一种功率控制方法及装置与流程

本发明涉及计算机
技术领域：
，特别涉及一种异构处理器中异构处理引擎的功率控制方法及装置。
背景技术：
：随着科技的发展，异构处理器已经得到了广泛应用，其示意图如图1所示，一个异构处理器中会存在多种HPE(HeterogeneousProcessingEngine，异构处理引擎)，例如HPE1为CPU(CentralProcessingUnit，中央处理器)对应的HPE，HPE2为GPU(GraphicProcessingUnit，图像处理单元)对应的HPE，HPE1和HPE2即为不同种类的HPE。异构处理器中的多种HPE可以构成HPE组运行一个应用，在HPE组中，一个HPE作为主处理器，其它HPE作为加速处理单元，共享异构处理器的内存、散热能力和功率，HPE组中的每个HPE对该HPE组运行的应用的性能均有影响。现有技术中对异构处理器中HPE进行功率控制时，通常采用BAPM(BidirectionalApplicationPowerManagement，双向应用电源管理)算法，根据异构处理器的热量空间余量为各HPE分配功率。然而，现有的功率控制方案倾向于最大化利用异构处理器的散热能力，并不能保证HPE组的性能。技术实现要素：本发明实施例提供一种异构处理器中HPE的功率控制方法及装置，能够保证HPE组的性能。第一方面，提供一种功率控制方法，包括：对异构处理器中包含至少两种异构处理引擎HPE的待控制HPE组中的每种HPE的性能指标，以及该性能指标对应的该种HPE的工作频率进行至少一次采样；根据每次采样得到的每种HPE的性能指标值，确定每次采样对应的待控制HPE组的性能表征值；根据每次采样得到的每种HPE的工作频率值和每次采样对应的待控制HPE组的性能表征值，确定每种HPE的工作频率值与待控制HPE组的性能表征值之间的相关系数；其中，所述相关系数越大，表征对应HPE的工作频率值对待控制HPE组的性能表征值的作用越大；根据每种HPE的工作频率值与待控制HPE组的性能表征值之间的相关系数，对每种HPE进行功率控制。结合第一方面，在第一种可能的实现方式中，根据每次采样得到的每种HPE的性能指标值，确定每次采样对应的待控制HPE组的性能表征值，包括：根据每次采样得到的每种HPE的性能指标值，确定每次采样对应的每种HPE的性能表征值；根据每次采样对应的每种HPE的性能表征值，确定每次采样对应的待控制HPE组的性能表征值。结合第一方面的第一种可能的实现方式，在第二种可能的实现方式中，根据每次采样得到的每种HPE的性能指标值，确定每次采样对应的每种HPE的性能表征值，包括：针对每种HPE，当采样得到的该种HPE的性能指标值为一种时，确定每次采样对应的该种HPE的性能表征值为每次采样得到的该种HPE的性能指标值；当采样得到的该种HPE的性能指标值为至少两种时，采用层次分析法、网络分析法或者多属性效能决策法，对每次采样得到的该种HPE的至少两种性能指标值进行计算，以确定每次采样对应的该种HPE的性能表征值。结合第一方面的第一种可能的实现方式，在第三种可能的实现方式中，根据每次采样对应的每种HPE的性能表征值，确定每次采样对应的待控制HPE组的性能表征值，包括：采用层次分析法、网络分析法或者多属性效能决策法，对每次采样对应的每种HPE的性能表征值进行计算，以确定每次采样对应的待控制HPE组的性能表征值。结合第一方面，第一方面的第一种可能的实现方式，第一方面的第二种可能的实现方式，或者第一方面的第三种可能的实现方式，在第四种可能的实现方式中，根据每次采样得到的每种HPE的工作频率值和每次采样对应的待控制HPE组的性能表征值，确定每种HPE的工作频率值与待控制HPE组的性能表征值之间的相关系数，包括：采用多元线性回归法、多元非线性回归法或者复相关系数法，对每次采样得到的每种HPE的工作频率值和每次采样对应的待控制HPE组的性能表征值进行计算，以确定每种HPE的工作频率值与待控制HPE组的性能表征值之间的相关系数。