身份识别方法、装置及电子设备与流程

本发明涉及安全技术领域，尤其涉及一种身份识别方法、装置及电子设备。

背景技术：

虹膜识别技术是当前应用较为广泛并且最为精确的一种人物身份识别技术。所谓虹膜识别，就是通过对比虹膜特征之间的相似性来确定人们的身份。原理上来讲，人眼结构由巩膜、虹膜、瞳孔晶状体、视网膜等部分组成，虹膜是位于黑色瞳孔和白色巩膜之间的圆环状部分。从外观上看，虹膜包含有很多相互交错的斑点、细丝、冠状、条纹、隐窝等的细节特征，是人体中最为独特的结构之一。而且，虹膜在胎儿发育阶段形成后，在整个生命历程中将是保持不变的。上述这些特点决定了虹膜特征的唯一性，同时也决定了身份识别的唯一性。因此，人眼的虹膜特征可用作人物身份鉴别并具有相当高的精确度。

现有技术中，利用虹膜识别技术进行身份识别时，需要对待识别用户的人眼进行扫描拍摄进而从图像中进行特征提取，，但是通常情况下，扫描拍摄并提取特征的有效区域是固定的，用户的虹膜部位即眼球部位需要位于该有效区域中，即需要用户将双眼移动到该有效区域，才能够扫描并提取到虹膜特征进而进行身份识别。为了便于用户将眼部对齐到有效区域，通常会提供一个眼部图像对齐区域提示框，即需要用户主动将眼部区域对齐到该图像提示框范围内，在眼部图像呈现在提示框中表示双眼已经位于有效区域中。这样能够稳定准确的获得用户的眼部区域图像从而进行虹膜特征提取。

但是现有技术这种虹膜识别方式，需要用户主动去寻找有效区域，而且用户可能需要多次移动和对准才能将眼部区域对齐到图像提示框范围，即将眼部移动到有效区域，交互手段并不友好。而且，虹膜识别通常需要用户裸眼，针对有视力上有欠缺的用户，因为无法看清提示框，提示框也无法发挥对准的作用，因此，给用户造成很大的操作不便，用户的体验较差。

技术实现要素：

有鉴如此，本发明提供一种身份识别方法、装置及设备，能够有效提升用户进行身份识别的便利性。

为解决上述技术问题，本发明实施例提供以下技术方案：

第一方面，本发明实施例提供了一种身份识别方法，包括以下步骤：

采集待识别用户的图像，所述图像中包含有所述待识别用户的人脸；

检测所述图像中的所述待识别用户的人脸，从而确定所述图像中的人脸区域；

根据所述图像中的人脸区域，确定所述图像中的所述待识别用户的人眼区域；

从所述图像中的所述待识别用户的人眼区域中，提取所述待识别用户的虹膜特征信息；

根据所述待识别用户的虹膜特征信息，对所述待识别用户进行身份识别。

结合第一方面，在第一方面的第一种实施方式中，所述根据所述待识别用户的虹膜特征信息，对所述待识别用户进行身份识别包括：

根据所述待识别用户的虹膜特征信息，确定所述待识别用户是否为合法用户；

或者

根据所述待识别用户的虹膜特征信息，确定所述待识别用户的身份信息；

或者

根据所述待识别用户的虹膜特征信息，确定所述待识别用户是否为合法用户并确定所述待识别用户的身份信息。

结合第一方面的第一种实施方式，在第一方面的第二种实施方式中，所述根据所述待识别用户的虹膜特征信息，确定所述待识别用户是否为合法用户包括:

将所述待识别用户的虹膜特征信息与预存的合法用户的虹膜特征信息进行比对；

如果所述待识别用户的虹膜特征信息与所述合法用户的虹膜特征信息相匹配，确定所述待识别用户为合法用户。

结合第一方面的第一种实施方式，在第一方面的第三种实施方式中：

所述根据所述待识别用户的虹膜特征信息，确定所述待识别用户的身份信息包括:

