技术总结
一种激光散斑图像处理分析方法，用于提取出激光散斑图像中的不同频率的信息，包括如图所示的8个步骤，该方法解决了现有通过计算衬比提取图像特征的方法由于成像对象不均匀性以及图像噪声，无法分离特征层，导致提取图像特征及测量相关参数的精度低的问题，提供了一种基于自适应噪声的完备经验模态分解的激光散斑图像处理分析方法，由于使用了自适应噪声的完备经验模态分解(Complete Ensemble Empirical Mode Decomposition With Adaptive Noise，CEEMDAN)算法，可以较好地解决图像中的噪声干扰，从而获得图像中不同频率的信息能够剔除图像中的高频噪声，分离特征层提取出图像中不同频率的信息。
技术研发人员：龚建铭;杨晖;贾亚威
受保护的技术使用者：上海理工大学
文档号码：201610801300
技术研发日：2016.09.05
技术公布日：2016.12.14