结合第一方面，第一方面的第一种可能的实现方式，第一方面的第二种可能的实现方式，第一方面的第三种可能的实现方式，或者第一方面的第四种可能的实现方式，在第五种可能的实现方式中，对每种HPE进行功率控制之前，还包括：确定异构处理器的当前内存带宽和理论内存带宽之间的差值大于预设带宽差值。结合第一方面，第一方面的第一种可能的实现方式，第一方面的第二种可能的实现方式，第一方面的第三种可能的实现方式，第一方面的第四种可能的实现方式，或者第一方面的第五种可能的实现方式，在第六种可能的实现方式中，根据每种HPE的工作频率值与待控制HPE组的性能表征值之间的相关系数，对每种HPE进行功率控制，包括：根据预设的系数区间和工作频率值的对应关系，确定每种HPE的工作频率值与待控制HPE组的性能表征值之间的相关系数所处于的系数区间对应的工作频率值；其中，系数区间中的系数值越大，系数区间对应的工作频率值越大；根据确定的工作频率值，对每种HPE进行功率控制。结合第一方面的第六种可能的实现方式，在第七种可能的实现方式中，根据确定的工作频率值，对每种HPE进行功率控制之前，还包括：预判断根据确定的工作频率值对每种HPE进行功率控制后，异构处理器的功率不超过异构处理器允许的功率最大值。第二方面，提供一种功率控制装置，包括：采样单元，用于对异构处理器中包含至少两种异构处理引擎HPE的待控制HPE组中的每种HPE的性能指标，以及该性能指标对应的该种HPE的工作频率进行至少一次采样；第一确定单元，用于根据每次采样得到的每种HPE的性能指标值，确定每次采样对应的待控制HPE组的性能表征值；第二确定单元，用于根据每次采样得到的每种HPE的工作频率值和每次采样对应的待控制HPE组的性能表征值，确定每种HPE的工作频率值与待控制HPE组的性能表征值之间的相关系数；其中，所述相关系数越大，表征对应HPE的工作频率值对待控制HPE组的性能表征值的作用越大；控制单元，用于根据每种HPE的工作频率值与待控制HPE组的性能表征值之间的相关系数，对每种HPE进行功率控制。结合第二方面，在第一种可能的实现方式中，所述第一确定单元，具体用于根据每次采样得到的每种HPE的性能指标值，确定每次采样对应的每种HPE的性能表征值；根据每次采样对应的每种HPE的性能表征值，确定每次采样对应的待控制HPE组的性能表征值。结合第二方面的第一种可能的实现方式，在第二种可能的实现方式中，所述第一确定单元，具体用于针对每种HPE，当采样得到的该种HPE的性能指标值为一种时，确定每次采样对应的该种HPE的性能表征值为每次采样得到的该种HPE的性能指标值；当采样得到的该种HPE的性能指标值为至少两种时，采用层次分析法、网络分析法或者多属性效能决策法，对每次采样得到的该种HPE的至少两种性能指标值进行计算，以确定每次采样对应的该种HPE的性能表征值。结合第二方面的第一种可能的实现方式，在第三种可能的实现方式中，所述第一确定单元，具体用于采用层次分析法、网络分析法或者多属性效能决策法，对每次采样对应的每种HPE的性能表征值进行计算，以确定每次采样对应的待控制HPE组的性能表征值。结合第二方面，第二方面的第一种可能的实现方式，第二方面的第二种可能的实现方式，或者第二方面的第三种可能的实现方式，在第四种可能的实现方式中，所述第二确定单元，具体用于采用多元线性回归法、多元非线性回归法或者复相关系数法，对每次采样得到的每种HPE的工作频率值和每次采样对应的待控制HPE组的性能表征值进行计算，以确定每种HPE的工作频率值与待控制HPE组的性能表征值之间的相关系数。结合第二方面，第二方面的第一种可能的实现方式，第二方面的第二种可能的实现方式，第二方面的第三种可能的实现方式，或者第二方面的第四种可能的实现方式，在第五种可能的实现方式中，所述控制单元，还用于对每种HPE进行功率控制之前，确定异构处理器的当前内存带宽和理论内存带宽之间的差值大于预设带宽差值。结合第二方面，第二方面的第一种可能的实现方式，第二方面的第二种可能的实现方式，第二方面的第三种可能的实现方式，第二方面的第四种可能的实现方式，或者第二方面的第五种可能的实现方式，在第六种可能的实现方式中，所述控制单元，具体用于根据预设的系数区间和工作频率值的对应关系，确定每种HPE的工作频率值与待控制HPE组的性能表征值之间的相关系数所处于的系数区间对应的工作频率值；其中，系数区间中的系数值越大，系数区间对应的工作频率值越大；根据确定的工作频率值，对每种HPE进行功率控制。