以所述待识别用户的虹膜特征信息为索引，在预存的虹膜特征信息库中查询与所述待识别用户的虹膜特征信息相匹配的虹膜特征信息，所述虹膜特征信息库中对应存储有虹膜特征信息和身份信息；

从所述虹膜特征信息库中获取与所述待识别用户的虹膜特征信息相匹配的虹膜特征信息对应的身份信息。

结合第一方面或第一方面的第一种至第三种实施方式中的任意一种实施方式，在第一方面的第四种实施方式中，所述检测所述图像中的所述待识别用户的人脸，从而确定所述图像中的人脸区域包括：

采用级联分类器进行所述图像中的人脸检测，从而确定出所述图像中的人脸区域；

所述根据所述图像中的人脸区域，确定所述图像中的所述待识别用户的人眼区域包括：

根据所述图像中的人脸区域，进行人脸对齐处理，从而确定所述图像中的所述待识别用户的人眼区域。

结合第一方面的第四种实施方式，在第一方面的第五种实施方式中，所述根据所述图像中的人脸区域，进行人脸对齐处理，从而确定所述图像中的所述待识别用户的人眼区域包括：

获取与所述人脸区域匹配的初始人脸模型；

根据所述图像中的人脸区域调整所述初始人脸模型以获取与所述图像中的人脸相匹配的人脸模型；

根据与所述图像中的人脸相匹配的人脸模型，确定所述图像中的所述待识别用户的人眼区域。

第二方面，本发明实施例提供了一种身份识别装置，包括：

图像采集单元，用于采集待识别用户的图像，所述图像中包含有所述待识别用户的人脸；

人脸检测单元，用于检测所述图像中的所述待识别用户的人脸，从而确定所述图像中的人脸区域；

人眼确定单元，用于根据所述图像中的人脸区域，确定所述图像中的所述待识别用户的人眼区域；

虹膜特征提取单元，用于从所述图像中的所述待识别用户的人眼区域中，提取所述待识别用户的虹膜特征信息；

身份识别单元，用于根据所述待识别用户的虹膜特征信息，对所述待识别用户进行身份识别。

结合第二方面，在第二方面的第一种实施方式中，所述身份识别单元用于：

根据所述待识别用户的虹膜特征信息，确定所述待识别用户是否为合法用户；

或者

根据所述待识别用户的虹膜特征信息，确定所述待识别用户的身份信息；

或者

根据所述待识别用户的虹膜特征信息，确定所述待识别用户是否为合法用户并确定所述待识别用户的身份信息。

结合第二方面的第一种实施方式，在第二方面的第二种实施方式中:

所述身份识别单元包括：

比对模块，用于将所述待识别用户的虹膜特征信息与预存的合法用户的虹膜特征信息进行比对；

确定模块，用于如果所述待识别用户的虹膜特征信息与所述合法用户的虹膜特征信息相匹配，确定所述待识别用户为合法用户。

结合第二方面的第一种实施方式，在第二方面的第三种实施方式中:

所述身份识别单元包括:

查询模块，用于以所述待识别用户的虹膜特征信息为索引，在预存的虹膜特征信息库中查询与所述待识别用户的虹膜特征信息相匹配的虹膜特征信息，所述虹膜特征信息库中对应存储有虹膜特征信息和身份信息；

