本发明是一种电子商务上比价购物的方法，属于机械设备领域。
背景技术：
随着科学技术的不断发展，电子产品的种类也越来越多，人们也享受到了科技发展带来的各种便利。现在人们可以通过各种类型的移动终端，享受随着科技发展带来的舒适生活。例如，智能手机、平板电脑等移动终端已经成为人们生活中一个重要的组成部分，用户可以使用智能手机、平板电脑等移动终端来听音乐、玩游戏，网络购物等等，给人们带来了极大的便利。
现如今，网络购物中的比价购物兴起，用户在通过移动终端浏览某一商家网站上的某一商品的信息时，会同时显示多个商家网站上的相同商品的商品销售页面 ( 包括每个商家出售相同商品的价格 )，用户可以进行对比，购买到最物美价廉的商品。
但是各种电子商务门户网站参差不齐，价格也互有差异，用普通方法提取的商家网站上的相同商品的商品销售价格，大多不全，不能给用户提供一个完成的比价购物的展示。
技术实现要素：
针对现有技术存在的不足，本发明目的是提供一种电子商务上比价购物的方法，以解决上述背景技术中提出的问题。
为了实现上述目的，本发明是通过如下的技术方案来实现：一种电子商务上比价购物的方法，包括以下步骤：
步骤S1，拾取用户的购买信息，网络购物服务器根据用户所点击网络购物的商品销售页面请求，提取所点击商品销售页面的商品特征信息，提交给大数据处理平台；
步骤S2，建立模型，大数据处理平台根据用户所点击商品销售页面的商品特征信息，以及所点击商品销售页面的商品特征信息之间的对应关系，建立一购买训练模型；
步骤S3，匹配商品，在大数据处理平台中，根据模型训练样本，建立商品和训练模型之间的回归模型，作为商品模型预先输入，提取商品模型的基本关键词，在不同的网络购物平台上，采用所设置的基本关键词规则对用户所点击商品销售页面的商品特征信息进行匹配，确定是否匹配成功，如果是，提取不同的网络购物平台上的相同商品，将该相同商品信息作为重要信息，提取该相同商品特征信息，并进行下一步，如果否，采用所设置的关键词衍生序列对用户所点击商品销售页面的商品特征信息进行匹配，将匹配结构符合的相同商品提取，同时将该相同商品信息作为一般信息，提取该相同商品特征信息，并进行下一步。
步骤S4，再次对比，通过将相同商品特征信息与，用户所点击商品销售页面的商品特征信息进行对比，确认该相同商品是否为用户所点击商品销售页面的商品，如果是，进行下一步，如果否，进行步骤S3。
步骤S5，提取相同商品价格，在大数据处理平台中，通过将相同商品的价格标签中的数字作为商品的价格，将这个价格信息与用户所点击商品销售页面商品的价格进行对比，判断相同商品的价格是否大于用户所点击商品销售页面商品的价格，如果大于，则删除该相同商品的信息，若小于，则进行下一步。
步骤S6，价格排序，通过大数据处理平台将低于用户所点击商品销售页面商品的价格的相同产品提出，根据价格的高低进行排序并展现出来。
进一步地，在步骤S1中，所述商品的特征信息包括:
商品所处的分类，通过网络购物服务器提取商品的多层分类；
商品的价格标签，通过网络购物服务器识别该价格标签中的数字以作为商品的价格；
商品的识别码，通过网络购物服务器识别商家附加在商品上的确切属性。
进一步地，在商品所处的分类中，商品的多层分类是指，商家对于附加在商品上的分类信息，例如一食物类商品，商家附加在这类商品上的分类信息为食物的口味、食物的品牌、食物的种类、食物的生产年限以及食物的作用。
进一步地，在步骤S3中，相同商品特征信息指：
该商品所处的分类，通过网络购物服务器提取商品的多层分类；
该商品的价格标签，通过网络购物服务器识别该价格标签中的数字以作为商品的价格；
该商品的识别码，通过网络购物服务器识别商家附加在商品上的确切属性。
进一步地，在步骤S6中，通过大数据处理平台，根据商品价格的高低进行排序，同时将商品对应的链接展现出来。
本发明的有益效果：本发明的一种电子商务上比价购物的方法，通过大数据处理平台对商品的特征进行提取，同时将该商品的特征与不同的网络购物平台上的商品进行对比，再根据对比的结果，提取相同商品的价格，根据价格的高低进行排序并展现出来，可以将用户需要的商品价格从各个门户网站中提取，并进行排序，节约了时间，具有多角度比价、方便实用、效率高、用户体验好等优点。