结合第二方面的第六种可能的实现方式，在第七种可能的实现方式中，所述控制单元，还用于根据确定的工作频率值，对每种HPE进行功率控制之前，预判断根据确定的工作频率值对每种HPE进行功率控制后，异构处理器的功率不超过异构处理器允许的功率最大值。根据第一方面提供的功率控制方法，第二方面提供的功率控制装置，对待控制HPE组中的每种HPE的性能指标，以及该性能指标对应的该种HPE的工作频率进行采样，根据得到的采样值确定每种HPE的工作频率值与待控制HPE组的性能表征值之间的相关系数，该相关系数越大，表征对应HPE的工作频率值对待控制HPE组的性能表征值的作用越大，即对应HPE的工作频率对待控制HPE组的性能的作用越大，因此，根据每种HPE的工作频率值与待控制HPE组的性能表征值之间的相关系数对每种HPE进行功率控制，能够保证待控制HPE组的性能。附图说明附图用来提供对本发明的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本发明实施例一起用于解释本发明，并不构成对本发明的限制。在附图中：图1为异构处理器的结构示意图；图2为本发明实施例提供的功率控制方法的流程图；图3为本发明实施例1提供的功率控制方法的详细流程图；图4为本发明实施例2提供的功率控制方法的详细流程图；图5为本发明实施例3提供的功率控制装置的结构示意图；图6为本发明实施例4提供的功率控制设备的结构示意图。具体实施方式为了给出异构处理器中能够保证HPE组性能的HPE功率控制方案，本发明实施例提供了一种功率控制方法及装置，以下结合说明书附图对本发明的优选实施例进行说明，应当理解，此处所描述的优选实施例仅用于说明和解释本发明，并不用于限定本发明。并且在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。本发明实施例提供一种功率控制方法，如图2所示，具体包括如下步骤：步骤201、对异构处理器中包含至少两种异构处理引擎HPE的待控制HPE组中的每种HPE的性能指标，以及该性能指标对应的该种HPE的工作频率进行至少一次采样；步骤202、根据每次采样得到的每种HPE的性能指标值，确定每次采样对应的待控制HPE组的性能表征值；步骤203、根据每次采样得到的每种HPE的工作频率值和每次采样对应的待控制HPE组的性能表征值，确定每种HPE的工作频率值与待控制HPE组的性能表征值之间的相关系数；其中，该相关系数越大，表征对应HPE的工作频率值对待控制HPE组的性能表征值的作用越大；步骤204、根据每种HPE的工作频率值与待控制HPE组的性能表征值之间的相关系数，对每种HPE进行功率控制。其中，HPE的工作频率值与待控制HPE组的性能表征值之间的相关系数表征了对应HPE的工作频率值对待控制HPE组的性能表征值的作用大小，即表征了对应HPE的工作频率对待控制HPE组的性能的作用大小。该相关系数越大，对应HPE的工作频率对待控制HPE组的性能的作用越大；反之，该相关系数越小，对应HPE的工作频率对待控制HPE组的性能的作用越小。可见，采用本发明实施例提供的功率控制方法，根据每种HPE的工作频率值与待控制HPE组的性能表征值之间的相关系数，对HPE进行功率控制，相比于现有技术的功率控制方案，能够保证待控制HPE组的性能，进而能够保证待控制HPE组运行的应用性能，用户体验更好。下面结合附图，用具体实施例对本发明实施例提供的功率控制方案进行详细说明。实施例1：图3所示为本发明实施例1提供的异构处理器中HPE的功率控制方法的流程图，具体包括：步骤301、针对待控制HPE组中的每种HPE，对该种HPE的性能指标，以及该性能指标对应的该种HPE的工作频率进行采样。其中，采样次数可以为一次，较佳的，采样次数为多次，通过扩大数据样本，使功率控制的合理性更高。实际实施时，可以使用类似CodeXL的工具定时收集每种HPE对应的相关性能计数器的值以及对应的工作频率值，将性能计数器的值作为对应HPE的性能指标值。