获取模块，用于从所述虹膜特征信息库中获取与所述待识别用户的虹膜特征信息相匹配的虹膜特征信息对应的身份信息。

结合第二方面或第二方面的第一种至第三种实施方式中的任意一种实施方式，在第二方面的第四种实施方式中：

所述人脸检测单元用于：

采用级联分类器进行所述图像中的人脸检测，从而确定出所述图像中的人脸区域；

所述人眼确定单元用于：

根据所述图像中的人脸区域，进行人脸对齐处理，从而确定所述图像中的所述待识别用户的人眼区域。

结合第二方面的第四种实施方式，在第二方面的第五种实施方式中，所述人眼确定单元具体用于：

获取与所述人脸区域匹配的初始人脸模型；

根据所述图像中的人脸区域调整所述初始人脸模型以获取与所述图像中的人脸相匹配的人脸模型；

根据与所述图像中的人脸相匹配的人脸模型，确定所述图像中的所述待识别用户的人眼区域。

第三方面，本发明实施例提供了一种电子设备，包括：

图像采集装置；

一个或多个处理器；

存储器；以及

一个或多个程序，其中所述一个或多个程序被存储在所述存储器中，并且被配置成由所述一个或多个处理器执行；

所述图像采集装置用于采集待识别用户的图像，所述图像中包含有所述待识别用户的人脸；

所述程序包括用于执行以下步骤的指令：

检测所述图像中的所述待识别用户的人脸，从而确定所述图像中的人脸区域；

根据所述图像中的人脸区域，确定所述图像中的所述待识别用户的人眼区域；

从所述图像中的所述待识别用户的人眼区域中，提取所述待识别用户的虹膜特征信息；

根据所述待识别用户的虹膜特征信息，对所述待识别用户进行身份识别。

第四方面，本发明实施例提供了一种电子设备，包括：图像采集装置和一个或多个处理器；

所述图像采集装置用于采集待识别用户的图像，所述图像中包含有所述待识别用户的人脸；

所述一个或多个处理器用于：

检测所述图像中的所述待识别用户的人脸，从而确定所述图像中的人脸区域；

根据所述图像中的人脸区域，确定所述图像中的所述待识别用户的人眼区域；

从所述图像中的所述待识别用户的人眼区域中，提取所述待识别用户的虹膜特征信息；

根据所述待识别用户的虹膜特征信息，对所述待识别用户进行身份识别。

第五方面，本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，包括与具有图像采集装置的电子设备结合使用的计算机程序，所述计算机程序可被处理器执行以完成以下步骤：

检测所述图像采集装置采集的图像中的待识别用户的人脸，从而确定所述图像中的人脸区域；

根据所述图像中的人脸区域，确定所述图像中的所述待识别用户的人眼区域；

从所述图像中的所述待识别用户的人眼区域中，提取所述待识别用户的虹膜特征信息；

根据所述待识别用户的虹膜特征信息，对所述待识别用户进行身份识别。

本发明实施例提供的身份识别方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质，采集待识别用户的图像，并检测确定图像中的人脸区域，进而确定出图像中的待识别用户的人眼区域，从图像中的待识别用户的人眼区域中，提取待识别用户的虹膜特征信息，利用该虹膜特征信息对所述待识别用户进行身份识别。在对用户进行身份识别时，首先进行人脸检测然后确定人眼区域提取虹膜特征，不需要用户去主动寻找并对准有效区域，即不需要用户多次主动移动和对准，用户只需要面向图像采集装置即可，有效提升了用户进行身份识别的便利性，用户体验较好，尤其对于近视等视力有欠缺的用户而言交互方式更加友好更加方便快捷。

附图说明

图1是本发明实施例提供的一种身份识别方法的流程图；

图2是本发明实施例提供的一种身份识别装置的结构示意图；

图3是本发明实施例提供的一种身份识别装置的结构示意图；

图4是本发明实施例提供的一种身份识别装置的结构示意图；

图5是本发明实施例提供的一种电子设备的结构示意图；

图6是本发明实施例提供的一种电子设备的结构示意图。

具体实施方式

为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

此外，下面所描述的本发明各个实施方式中所涉及到的技术特征只要彼此之间未构成冲突就可以相互组合。

图1是本发明实施例提供的一种身份识别方法的流程图。如图1所示，该方法包括以下步骤：

S11，采集待识别用户的图像，图像中包含有待识别用户的人脸。

具体的，可以使用摄像头、摄像机等图像采集装置采集待识别用户的图像。该图像将用于对使用者进行身份识别。

通常来讲，本发明实施例中所言的身份识别通常发生在两种情况下，一种情况下是用户已知情况，即用户主观上已知需要进行身份识别，这种情况下一般来讲用户会配合身份识别，用户会去到面向于图像采集装置并且方便图像采集装置进行图像采集的位置上等待进行图像采集，图像采集装置会采集包含有用户脸部的用户图像。另一种情况下是用户未知情况，即用户主观上并不知道进行身份识别，这种情况下图像采集装置需要抓拍到包含有用户脸部的用户图像，优选为用户的正面图像。

