技术总结
非常大的数据的集合可能难以搜索和/或分析。通过在有用的类别中自动对查询和网页进行分类，以及利用这些分类得分作为相关性特征，能够显著提升相关性。完整的方法可能需要构建大量的分类器，对应于各种类型的信息、活动和产品。在大的数据集上提供分类器和图式器的创建。在数十亿条目上练习分类器和图式器可以通过添加可用的元数据来显露数据所固有的价值。一些方面包括主动标注探索、自动正则化和冷启动，通过条目数量和分类器数量来进行缩放、主动特征化以及分割和图式化。
技术研发人员：P·Y·西马德;D·M·奇克林;D·G·格朗吉耶;D·X·查理;L·布特欧;S·A·阿默诗;A·拉克希米拉坦;C·G·J·苏亚雷斯
受保护的技术使用者：微软技术许可有限责任公司
技术研发日：2014.07.08
技术公布日：2019.03.08