本申请涉及信息处理领域,尤其涉及资源分配方法及装置。
背景技术:
随着b2c(businesstocustomer)及o2o(onlinetooffline)等各类电商平台的快速发展,越来越多的商户与顾客开始通过电商平台进行交易。电商平台会为商户或顾客提供能提升交易量的各类资源,例如资金补贴、物品配送服务等,以进一步提升商户与顾客开始通过电商平台进行交易的积极性。
申请人通过研究发现,商户与顾客通过电商平台进行交易的积极性,可以通过交易量体现出来,交易量越高则说明商户与顾客通过电商平台进行交易的积极性越高。而交易量通常和交易方(包括商户或顾客)所获得的资源分配量之间正相关,其中所述交易方可以包括商户或顾客。电商平台分配给交易方提供的资源越多,交易方的交易量也会越多。
但是根据交易方的类型不同,同样的资源分配量对不同交易方的交易量所产生的影响也不相同。例如,如果某商户提供的是价格敏感型商品或服务,那么为该类商户分配少量补贴,就可以大幅度提升该商户的交易量;但是如果该商户提供的是非价格敏感型商品或服务,那么即便是对该类交易分配较多的补贴,该类交易的交易量提升也会比较有限。
由于电商平台可分配给各个交易方的资源总量通常都有一定限度,而通过电商平台进行交易的交易方通常会数量众多。因此在可用的资源有限而交易商户或顾客数量众多的情况下,如何在众多的交易方之间进行资源分配,才能使资源被充分利用,提升整个电商平台交易量,就成为亟需要解决的技术问题。
技术实现要素:
本申请提实施例供了资源分配方法及装置,以提升资源的利用效率。
第一方面,本申请实施例提供了一种资源分配方法,包括:确定待调整目标的资源变化影响率,所述资源变化影响率是指待调整目标的资源分配变化量与产出变化量之间的比率;根据所述资源变化影响率确定所述待调整目标在目标调整周期内的第一资源分配调整量;根据所述待调整目标的当前资源分配量与所述第一资源分配调整量,确定在目标调整周期内分配给所述待调整目标的目标资源分配量。
可选的,所述确定待调整目标的资源变化影响率包括:计算述待调整目标在第一调整周期内所获得的第一资源分配量与在第二调整周期内所获得的第二资源分配量之间的资源分配变化量计算所述待调整目标在第一调整周期内的第一产出量与在第二调整周期内的第二产出量之间的产出变化量;计算所述资源变化影响率是指所述资源分配变化量与所述产出变化量间的比率作为所述待调整目标的资源变化影响率。
可选的,所述根据所述待调整目标的当前资源分配量与所述第一资源分配调整量,确定在目标调整周期内分配给所述待调整目标的目标资源分配量包括:将所述当前资源分配量与所述第一资源分配调整量之和作为所述目标资源分配量。
可选的,在根据所述待调整目标的当前资源分配量与所述第一资源分配调整量,确定在目标调整周期内分配给所述待调整目标的目标资源分配量之前,还包括:获取第二资源分配调整量;所述根据所述待调整目标的当前资源分配量与所述第一资源分配调整量,确定在目标调整周期内分配给所述待调整目标的目标资源分配量包括:计算备选资源分配量,所述备选资源分配量是指所述第二资源分配量与所述第一资源分配调整量及第二资源分配调整量之和;根据所述备选资源分配量确定所述目标资源分配量。
可选的,获取第二资源分配调整量包括:获取所述待调整目标的在当前调整周期内的预定产出量与实际产出量;计算所述实际产出量与所述预定产出量之间的偏离度,其中,所述偏离度是指偏离值与所述预定产出量之间的比率,所述偏离值是指所述实际产出量与所述预定产出量之间的差值;获取与所述偏离度对应的第二资源分配调整量。
可选的,所述确定在目标调整周期内分配给所述待调整目标的目标资源分配量包括:确定所述待调整目标的目标评分;获取与所述目标评分相对应的资源分配量限度范围;当所述备选资源分配量在所述资源分配量限度范围时,将所述备选资源分配量作为所述目标资源分配量;或者,当所述备选资源分配量低于所述资源分配量限度范围的下限时,将所述资源分配量限度范围的下限作为所述目标资源分配量;或者,当所述备选资源分配量高于所述资源分配量限度范围的上限时,将所述资源分配量限度范围的上限作为所述目标资源分配量。
可选的,所述方法还包括:将所述目标资源分配量分配给所述待调整目标在所述目标调整周期内的任务。