无论上述那种情况，图像采集装置所采集到的用户图像可以是全身像、上半身像、人脸图像等，只要是包含有用户脸部的图像即可。由于后续需要对图像进行人脸检测，因此，为了简化运算，提升身份识别速度，从而快速检测到人脸，图像采集装置采集到的用户图像可以是上半身像或者人脸图像。

S12，检测图像中的待识别用户的人脸，从而确定图像中的人脸区域。

本步骤中，将对S11步骤中采集到的图像进行人脸检测，检测出图像中的人脸区域，即确定出图像中的人脸区域在图像中的位置。

可以理解的是，现有技术中公开有多种人脸检测的方式，本步骤中，本领域技术人员可以任意选择现有技术中已知的人脸检测方式进行人脸检测，这里不做详细描述。

举例来说，在一个具体实施例中，可以利用级联分类器进行人脸检测，从而在所采集的图像中确定出一个包围人脸的矩形区域。

S13，根据图像中的人脸区域，确定图像中的待识别用户的人眼区域。

在S12步骤确定出图像中的人脸区域后，可进一步确定出该人脸区域中的人眼区域，即人眼位置。

本步骤中，可根据所确定的人脸区域，进行人脸对齐处理，从而确定图像中的人眼位置。

这里要说明的是，本发明实施例中，所言人脸检测是指从图像中确定出是人脸的位置，而人脸对齐，是指在找到人脸位置后，再找到人脸特征点的位置，比如鼻子左侧，鼻孔下侧，瞳孔位置，上嘴唇下侧等等点的位置，可以理解成人脸的关键点定位或者人脸五官定位。

显然，在进行人脸对齐处理后，图像中中人脸的各个五官的位置即可确定，即可确定出图像中的人眼区域

和人脸检测相同，本步骤中，本领域技术人员可以任意选择现有技术中已知的人脸对齐处理方式，这里不做详细描述。

具体举例说明，在一个实施例中，可以根据前述步骤确定出的人脸区域，获取一个初始人脸模型，该模型可以是从预先存储的模型库中调取的，也可以是根据人脸区域的尺寸实时生成的。假设人脸区域为矩形区域，可以根据矩形区域的长和宽，或者长宽比，从预先存储的模型库中查找一个尺寸匹配的模型，例如长宽与人脸区域的长宽相同或相差不大差值满足预设阈值的模型，或者长宽比与人脸区域的长宽比相同或者相差不大差值满足预设阈值的模型，还可以根据预先设定的标准五官位置和尺寸要求，比如五官需要位于人脸区域的哪些预定位置，尺寸和形状如何等，按照预定要求和所检测出的人脸区域生成与所检测出的人脸区域匹配的一标准人脸模型作为初始人脸模型。然后，根据图像中的人脸区域对初始人脸模型进行调整，得到与图像中的人脸相匹配的人脸模型，所谓匹配可以指尺寸相同，五官的位置和尺寸对应。具体可以根据人脸区域中的像素点数据(像素值和像素坐标)，例如特征像素点的像素点数据，对初始人脸模型进行一次或者多次的像素坐标变换，使得与图像中的人脸相匹配的人脸模型。此种对齐方式可参考现有技术。

S14，从图像中的待识别用户的人眼区域中，提取待识别用户的虹膜特征信息。

图像中的人眼区域已经确定，那么即可从该区域中提取虹膜特征信息。可提取单只眼睛的虹膜特征信息或者双眼的虹膜特征信息。

显然，虹膜识别技术在现有技术中已经较为成熟，因此，关于如何提取到虹膜特征，可参考现有技术的方案，这里将不再赘述。

S15，根据待识别用户的虹膜特征信息，对待识别用户进行身份识别。

具体的，本步骤中，可以通过虹膜特征的比对，来对待识别用户进行身份识别。

身份识别具体可以提供三种功能场景。一种是用来确定用户的身份，就是确定用户是谁。另一种是用来确定用户是不是合法用户(也可称为授权用户)。当然，还有一种是上述两者组合功能场景，即同时确定出用户身份和用户是不是合法用户。其中，合法用户是指经过授权的用户，容易理解的是，例如只有经过授权的用户才能够进入密室、打开门禁、解锁某项功能、执行授权操作等等，其他人未经过授权是不能进行不得使用的。

