智能系统及信息和服务提供方法与流程

本发明是有关于一种智能系统，且特别是一种设置于一既定区域的智能系统。

背景技术：

在室内设计领域中，家电、音响在室内空间的摆设是来自于设计师或是主人的巧思，不过如今的各类家电设备虽然大多具有轻薄短小的趋势，不过各家厂牌的尺寸规格并没有统一，在设计选用上，只能依据设计师经验或是主人爱好加以选择。此外，由于各类电子设备使用的通信协议不一，也无法在同一平台上有效的协调控制各类电子资源。因此，如何提供一种既具有相同尺寸，又能于同一平台上进行沟通协调的智能系统，已成为一个重要课题。

技术实现要素：

本发明公开一种智能系统，其特征在于，设置于一既定区域，智能系统包括一事件辨识模块、一事件分析模块以及一信息和服务提供模块。事件辨识模块包括一影像获取单元，用于获取既定区域的一影像数据；以及一影像辨识单元，用于辨识影像数据中的一关键特征。事件分析模块将关键特征与一关键特征行为模式关联表、一关键特征对应信息表或是一关键特征情境关联表进行比对、计算，以产生一关键特征比对结果。信息和服务提供模块根据关键特征比对结果提供至少一信息或至少一服务。

优选地，所述影像辨识单元获取所述关键特征的部分影像数据为一关键特征影像数据，所述影像数据、所述关键特征影像数据以及所述关键特征比对结果存储于一数据库，所述行为模式关键特征关联表、所述关键对象信息表以及所述关键对象情境对照表根据所述关键对象比对结果进行更新。

优选地，所述影像获取单元获取的所述既定区域的影像数据涵盖大部分的所述既定区域。

优选地，所述智能系统设置于所述既定区域的一墙面上。

优选地，所述信息和服务提供模块为一模块化单元，所述事件辨识模块以及所述事件分析模块设置于另一模块化单元。

优选地，所述信息和服务提供模块的尺寸大小与设置所述事件辨识模块以及所述事件分析模块的另一模块化单元的尺寸大小为相同。

本发明公开了一种智能系统，设置于既定区域，其特征在于，智能系统包括一控制模块、一智能影像模块以及一智能喇叭模块。智能影像模块，包括多个智能影像模块化单元，用于显示影像。智慧喇叭模块包括多个智能喇叭模块化单元，用于发送音频信号。控制模块、智能影像模块以及智能喇叭模块共同构成一平面。

优选地，所述智能影像模块化单元、所述智能喇叭模块化单元具有相同的尺寸大小。

优选地，所述智能影像模块与所述智慧喇叭模块共同构成一平面。

优选地，所述控制模块设置于所述既定区域或一远程服务器。

优选地，所述智能影像模块以及所述智慧喇叭模块分别对应设置一智慧电源模块。

优选地，所述智能系统还包括一一般功能模块，用于与所述控制模块、所述智能影像模块以及所述智慧喇叭模块共同组成一平面。

本发明还公开一种适用于一智能系统的信息和服务提供方法，智能系统设置于一既定区域，其特征在于，信息和服务提供方法至少包括下列步骤：侦测是否接收到一行动装置的一无线信号；判断是否一使用者已进入既定区域；预测于既定区域中的一使用者行为；以及根据一预测分析结果，提供一信息或一服务。

优选地，所述信息和服务提供方法还包括下列步骤根据一关键特征行为模式关联表、一关键特征对应信息表、一关键特征情境关联表、一关键特征情绪关联表或是一关键特征个人风格对照表，以预测所述使用者行为，产生所述预测分析结果。

优选地，所述智能系统还包括一智能影像模块以及一智能喇叭模块，所述智能系统根据所述预测分析结果通过所述智能影像模块或所述智能喇叭模块，提供所述信息。

本发明还公开一种适用于一智能系统的信息和服务提供方法，智能系统设置于一既定区域，信息和服务提供方法至少包括下列步骤：判断是否一事件被触发；获取既定区域的一影像数据，并辨识一关键特征；以及根据关键特征，提供一信息或一服务。

