技术总结
本发明公开了一种基于自适应极限学习机的卫星图像云量识别方法，首先利用云图历史数据训练极限学习机神经网络，然后通过KNN算法找出测试样本的k个近邻，将k个近邻的算术平均值作为神经网络的输入，得到分类结果，最后采用空间相关方法计算云图上的总云量。本发明克服了传统技术中神经网络的输入数据零散、结果误差大的缺陷。
技术研发人员：夏旻;夏梦;王舰锋;杨吉莉
受保护的技术使用者：南京信息工程大学
文档号码：201610678002
技术研发日：2016.08.15
技术公布日：2016.12.14