可选的,所述将所述目标资源分配量分配给所述待调整目标在所述目标调整周期内的任务包括:预估所述目标调整周期内的任务数量;确定所述目标调整周期内的各个任务的资源分配量,所述任务的资源分配量是指所述目标资源分配量与所述任务数量的比率。
可选的,所述将所述目标资源分配量分配给所述待调整目标在所述目标调整周期内的任务包括:获取所述待调整目标预定数量的历史任务;根据所述历史任务的资源消耗量确定至少两个资源消耗量区间;确定所述目标资源分配量中分配给每一个资源消耗量区间内任务的总资源分配量;预估目标调整周期内每一个所述资源消耗量区间内的任务数量;确定所述目标调整周期内的各个任务的资源分配量,所述任务的资源分配量是指所述任务所属资源消耗量区间内任务的总资源分配量与所述资源消耗量区间的任务数量的总和。
第二方面,本申请提供了一种资源分配装置,包括:影响率确定单元,用于确定待调整目标的资源变化影响率;调整量确定单元,用于根据所述资源变化影响率确定所述待调整目标在目标调整周期内的第一资源分配调整量;分配量确定单元,用于根据所述待调整目标的当前资源分配量与所述第一资源分配调整量,确定在目标调整周期内分配给所述待调整目标的目标资源分配量。
可选的,所述影响率确定单元包括:资源变化量计算子单元,用于计算述待调整目标在第一调整周期内所获得的第一资源分配量与在第二调整周期内所获得的第二资源分配量之间的资源分配变化量;产出变化量计算子单元,用于计算所述待调整目标在第一调整周期内的第一产出量与在第二调整周期内的第二产出量之间的产出变化量;影响率计算子单元,用于计算所述资源变化影响率是指所述资源分配变化量与所述产出变化量间的比率作为所述待调整目标的资源变化影响率。
可选的,所述分配量确定单元,具体用于将所述当前资源分配量与所述第一资源分配调整量之和作为所述目标资源分配量。
可选的,所述调整量确定单元,还用于获取第二资源分配调整量;所述分配量确定单元,包括:备选分配量计算子单元,用于计算备选资源分配量,所述备选资源分配量是指所述第二资源分配量与所述第一资源分配调整量及第二资源分配调整量之和;实际分配量确定子单元,用于根据所述备选资源分配量确定所述目标资源分配量。
可选的,所述调整量确定单元包括:完成状况获取子单元,用于获取所述待调整目标的在当前调整周期内的预定产出量与实际产出量;偏离度计算子单元,用于计算所述实际产出量与所述预定产出量之间的偏离度,其中,所述偏离度是指偏离值与所述预定产出量之间的比率,所述偏离值是指所述实际产出量与所述预定产出量之间的差值;调整量获取子单元,用于获取与所述偏离度对应的第二资源分配调整量。
可选的,所述分配量确定单元包括:目标评分确定子单元,用于确定所述待调整目标的目标评分;限度范围确定子单元,用于获取与所述目标评分相对应的资源分配量限度范围;目标资源分配量确定子单元,用于当所述备选资源分配量在所述资源分配量限度范围时,将所述备选资源分配量作为所述目标资源分配量;或者,当所述备选资源分配量低于所述资源分配量限度范围的下限时,将所述资源分配量限度范围的下限作为所述目标资源分配量;或者,当所述备选资源分配量高于所述资源分配量限度范围的上限时,将所述资源分配量限度范围的上限作为所述目标资源分配量。
可选的,所述装置还包括:分配单元,用于将所述目标资源分配量分配给所述待调整目标在所述目标调整周期内的任务。
可选的,所述分配单元包括:预估子单元,用于预估所述目标调整周期内的任务数量;分配子单元,用于确定所述目标调整周期内的各个任务的资源分配量,所述任务的资源分配量是指所述目标资源分配量与所述任务数量的比率。
可选的,所述分配子单元包括:历史任务获取子单元,用于获取所述待调整目标预定数量的历史任务;区间确定子单元,用于根据所述历史任务的资源消耗量确定至少两个资源消耗量区间;分配总量确定子单元,用于确定所述目标资源分配量中分配给每一个资源消耗量区间内任务的总资源分配量;任务数量预估子单元,用于预估目标调整周期内每一个所述资源消耗量区间内的任务数量;任务资源分配量确定子单元,用于确定所述目标调整周期内的各个任务的资源分配量,所述任务的资源分配量是指所述任务所属资源消耗量区间内任务的总资源分配量与所述资源消耗量区间的任务数量的总和。