优选地，所述智能系统还包括一事件辨识模块，判断是否所述事件被触发。

优选地，所述智能系统还包括一事件分析模块根据所述关键特征进行分析，以产生一预测分析结果。

优选地，所述智能系统还包括一智能影像模块，所述智能系统根据所述预测分析结果通过所述智能影像模块提供所述信息或所述服务。

综上所述，本发明实施例所提供的智能系统，由多个模块化单元共同组成，可有效减少施工的成本，也可降低装设的复杂程度，此外，由于本发明的智能系统的外观可为一大型平面，因此可增加空间利用率以及室内设计的多变性。再者，本发明的智能系统可辨识使用者的关键特征，有效预测使用者行为，以提供使用者有用信息以及舒适的环境。

为使能更进一步了解本发明的特征及技术内容，请参阅以下有关本发明的详细说明与附图，但是此等说明与所附图式仅是用来说明本发明，而非对本发明的权利范围作任何的限制。

附图说明

图1绘示为本发明实施例的智能系统的示意图。

图2a绘示为本发明实施例的关键特征行为模式关联表的示意图。

图2b绘示为本发明实施例的关键特征对应信息表的示意图。

图2c绘示为本发明实施例的关键特征情境关联表的示意图。

图2d绘示为本发明实施例的关键特征情绪关联表的示意图。

图2e绘示为本发明实施例的关键特征个人风格关联表的示意图。

图3绘示为本发明实施例的智能系统设置于一既定区域的示意图。

图4绘示为本发明实施例的智能系统2的示意图。

图5绘示为图3智能系统的一模块化单元的示意图。

图6绘示为多个图3的模块化单元共同组成一大型平面的示意图。

图7绘示为本发明实施例的智能系统3的示意图。

图8绘示为适用于本发明实施例的智能系统的信息和服务提供方法的流程图。

图9绘示为适用于本发明实施例的智能系统的信息和服务提供方法的另一流程图。

具体实施方式

在下文将参看随附图式更充分的描述各种例示性实施例，在随附图式中展示一些例示性实施例。然而，本发明概念可能以许多不同形式来体现，且不应解释为限于本文中所阐述的例示性实施例。确切而言，提供此等例示性实施例使得本发明将为详尽且完整，且将向熟习此项技术的技术人员充分传达本发明概念的范畴。在诸附图中，可为了清楚而夸示层及区的大小及相对大小。类似数字始终指示类似组件。

应理解，虽然本文中可能使用术语第一、第二、第三等来描述各种组件或信号等，但此等组件或信号不应受此等术语限制。此等术语乃用以区分一组件与另一组件，或者一信号与另一信号。另外，如本文中所使用，术语「或」视实际情况可能包括相关联的列出项目中的任一个或者多个的所有组合。

智能系统的实施例

请参照图1至图2e，图1绘示为本发明实施例的智能系统的示意图。图2a绘示为本发明实施例的关键特征行为模式关联表的示意图。图2b绘示为本发明实施例的关键特征对应信息表的示意图。图2c绘示为本发明实施例的关键特征情境关联表的示意图。图2d绘示为本发明实施例的关键特征情绪关联表的示意图。图2e绘示为本发明实施例的关键特征个人风格关联表的示意图。

于本实施例中，智能系统1设置于一既定区域a1，既定区域a1可以是客厅、厨房、卧室、书房、会议室等不同活动空间，于本发明不做限制。智能系统1包括一数据库11、一事件辨识模块12、一事件分析模块13，以及一信息和服务提供模块14。

事件辨识模块12包括一影像获取单元121以及一影像辨识单元122。影像获取单元121获取既定区域a1的一影像数据，并将所获取地影像数据传送给影像辨识单元122，而影像辨识单元122，则用于辨识影像数据中的一关键特征，并获取影像数据中有关于关键特征的部分影像数据，另外存储为一关键特征影像数据，影像数据以及关键特征影像数据皆存储于数据库11中。

于本实施例中，「事件」为影像获取单元121所获取的多个影像数据彼此的间有所差异时，即视为一事件被触发，即，前后帧的影像数据在对象上、人物走动、照度差异、都会被记录为一事件。

于本实施例中，数据库11可为远程数据库或是本地数据库，于本发明不做限定，数据库11所存储的数据，可为经过整理的各技术领域信息、金融信息、政经信息、法律信息、国际贸易信息或是、电影信息、游戏信息、影像信息等，此外，所述信息可为收费或不收费，于本发明不作限定。

