技术总结
本发明涉及天气预报技术领域，为满足实际应用中(如风力发电、农业生产等)对短期风速预报的要求，为达到上述目的，本发明采取的技术方案是，基于噪声影响的支持向量回归技术的短期风速预报方法，包括如下步骤：应用Bayesian原理导出基于一般噪声模型的损失函数，给定具有噪声影响的数据集Dl＝{(x1，y1)，...，(xi，yi)，...，(xl，yl)}，其中xi∈Rn，yi∈R，i＝1，...，l，Rn表示n维欧式空间，R表示实数集，l表示样本个数，求取最优损失函数；在此基础上构造基于噪声模型的支持向量回归机，最后利用基于噪声模型的支持向量回归技术得到短期风速预报。本发明主要应用于天气预报。
技术研发人员：胡清华;张仕光;米据生;谢宗霞
受保护的技术使用者：天津大学
文档号码：201310218957
技术研发日：2013.06.04
技术公布日：2017.02.08