图片的处理方法及装置与流程

本申请涉及计算机领域，尤指一种图片的处理方法及装置。

背景技术：

目前，移动终端提供的人物图像美化越来越受到人们的青睐。

相关技术中，移动终端对人物图像的处理主要是针对图片中人物部分的美化处理，而某些场景下美化之后目标物体图像亮度不仅偏离了正常肤色，而且会牺牲掉图像的整体质量，因而造成图片处理后呈现的效果不逼真。

针对相关技术中，使用移动终端进行图片处理之后导致图片呈现的效果不逼真的技术问题，目前尚未提出有效的解决方案。

技术实现要素：

为了解决上述技术问题，本发明实施例提供了一种图片的处理方法及装置。

本发明实施例提供了：

一种图片的处理方法，包括：

读取原始图片；

按照预定处理模式对所述原始图片中的目标物体图像进行处理，得到第一图片；

对所述第一图片中目标物体图像上指定区域进行亮度矫正处理；

对所述亮度矫正处理后的第一图片进行饱和度提升处理。

其中，所述亮度矫正处理，包括：

检测所述第一图片中目标物体图像上的指定区域；

对所述指定区域进行亮度评估；

根据所述亮度评估的结果，对所述指定区域的亮度进行调整。

其中，对所述指定区域进行亮度评估，包括：

利用第一预定函数，确定所述指定区域中像素的蓝色色度分量评估系数；

利用第二预定函数，确定所述指定区域中像素的红色色度分量评估系数；

其中，所述第一预定函数的函数值为所述蓝色色度分量评估系数、变量至少包括所述像素的蓝色色度分量值；所述第二预定函数的函数值为所述红色色度分量评估系数、变量至少包括所述像素的红色色度分量值。

其中，对所述指定区域的亮度进行调整，包括：

利用第三预定函数确定所述指定区域中像素的蓝色色度分量调整值，并将所述像素的蓝色色度分量更新为所述蓝色色度分量调整值；

利用第四预定函数确定所述指定区域中像素的红色色度分量调整值，并将所述像素的红色色度分量更新为所述红色色度分量调整值；

其中，所述第三预定函数的函数值为所述蓝色色度分量调整值、变量至少包括所述像素的蓝色色度分量值和所述蓝色色度分量评估系数；所述第四预定函数的函数值为所述红色色度分量调整值、变量至少包括所述像素的红色色度分量值和所述红色色度分量评估系数。

其中，所述饱和度提升处理包括：

得到所述第一图片中像素的饱和度值；

对所述第一图片中像素进行饱和度评估；

根据所述饱和度评估的结果，对所述第一图片中像素的饱和度进行调整。

其中，对所述第一图片中像素进行饱和度评估，包括：基于所述像素的饱和度值利用第五预定函数确定所述像素的饱和度评估系数；其中，所述第五预定函数的函数值为所述饱和度评估系数，所述第五预定函数的变量至少包括饱和度值。

其中，对所述第一图片中像素的饱和度进行调整，包括：基于所述像素的饱和度值和饱和度评估系数利用第六预定函数确定所述像素的饱和度调整值；将所述像素的饱和度值更新为所述饱和度调整值；其中，所述第六预定函数的函数值为所述饱和度调整值，所述第六预定函数的变量至少包括饱和度值和饱和度评估系数。