采用本申请所述提供的技术方案,可以根据调整目标的资源变化影响率,对调整目标在目标周期内的补贴量进行调整,可以实现为资源变化影响率较高的调整目标分配较多的补贴,为资源变化影响率较低的调整目标分配较少的补贴,从而可以实现为交易量受补贴量影响较大的调整目标提供较多的补贴,为交易量受补贴量影响较小的调整目标提供较少的补贴,使补贴能够发挥应有的作用。
附图说明
为了更清楚地说明本申请的技术方案,下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,对于本领域普通技术人员而言,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本申请资源分配方法一个实施例的流程示意图;
图2为本申请资源变化影响率的概率密度分布范围示意图;
图3为本申请概率密度分布区间划分示意图;
图4为本申请资源分配方法另一个实施例的结构示意图;
图5为本申请资源分配装置一个实施例的结构示意图。
具体实施方式
在不同的系统平台中,调整目标、资源、任务及产出量分别所指示的内容可以各不相同。例如,在电商平台中,所述调整目标可以是指通过所述电商平台进行交易的交易方,即商户或顾客;所述资源则可以是指补贴金额或免费配送服务次数,所述任务则可以是指订单,所述产出量则可以是指交易量。为便于描述,下述实施例仅以电商平台为例进行说明,但并不表示本发明仅用于电商平台。
在电商平台中,服务器通常可以周期性对各个调整目标的资源分配量进行调整。由于本申请涉及的调整周期为多个,为便于描述,在后续实施例中分别采用第一调整周期、第二调整周期及目标调整周期等对不同的调整周期进行区分。其中,第一调整周期可以是在第二调整周期之前的一个调整周期、第二调整周期可以是在目标调整周期之前的一个调整周期。通常情况下,所述第一调整周期、第二调整周期及目标调整周期可以为三个连续的调整周期。根据调整目标类型的不同,所述调整周期的长度也可以各不相同。例如,当所述调整目标为电商平台中的商户时,所述调整周期的长度可以为1天。
商户的交易量可以是指商户在一定时间内所完成的订单数量或订单总额等,在本申请中,商户的交易量可以是在一个调整周期内,商户所完成的订单数量或订单总额。
参见图1,为本申请资源分配方法一个实施例的流程图,该方法包括如下步骤:
步骤101,确定待调整目标的资源变化影响率,所述资源变化影响率为待调整目标的资源分配变化量与产出变化量之间的比率。
服务器首先获取第一资源分配量及第二资源分配量,其中,所述第一资源分配量为待调整目标在第一调整周期内所获得的资源分配量,所述第二资源分配量为所述待调整目标在第二调整周期内所获得的资源分配量。例如,在电商平台中,所述待调整目标可以是通过所述电商平台进行交易的任一商户,所述第一资源分配量可以是该商户在第一调整周期内所获得的补贴的数量,所述第二资源分配量可以是该商户在第二调整周期内所获得的补贴的数量。
在获取到第一资源分配量与第二资源分配量之后,服务器可以计算第一资源分配量与第二资源分配量之间的资源分配量差值。由于第一资源分配量可能多于、等于或少于第二资源分配量,因此所述资源分配量差值可以正值也可以为负值或0。
除获取所述第一资源分配量与第二资源分配量之外,服务器还需要获取第一产出量与第二产出量,并确定第一产出量与第二产出量之间的产出量差值。其中,所述第一产出量为所述待调整目标在第一调整周期内的总产出量,所述第二产出量为所述待调整目标在第二调整周期内的总产出量。例如,在电商平台中,所述第一产出量可以是所述商户在第一调整周期内的交易量;所述第二产出量可以是所述商户在第二调整周期内的交易量。所述总产出量可以是调整周期内的订单总量或者也可以是调整周期内的流水总量表示,所述产出量差值可以为正值也可以为负值或0。
在资源分配量差值与产出量差值均确定之后,可以计算所述待调整目标的资源分配变化影响率。其中,所述资源分配变化影响率为所述产出量差值与所述资源分配量差值之间的比率,用于量化体现出资源分配变化对待调整目标产出量变化的影响。
步骤102,根据所述资源变化影响率确定所述待调整目标在目标调整周期内的第一资源分配调整量。
