一种基于出现概率动态调整比对顺序的识别方法及系统与流程

本发明涉及智能化和实时性的区域安防监控领域，尤其是涉及一种基于出现概率动态调整比对顺序的识别方法及系统。

背景技术：
现有技术采用静态人脸数据，监控区域入口视频监控系统进行人脸识别时采用人脸数据固定的人脸数据库；监控区域出口视频监控系统进行人脸识别时同样采用人脸数据固定的人脸数据库；而且监控区域入口和出口视频监控人脸识别采用基本相同的人脸数据库。人脸识别过程中的人脸比对是随机无序的，抑或是取决于人脸数据库中人脸数据的顺序。如图1所示的系统，监控区域入口人脸识别数据中有N个人的人脸数据且存储顺序随机无序，监控区域出口人脸识别数据库中有M个人的人脸数据且存储顺序随机无序。现有技术的缺点是：监控区域入口和出口视频监控人脸识别均采用人脸数据固定的人脸数据库，且这两个数据库一般相同。进行了不必要的人脸识别比对，浪费了系统时间，识别速度慢，而且无效计算浪费了能源。

技术实现要素：
为了解决上述问题，本发明提供了一种基于出现概率动态调整比对顺序的识别方法，该方法包括：步骤（1）根据监控区域人员进出时间历史记录自动分析具体人员进人监控区域的时间规律以确定该人员在每一时间段进入监控区域的出现概率；步骤（2）根据监控区域人员进出时间历史记录自动分析具体人员离开监控区域的时间规律以确定该人员在每一时间段离开监控区域的出现概率；步骤（3）根据具体人员进入监控区域的时间段，按照出现概率从高到低的顺序确定该时间段内对进入监控区域的人脸图像进行人脸识别时的人脸比对顺 序C；步骤（4）对监控区域入口视频监控系统获取的人脸进行识别时,将获取的人脸数据与当前监控区域入口人脸数据库中的人脸数据按上述比对顺序C进行比对；步骤（5）根据具体人员离开监控区域的时间段，按照出现概率从高到低的顺序确定该时间段内对离开监控区域的人脸图像进行人脸识别时的人脸比对顺序D；步骤（6）对监控区域出口视频监控系统获取的人脸进行识别时,将获取的人脸数据与当前监控区域出口视频监控系统人脸数据库中的人脸数据按上述比对顺序D进行比对。进一步地，所述步骤（4）包括：将进入监控区域的人员从监控区域入口人脸数据库中删除，并将该人的相关人脸数据添加到监控区域出口视频监控人脸数据库中。进一步地，步骤（6）包括：从监控区域出口人脸数据库中删除该人有关的人脸数据，将该人有关的人脸数据添加到监控区域入口人脸数据库。本发明还提供了一种基于出现概率动态调整比对顺序的识别系统，该系统包括：根据监控区域人员进出时间历史记录自动分析具体人员进人监控区域的时间规律以确定该人员在每一时间段进入监控区域的出现概率的模块；根据监控区域人员进出时间历史记录自动分析具体人员离开监控区域的时间规律以确定该人员在每一时间段离开监控区域的出现概率的模块；监控区域入口动态人脸识别数据库，根据具体人员进入监控区域的时间段，按照出现概率从高到低的顺序确定该时间段内对进入监控区域的人脸图像进行人脸识别时的人脸比对顺序C；监控区域入口视频监控系统，用于获取进入人员的人脸数据，进行识别时只将获取的人脸数据与当前监控区域入口动态人脸数据库中的人脸数据按上述比对顺序C进行比对；监控区域出口动态人脸识别数据库，根据具体人员离开监控区域的时间段，按照出现概率从高到低的顺序确定该时间段内对离开监控区域的人脸图像进行 人脸识别时的人脸比对顺序D；监控区域出口视频监控系统，用于获取离开人员的人脸数据，进行识别时只将获取的人脸数据与当前监控区域出口动态人脸数据库中的人脸数据按上述比对顺序D进行比对。进一步地，在监控区域入口视频监控系统在比对结束之后，将进入监控区域的人员从监控区域入口人脸数据库中删除，并将该人的相关人脸数据添加到监控区域出口视频监控人脸数据库中。进一步地，在监控区域出口视频监控系统在比对结束之后，从监控区域出口人脸数据库中删除离开人员有关的人脸数据，将该人有关的人脸数据添加到监控区域入口人脸数据库。