一种HPE可能具有一个工作频率，也可能具有多个工作频率，若一种HPE具有多个工作频率，则可以取平均工作频率作为该种HPE的工作频率采样值。其中，一种HPE可能仅包含一种性能指标，也可能会包含多种性能指标，例如GPU对应的HPE的性能指标主要包括如下七种：ALUInstsPTI：Computeinstructionsperthousandinstructions，算术逻辑单位(ALU)中每千条指令的计算指令数；ALUBusy：ThepercentageofGPUTimeALUinstructionsareprocessed，图像处理单元(GPU)中处理算术逻辑单元指令的时间百分比；ALUFetchRatio：ALU预取指令的比率；GPUClockBusy：GPU利用率；WriteUnitStalled：The％ofGPUTimemainmemorywrite/storeunitisstalled，主内存写/存储单位被挂起占GPU时间的百分比；FetchUnitStalled：The％ofGPUTimemainmemoryfetch/loadunitisstalled，主内存获取/导入单位被挂起占GPU时间的百分比；FetchfrommemoryPTI：Mainmemoryreadsperthousandinstructions，每千条指令主内存读次数。对于包含多种性能指标的HPE，可以根据实际情况对其中一种、多种或全部性能指标进行采样。即本步骤301中采样得到的HPE的性能指标值可能为一种，也可能为两种或两种以上。在本发明实施例中，假设待控制HPE组中包含m种HPE，进行n次采样，则每次采样得到的每种HPE的工作频率值如下表所示：其中，fij表示第i次对第j种HPE的工作频率进行采样得到的工作频率值，1≤i≤n，1≤j≤m。假设每种HPE均对s种性能指标进行采样，则每次采样得到的每种HPE的性能表征值如下表所示：其中，rijk表示第i次对第j种HPE的第k种性能指标进行采样得到的性能指标值，1≤k≤s。步骤302、根据每次采样得到的每种HPE的性能指标值，确定每次采样对应的每种HPE的性能表征值。针对每种HPE，当采样得到的该种HPE的性能指标值为一种时，可以直接确定每次采样对应的该种HPE的性能表征值为每次采样得到的该种HPE的性能指标值；当采样得到的该种HPE的性能指标值为至少两种时，可以采用层次分析法、网络分析法或者多属性效能决策法，对每次采样得到的该种HPE的至少两种性能指标值进行计算，以确定每次采样对应的该种HPE的性能表征值。即通过上述步骤301表中每次采样得到的每种HPE的性能表征值，可以确定每次采样对应的每种HPE的性能表征值如下表所示：其中，Rij表示第i次采样对应的第j种HPE的性能表征值。步骤303、根据每次采样对应的每种HPE的性能表征值，确定每次采样对应的待控制HPE组的性能表征值，具体可以采用层次分析法、网络分析法或者多属性效能决策法，对每次采样对应的每种HPE的性能表征值进行计算，以确定每次采样对应的待控制HPE组的性能表征值。上述层次分析法、网络分析法或者多属性效能决策法仅为示例，为常用的决策方法，并不用于限定本发明。现有技术中的其它决策方法也可以作为步骤302中确定HPE的性能表征值和步骤303中确定待控制HPE组的性能表征值的实现算法。即通过上述步骤302表中确定出的每次采样对应的每种HPE的性能表征值，可以确定出每次采样对应的待控制HPE组的性能表征值如下表所示：采样次数待控制HPE组性能表征值第1次采样p1第2次采样p2…………第n次采样pn其中，pi表示第i次采样对应的待控制HPE组的性能表征值。步骤304、根据每次采样得到的每种HPE的工作频率值和每次采样对应的待控制HPE组的性能表征值，确定每种HPE的工作频率值与待控制HPE组的性能表征值之间的相关系数，具体可以采用多元线性回归法、多元非线性回归法或者复相关系数法，对每次采样得到的每种HPE的工作频率值和每次采样对应的待控制HPE组的性能表征值进行计算，以确定每种HPE的工作频率值与待控制HPE组的性能表征值之间的相关系数。