智能系统1还可包括一通信模块(图未示)，通信模块(图未示)可为有线通信模块或是无线通信模块，用于连接外部网络或是数据库11。若数据库11为本地数据库，则智能系统1可利用通信模块连接外部网络或一远程数据库收集所需数据。

事件分析模块13根据关键特征以及一关键特征行为模式关联表、一关键特征对应信息表、一关键特征情境关联表、一关键特征情绪关联表或是一关键特征个人风格对照表进行比对，以产生一关键特征比对结果。于本实施例中，信息和服务提供模块14为一显示屏幕。且为一模块化单元，此外，事件辨识模块12以及事件分析模块13设置于另一个模块化单元的中。于本实施例中，信息和服务提供模块14的尺寸大小，与设置事件辨识模块12、事件分析模块13的另一个模块化单元的尺寸大小为相同。于本实施例中，信息和服务提供模块14的尺寸大小为12”x12”，约可容纳一张黑胶唱片。

其中，关键特征行为模式关联表纪录各种关键特征所对应的不同行为模式，例如：“使用者u坐在沙发上”的关键特征，即可对应几种可能的行为模式：一、收看电视；二、观看网络内容；三、工作；四、什么都不做；于本发明中，关键特征行为模式关联表中的不同行为模式，都具有不同的权重值，行为分析模块13会根据不同行为模式的权重值进行计算，行为分析模块13根据机器学习以及深度学习等领域的算法计算使用者u可能会进行的行为模式，例如：类神经网络、深度神经网络、卷积神经网络、递归神经网络等。因此，本实施例中的关键特征行为模式关联表可以不断被更新、纪录。当使用者的各类型数据被智能系统1纪录时，则智能系统1的行为分析模块13可根据使用者u的各种关键特征、行为模式、情境，归纳为一使用者偏好表(图未示)，并将与使用者u对应的使用者偏好表(图未示)存储于数据库11中，作为预测使用者行为的根据，此外，行为分析模块13更可根据使用者表情、体温以及体态等关键特征，对使用者的健康做定期的纪录与预测。于本实施例中，由于同一行为模式会对应不同的关键特征，于本发明中，即使是同一个行为模式，也会因为对应于不同的关键特征而有不同的权重值。

本实施例的关键特征对应信息表，纪录关键特征所对应的各类不同信息，例如，一个使用者u手持着手机进入既定区域a1，当影像辨识单元122将使用者u所进行的游戏软件辨识为一关键特征时，事件分析模块13则会通过对外网络或是数据库11进行游戏软件信息的收集，并通过信息和服务提供模块14提供使用者游戏软件的游戏评论、玩家讨论区，或是游戏软件的各类攻略。于本发明实施例中，事件分析模块13会收集游戏软件的软件内购买活动信息、玩家讨论区、游戏攻略等信息，并且根据使用者u点选内容，作为关键特征对应信息表的权重更新依据。

本实施例中的关键特征情境关联表纪录不同的关键特征所对应的各种可能情境，如图2c所示，当使用者u所被侦测到的关键特征为计算机时，则其可能的情境为工作或是休闲，而工作情境与休闲情境的权重值稍有差异，而智能系统1则会根据事件分析模块13所产生的关键特征比对结果，提供使用者u工作情境或是休闲情境的相关信息，若事件分析模块13得出的结果为使用者u此时在工作情境，则智能系统1会根据使用者u的工作需求，开启所需的相关数据、网站或是远程会议软件，以供使用者使用、点选。

举例来说，当使用者进入既定区域a1的范围，影像获取单元121即会获取使用者的影像数据，并将所获取的影像数据传送给影像辨识单元122，影像辨识单元122对影像数据进行辨识，例如辨识使用者的外型、性别、发型、穿着、体温、表情、站立位置、手持物品等关键特征，而有关于各关键特征的部分影像数据，则会分别存储于数据库11中，分别存储为不同关键特征的关键特征影像数据。事件分析模块13则根据所述等关键特征进行分析，根据所述的关键特征行为模式关联表、关键特征对应信息表或是关键特征情境关联表进行计算，以产生关键特征比对结果。而本实施例中的关键特征行为模式关联表、关键特征对应信息表、关键特征情境关联表、关键特征情绪关联表或是关键特征个人风格对照表等，仅为事件分析模块13进行分析的依据的一，事件分析模块13还可搭配时间、地点、天气、温度、湿度、环境事件(自然灾害、人为灾害)等不同特征，共同进行评估，以预测使用者的各类需求。于其他实施例中，智能系统1还可整合其他智能家电(图未示)，根据关键特征比对结果提供一控制信息给其他智能家电，例如：智能led灯泡、智能冰箱、智能空调设备等，于本发明不做限制。

