技术总结
用于训练卷积神经网络(CNN)的方法、系统和设备，包括在计算机存储介质上编码的计算机程序。所述系统包括多个工作器，其中，每个工作器被配置成维护所述CNN的卷积层中的每个卷积层的相应的副本以及所述CNN的全连接层中的每个全连接层的相应的不相交分区，其中，卷积层的每个副本包括所述卷积层中的节点中的全部，并且其中，全连接层的每个不相交分区包括所述全连接层的节点的一部分。
技术研发人员：亚历山大·克里热夫斯基
受保护的技术使用者：谷歌公司
文档号码：201580024703
技术研发日：2015.04.10
技术公布日：2017.02.22