上述多元线性回归法、多元非线性回归法或者复相关系数法仅为示例，为常用的数理统计方法，并不用于限定本发明。现有技术中的其它数理统计方法也可以作为步骤304中确定相关系数的实现算法。即通过上述步骤301表中每次采样得到的每种HPE的工作频率值，和上述步骤303表中确定出的每次采样对应的待控制HPE组的性能表征值，可以确定出每种HPE的工作频率值与待控制HPE组的性能表征值之间的相关系数如下表所示：HPE种类相关系数HPE1b′1HPE2b′2…………HPEmb′m其中，b′j表示第j种HPE的工作频率值与待控制HPE组的性能表征值之间的相关系数。步骤305、判断异构处理器的当前内存带宽和理论内存带宽之间的差值是否大于预设带宽差值。当确定异构处理器的当前内存带宽和理论内存带宽之间的差值不大于预设带宽差值时，说明异构处理器的当前内存带宽接近理论内存带宽，此时，进入步骤306；当确定异构处理器的当前内存带宽和理论内存带宽之间的差值大于预设带宽差值时，说明异构处理器的当前内存带宽未接近理论内存带宽，此时，进入步骤307。其中，预设带宽差值可由用户根据实际的应用场景需求进行设定。步骤306、控制至少一种HPE的功率降低，该功率控制流程结束。当确定异构处理器的当前内存带宽和理论内存带宽之间的差值不大于预设带宽差值时，表明异构处理器的内存带宽已经成为瓶颈，此时通过降低HPE的功率，释放内存带宽，能够提高系统的能效比。实施时，可以通过降低HPE的工作频率或工作电压来达到降低HPE功率的目的。进一步的，本步骤306中可以控制部分HPE的功率降低，也可以控制全部HPE的功率降低，具体可以根据实际情况而定。步骤307、根据预设的系数区间和工作频率值的对应关系，确定每种HPE的工作频率值与待控制HPE组的性能表征值之间的相关系数所处于的系数区间对应的工作频率值；其中，系数区间中的系数值越大，系数区间对应的工作频率值越大。在本发明实施例1中，系数区间具体可以包括三个：系数区间1、小于第一指定系数值的区间；系数区间2、大于等于第一指定系数值、小于第二指定系数值的区间；系数区间3、大于等于第二指定系数值的区间；其中，第二指定系数值大于第一指定系数值，即采用两个指定系数值划分出了3个系数区间。预设的系数区间1对应的工作频率值为f1，系数区间2对应的工作频率值为f2，系数区间3对应的工作频率值为f3，其中，f1＜f2＜f3。在本发明的其它实施例中，系数区间具体也可以包括两个、四个或者其它数量个，即系数区间具体可以包括x个，采用x-1个指定系数值划分出x个系数区间，其中，x为大于等于2的正整数。步骤308、预判断根据确定的工作频率值对每种HPE进行功率控制后，异构处理器的功率是否满足功率要求，即判断根据确定的工作频率值对每种HPE进行功率控制后，异构处理器的功率是否超过异构处理器允许的功率最大值。当确定根据确定的工作频率值对每种HPE进行功率控制后，异构处理器的功率满足功率要求，异构处理器的功率不超过异构处理器允许的功率最大值时，进入步骤309；当确定根据确定的工作频率值对每种HPE进行功率控制后，异构处理器的功率不满足功率要求，异构处理器的功率超过异构处理器允许的功率最大值时，进入步骤310。步骤309、根据步骤307中确定的工作频率值，对每种HPE进行功率控制，该功率控制流程结束。步骤307中针对每种HPE确定了一个对应等级的工作频率值，本步骤309实施时，可以直接控制每种HPE的工作频率为确定的工作频率值，达到功率控制的目的，也可以通过控制每种HPE的工作电压，使每种HPE的工作频率为确定的工作频率值，达到功率控制的目的。步骤310、降低步骤307中确定的至少一种HPE的工作频率值，根据降低后的工作频率值，对每种HPE进行功率控制。当确定根据确定的工作频率值对每种HPE进行功率控制后，异构处理器的功率不满足功率要求时，即根据确定的工作频率值对每种HPE进行功率控制会导致异构处理器的功率超过异构处理器允许的功率最大值，此时不能根据步骤307中确定的工作频率值，对每种HPE进行功率控制，而是应降低步骤307中确定的部分HPE或者全部HPE的工作频率值，然后再根据降低后的工作频率值，对每种HPE进行功率控制。