也就是说，本步骤中，可根据待识别用户的虹膜特征信息，确定待识别用户是否为合法用户，具体可以将待识别用户的虹膜特征信息与预存的合法用户的虹膜特征信息进行比对，如果待识别用户的虹膜特征信息与合法用户的虹膜特征信息相匹配，确定待识别用户为合法用户。

本步骤中，还可根据待识别用户的虹膜特征信息，确定待识别用户的身份信息，具体可以待识别用户的虹膜特征信息为索引，在预存的虹膜特征信息库中查询与待识别用户的虹膜特征信息相匹配的虹膜特征信息，虹膜特征信息库中对应存储有虹膜特征信息和身份信息，从虹膜特征信息库中获取与待识别用户的虹膜特征信息相匹配的虹膜特征信息对应的身份信息。

当然，本步骤中，还可根据待识别用户的虹膜特征信息，确定待识别用户是否为合法用户并确定待识别用户的身份信息。

可选的，在识别出待识别用户的身份后，还可将该用户的身份信息和本次身份识别时间对应记录下来，以便后续的查阅。

本发明实施例提供的身份识别方法，采集待识别用户的图像，并检测确定图像中的人脸区域，进而确定出图像中的待识别用户的人眼区域，从图像中的待识别用户的人眼区域中，提取待识别用户的虹膜特征信息，利用该虹膜特征信息对所述待识别用户进行身份识别。在对用户进行身份识别时，首先进行人脸检测然后确定人眼区域提取虹膜特征，不需要用户去主动寻找并对准有效区域，即不需要用户多次主动移动和对准，用户只需要面向图像采集装置即可，有效提升了用户进行身份识别的便利性，用户体验较好，尤其对于近视等视力有欠缺的用户而言交互方式更加友好更加方便快捷。

与图1所述的方法实施例相对应，本发明还提供一种身份识别装置。图2是本发明实施例提供的一种身份识别装置的结构示意图。如图2所示，该装置包括：

图像采集单元20，用于采集待识别用户的图像，所述图像中包含有所述待识别用户的人脸；

人脸检测单元21，用于检测所述图像中的所述待识别用户的人脸，从而确定所述图像中的人脸区域；

人眼确定单元22，用于根据所述图像中的人脸区域，确定所述图像中的所述待识别用户的人眼区域；

虹膜特征提取单元23，用于从所述图像中的所述待识别用户的人眼区域中，提取所述待识别用户的虹膜特征信息；

身份识别单元24，用于根据所述待识别用户的虹膜特征信息，对所述待识别用户进行身份识别。

本发明实施例提供的身份识别装置，采集待识别用户的图像，并检测确定图像中的人脸区域，进而确定出图像中的待识别用户的人眼区域，从图像中的待识别用户的人眼区域中，提取待识别用户的虹膜特征信息，利用该虹膜特征信息对所述待识别用户进行身份识别。在对用户进行身份识别时，首先进行人脸检测然后确定人眼区域提取虹膜特征，不需要用户去主动寻找并对准有效区域，即不需要用户多次主动移动和对准，用户只需要面向图像采集装置即可，有效提升了用户进行身份识别的便利性，用户体验较好，尤其对于近视等视力有欠缺的用户而言交互方式更加友好更加方便快捷。