于本实施例中，影像获取单元121可为一般相机模块、红外线相机模块、3d相机模块、紫外线相机模块等，本发明不做限制。于本发明其他实施例中，事件辨识模块12可包括其他传感器，例如：麦克风、一维加速度传感器、三维加速度传感器、陀螺仪、重力传感器等，获取既定区域a1中的各种感测信号，以进行辨识分析。

于本实施例中，智能系统1的事件分析模块13还可针对既定区域a1中的静态对象或是摆设进行关键特征的辨识与分析，即，智能系统1于装设于既定区域a1时，即会获取既定区域a1的一影像数据，并对既定区域a1中的各类摆设进行辨识，例如：既定区域a1为客厅，则智能系统1的事件分析模块13即会对客厅中的沙发、茶几、地毯、电话等对象的样式颜色等进行辨识，并存储为既定区域a1的默认数据。智能系统1可根据既定区域a1的摆设风格，对此既定区域a1的各类物品收集数据、分析或是进一步分析使用者偏好。此外，由于既定区域a1中的摆设多以静态为主，若是既定区域a1的摆设对象有变动(移位、消失或是增加)时，智能系统1会实时提供物品变动信息给使用者，以“物品移位”为例，智能系统1的事件分析模块13辨识出某对象已经移位，就会通过信息和服务提供模块14提供某对象已经移位的物品变动信息给使用者，例如：变动时间、何人移动、从何处移至现在位置、原先空间分布、目前空间分布或目前空间使用率等，另外，智能系统1还可提供相应于原先既定区域a1的风格的室内设计相关信息。例如：欧洲贵族风格或禅意风格的客厅摆设设计、摆设对象信息、购买价格信息等。

于本实施例中，智能系统1还可根据使用者u的表情(图2d)或是穿着配件(图2e)进行使用者行为的预测或是根据使用者个人风格以提供可能的信息与服务。

智能系统的另一实施例

请参照图3至图6，图3绘示为本发明实施例的智能系统2设置于一既定区域a2的示意图。图4绘示为本发明实施例的智能系统2的另一示意图。图5绘示为图3智能系统2的一模块化单元的示意图。图6绘示为多个图3的模块化单元共同组成一大型平面的示意图。

图3中的智能系统2与所述图1的智能系统1功能近似，智能系统2包括一数据库20、一智能影像模块21、一第一智慧喇叭模块22、一第二智慧喇叭模块23、一第三智慧喇叭模块24、一控制模块25、一智能空调模块26、一香氛提供模块27以及多个一般功能模块28。

于本实施例中，智能影像模块21、第一智慧喇叭模块22、第二智慧喇叭模块23、第三智慧喇叭模块24、控制模块25、智能空调模块26、香氛提供模块27，可被统称为智能功能模块。

于本实施例中，智能影像模块21由九个尺寸相同的智能影像模块化单元211所组成，第一智慧喇叭模块22以及第二智慧喇叭模块23则是分别由两个尺寸相同的智能喇叭模块化单元221、231所组成。第三智慧喇叭模块24、控制模块25、智能空调模块26、香氛提供模块27以及一般功能模块28皆为尺寸相同的模块化单元，而各自功能则有差异。于本实施例中，第三智慧喇叭模块24、控制模块25、智能空调模块26、香氛提供模块27以及一般功能模块28、智能影像模块化单元211、以及智能喇叭模块化单元221、231的尺寸大小为12”x12”，约可容纳一张黑胶唱片。于本实施例中，控制模块25为设置于既定区域a2，于其他实施例中，控制模块25亦可设置于一远程服务器(图未示)中，连接数据库20，于本实施例中，控制模块25的外观尺寸即不作任何限制，可利用一硬件、一软件、一固件或其组合达成所需功能功能。

于本实施例中，一般功能模块28可用于收纳或是装饰，并没有具备电子设备的设计。因此，如同拼图一般，使用者可以根据喜好对空间以及摆设方式进行设计，无法利用智能功能模块补满空缺时，则可利用一般功能模块28进行填空补缺。