由于所述资源分配变化影响率可以量化体现出资源分配变化对待调整目标产出量变化的影响,资源分配变化影响率越高,说明补贴对待调整目标产出量变化的影响越大,而资源分配变化影响率越低,说明补贴对待调整目标产出量变化的影响越小。因此可以根据所述资源分配变化影响率确定所述待调整目标在目标调整周期的第一补贴调整量,从而可以使补贴更有效被调整至最能提升产出量的目标。
通常的,可以预先为各个资源分配变化影响率设置对应的资源调整量,资源分配变化影响率越高,资源调整量也越高。在所述待调整目标的资源分配变化影响率确定之后,可以将所述待调整目标的资源分配变化影响率所对应的资源调整量作为所述第一调整量。
由于在同一个电商平台上进行交易的目标种类众多且类型各异,并且不同目标的也各不相同,为了能够实现更有针对性的对目标的补贴进行调整,可以将所述电商平台中的所有目标按照预定的维度划分为若干目标组。例如,可以将提供同一类商品或服务的商户划分为一个分组,或者也可以将处于同一个商圈内的商户划分为一个目标组,或者也可以将采用同样配送方式的顾客划分为一个目标组。
在计算第一资源分配量时,可以首先确定所述待调整目标所属的目标组;然后计算所述目标组中各个目标资源分配变化影响率的概率密度分布范围;将所述概率密度分布范围划分至少三个分布区间,其中,每一个所述分布区间对应一个预设资源分配量;再确定所述待调整目标的资源分配变化影响率所属的分布区间;并将所述待调整目标的资源分配变化影响率所属的分布区间所对应的预设资源分配量作为所述第一补贴调整量。
所述目标组中其他目标的资源分配变化影响率的计算方式与所述待调整目标的资源分配变化影响率的计算方式相同,在此就不再赘述。在所述目标组中各个目标资源分配变化影响率都确定之后,可以计算所述目标组中各个目标资源分配变化影响率的概率密度分布范围。
所述概率密度分布主要可以参考取对数后的正态分布和均值分布,通常情况下,所述概率密度分布曲线可以如图2所示,其中,所述横坐标为目标的资源分配变化影响率,纵坐标为目标的数量。通过所述概率密度分布曲线可以看出,在所述目标组中,大部分目标的资源分配变化影响率都分布在一定的范围内,只有一小部分目标的产出量变化受资源分配量变化的影响非常大,而另有一小部分目标的产出量变化受资源分配量变化的影响较小。
因此在所述概率密度分布范围确定之后,可以将所述概率密度分布范围划分至少三个分布区间,每个所述分布区间中的目标产出量受资源分配量的影响大致相同,即,每个所述分布区间中的目标资源分配变化影响率在一个取值区间之内。
所述分布区间的划分方式可以有多种。例如,如图3所示可以确定概率密度分布最高值时所对应的资源分配变化影响率作为基准值m,并确定一个范围值δ,然后将所述概率密度分布范围划分小于m-δ的第一分布区间,位于m-δ至m+δ之间第二分布区间,以及大于m+δ的第三分布区间这三个分布区间,其中每一个分布区间对应一个预设资源分配量。与第三分布区间相对应的预设资源分配量大于与第二分布区相对应的预设资源分配量;与第二分布区间相对应的预设资源分配量大于与第一分布区相对应的预设资源分配量。如果待调整目标的资源分配变化影响率位于第一分布区间,那么可以将第一分布区间所对应的预设资源分配量作为所述第一资源分配量。如果待调整目标的资源分配变化影响率位于第二分布区间,那么可以将第二分布区间所对应的预设资源分配量作为所述第一补调整贴量。
采用此种方式确定第一补贴调整量,既可以使第一补贴调整量更有针对性,也可以使第一补贴调整量的确定过程更为简单。在此需要说明的是,以上只是分布区间的多种可选划分方式中的一种,上述例子并不代表对本申请的限定。
步骤103,根据所述待调整目标的当前资源分配量与所述第一资源分配调整量,确定在目标调整周期内分配给所述待调整目标的目标资源分配量。
第二资源分配量及第一补贴调整量都确定之后,可以将所述第二资源分配量与所述第一补贴调整量之和作为所述目标资源分配量,并在目标周期内按照目标资源分配量为所述目标分配补贴。
采用本实施例所提供的方案,可以根据目标的资源分配变化影响率,对目标在目标周期内的资源分配量进行调整,从而可以实现为资源分配变化影响率较高的目标分配较多的补贴,为资源分配变化影响率较低的目标分配较少的补贴,从而可以实现为产出量受资源分配量影响较大的目标提供较多的补贴,而为产出量受资源分配量影响较小的目标提供较少的补贴,使补贴能够发挥应有的作用。