可选的，在本发明的一个实施例中，身份识别单元24用于：

根据所述待识别用户的虹膜特征信息，确定所述待识别用户是否为合法用户。

可选的，在本发明的一个实施例中，身份识别单元24用于：

根据所述待识别用户的虹膜特征信息，确定所述待识别用户的身份信息。

可选的，在本发明的一个实施例中，身份识别单元24用于：

根据所述待识别用户的虹膜特征信息，确定所述待识别用户是否为合法用户并确定所述待识别用户的身份信息。

可选的，在本发明的一个实施例中，如图3所示，身份识别单元24包括：

比对模块241，用于将所述待识别用户的虹膜特征信息与预存的合法用户的虹膜特征信息进行比对；

确定模块242，用于如果所述待识别用户的虹膜特征信息与所述合法用户的虹膜特征信息相匹配，确定所述待识别用户为合法用户。

可选的，在本发明的一个实施例中，如图4所示，身份识别单元24包括:

查询模块243，用于以所述待识别用户的虹膜特征信息为索引，在预存的虹膜特征信息库中查询与所述待识别用户的虹膜特征信息相匹配的虹膜特征信息，所述虹膜特征信息库中对应存储有虹膜特征信息和身份信息；

获取模块244，用于从所述虹膜特征信息库中获取与所述待识别用户的虹膜特征信息相匹配的虹膜特征信息对应的身份信息。

可选的，在本发明的一个实施例中：

人脸检测单元21用于：

采用级联分类器进行所述图像中的人脸检测，从而确定出所述图像中的人脸区域；

人眼确定单元22用于：

根据所述图像中的人脸区域，进行人脸对齐处理，从而确定所述图像中的所述待识别用户的人眼区域。

具体的，人眼确定单元22具体用于：

获取与所述人脸区域匹配的初始人脸模型；

根据所述图像中的人脸区域调整所述初始人脸模型以获取与所述图像中的人脸相匹配的人脸模型；

根据与所述图像中的人脸相匹配的人脸模型，确定所述图像中的所述待识别用户的人眼区域。

本实施例的装置，可以用于执行图1所示方法实施例的技术方案，其实现原理和技术效果类似，此处不再赘述。

需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将

一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些

实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。

本说明书中的各个实施例均采用相关的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。

尤其，对于装置实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。

在流程图中表示或在此以其他方式描述的逻辑和/或步骤，例如，可以被认为是用于实现逻辑功能的可执行指令的定序列表，可以具体实现在任何计算机可读介质中，以供指令执行系统、装置或设备(如基于计算机的系统、包括处理器的系统或其他可以从指令执行系统、装置或设备取指令并执行指令的系统)使用，或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用。就本说明书而言，"计算机可读介质"可以是任何可以包含、存储、通信、传播或传输程序以供指令执行系统、装置或设备或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用的装置。计算机可读介质的更具体的示例(非穷尽性列表)包括以下：具有一个或多个布线的电连接部(电子装置)，便携式计算机盘盒(磁装置)，随机存取存储器(RAM)，只读存储器(ROM)，可擦除可编辑只读存储器(EPROM或闪速存储器)，光纤装置，以及便携式光盘只读存储器(CDROM)。另外，计算机可读介质甚至可以是可在其上打印所述程序的纸或其他合适的介质，因为可以例如通过对纸或其他介质进行光学扫描，接着进行编辑、解译或必要时以其他合适方式进行处理来以电子方式获得所述程序，然后将其存储在计算机存储器中。

应当理解，本发明的各部分可以用硬件、软件、固件或它们的组合来实现。

在上述实施方式中，多个步骤或方法可以用存储在存储器中且由合适的指令执行系统执行的软件或固件来实现。例如，如果用硬件来实现，和在另一实施方式中一样，可用本领域公知的下列技术中的任一项或他们的组合来实现：具有用于对数据信号实现逻辑功能的逻辑门电路的离散逻辑电路，具有合适的组合逻辑门电路的专用集成电路，可编程门阵列(PGA)，现场可编程门阵列(FPGA)等。

