值的变化幅度,并基于所述变化幅度,确定所述关键控制参数对于优化所述电气指标的灵敏度。
[0137]
可选的,所述灵敏度试验单元13响应用户在每一关键控制参数的可调范围中取值的操作,对每一关键控制参数进行灵敏度试验,确定每一关键控制参数对于优化所述电气指标的灵敏度的过程,包括:
[0138]
所述参数值输入单元响应用户通过预先创建的在线修改调试接口,在每一关键控制参数的可调范围中取值的操作,对每一关键控制参数进行灵敏度试验,确定每一关键控制参数对于优化所述电气指标的灵敏度。
[0139]
可选的,其特征在于,该装置还包括:
[0140]
接口创建单元,用于在所述风电机组控制系统中的风电机组控制保护仿真装置,创建在线修改调试接口。
[0141]
可选的,所述优化参数确定单元14,包括:
[0142]
优化预处理单元,用于将各关键控制参数组成关键控制参数组,创建用于存放优化参数值的优化参数集合;
[0143]
目标参数确定单元,用于在所述关键控制参数组中,将所述灵敏度最高的关键控制参数作为目标关键控制参数;
[0144]
目标参数值输入单元,用于响应用户在所述目标关键控制参数的可调范围中输入若干参数值的操作,确定所述目标关键控制参数的若干参数值;
[0145]
目标值试验单元,用于对于所述目标关键控制参数的每一参数值,将所述风电机组控制系统中的风电机组调整至与所述目标关键控制参数对应的试验初态,基于所述优化参数集合以及所述关键控制参数组中,除所述目标关键控制参数的其他每一关键控制参数的默认参数值,对所述参数值进行与所述参数值对应的电气指标测试,得到所述参数值的电气指标试验结果;
[0146]
优化参数值确定单元,用于在所述目标关键控制参数的各参数值中,选取与所述电气指标的优化目标值最接近的电气指标试验结果所对应的参数值作为优化参数值;
[0147]
优化值添加单元,用于在所述优化参数集合中添加所述优化参数值;
[0148]
循环优化判断单元,用于判断所述关键控制参数组中的所述关键控制参数的数量是否等于1,若否,将所述关键控制参数组中除所述目标关键控制参数的其他关键控制参数作为新的关键控制参数组,并返回执行在所述关键控制参数组中,将所述灵敏度最高的关键控制参数作为目标关键控制参数的步骤,若是,确定当前的优化参数集合为优化输出的优化参数集合。
[0149]
可选的,所述优化参数校验单元15,包括:
[0150]
优化参数应用单元,用于将所述优化参数集合中的各优化参数值应用于所述风电机组控制系统;
[0151]
校验试验单元,用于对应用所述优化参数集合中的各优化参数值的风电机组控制系统进行故障穿越试验和电网运行适应性试验,判断所述故障穿越试验是否达到第一技术
指标且所述电网运行适应性试验是否达到第二技术指标,若是,则将所述优化参数集合作为符合预设的电气阈值条件的优化参数集合,若否,将所述优化参数集合中的各优化参数值删除,得到空的优化参数集合,确定由优化所述电气指标的若干关键控制参数组成的关键控制参数组,返回执行在所述关键控制参数组中,将所述灵敏度最高的关键控制参数作为目标关键控制参数的步骤,其中,当前确定所述目标关键控制参数的若干参数值,与历史确定的所述目标关键控制参数的若干参数值不同。
[0152]
本技术实施例提供的风电机组控制系统的参数优化的装置可应用于风电机组控制系统的参数优化设备,如终端:手机、电脑等。可选的,图4示出了风电机组控制系统的参数优化设备的硬件结构框图,参照图4,风电机组控制系统的参数优化设备的硬件结构可以包括:至少一个处理器1,至少一个通信接口2,至少一个存储器3和至少一个通信总线4;
[0153]
在本技术实施例中,处理器1、通信接口2、存储器3、通信总线4的数量为至少一个,且处理器1、通信接口2、存储器3通过通信总线4完成相互间的通信;
[0154]
处理器1可能是一个中央处理器cpu,或者是特定集成电路asic(application specific integrated circuit),或者是被配置成实施本发明实施例的一个或多个集成电路等;
[0155]
存储器3可能包含高速ram存储器,也可能还包括非易失性存储器(non-volatile memory)等,例如至少一个磁盘存储器;
[0156]
其中,存储器存储有程序,处理器可调用存储器存储的程序,所述程序用于:
[0157]
根据风电机组控制系统的多时间尺度响应特性,确定所述风电机组控制系统的若干待优化的电气指标;
[0158]
对于每一待优化的电气指标,确定优化所述电气指标的若干关键控制参数,以及每一关键控制参数的可调范围;
[0159]
响应用户在每一关键控制参数的可调范围中取值的操作,对每一关键控制参数进行灵敏度试验,确定每一关键控制参数对于优化所述电气指标的灵敏度;
[0160]
按照各灵敏度的高低顺序,逐一确定每一关键控制参数的优化参数值,并将每个优化参数值组成优化参数集合;
[0161]
对所述优化参数集合进行校验,确定符合预设的电气阈值条件的优化参数集合。
[0162]
可选的,所述程序的细化功能和扩展功能可参照上文描述。
[0163]
本技术实施例还提供一种存储介质,该存储介质可存储有适于处理器执行的程序,所述程序用于:
[0164]
根据风电机组控制系统的多时间尺度响应特性,确定所述风电机组控制系统的若干待优化的电气指标;
[0165]
对于每一待优化的电气指标,确定优化所述电气指标的若干关键控制参数,以及每一关键控制参数的可调范围;
[0166]
响应用户在每一关键控制参数的可调范围中取值的操作,对每一关键控制参数进行灵敏度试验,确定每一关键控制参数对于优化所述电气指标的灵敏度;
[0167]
按照各灵敏度的高低顺序,逐一确定每一关键控制参数的优化参数值,并将每个优化参数值组成优化参数集合;
[0168]
对所述优化参数集合进行校验,确定符合预设的电气阈值条件的优化参数集合。
[0169]
可选的,所述程序的细化功能和扩展功能可参照上文描述。
[0170]
最后,还需要说明的是,在本文中,诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来,而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个
……”
限定的要素,并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
[0171]
本说明书中各个实施例采用递进的方式描述,每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处,各个实施例之间可以根据需要进行组合,且相同相似部分互相参见即可。
[0172]
对所公开的实施例的上述说明,使本领域专业技术人员能够实现或使用本技术。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的,本文中所定义的一般原理可以在不脱离本技术的精神或范围的情况下,在其它实施例中实现。因此,本技术将不会被限制于本文所示的这些实施例,而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。
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