由于在实际使用中,为商户分配补贴所要达到的目的是令商户的交易量、投资回报率等达到目标。因此,除根据资源变化影响率为待调整目标的补贴进行调整之外,还可以根据补贴目标的完成情况等对为待调整目标的补贴进行调整,其中,所述补贴目标是指对所述待调整商户进行补贴所要达到的目标。因此,如图4所示,在另一个实施例中,除所述步骤101及所述步骤102之外还可以包括::
步骤104,获取所述待调整目标的预定产出量及在第二调整周期内的实际产出量。
其中,所述产出目标可以量可以是产出量;也可以是产出量与资源分配量之间的比率,即投资回报率。例如,在电商平台中,当交易量为投资回报率时,所述预定产出量为预定投资回报率,所述实际产出量为实际投资回报率。
步骤105,计算所述实际产出量与所述预定产出量之间的偏离范围。
其中,所述偏离范围为偏离值与所述预设预定产出量之间的比率,所述偏离值为所述实际产出量与所述预定产出量之间的差值。由于所述实际产出量可能大于、小于或等于所述预定产出量。因此,所述偏离值可能为正值、负值或0;相应的,所述偏离范围也可以为正值、负值或0。
以所述产出目标是电商平台中目标的交易量为例,如果预设预定交易量为5000元,而实际交易量为3000元,那么所述偏离范围为(3000-5000)/5000,即所述偏离范围为-0.4;如果预设预定交易量为5000元,而实际交易量为6000元,那么所述偏离范围为(6000-5000)/5000,即所述偏离范围为0.2。
步骤106,获取与所述偏离范围对应的第二资源调整量。
预先可以为不同的偏离范围对应设置不同的资源调整量,在所述待调整目标的偏离范围确定后,可以获取与所述待调整目标的偏离范围对应的第二资源调整量。
由于偏离范围表示了产出目标的完成程度,因此当所述偏离范围为正值时,说明产出目标已经超量完成,因此可以适当减少该待调整目标的资源分配量,所述第二资源调整量为负值;当所述偏离范围为负值时,说明产出目标已尚未完成,因此可以适当增加该待调整目标的资源分配量,所述第二资源调整量为正值;当所述偏离范围为0时,所述第二资源调整量则也可以为0。
所述第二资源调整量绝对值则可以与所述偏离范围的绝对值正相关,即,偏离范围的绝对值越小,那么第二资源调整量的绝对值就也越小;偏离范围的绝对值越大,那么第二资源调整量的绝对值就也越大;当所述偏离范围为正值时,所述偏离范围越大则第二资源调整量越小,当而所述偏离范围为负值时,所述偏离范围越小则第二资源调整量越大。
例如,当所述偏离范围为1时,所述第二资源调整量可以为-2;当所述偏离范围为0.5时,所述第二资源调整量可以为-1;当所述偏离范围为-0.5时,所述第二资源调整量可以为1;当所述偏离范围为-1时,所述第二资源调整量可以为2。
步骤107,将第二资源分配量与所述第一资源调整量及第二资源调整量之和作为所述目标资源分配量。
在第二资源调整量确定之后,则可以将第二资源分配量与所述第一资源调整量及第二资源调整量之和作为所述目标资源分配量。
采用本实施例所提供的方案,除可以根据待调整目标的产出目标实现状况对待调整目标的资源进行进一步调整,从而可以促使待调整目标实现所述调整目标。
在此需要说明的是,除第一资源调整量及第二资源调整量之外,服务器还可以采用其他规则确定更多种资源调整量。例如,在电商平台中,可以为优质商户分配一定量的额定补贴,作为第三资源调整量等。当资源调整量有多种时,服务器可以将第二资源分配量与各个资源调整量之和作为所述目标资源分配量。
如果直接将第二资源分配量与各个资源调整量之和作为所述目标资源分配量,那么在资源调整量的种类较多时,很可能会导致目标资源分配量过大或过小。为避免目标资源分配量过大或过小,可以首先计算备选资源量;然后再根据备选资源量确定目标资源分配量。其中,所述目标资源分配量为第二资源分配量与各个资源调整量之和,例如,所述备选资源量可以为所述第二资源分配量与所述第一资源调整量及第二资源调整量之和;或者所述备选资源量可以为所述第二资源分配量与所述第一资源调整量之和。
