本发明涉及智能汽车技术领域，特别涉及一种智能汽车用户数据管理方法。
背景技术：
目前车辆内部的登录系统都是只保证车辆的使用，不考虑车主是谁。基本都是基于车载主机基础上进行登陆后使用，但是不能实现对用户和车辆使用习惯进行统计和分析，对其权限进行限制。
技术实现要素：
鉴于上述现有技术的不足，本发明的目的在于提供一种车智能汽车用户数据管理方法，旨在解决目前汽车不能实现对用户和车辆使用习惯进行统计和分析，对其权限进行限制等问题。为达到上述目的，本发明采用的技术方案为：
一种智能汽车用户数据管理方法，包括下列操作步骤：身身份识别，根据车载主机获取的用户ID，判别用户类别，进入用户数据库，赋予对应的用户权限；所述用户类别分为车主用户、车主家属用户、车友用户和访客用户；信息采集，记录用户用车习惯信息，将用户用车习惯信息上传到用户数据库；数据分析，分析用户数据库信息，判别用户习惯特征；信息反馈，根据用户用车习惯，提供用户用车习惯报告，提供用户相对应的驾驶意见。
有益效果是：通过登录机制的对车辆用户进行分类，根据不同的类别赋予不同的权限，达到更加细化和有效的数据统计，以及保护隐私和用户对车辆的控制，统计用户用车习惯，获取用车数据，对用户用车情况更加了解；根据用户在数据库沉淀的数据，判别用户习惯特征，根据用户的习惯特征，提供给用户一个详细的用车习惯报告，同时提供相对应的驾驶意见。
作为本发明的一种优选结构，所述管理系统的访问方式包括远程访问，所述远程访问包括通过手机端访问、平板端访问或互联网网页访问。
作为本发明的一种优选结构，所述用户ID为普通数值串ID、声音ID、指纹ID、瞳孔ID或脸部图形ID。
作为本发明的一种优选结构，所述用户数据库储存在车载存储器中，并且传输至网络云端中备份。
作为本发明的一种优选结构，所述记录用户用车习惯信息，根据数据库分类的数据记录用户用车习惯信息，所述用户数据库分类的数据包括行驶中客户加速信息、刹车信息、座椅调整信息、音乐播放信息和电池使用信息。
作为本发明的一种优选结构，所述判别用户特征类别方式为将用户数据库信息与标准用户数据信息进行对比，得出评估数值，根据标准用户评估值表判别用户特征类别。
附图说明
图1为本发明智能汽车用户数据管理方法的示意图；
具体实施方式
为详细说明本发明的技术内容、构造特征、所实现目的及效果，以下结合实施方式并配合附图详予说明。
请参照图1，如图所示可知，本发明一种智能汽车用户数据管理方法，包括下列操作步骤：
S101身份识别，根据车载主机获取的用户ID，判别用户类别，进入用户数据库，赋予对应的用户权限；所述用户类别分为车主用户、车主家属用户、车友用户和访客用户；为了给不同用户分配不同的权限，作为本发明的一种优选实施例方案，所述用户权限分为车主用户权限、车主家属用户权限、车友用户权限和访客用户权限；
车主用户权限，即对本车绑定后具有本车管理员权限，可设置本车权限，车主权限在购车是即由经销商支持注册实现与购买车辆的绑定；
车主家属用户权限，注册并和车主关系确认家属后，可以登录车辆后使用车辆全部功能但不能设置车辆。
车友用户权限，有分配相对应的账户，没有车辆也没有与拥有车辆的车主存在关系，具有基础驾驶和调整功能，车主可以根据需要分配其它相关权限。
访客用户，为无注册用户，无法启动汽车，但可以通过网络向车主请求相关权限。
如此分配权限便于车主管理和控制汽车，也便于用户驾驶车辆。
S102信息采集，记录用户用车习惯信息，将用户用车习惯信息上传到用户数据库；
S103数据分析，分析用户数据库信息，判别用户用车习惯，所述用车习惯包括；
S104信息反馈，根据用户习惯特征，提供用户用车习惯报告，提供用户相对应的驾驶意见。通过登录机制的对车辆用户进行分类，根据不同的类别赋予不同的权限，不同类型用户对应不同账户，实现个性化数据的区分，达到更加细化和有效的数据统计，实现个性化数据的区分，以及保护隐私和用户对车辆的控制，统计用户用车习惯，获取用车数据，对用户用车情况更加了解；根据用户在数据库沉淀的数据，判别用户习惯特征，根据用户的习惯特征，提供给用户一个详细的用车习惯报告，同时提供相对应的驾驶意见。
为了增加登入的入口，方便用户登入汽车，作为本发明的一种优选实施例方案，所述管理系统的访问方式包括远程访问，所述远程访问包括通过手机端访问、平板端访问或互联网网页访问；被赋予权限的用户还可以使用其他的网络方式访问管理系统，从而可以多方式登入，方便用户控制汽车。
为了增加登入的方式，作为本发明的一种优选实施例方案，所述用户ID为普通数值串ID、声音ID、指纹ID、瞳孔ID或脸部图形ID；只要车辆能够取得相对应的ID与注册ID相匹配即可，即可登入系统，这样用户可以用任意已经注册过的ID登入系统，方便了用户的登入。
为了增加储存数据的安全和便于访问，作为本发明的一种优选实施例方案，所述用户数据库储存在车载存储器中，并且传输至网络云端中备份，数据在云端，可以使用云端的大数据体系及运算，为用户提供更加细致准确的评估与判断。
为了提高信息采集的实用性和数据分类的简便性，作为本发明的一种优选实施例方案，所述记录用户用车习惯信息，根据数据库分类的数据记录用户用车习惯信息，所述用户数据库分类的数据包括行驶中客户加速信息、刹车信息、座椅调整信息、音乐播放信息、电池使用信息；还可以记录用户常去的商业中心和旅游地点；先在数据库中先建立相关的分类信息，管理系统根据这些分类的信息去收集相关的数据，以及收集所有其他用户的操作，存入到云端大数据中。
为了提供反准确的反馈信息，作为本发明的一种优选实施例方案，所述判别用户特征类别方式为将用户数据库信息与标准用户数据信息进行对比，得出评估数值，根据标准用户评估值表判别用户特征类别；
以上所述仅为本发明的实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效形状或结构变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。