一种图片的处理装置，包括：

读取模块，用于读取原始图片；

图像处理模块，用于按照预定处理模式对所述原始图片中的目标物体图像进行处理，得到第一图片；

亮度矫正模块，用于对所述第一图片中目标物体图像上指定区域进行亮度矫正处理；

饱和度处理模块，用于对所述亮度矫正模块处理后的第一图片进行饱和度提升处理。

其中，所述亮度矫正模块包括：

检测子模块，用于检测所述第一图片中目标物体图像上的指定区域；

第一评估子模块，用于对所述指定区域进行亮度评估；

第一调整子模块，用于根据所述亮度评估的结果，对所述指定区域的亮度进行调整。

其中，所述饱和度处理模块包括：

获得子模块，用于得到所述第一图片中像素的饱和度值；

第二评估子模块，用于对所述第一图片中像素进行饱和度评估；

第二调整子模块，用于根据所述评估的结果，对所述第一图片中像素的饱和度进行调整。

本发明实施例提供了一种图片的处理方法及装置，通过对美化处理后的图片进行亮度矫正处理和饱和度提升处理，使得美化后的最终图片目标物体图像亮度和整体图像都更加逼真自然，能够兼顾较高的图片整体质量和更佳的目标物体美化效果，不仅有利于提升移动终端的图片处理性能，而且能够有效提升用户体验。

附图说明

附图用来提供对本发明技术方案的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本申请的实施例一起用于解释本发明的技术方案，并不构成对本发明技术方案的限制。

图1为实现本发明各个实施例一可选的移动终端的硬件结构示意图；

图2为如图1所示的移动终端的无线通信系统示意图；

图3为本发明实施例图片的处理方法流程示意图；

图4为本发明实施例图片处理方法的具体实现流程示意图；

图5为本发明实施例图片的处理装置的组成结构示意图。

本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。

具体实施方式

应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

现在将参考附图描述实现本发明各个实施例的移动终端。在后续的描述中，使用用于表示元件的诸如“模块”、“部件”或“单元”的后缀仅为了有利于本发明的说明，其本身并没有特定的意义。因此，"模块"与"部件"可以混合地使用。

移动终端可以以各种形式来实施。例如，本发明中描述的终端可以包括诸如移动电话、智能电话、笔记本电脑、数字广播接收器、PDA(个人数字助理)、PAD(平板电脑)、PMP(便携式多媒体播放器)、导航装置等等的移动终端以及诸如数字TV、台式计算机等等的固定终端。下面，假设终端是移动终端。然而，本领域技术人员将理解的是，除了特别用于移动目的的元件之外，根据本发明的实施方式的构造也能够应用于固定类型的终端。

图1为实现本发明各个实施例的移动终端的硬件结构示意。

移动终端100可以包括无线通信单元110、A/V(音频/视频)输入单元120、用户输入单元130、感测单元140、输出单元150、存储器160、接口单元170、控制器180和电源单元190等等。图1示出了具有各种组件的移动终端，但是应理解的是，并不要求实施所有示出的组件。可以替代地实施更多或更少的组件。将在下面详细描述移动终端的元件。

无线通信单元110通常包括一个或多个组件，其允许移动终端100与无线通信系统或网络之间的无线电通信。例如，无线通信单元可以包括广播接收模块111、移动通信模块112、无线互联网模块113、短程通信模块114和位置信息模块115中的至少一个。

广播接收模块111经由广播信道从外部广播管理服务器接收广播信号和/或广播相关信息。广播信道可以包括卫星信道和/或地面信道。广播管理服务器可以是生成并发送广播信号和/或广播相关信息的服务器或者接收之前生成的广播信号和/或广播相关信息并且将其发送给终端的服务器。广播信号可以包括TV广播信号、无线电广播信号、数据广播信号等等。而且，广播信号可以进一步包括与TV或无线电广播信号组合的广播信号。广播相关信息也可以经由移动通信网络提供，并且在该情况下，广播相关信息可以由移动通信模块112来接收。广播信号可以以各种形式存在，例如，其可以以数字多媒体广播(DMB)的电子节目指南(EPG)、数字视频广播手持(DVB-H)的电子服务指南(ESG)等等的形式而存在。广播接收模块111可以通过使用各种类型的广播系统接收信号广播。特别地，广播接收模块111可以通过使用诸如多媒体广播-地面(DMB-T)、数字多媒体广播-卫星(DMB-S)、数字视频广播-手持(DVB-H)，前向链路媒体(MediaFLO^@)的数据广播系统、地面数字广播综合服务(ISDB-T)等等的数字广播系统接收数字广播。广播接收模块111可以被构造为适合提供广播信号的各种广播系统以及上述数字广播系统。经由广播接收模块111接收的广播信号和/或广播相关信息可以存储在存储器160(或者其它类型的存储介质)中。

