一种电池SOH的估计法的制作方法

本发明涉及电池技术领域，尤其涉及一种电池SOH的估计法。

背景技术：

电池SOH(State of Health)表面指电池的健康状况，包括容量、功率、内阻等性能，更多情况下是对电池组寿命的预测，SOH值为测量的电池实际容量与额定容量之比。目前，国内外主要通过三种方式对电池SOH进行预测，第一种是通过研究电池容量的衰减来估计电池SOH；第二种是通过研究电池内阻特性来估计电池SOH；第三种是通过研究电池的充放电行为及其循环次数来估计电池SOH。但是现有技术中，第一种方法是直接放电法，需要离线测试电池的SOH，操作不便，尤其对于车用动力电池来说实现更加困难，且测试负载较笨重，操作不方便；第二种方法是内阻法，随电池使用时间的增长，电池内阻增加，影响电池容量来估算SOH，电池内阻很小，一般是毫欧级属于小信号，要想准确测量电池内阻也比较困难，准确性较差。第三种方法是循环次数折算法，在一定放电深度下，电池的剩余可充电次数与最大充电次数比值的百分比估算SOH，深度放电会影响电池的寿命。

鉴于以上所述，实有必要提供一种精确度高，操作方便，且不会影响电池寿命的测量方法。

技术实现要素：

本发明提供一种精确度高，操作方便，且不会影响电池寿命的测量方法。

为了实现上述目的，本发明提供一种电池SOH的估计法，具体包括以下步骤：

步骤10，建立数据库，数据库由电池SOH值和电池SOH值所对应的电池充电ICA曲线最大峰值组成；

步骤20，在线对电池恒流充电，获得在线充电ICA曲线的最大峰值；

步骤30，查找所述数据库中是否存在所述最大峰值对应的SOH值；

步骤41，当所述数据库中存在所述最大峰值对应的SOH值时，获取所述最大峰值对应的SOH值。

步骤42，当所述数据库中不存在所述最大峰值对应的SOH值时，通过最大峰值临近的两个最大峰值所对应的SOH值，并利用线性插值法根据最大峰值临近的两个最大峰值所对应的SOH值，计算出所述最大峰值对应的SOH值。

在一个优选实施方式中，建立数据库的步骤10进一步包括：

步骤101，标定电池实际容量；

步骤102，基于当前电池实际容量，对电池进行恒流充电，获得电池充电ICA曲线；

步骤103，记录下当前电池实际容量和当前电池实际容量下的电池充电ICA曲线最大峰值；

步骤104：重新标定电池实际容量，对电池进行充放电测试，返回步骤2，直至在电池实际容量占电池额定容量80％到100％范围内，然后记录电池充电ICA曲线的最大峰值对应的SOH值，则完成数据库的建立。

在一个优选实施方式中，在数据库中，在电池实际容量80％占电池额定容量100％范围内，各电池容量数据的数值间隔为2％。

在一个优选实施方式中，在数据库中，在电池实际容量80％占电池额定容量100％范围内，所述电池容量的每次上升的步长为2％，每次下降的步长也为2％。

本发明具有的有益效果：本发明提供的一种电池SOH估计法，可在线对电池进行SOH预测,操作方便，预测可靠性高，且不会影响电池使用寿命，本发明尤其适用于汽车动力电池SOH预测。

【附图说明】

图2为图1所示的建立数据库的流程图。

图1本发明提供的电池SOH估计法的流程图。

【具体实施方式】

为了使本发明的目的、技术方案和有益技术效果更加清晰明白，以下结合附图和具体实施方式，对本发明进行进一步详细说明。应当理解的是，本说明书中描述的具体实施方式仅仅是为了解释本发明，并不是为了限定本发明。

请参考图1，本发明提供一种电池SOH估计法包括以下步骤：

步骤10，建立数据库，所述数据库由电池容量、电池SOH值所对应的电池充电ICA曲线最大峰值及ICA曲线最大峰值对应的电池SOH值组成。

步骤20，在线对电池进行恒流充电，获取充电ICA曲线。

步骤30，查找所述数据库中是否存在所述最大峰值对应的SOH值；

步骤41，当所述数据库中存在所述最大峰值对应的SOH值时，获取所述最大峰值对应的SOH值，则测试结束。

步骤42，当所述数据库中不存在所述最大峰值对应的SOH值时，那么就在数据库中找到与此最大峰值临近的两个峰值所对应的SOH值，并根据最大峰值临近的两个最大峰值所对应的SOH值，通过线性插值法可以计算出所述最大峰值对应的SOH值。

请参阅图2，所述步骤10数据库的建立步骤如下：

步骤101，标定电池的实际容量；

步骤102，基于当前电池实际容量，对电池进行恒流充电，获得电池充电ICA曲线；

步骤103，记录下当前电池实际容量和当前电池实际容量下的电池充电ICA曲线最大峰值及ICA曲线最大峰值对应的SOH值；

步骤104，重新标定电池实际容量，对电池进行充放电测试，返回步骤2，直至在电池实际容量占电池额定容量80％到100％范围内，然后记录电池充电ICA(Independent Component Analysis,是一种多元统计方法,简称ICA)曲线的最大峰值对应的SOH值，则完成数据库的建立。其中，电池的额定容量为已知数。在本实施方式中，建立的数据库，在电池实际容量80％至电池额定容量100％范围内，各电池容量值数据的数值间隔为2％。那么，电池容量的每次上升的步长为2％，每次下降的步长也为2％。

本发明具有的有益效果：本发明提供的一种电池SOH估计法，可在线对电池进行SOH预测,操作方便，预测可靠性高，且不会影响电池使用寿命，本发明尤其适用于汽车动力电池SOH预测。

上面所述的实施例仅仅是对本发明的优选实施方式进行描述，并非对本发明的范围进行限定，在不脱离本发明设计精神的前提下，本领域普通工程技术人员对本发明技术方案做出的各种变形和改进，均应落入本发明的权利要求书确定的保护范围内。