在根据所述备选资源量确定所述目标资源分配量时,可以预先为待调整目标设定一个资源量限度范围,然后将所述目标资源分配量与所述资源量限度范围之间的关系确定所述目标资源分配量。例如,当所述备选资源量在所述资源量限度范围时,将所述备选资源量作为所述目标资源分配量;当所述备选资源量低于所述资源量限度范围的下限时,将所述资源量限度范围的下限作为所述目标资源分配量;当所述备选资源量高于所述资源量限度范围的上限时,将所述资源量限度范围的上限作为所述目标资源分配量。
其中,不同待调整目标的资源量限度范围也可以各不相同,待调整目标的资源量限度范围可以根据待调整目标在其所属目标组中的评分排名来确定。所述待调整目标的评分排名是指所述待调整目标的目标评分在所述目标组各个目标的目标评分的目标排名。
例如,所述目标组中评分排名最低的10%目标,其资源限度的最低值可以为0,而最高值为所述目标在第二调整周期内订单总额的10%;所述目标组中评分排名最高的60%目标,其资源限度的最低值可以为0,而最高值为所述目标在第二调整周期内订单总额的40%;其他目标的资源限度的最低值可以为0,而最高值可以依据线性以此从第二调整周期内订单总额的10%上升至40%。
所述目标评分是指通过综合目标各个评分维度的评分所得的总评分。例如,在电商平台中,所述维度可以包括订单单价、复购率、订单转化率、投资回报率、目标重要度等维度。目标在每一个维度上都会有一个得分,而在各个得分的总和即为所述目标评分。例如,如果订单单价得分为2、复购率得分为1、订单转化率得分为1、投资回报率得分为1、目标重要度得分为2。那么目标的目标评即为7。在计算所述目标评分时,还可以为每个维度的得分设置一定的权重,目标评分即为各个维度的得分与权重的乘积之和。
采用本实现方式,可以通过资源量限度范围对为待调整目标分配的资源量进行限定,从而避免为待调整目标分配过多或过少的资源量。
由于目标资源分配量为目标调整周期内分配给所述待调整目标的资源量的总和,而其中目标调整周期内,所述待调整目标的订单数量通常会有多个,因此还需要采用一定的分配规则将所述目标资源分配量分配给所述目标调整周期中的各个交易。
当所述交易量是指目标调整周期内的订单数量或所述待调整目标的订单金额均都相等时,可以预估所述目标调整周期内的订单数量,然后将目标资源分配量平均分配至目标周期内的每一个订单。
当所述交易量是指目标调整周期内的流水量时,由于各个订单的订单金额可能不同,因此可以对订单金额不同的订单提供不同的资源量,以便于提升待调整目标的平均订单金额。因此,服务器可以获取所述待调整目标预定数量的历史订单;根据所述历史订单的订单价格确定至少两个订单单价区间;确定所述目标资源值中分配给每一个订单单价区间内订单的总资源量;预估目标调整周期内每一个所述订单单价区间内的订单数量;确定所述目标调整周期内的各个订单的资源量,所述订单的资源量为所述订单所属订单单价区间内订单的总资源量与所述订单单价区间的订单数量的总和。
其中,所述历史订单的数量可以根据需要设定,通常情况下可以为第二调整周期内的订单数量。所述订单单价区间可以根据所述历史订单的订单价格分布确定。例如,在电商平台中,所述订单单价区间可以体现为满减阶梯。例如,可以单价区间可以为25元以下,25至50元,以及50元以上三个订单单价区间,从而可以根据订单交易量的不同,为订单分配不同资源。
参见图5为本申请资源分配装置一个实施例的结构示意图。所述资源分配装置包括:影响率确定单元501,调整量确定单元502,以及分配量确定单元503。
其中,影响率确定单元501,用于确定待调整目标的资源变化影响率;调整量确定单元502,用于根据所述资源变化影响率确定所述待调整目标在目标调整周期内的第一资源分配调整量;分配量确定单元503,用于根据所述待调整目标的当前资源分配量与所述第一资源分配调整量,确定在目标调整周期内分配给所述待调整目标的目标资源分配量。
可选的,所述影响率确定单元501包括:资源变化量计算子单元,用于计算述待调整目标在第一调整周期内所获得的第一资源分配量与在第二调整周期内所获得的第二资源分配量之间的资源分配变化量;产出变化量计算子单元,用于计算所述待调整目标在第一调整周期内的第一产出量与在第二调整周期内的第二产出量之间的产出变化量;影响率计算子单元,用于计算所述资源变化影响率是指所述资源分配变化量与所述产出变化量间的比率作为所述待调整目标的资源变化影响率。