可见，采用本发明实施例1提供的功率控制方法，在进行功率控制时考虑到了各HPE之间的联系和各HPE对HPE组性能的作用，能够保证HPE组性能，并且也考虑到了异构处理器的内存带宽、功率要求等条件，能够进一步提高功率控制的合理性和可靠性。下面以一个具体示例来对本发明实施例提供的功率控制方法进行举例说明。实施例2：在本发明实施例2中，待控制HPE组中共包含两种HPE，每种HPE均具有两种性能指标。图4所示为本发明实施例2提供的功率控制方法的流程图，具体包括：步骤401、针对每种HPE，对该种HPE的两种性能指标，以及该性能指标对应的该种HPE的工作频率进行两次采样。即在本法发明实施例2中，HPE种类m＝2，采样次数n＝2，每种HPE的性能指标采样种类s＝2。假设每次采样得到的每种HPE的工作频率值如下表所示：每次采样得到的每种HPE的性能指标值如下表所示：步骤402、根据每次采样得到的每种HPE的性能指标值，采用层次分析法确定每次采样对应的每种HPE的性能表征值，具体为：R11＝X1×r111+X2×r112；R12＝X1′×r121+X2′×r122；R21＝X1″×r211+X2″×r212；R22＝X1″′×r221+X2″′×r222；其中，Rij表示第i次采样对应的第j种HPE的性能表征值，rijk表示第i次对第j种HPE的第k种性能指标进行采样得到的性能指标值，i＝1、2，j＝1、2，k＝1、2；X1、X2、X1′、X2′、X1″、X2″、X1″′、X2″′为权重系数，权重系数的具体确定方法为现有技术，在此不再详述。假设通过上述步骤401表中每次采样得到的每种HPE的性能表征值，采用层次分析法确定出的每次采样对应的每种HPE的性能表征值如下表所示：步骤403、根据每次采样对应的每种HPE的性能表征值，采用层次分析法确定每次采样对应的待控制HPE组的性能表征值，具体为：p1＝X1″″×R11+X2″″×R12；p2＝X1″″×R21+X2″″×R22；其中，pi表示第i次采样对应的待控制HPE组的性能表征值；X1″″、X2″″、X1″″、X2″″为权重系数。假设通过上述步骤402表中确定出的每次采样对应的每种HPE的性能表征值，采用层次分析法确定出的每次采样对应的待控制HPE组的性能表征值如下表所示：采样次数待控制HPE组性能表征值第1次采样5第2次采样6步骤404、根据每次采样得到的每种HPE的工作频率值和每次采样对应的待控制HPE组的性能表征值，采用多元线性回归法确定每种HPE的工作频率值与待控制HPE组的性能表征值之间的相关系数，具体为：设F1＝(f11，f21)，F2＝(f12，f22)，P＝(p1，p2)；其中，fij表示第i次对第j种HPE的工作频率进行采样得到的工作频率值；将上述计算出的值代入下述方程组：求得再根据公式计算第j种HPE的工作频率值与待控制HPE组的性能表征值之间的相关系数。最终确定出的每种HPE的工作频率值与待控制HPE组的性能表征值之间的相关系数如下表所示：HPE种类相关系数HPE10.82HPE20.36步骤405、判断异构处理器的当前内存带宽和理论内存带宽之间的差值是否大于预设带宽差值。假设异构处理器的理论内存带宽为16GB/s，预设带宽差值为2GB/s。若异构处理器的当前内存带宽为15GB/s，则异构处理器的当前内存带宽和理论内存带宽之间的差值不大于预设带宽差值，进入步骤406；若异构处理器的当前内存带宽为2GB/s，则异构处理器的当前内存带宽和理论内存带宽之间的差值大于预设带宽差值，进入步骤407。步骤406、控制两种HPE的功率降低，以释放内存带宽，该功率控制流程结束。步骤407、根据预设的系数区间和工作频率值的对应关系，确定每种HPE的工作频率值与待控制HPE组的性能表征值之间的相关系数所处于的系数区间对应的工作频率值。在本发明实施例2中，系数区间具体包括三个：系数区间1、小于0.5的区间；系数区间2、大于等于0.5、小于0.8的区间；系数区间3、大于等于0.8的区间；预设的系数区间1对应的工作频率值为f1，系数区间2对应的工作频率值为f2，系数区间3对应的工作频率值为f3，其中，f1＜f2＜f3。