具体实施方式
为使本发明实现的技术手段、创作特征、达成目的与功效易于明白了解，下面结合具体实施方式，进一步阐述本发明。
本发明提供一种技术方案：一种电子商务上比价购物的方法，包括以下步骤：
步骤S1，拾取用户的购买信息，网络购物服务器根据用户所点击网络购物的商品销售页面请求，提取所点击商品销售页面的商品特征信息，提交给大数据处理平台；
步骤S2，建立模型，大数据处理平台根据用户所点击商品销售页面的商品特征信息，以及所点击商品销售页面的商品特征信息之间的对应关系，建立一购买训练模型；
步骤S3，匹配商品，在大数据处理平台中，根据模型训练样本，建立商品和训练模型之间的回归模型，作为商品模型预先输入，提取商品模型的基本关键词，在不同的网络购物平台上，采用所设置的基本关键词规则对用户所点击商品销售页面的商品特征信息进行匹配，确定是否匹配成功，如果是，提取不同的网络购物平台上的相同商品，将该相同商品信息作为重要信息，提取该相同商品特征信息，并进行下一步，如果否，采用所设置的关键词衍生序列对用户所点击商品销售页面的商品特征信息进行匹配，将匹配结构符合的相同商品提取，同时将该相同商品信息作为一般信息，提取该相同商品特征信息，并进行下一步。
步骤S4，再次对比，通过将相同商品特征信息与，用户所点击商品销售页面的商品特征信息进行对比，确认该相同商品是否为用户所点击商品销售页面的商品，如果是，进行下一步，如果否，进行步骤S3。
步骤S5，提取相同商品价格，在大数据处理平台中，通过将相同商品的价格标签中的数字作为商品的价格，将这个价格信息与用户所点击商品销售页面商品的价格进行对比，判断相同商品的价格是否大于用户所点击商品销售页面商品的价格，如果大于，则删除该相同商品的信息，若小于，则进行下一步。
步骤S6，价格排序，通过大数据处理平台将低于用户所点击商品销售页面商品的价格的相同产品提出，根据价格的高低进行排序并展现出来。
在步骤S1中，所述商品的特征信息包括:
商品所处的分类，通过网络购物服务器提取商品的多层分类；
商品的价格标签，通过网络购物服务器识别该价格标签中的数字以作为商品的价格；
商品的识别码，通过网络购物服务器识别商家附加在商品上的确切属性。
在商品所处的分类中，商品的多层分类是指，商家对于附加在商品上的分类信息，例如一食物类商品，商家附加在这类商品上的分类信息为食物的口味、食物的品牌、食物的种类、食物的生产年限以及食物的作用。
在步骤S3中，相同商品特征信息指：
该商品所处的分类，通过网络购物服务器提取商品的多层分类；
该商品的价格标签，通过网络购物服务器识别该价格标签中的数字以作为商品的价格；
该商品的识别码，通过网络购物服务器识别商家附加在商品上的确切属性。
在步骤S6中，通过大数据处理平台，根据商品价格的高低进行排序，同时将商品对应的链接展现出来。
做为本发明的一个实施例：通过大数据处理平台对商品的特征进行提取，同时将该商品的特征与不同的网络购物平台上的商品进行对比，再根据对比的结果，提取相同商品的价格，根据价格的高低进行排序并展现出来，可以将用户需要的商品价格从各个门户网站中提取，并进行排序，节约了时间，具有多角度比价、方便实用、效率高、用户体验好等优点。
以上显示和描述了本发明的基本原理和主要特征和本发明的优点,对于本领域技术人员而言，显然本发明不限于上述示范性实施例的细节，而且在不背离本发明的精神或基本特征的情况下，能够以其他的具体形式实现本发明。因此，无论从哪一点来看，均应将实施例看作是示范性的，而且是非限制性的，本发明的范围由所附权利要求而不是上述说明限定，因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化囊括在本发明内。不应将权利要求中的任何标记视为限制所涉及的权利要求。
此外，应当理解，虽然本说明书按照实施方式加以描述，但并非每个实施方式仅包含一个独立的技术方案，说明书的这种叙述方式仅仅是为清楚起见，本领域技术人员应当将说明书作为一个整体，各实施例中的技术方案也可以经适当组合，形成本领域技术人员可以理解的其他实施方式。