本发明实施例还提供一种电子设备，所述电子设备包含前述任一实施例所述的装置。

图5为本发明实施例所提供电子设备的一个实施例，可以实现本发明图1所示实施例的流程，如图5所示，上述电子设备可以包括：

图像采集装置51；

一个或多个处理器52；

存储器53；以及

一个或多个程序，其中所述一个或多个程序被存储在所述存储器中，并且被配置成由所述一个或多个处理器52执行；

图像采集装置51用于采集待识别用户的图像，所述图像中包含有所述待识别用户的人脸；图像采集装置51例如为摄像头；

所述程序包括用于执行以下步骤的指令：

检测所述图像中的所述待识别用户的人脸，从而确定所述图像中的人脸区域；

根据所述图像中的人脸区域，确定所述图像中的所述待识别用户的人眼区域；

从所述图像中的所述待识别用户的人眼区域中，提取所述待识别用户的虹膜特征信息；

根据所述待识别用户的虹膜特征信息，对所述待识别用户进行身份识别。

即，处理器52通过读取存储器53中存储的可执行程序代码来运行与可执行程序代码对应的程序，用于执行前述任一实施例所述的身份识别方法。

处理器52对上述步骤的具体执行过程以及处理器52通过运行可执行程序代码来进一步执行的步骤，可以参见本发明图1所示实施例的描述，在此不再赘述。

具体的，在本发明的一个实施例中，上述电子设备还可以包括：壳体(未示出)、电路板和电源电路等，电路板安置在壳体围成的空间内部，处理器52和存储器53设置在电路板上；电源电路，用于为上述电子设备的各个电路或器件供电。

图6为本发明实施例所提供电子设备的一个实施例，可以实现本发明图1所示实施例的流程，如图6所示，上述电子设备可以包括：

图像采集装置61和一个或多个处理器62；

图像采集装置61用于采集待识别用户的图像，所述图像中包含有所述待识别用户的人脸；图像采集装置61例如为摄像头；

一个或多个处理器62用于：

检测所述图像中的所述待识别用户的人脸，从而确定所述图像中的人脸区域；

根据所述图像中的人脸区域，确定所述图像中的所述待识别用户的人眼区域；

从所述图像中的所述待识别用户的人眼区域中，提取所述待识别用户的虹膜特征信息；

根据所述待识别用户的虹膜特征信息，对所述待识别用户进行身份识别。

处理器62对上述步骤的具体执行过程以及处理器62通过运行可执行程序代码来进一步执行的步骤，可以参见本发明图1所示实施例的描述，在此不再赘述。

具体的，在本发明的一个实施例中，上述电子设备还可以包括：壳体(未示出)、电路和电源电路等，电路板安置在壳体围成的空间内部，处理器62设置在电路板上；电源电路，用于为上述电子设备的各个电路或器件供电。

前述实施例提供的电子设备可以以多种形式存在，包括但不限于：

(1)移动通信设备：这类设备的特点是具备移动通信功能，并且以提供话音、数据通信为主要目标。这类终端包括：智能手机(例如iPhone)、多媒体手机、功能性手机，以及低端手机等。

(2)超移动个人计算机设备：这类设备属于个人计算机的范畴，有计算和处理功能，一般也具备移动上网特性。这类终端包括：PDA、MID和UMPC设备等，例如iPad。

(3)便携式娱乐设备：这类设备可以显示和播放多媒体内容。该类设备包括：音频、视频播放器(例如iPod)，掌上游戏机，电子书，以及智能玩具和便携式车载导航设备。

(4)服务器：提供计算服务的设备，服务器的构成包括处理器、硬盘、内存、系统总线等，服务器和通用的计算机架构类似，但是由于需要提供高可靠的服务，因此在处理能力、稳定性、可靠性、安全性、可扩展性、可管理性等方面要求较高。

(5)其他具有数据交互功能的电子设备。

相应的，本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，包括与具有图像采集装置的电子设备结合使用的计算机程序，所述计算机程序可被处理器执行以完成以下步骤：

检测所述图像采集装置采集的图像中的待识别用户的人脸，从而确定所述图像中的人脸区域；

根据所述图像中的人脸区域，确定所述图像中的所述待识别用户的人眼区域；

从所述图像中的所述待识别用户的人眼区域中，提取所述待识别用户的虹膜特征信息；

根据所述待识别用户的虹膜特征信息，对所述待识别用户进行身份识别。

以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到的变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以权利要求的保护范围为准。