由于，HPE1的工作频率值与待控制HPE组的性能表征值之间的相关系数为0.82，落入系数区间3，因此HPE1对应的工作频率值为f3；HPE2的工作频率值与待控制HPE组的性能表征值之间的相关系数为0.36，落入系数区间1，因此HPE2对应的工作频率值为f1。步骤408、预判断根据确定的工作频率值对每种HPE进行功率控制后，异构处理器的功率是否超过异构处理器允许的功率最大值。当确定根据确定的工作频率值对每种HPE进行功率控制后，异构处理器的功率不超过异构处理器允许的功率最大值时，进入步骤409；当确定根据确定的工作频率值对每种HPE进行功率控制后，异构处理器的功率超过异构处理器允许的功率最大值时，进入步骤410。步骤409、根据步骤407中确定的工作频率值，对每种HPE进行功率控制，该功率控制流程结束。步骤410、降低步骤407中确定的每种HPE的工作频率值，根据降低后的工作频率值，对每种HPE进行功率控制，该功率控制流程结束。实施例3：基于同一发明构思，根据本发明上述实施例提供的功率控制方法，相应地，本发明实施例还提供一种功率控制装置，其结构示意图如图5所示，具体包括：采样单元501，用于对异构处理器中包含至少两种异构处理引擎HPE的待控制HPE组中的每种HPE的性能指标，以及该性能指标对应的该种HPE的工作频率进行至少一次采样；第一确定单元502，用于根据每次采样得到的每种HPE的性能指标值，确定每次采样对应的待控制HPE组的性能表征值；第二确定单元503，用于根据每次采样得到的每种HPE的工作频率值和每次采样对应的待控制HPE组的性能表征值，确定每种HPE的工作频率值与待控制HPE组的性能表征值之间的相关系数；其中，所述相关系数越大，表征对应HPE的工作频率值对待控制HPE组的性能表征值的作用越大；控制单元504，用于根据每种HPE的工作频率值与待控制HPE组的性能表征值之间的相关系数，对每种HPE进行功率控制。进一步的，第一确定单元502，具体用于根据每次采样得到的每种HPE的性能指标值，确定每次采样对应的每种HPE的性能表征值；根据每次采样对应的每种HPE的性能表征值，确定每次采样对应的待控制HPE组的性能表征值。进一步的，第一确定单元502，具体用于针对每种HPE，当采样得到的该种HPE的性能指标值为一种时，确定每次采样对应的该种HPE的性能表征值为每次采样得到的该种HPE的性能指标值；当采样得到的该种HPE的性能指标值为至少两种时，采用层次分析法、网络分析法或者多属性效能决策法，对每次采样得到的该种HPE的至少两种性能指标值进行计算，以确定每次采样对应的该种HPE的性能表征值。进一步的，第一确定单元502，具体用于采用层次分析法、网络分析法或者多属性效能决策法，对每次采样对应的每种HPE的性能表征值进行计算，以确定每次采样对应的待控制HPE组的性能表征值。进一步的，第二确定单元503，具体用于采用多元线性回归法、多元非线性回归法或者复相关系数法，对每次采样得到的每种HPE的工作频率值和每次采样对应的待控制HPE组的性能表征值进行计算，以确定每种HPE的工作频率值与待控制HPE组的性能表征值之间的相关系数。较佳的，控制单元504，还用于对每种HPE进行功率控制之前，确定异构处理器的当前内存带宽和理论内存带宽之间的差值大于预设带宽差值。进一步的，控制单元504，具体用于根据预设的系数区间和工作频率值的对应关系，确定每种HPE的工作频率值与待控制HPE组的性能表征值之间的相关系数所处于的系数区间对应的工作频率值；其中，系数区间中的系数值越大，系数区间对应的工作频率值越大；根据确定的工作频率值，对每种HPE进行功率控制。较佳的，控制单元504，还用于根据确定的工作频率值，对每种HPE进行功率控制之前，预判断根据确定的工作频率值对每种HPE进行功率控制后，异构处理器的功率不超过异构处理器允许的功率最大值。上述各单元的功能可对应于图2-4任一所示流程中的相应处理步骤，在此不再赘述。实施例4：基于同一发明构思，本发明实施例还提供一种功率控制设备，其结构示意图如图6所示，包括处理器601，存储器602，和通信总线600，其中：通信总线600用于设备各部分之间的连接通信；处理器601用于执行存储器602中存储的可执行模块，例如计算机程序。