基于无监督模型的输变电主设备负荷曲线的特征提取方法与流程

技术特征：

1.一种基于无监督模型的输变电主设备负荷曲线的特征提取方法，其特征在于，提取步骤为：

步骤1.对原始负荷曲线进行特征提取与选择，获得物理特征集；

步骤2.对物理特征集进行扩展，获得扩展特征集；

步骤3.将物理特征集与扩展特征集进行叠加，获得属性特征集；

步骤4.对属性特征集进行分类。

2.根据权利要求1中所述的基于无监督模型的输变电主设备负荷曲线的特征提取方法，其特征在于，步骤2中，对物理特征集的扩展方式包括LOF算法、复合线分析算法，所述复合线分析算法包括主成分分析算法，因子分析算法。

3.根据权利要求1中所述的基于无监督模型的输变电主设备负荷曲线的特征提取方法，其特征在于，所述物理特征集的数量为多个，所述对属性特征集的分类方式包括决策树分类、贝叶斯分类、支持向量机分类。

4.根据权利要求2中所述的基于无监督模型的输变电主设备负荷曲线的特征提取方法，其特征在于，

所述LOF算法为基于欧氏距离得到的特征指标；

通过所述LOF算法获得的扩展特征集，反映了物理特征集中所有对象的分布情况，

通过所述LOF算法获得的扩展特征集，可直接引入所述物理特征集。

所述复合线分析算法包括主成分分析算法，因子分析算法。

5.根据权利要求2中所述的基于无监督模型的输变电主设备负荷曲线的特征提取方法，其特征在于，复合线分析算法中的计算步骤为：

将所述物理特征集中的负荷曲线特征进行降维；

将降维后的曲线特征映射到二维平面上；

进行布局密度计算，得出布局密度ρ_i；

计算出局部密度ρ_i到高局部密度点的距离δ_i。

6.根据5中所述的基于无监督模型的输变电主设备负荷曲线的特征提取方法，其特征在于，

所述布局密度ρ_i的计算方式为：

ρ_i＝∑χ(d_ij-d_c)

其中，

d_c为截断距离，截断距离d_c为超参数；

所述高局部密度点的距离δ_i的计算方式为：

对于全局密度最大的点，令δ_i表示点i到大于其密度的点的最近距离。

7.根据6中所述的基于无监督模型的输变电主设备负荷曲线的特征提取方法，其特征在于，所述布局密度ρ_i相对于距离点i的距离小所述截断距离d_c的点的个数，所述ρ_i相反应了点i的密度情况，且所述ρ_i在计算过程中的相对值敏感度高于所述阶段距离d_c。

8.根据4中所述的基于无监督模型的输变电主设备负荷曲线的特征提取方法，其特征在于，所述扩展特征集包括LOF扩展特征集、主成分扩展特征集、因子扩展特征集，

所述主成分扩展特征集为所述物理特征集通过主成分算法获得的扩展特征集；

所述因子扩展特征集为所述物理特征集通过因子分析算法获得的扩展特征集；

所述LOF扩展特征集为通过LOF算法获得的扩展特征集。