所述的模块化单元211、221、231、第三智慧喇叭模块24、控制模块25、智能空调模块26、香氛提供模块27以及一般功能模块28的外观即如图5所示，图5的模块化单元40具有一方型平面的前端结构401以及一设置于后方的一卡合结构402，而两个模块化单元40彼此可通过卡合结构402而组合成一矩形，如图6所示，其由四个模块化单元40所共同组成的一个方型平面。

于本实施例中，智能系统2设置于既定区域a2的一面墙上，其后可设置有多个滑轨(图未示)，而智能影像模块21、第一智慧喇叭模块22、第二智慧喇叭模块23、第三智慧喇叭模块24、控制模块25、智能空调模块26、香氛提供模块27以及一般功能模块28则可依序装设于多个滑轨(图未示)上，形成一大型平面。于其他实施例中，智能系统2还可包括一智能灯光模块(图未示)，根据使用者需求，装置于既定区域a2的墙上或是天花板上，于本实施例不做限定。于本实施例中，智能系统2还包括多个智能电源模块(图未示)，分别对应设置于智能影像模块21、第一智慧喇叭模块22、第二智慧喇叭模块23、第三智慧喇叭模块24、控制模块25、智能空调模块26、香氛提供模块27的每一模块化单元的后方，以提供所述等智能功能模块驱动电源。

于本实施例中，每一智能影像模块化单元211分别是具有一显示屏幕的模块化单元，可独立使用或是结合不同数量的智能影像模块化单元211作为显示数据的用。此外，每一智能影像模块化单元211还包括一影像获取单元2110，可由控制模块25控制。

第一智慧喇叭模块22以及第二智慧喇叭模块23，于本实施例中，分别由两个智能喇叭模块化单元221、231所组成，而且智能喇叭模块化单元221、231的尺寸大小、功能为相同。于本实施例中，第一智慧喇叭模块22为左声道喇叭，而第二智慧喇叭模块23则为右声道喇叭，第三智慧喇叭模块24则为重低音喇叭，第一智慧喇叭模块22、第二智慧喇叭模块23以及第三智慧喇叭模块24则可根据控制模块25的控制进行音乐或是声音信息的播放。

于本实施例中，控制模块25还可包括一通信模块(图未示)，可以通过有线网络或是无线网络连接数据库20，并且存取搜寻数据库20存储的数据。控制模块25包括一事件辨识模块251以及一事件分析模块252。事件辨识模块251包括各类传感器或是影像获取单元，也可使用智能系统2中既有的影像获取单元，例如智能影像模块21的影像获取单元2110。事件辨识模块251的各类传感器，可为麦克风、一维加速度传感器、三维加速度传感器、陀螺仪、重力传感器等，于本发明不做限定。所述等传感器可设置于控制模块25中，也可设置于既定区域a2中或是既定区域a2的外，于本发明不做限定。

于本实施例中，事件辨识模块251可利用各类传感器获取至少一相关于使用者的关键特征。事件分析模块252则根据事件辨识模块251所获取的相关于使用者的关键特征进行分析、预测使用者行为，例如利用关键特征行为模式关联表、关键特征对应信息表或是一关键特征情境关联表，以及事件辨识模块251所获取到的各类关键特征，进行使用者行为模式、情境以及关键特征对应信息的预测与分析，以产生关键特征比对结果。

行为分析模块252根据机器学习以及深度学习等领域的各种算法计算使用者可能会进行的行为模式、情境以及关键特征的对应信息，例如：类神经网络、深度神经网络、卷积神经网络、递归神经网络等。而且，本实施例中的关键特征行为模式关联表、关键特征对应信息表、关键特征情境关联表皆可以不断被更新、纪录。

控制模块25根据关键特征比对结果，可利用智能系统2的智能影像模块21显示网站、电视以及各类软件的影像，可利用第一智慧喇叭模块22、第二智慧喇叭模块23、第三智慧喇叭模块24播放音频数据，还可利用香氛提供模块27提供宜人的空气香味，更可利用智慧空调模块26，对既定区域a2的温度、湿度、空气质量进行控制，此外，还可利用智慧灯光模块(图未示)调整既定区域中适宜的光线。即，控制模块25可以利用辨识使用者相关的关键特征，提供使用者各种所需的信息以及环境。