移动通信模块112将无线电信号发送到基站(例如，接入点、节点B等等)、外部终端以及服务器中的至少一个和/或从其接收无线电信号。这样的无线电信号可以包括语音通话信号、视频通话信号、或者根据文本和/或多媒体消息发送和/或接收的各种类型的数据。

无线互联网模块113支持移动终端的无线互联网接入。该模块可以内部或外部地耦接到终端。该模块所涉及的无线互联网接入技术可以包括WLAN(无线LAN)(Wi-Fi)、Wibro(无线宽带)、Wimax(全球微波互联接入)、HSDPA(高速下行链路分组接入)等等。

短程通信模块114是用于支持短程通信的模块。短程通信技术的一些示例包括蓝牙^TM、射频识别(RFID)、红外数据协会(IrDA)、超宽带(UWB)、紫蜂^TM等等。

位置信息模块115是用于检查或获取移动终端的位置信息的模块。位置信息模块的典型示例是GPS(全球定位系统)。根据当前的技术，GPS模块115计算来自三个或更多卫星的距离信息和准确的时间信息并且对于计算的信息应用三角测量法，从而根据经度、纬度和高度准确地计算三维当前位置信息。当前，用于计算位置和时间信息的方法使用三颗卫星并且通过使用另外的一颗卫星校正计算出的位置和时间信息的误差。此外，GPS模块115能够通过实时地连续计算当前位置信息来计算速度信息。

A/V输入单元120用于接收音频或视频信号。A/V输入单元120可以包括相机121和麦克风1220，相机121对在视频捕获模式或图像捕获模式中由图像捕获装置获得的静态图片或视频的图像数据进行处理。处理后的图像帧可以显示在显示单元151上。经相机121处理后的图像帧可以存储在存储器160(或其它存储介质)中或者经由无线通信单元110进行发送，可以根据移动终端的构造提供两个或更多相机1210。麦克风122可以在电话通话模式、记录模式、语音识别模式等等运行模式中经由麦克风接收声音(音频数据)，并且能够将这样的声音处理为音频数据。处理后的音频(语音)数据可以在电话通话模式的情况下转换为可经由移动通信模块112发送到移动通信基站的格式输出。麦克风122可以实施各种类型的噪声消除(或抑制)算法以消除(或抑制)在接收和发送音频信号的过程中产生的噪声或者干扰。

用户输入单元130可以根据用户输入的命令生成键输入数据以控制移动终端的各种操作。用户输入单元130允许用户输入各种类型的信息，并且可以包括键盘、锅仔片、触摸板(例如，检测由于被接触而导致的电阻、压力、电容等等的变化的触敏组件)、滚轮、摇杆等等。特别地，当触摸板以层的形式叠加在显示单元151上时，可以形成触摸屏。

感测单元140检测移动终端100的当前状态，(例如，移动终端100的打开或关闭状态)、移动终端100的位置、用户对于移动终端100的接触(即，触摸输入)的有无、移动终端100的取向、移动终端100的加速或减速移动和方向等等，并且生成用于控制移动终端100的操作的命令或信号。例如，当移动终端100实施为滑动型移动电话时，感测单元140可以感测该滑动型电话是打开还是关闭。另外，感测单元140能够检测电源单元190是否提供电力或者接口单元170是否与外部装置耦接。感测单元140可以包括接近传感器1410将在下面结合触摸屏来对此进行描述。