存储器602可能包含高速随机存取存储器(RAM：RandomAccessMemory)，也可能还包括非不稳定的存储器(non-volatilememory)，例如磁盘存储器。在一些实施方式中，存储器602存储了程序6021，可以被处理器601执行，程序6021包括：对异构处理器中包含至少两种异构处理引擎HPE的待控制HPE组中的每种HPE的性能指标，以及该性能指标对应的该种HPE的工作频率进行至少一次采样；根据每次采样得到的每种HPE的性能指标值，确定每次采样对应的待控制HPE组的性能表征值；根据每次采样得到的每种HPE的工作频率值和每次采样对应的待控制HPE组的性能表征值，确定每种HPE的工作频率值与待控制HPE组的性能表征值之间的相关系数；其中，所述相关系数越大，表征对应HPE的工作频率值对待控制HPE组的性能表征值的作用越大；根据每种HPE的工作频率值与待控制HPE组的性能表征值之间的相关系数，对每种HPE进行功率控制。在一些实施方式中，程序6021具体包括：根据每次采样得到的每种HPE的性能指标值，确定每次采样对应的每种HPE的性能表征值；根据每次采样对应的每种HPE的性能表征值，确定每次采样对应的待控制HPE组的性能表征值。在一些实施方式中，程序6021具体包括：针对每种HPE，当采样得到的该种HPE的性能指标值为一种时，确定每次采样对应的该种HPE的性能表征值为每次采样得到的该种HPE的性能指标值；当采样得到的该种HPE的性能指标值为至少两种时，采用层次分析法、网络分析法或者多属性效能决策法，对每次采样得到的该种HPE的至少两种性能指标值进行计算，以确定每次采样对应的该种HPE的性能表征值。在一些实施方式中，程序6021具体包括：采用层次分析法、网络分析法或者多属性效能决策法，对每次采样对应的每种HPE的性能表征值进行计算，以确定每次采样对应的待控制HPE组的性能表征值。在一些实施方式中，程序6021具体包括：采用多元线性回归法、多元非线性回归法或者复相关系数法，对每次采样得到的每种HPE的工作频率值和每次采样对应的待控制HPE组的性能表征值进行计算，以确定每种HPE的工作频率值与待控制HPE组的性能表征值之间的相关系数。在一些实施方式中，程序6021还包括：对每种HPE进行功率控制之前，确定异构处理器的当前内存带宽和理论内存带宽之间的差值大于预设带宽差值。在一些实施方式中，程序6021具体包括：根据预设的系数区间和工作频率值的对应关系，确定每种HPE的工作频率值与待控制HPE组的性能表征值之间的相关系数所处于的系数区间对应的工作频率值；其中，系数区间中的系数值越大，系数区间对应的工作频率值越大；根据确定的工作频率值，对每种HPE进行功率控制。在一些实施方式中，程序6021还包括：根据确定的工作频率值，对每种HPE进行功率控制之前，预判断根据确定的工作频率值对每种HPE进行功率控制后，异构处理器的功率不超过异构处理器允许的功率最大值。本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中特定的功能的装置。这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中特定的功能。这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中特定的功能的步骤。尽管已描述了本发明的优选实施例，但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念，则可对这些实施例作出另外的变更和修改。所以，所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本发明范围的所有变更和修改。显然，本领域的技术人员可以对本发明实施例进行各种改动和变型而不脱离本发明实施例的精神和范围。这样，倘若本发明实施例的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。当前第1页1 2 3