智能系统的另一实施例

请参照图7，图7绘示为本发明实施例的智能系统3的示意图。于本实施例中，智能系统3设置于既定区域a3中。智能系统3包括有一第一智能子系统s31、一第二智能子系统s32、一第三智能子系统s33、一第四智能子系统s34、一第五智能子系统s35以及一第六智能子系统s36。第一智能子系统s31设置于既定区域a3的一第一区域a31，第二智能子系统s32设置于既定区域a3的一第二区域a32，第三智能子系统s33设置于既定区域a3的一第三区域a33，第四智能子系统s34设置于既定区域a3的一第四区域a34，第五智能子系统s35设置于既定区域a3的一第五区域a35，第六智能子系统s36设置于既定区域a3的一第六区域a36。

于本实施例中，既定区域a3为一居家区域。第一区域a31为客厅，第二区域为书房，第三区域为第一卧室，第四区域为第二卧室，第五区域为运动区域，第六区域为厨房及餐厅。图7仅作略示，其他摆设于图7中不作详细描绘。

第一智能子系统s31、第二智能子系统s32、第三智能子系统s33、第四智能子系统s34、第五智能子系统s35以及第六智能子系统s36，与所述实施例的智能系统2于结构以及功能上类似。

智能系统3还包括一远程服务器rs，连接第一智能子系统s31、第二智能子系统s32、第三智能子系统s33、第四智能子系统s34、第五智能子系统s35以及第六智能子系统s36。远程服务器rs具有所述实施例的智能系统2的控制模块25的一切功能，可以接收所述些智能子系统s31～s36获取的各区域的影像数据，进行关键特征的辨识、判断以及对使用者进行行为预测。

此外，设置于远程服务器智能系统3的所述所述些子系统，均具有如前实施例的影像获取单元(图7未示)，可获取既定区域a3的不同区域中的影像数据，由于第一智能子系统s31、第二智能子系统s32、第三智能子系统s33、第四智能子系统s34、第五智能子系统s35以及第六智能子系统s36设置于不同区域，可根据子系统在同一时间区段所获取的影像数据进行使用者在既定区域a3的空间定位，而智能系统3的不同的智能子系统s31～s36，则可持续于各自设置的不同区域中，进行判断识别关键特征，以纪录、预测使用者在不同区域的使用者行为。

举例而言，当使用者的移动路线如图7所示的第一路径p1时，智能系统3可根据第一智能子系统s31确认于19:00～1920使用者进入既定区域a3的第一区域a31，第二路径p2则是智能系统3根据第一智能子系统s31、第四智能子系统s34以及第五智能子系统s35侦测使用者在19:30～21:00的间的移动轨迹，主要是从第一区域a31(客厅)到第四区域a34(第二卧室)，然后到第五区域a35(运动区域)。而第三路径p3则是智能系统3根据第五智能子系统s35以及第六智能子系统s36，侦测到使用者在21:00～21:20的时间区段，从第五区域a35(运动区域)移动到第六区域a36(厨房)。而第四路径p4则是智能系统3根据第一智能子系统s31以及第六智能子系统s36侦测到使用者在21:20～22:30的时间区段，由第六区域a36(厨房)移动到第一区域a31(客厅)，并且主要在第一区域a31(客厅)活动。于本实施例中，智能系统3可以侦测不同使用者在不同时间、不同区域所做的各种行为，而且可以预测使用者在不同时间、不同区域的行为，以更进一步提供使用者在不同时间、区域所需的不同信息内容，包括：电视节目、电影、财经信息、运动信息、新闻等等，于本发明不做限制。

整体而言，智能系统3可以对使用者进行定位与行动预测，也可以结合设置于不同区域a31～a36的智能子系统s31～s35，进行使用者行为预测。不仅在地点上可以进行预测使用者的可能行为，也可以在时间上预测使用者可能的移动轨迹。

智能系统的信息和服务提供方法的实施例

请先参照图8，图8绘示为适用于本发明实施例的智能系统的信息和服务提供方法的流程图。于本实施例中，信息和服务提供方法可适用于所述实施例的智能系统2，因此下列实施例会根据智能系统2的相关结构进行后续叙述。

本实施例的适用于智能系统2的关键特征辨识分析方法至少包括下列步骤：首先判断是否有事件发生(步骤s500)，若「是」则执行步骤s510，若「否」则持续执行步骤s500；获取既定区域的影像数据，并辨识一关键特征(步骤s510)；以及根据关键特征，提供一信息或一服务(步骤s520)。