进一步地，该系统包括监控区域人员进出记录数据库，用于存储人员进出记录。附图说明图1是示出根据现有技术的系统的结构示意图。图2是示出根据本发明的进入监控区域的状态示意图。图3是示出根据本发明的离开监控区域的状态示意图。图4是示出根据本发明的系统的模块图。具体实施方式为使本发明的上述目的、特征和优点更加明显易懂，下面结合附图和具体实施方式对本发明作进一步详细的说明：如图2所示，描述了在本发明的方案中，根据出现概率由高到低的顺序排列人脸数据比对顺序，当检测到某人A进入到监控区域时的状态图。如图3所示，描述了在本发明的方案中，根据出现概率由高到低的顺序排列人脸数据比对顺序，当检测到某人A离开监控区域时的状态图。如图4所示，描述了根据本发明采用动态人脸数据库和基于出现概率调整比对顺序进行人脸识别的方案：根据监控区域人员进出时间历史记录自动分析具体人员进人监控区域的时间规律以确定该人员在每一时间段进入监控区域的出现概率。例如，根据人员A在8：00至9:00这一时间段进入监控区域次数以及总进入次数来计算这一时间 段的出现概率为80%，人员A在9:00至10:00这一时间段的出现概率为10%，其他时间段的出现概率为10%。根据监控区域人员进出时间历史记录自动分析具体人员离开监控区域的时间规律以确定该人员在每一时间段离开监控区域的出现概率。例如，根据人员A在17:00至18:00这一时间段离开监控区域次数以及总的离开次数来计算这一时间段的出现概率为85%，人员A在18:00至19:00这一时间段的出现概率为10%，其他时间段的出现概率为5%。监控区域入口动态人脸数据库，根据具体人员进入监控区域的时间段，按照出现概率从高到低的顺序确定该时间段内对进入监控区域的人脸图像进行人脸识别时的人脸比对顺序C。监控区域出口动态人脸数据库，根据具体人员离开监控区域的时间段，按照出现概率从高到低的顺序确定该时间段内对离开监控区域的人脸图像进行人脸识别时的人脸比对顺序D。对监控区域入口视频监控系统获取的人脸进行识别时,只将获取的人脸数据与当前监控区域入口动态人脸数据库中的人脸数据按上述比对顺序C进行比对，将进入监控区域的人员从监控区域入口动态人脸数据库中删除,对入口视频监控系统后续获取的人脸进行识别时,无需将获取的人脸数据与先前已进入了该区域的人脸数据（数据库中已删除）进行比较，优先对出现概率高的人的人脸数据进行比较，从而加快入口处的人脸识别速度，快速找到要识别的人，并将该人的相关人脸数据添加到监控区域出口视频监控人脸数据库中（按照该人在该时间段在出口出现的概率决定将其添加在出口人脸数据库中的位置）。对监控区域出口视频监控系统获取的人脸进行识别时,只将获取的人脸数据与当前监控区域出口动态人脸数据库中的人脸数据按上述比对顺序D进行比对,优先对出现概率高的人的人脸数据进行比较，从而加快出口处的人脸识别速度,快速找到要识别的人，并从监控区域出口人脸数据库中删除该人有关的人脸数据,将该人有关的人脸数据添加到监控区域入口人脸数据库（按照该人在该时间段内在入口出现的概率决定将其添加在入口人脸数据库中的位置）。该系统进一步包括监控区域人员进出记录数据库，用于存储人员进出记录。根据本发明的方法和系统能够获得的效果是：监控区域入口和出口视频监控 人脸识别均采用动态人脸数据库，根据人员进出监控区域自动调整人脸数据库，以出现概率的高低确定人脸比对的优先顺序，快速找到匹配图像的人脸数据，避免进行不必要的人脸识别，节约了计算时间，加快了识别速度，而且避免无效计算浪费能源。以上是对本发明的优选实施例进行的详细描述，但本领域的普通技术人员应该意识到，在本发明的范围内和精神指导下，各种改进、添加和替换都是可能的。这些都在本发明的权利要求所限定的保护范围内。