可选的,所述分配量确定单元503,具体用于将所述当前资源分配量与所述第一资源分配调整量之和作为所述目标资源分配量。
可选的,所述调整量确定单元502,还用于获取第二资源分配调整量;所述分配量确定单元503,包括:备选分配量计算子单元,用于计算备选资源分配量,所述备选资源分配量是指所述第二资源分配量与所述第一资源分配调整量及第二资源分配调整量之和;实际分配量确定子单元,用于根据所述备选资源分配量确定所述目标资源分配量。
可选的,所述调整量确定单元502包括:完成状况获取子单元,用于获取所述待调整目标的在当前调整周期内的预定产出量与实际产出量;偏离度计算子单元,用于计算所述实际产出量与所述预定产出量之间的偏离度,其中,所述偏离度是指偏离值与所述预定产出量之间的比率,所述偏离值是指所述实际产出量与所述预定产出量之间的差值;调整量获取子单元,用于获取与所述偏离度对应的第二资源分配调整量。
可选的,所述装置还包括:所述分配量确定单元503包括:目标评分确定子单元,用于确定所述待调整目标的目标评分;限度范围确定子单元,用于获取与所述目标评分相对应的资源分配量限度范围;目标资源分配量确定子单元,用于当所述备选资源分配量在所述资源分配量限度范围时,将所述备选资源分配量作为所述目标资源分配量;或者,当所述备选资源分配量低于所述资源分配量限度范围的下限时,将所述资源分配量限度范围的下限作为所述目标资源分配量;或者,当所述备选资源分配量高于所述资源分配量限度范围的上限时,将所述资源分配量限度范围的上限作为所述目标资源分配量。
可选的,所述分配单元包括:所述装置还包括:分配单元,用于将所述目标资源分配量分配给所述待调整目标在所述目标调整周期内的任务。
可选的,所述分配单元包括:预估子单元,用于预估所述目标调整周期内的任务数量;分配子单元,用于确定所述目标调整周期内的各个任务的资源分配量,所述任务的资源分配量是指所述目标资源分配量与所述任务数量的比率。
可选的,所述分配子单元包括:历史任务获取子单元,用于获取所述待调整目标预定数量的历史任务;区间确定子单元,用于根据所述历史任务的资源消耗量确定至少两个资源消耗量区间;分配总量确定子单元,用于确定所述目标资源分配量中分配给每一个资源消耗量区间内任务的总资源分配量;任务数量预估子单元,用于预估目标调整周期内每一个所述资源消耗量区间内的任务数量;任务资源分配量确定子单元,用于确定所述目标调整周期内的各个任务的资源分配量,所述任务的资源分配量是指所述任务所属资源消耗量区间内任务的总资源分配量与所述资源消耗量区间的任务数量的总和。
具体实现中,本发明还提供一种计算机存储介质,其中,该计算机存储介质可存储有程序,该程序执行时可包括本发明提供的呼叫方法的各实施例中的部分或全部步骤。所述的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(英文:read-onlymemory,简称:rom)或随机存储记忆体(英文:randomaccessmemory,简称:ram)等。
本领域的技术人员可以清楚地了解到本发明实施例中的技术可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现。基于这样的理解,本发明实施例中的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品可以存储在存储介质中,如rom/ram、磁碟、光盘等,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行本发明各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。
本说明书中各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可。尤其,对于装置实施例而言,由于其基本相似于方法实施例,所以描述的比较简单,相关之处参见方法实施例中的说明即可。
以上所述的本发明实施方式并不构成对本发明保护范围的限定。