在步骤s500中，利用智能系统2的影像获取单元2110，持续侦测既定区域a2是否有事件发生，其中「事件」为影像获取单元2110所获取的多个影像数据彼此的间有所差异，视为一事件被触发，即，前后帧的影像数据在对象上、人物走动、照度差异、都会被记录为一事件。智能系统2的事件辨识模块251，可根据影像获取单元2110所获取的影像数据，辨识出至少一关键特征。此外，智能系统2会对静态物品或是人物所触发的不同事件进行关键特征的辨识与分析。而影像获取单元2110所获取的影像数据，会传送至控制模块25进行辨识分析。

在步骤s510中，智能系统2的控制模块25利用事件辨识模块251，对步骤s500所纪录的事件进行关键特征的辨识，并获取影像数据中有关于关键特征的部分影像数据，另外存储为一关键特征影像数据，影像数据以及关键特征影像数据皆存储于数据库20中。

在步骤s520中，控制模块25的事件分析模块252，根据步骤s510所辨识的关键特征以及一关键特征行为模式关联表、一关键特征对应信息表或是一关键特征情境关联表进行使用者行为的分析以及预测，产生一预测分析结果，并且利用智能系统2的智能影像模块21、第一智慧喇叭模块22、第二智慧喇叭模块23、第三智慧喇叭模块24、智能空调模块26或香氛提供模块27，根据预测分析结果，提供使用者有可能需要的信息、数据或是环境。

智能系统的信息和服务提供方法的另一实施例

请参照图9，图9绘示为适用于本发明实施例的智能系统的信息和服务提供方法的另一流程图。于本实施例中，信息和服务提供方法可适用于所述实施例的智能系统2，因此下列实施例会根据智能系统2的相关结构进行后续叙述。

本实施例的适用于智能系统2的信息和服务提供方法至少包括下列步骤：利用一影像获取单元获取既定区域a2的一影像数据(步骤s600)；判断是否使用者已进入既定区域(步骤s610)，若「是」，执行步骤s620，若「否」，则执行步骤s600；预测于既定区域中可能的使用者行为(步骤s620)；根据预测分析结果，提供一信息或一服务(步骤s630)。

在步骤s600中，智能系统2利用影像获取单元2110获取既定区域a2的影像数据。在步骤s610中，则利用影像获取单元2110获取的影像数据判断既定区域a2是否有人员进入，当有人员进入既定区域a2时，即会对进入既定区域a2的人员进行关键特征的辨识与分析。即，影像获取单元2110所获取的影像数据，会传送至控制模块25进行辨识分析。

在步骤s620中，智能系统2的控制模块25利用事件辨识模块251，对已认证行动装置的使用者或是进入既定区域a2的人员，进行关键特征的辨识分析以及预测，即，可根据本实施例中的关键特征行为模式关联表、关键特征对应信息表或是关键特征情境关联表，进行使用者行为的预测。此外，使用者行为预测，于本实施例中，根据机器学习以及深度学习等领域的算法计算使用者可能会进行的行为模式，例如：类神经网络、深度神经网络、卷积神经网络、递归神经网络等。

在步骤s630中，控制模块25的事件分析模块252，根据步骤s510所辨识的关键特征以及一关键特征行为模式关联表、一关键特征对应信息表或是一关键特征情境关联表进行使用者行为的分析以及预测，产生一预测分析结果，并且利用智能系统2的智能影像模块21、第一智慧喇叭模块22、第二智慧喇叭模块23、第三智慧喇叭模块24、智能空调模块26或香氛提供模块27，根据预测分析结果提供使用者有可能需要的信息、数据或是环境。

实施例的可能效果

综上所述，本发明实施例所提供的智能系统，由多个模块化单元共同组成，可有效减少施工的成本，也可降低装设的复杂程度，此外，由于本发明的智能系统的外观可为一大型平面，因此可增加空间利用率以及室内设计的多变性。再者，本发明的智能系统可辨识使用者的关键特征，有效预测使用者行为，以提供使用者有用信息以及舒适的环境。

以上所述，仅为本发明最佳的具体实施例，而本发明的特征并不局限于此，任何本领域技术人员在本发明的领域内，可轻易思及的变化或修饰，皆可涵盖在以下本案的专利范围。