接口单元170用作至少一个外部装置与移动终端100连接可以通过的接口。例如，外部装置可以包括有线或无线头戴式耳机端口、外部电源(或电池充电器)端口、有线或无线数据端口、存储卡端口、用于连接具有识别模块的装置的端口、音频输入/输出(I/O)端口、视频I/O端口、耳机端口等等。识别模块可以是存储用于验证用户使用移动终端100的各种信息并且可以包括用户识别模块(UIM)、客户识别模块(SIM)、通用客户识别模块(USIM)等等。另外，具有识别模块的装置(下面称为"识别装置")可以采取智能卡的形式，因此，识别装置可以经由端口或其它连接装置与移动终端100连接。接口单元170可以用于接收来自外部装置的输入(例如，数据信息、电力等等)并且将接收到的输入传输到移动终端100内的一个或多个元件或者可以用于在移动终端和外部装置之间传输数据。

另外，当移动终端100与外部底座连接时，接口单元170可以用作允许通过其将电力从底座提供到移动终端100的路径或者可以用作允许从底座输入的各种命令信号通过其传输到移动终端的路径。从底座输入的各种命令信号或电力可以用作用于识别移动终端是否准确地安装在底座上的信号。输出单元150被构造为以视觉、音频和/或触觉方式提供输出信号(例如，音频信号、视频信号、警报信号、振动信号等等)。输出单元150可以包括显示单元151、音频输出模块152、警报单元153等等。

显示单元151可以显示在移动终端100中处理的信息。例如，当移动终端100处于电话通话模式时，显示单元151可以显示与通话或其它通信(例如，文本消息收发、多媒体文件下载等等)相关的用户界面(UI)或图形用户界面(GUI)。当移动终端100处于视频通话模式或者图像捕获模式时，显示单元151可以显示捕获的图像和/或接收的图像、示出视频或图像以及相关功能的UI或GUI等等。

同时，当显示单元151和触摸板以层的形式彼此叠加以形成触摸屏时，显示单元151可以用作输入装置和输出装置。显示单元151可以包括液晶显示器(LCD)、薄膜晶体管LCD(TFT-LCD)、有机发光二极管(OLED)显示器、柔性显示器、三维(3D)显示器等等中的至少一种。这些显示器中的一些可以被构造为透明状以允许用户从外部观看，这可以称为透明显示器，典型的透明显示器可以例如为TOLED(透明有机发光二极管)显示器等等。根据特定想要的实施方式，移动终端100可以包括两个或更多显示单元(或其它显示装置)，例如，移动终端可以包括外部显示单元(未示出)和内部显示单元(未示出)。触摸屏可用于检测触摸输入压力以及触摸输入位置和触摸输入面积。

音频输出模块152可以在移动终端处于呼叫信号接收模式、通话模式、记录模式、语音识别模式、广播接收模式等等模式下时，将无线通信单元110接收的或者在存储器160中存储的音频数据转换音频信号并且输出为声音。而且，音频输出模块152可以提供与移动终端100执行的特定功能相关的音频输出(例如，呼叫信号接收声音、消息接收声音等等)。音频输出模块152可以包括扬声器、蜂鸣器等等。

警报单元153可以提供输出以将事件的发生通知给移动终端100。典型的事件可以包括呼叫接收、消息接收、键信号输入、触摸输入等等。除了音频或视频输出之外，警报单元153可以以不同的方式提供输出以通知事件的发生。例如，警报单元153可以以振动的形式提供输出，当接收到呼叫、消息或一些其它进入通信(incomingcommunication)时，警报单元153可以提供触觉输出(即，振动)以将其通知给用户。通过提供这样的触觉输出，即使在用户的移动电话处于用户的口袋中时，用户也能够识别出各种事件的发生。警报单元153也可以经由显示单元151或音频输出模块152提供通知事件的发生的输出。

存储器160可以存储由控制器180执行的处理和控制操作的软件程序等等，或者可以暂时地存储己经输出或将要输出的数据(例如，电话簿、消息、静态图像、视频等等)。而且，存储器160可以存储关于当触摸施加到触摸屏时输出的各种方式的振动和音频信号的数据。

