技术总结
本发明公开了一种基于学习及特征鉴别的核图像微分滤波器设计方法，其特征在于，包括：线性判别滤波器中任意一点p对应的原图像块向量以p为中心的局部区域按行拉伸组成仅包含p的临域像素信息的图像块向量；在图像块向量的基础上进行维数扩充，在原图像块向量中串联该像素点处的一阶和二阶微分信息；构建图像块向量矩阵，形成类内散布阵和类间散布阵；对类内散布阵和类间散布阵引入核运算。本发明结合核方法在高维空间下进行滤波器学习，并在学习过程中融入线性判别分析思想，使得图像中的细节和非线性信息可以得到更好的利用并获得能够产生更具鉴别力特征描述的图像滤波器。
技术研发人员：房贻广;刘武;刘群;杨可军;张骥;丁兆硕;黄文礼;李剑英
受保护的技术使用者：国网安徽省电力公司;安徽南瑞继远电网技术有限公司;国网安徽省电力公司安庆供电公司
文档号码：201611026875
技术研发日：2016.11.22
技术公布日：2017.03.22