存储器160可以包括至少一种类型的存储介质，所述存储介质包括闪存、硬盘、多媒体卡、卡型存储器(例如，SD或DX存储器等等)、随机访问存储器(RAM)、静态随机访问存储器(SRAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、可编程只读存储器(PROM)、磁性存储器、磁盘、光盘等等。而且，移动终端100可以与通过网络连接执行存储器160的存储功能的网络存储装置协作。

控制器180通常控制移动终端的总体操作。例如，控制器180执行与语音通话、数据通信、视频通话等等相关的控制和处理。另外，控制器180可以包括用于再现(或回放)多媒体数据的多媒体模块1810，多媒体模块1810可以构造在控制器180内，或者可以构造为与控制器180分离。控制器180可以执行模式识别处理，以将在触摸屏上执行的手写输入或者图片绘制输入识别为字符或图像。

电源单元190在控制器180的控制下接收外部电力或内部电力并且提供操作各元件和组件所需的适当的电力。

这里描述的各种实施方式可以以使用例如计算机软件、硬件或其任何组合的计算机可读介质来实施。对于硬件实施，这里描述的实施方式可以通过使用特定用途集成电路(ASIC)、数字信号处理器(DSP)、数字信号处理装置(DSPD)、可编程逻辑装置(PLD)、现场可编程门阵列(FPGA)、处理器、控制器、微控制器、微处理器、被设计为执行这里描述的功能的电子单元中的至少一种来实施，在一些情况下，这样的实施方式可以在控制器180中实施。对于软件实施，诸如过程或功能的实施方式可以与允许执行至少一种功能或操作的单独的软件模块来实施。软件代码可以由以任何适当的编程语言编写的软件应用程序(或程序)来实施，软件代码可以存储在存储器160中并且由控制器180执行。

至此，己经按照其功能描述了移动终端。下面，为了简要起见，将描述诸如折叠型、直板型、摆动型、滑动型移动终端等等的各种类型的移动终端中的滑动型移动终端作为示例。因此，本发明能够应用于任何类型的移动终端，并且不限于滑动型移动终端。

如图1中所示的移动终端100可以被构造为利用经由帧或分组发送数据的诸如有线和无线通信系统以及基于卫星的通信系统来操作。

现在将参考图2描述其中根据本发明的移动终端能够操作的通信系统。

这样的通信系统可以使用不同的空中接口和/或物理层。例如，由通信系统使用的空中接口包括例如频分多址(FDMA)、时分多址(TDMA)、码分多址(CDMA)和通用移动通信系统(UMTS)(特别地，长期演进(LTE))、全球移动通信系统(GSM)等等。作为非限制性示例，下面的描述涉及CDMA通信系统，但是这样的教导同样适用于其它类型的系统。

参考图2，CDMA无线通信系统可以包括多个移动终端100、多个基站(BS)270、基站控制器(BSC)275和移动交换中心(MSC)280。MSC280被构造为与公共电话交换网络(PSTN)290形成接口。MSC280还被构造为与可以经由回程线路耦接到基站270的BSC275形成接口。回程线路可以根据若干己知的接口中的任一种来构造，所述接口包括例如E1/T1、ATM，IP、PPP、帧中继、HDSL、ADSL或xDSL。将理解的是，如图2中所示的系统可以包括多个BSC2750。

每个BS270可以服务一个或多个分区(或区域)，由多向天线或指向特定方向的天线覆盖的每个分区放射状地远离BS270。或者，每个分区可以由用于分集接收的两个或更多天线覆盖。每个BS270可以被构造为支持多个频率分配，并且每个频率分配具有特定频谱(例如，1.25MHz,5MHz等等)。

分区与频率分配的交叉可以被称为CDMA信道。BS270也可以被称为基站收发器子系统(BTS)或者其它等效术语。在这样的情况下，术语"基站"可以用于笼统地表示单个BSC275和至少一个BS270。基站也可以被称为"蜂窝站"。或者，特定BS270的各分区可以被称为多个蜂窝站。

如图2中所示，广播发射器(BT)295将广播信号发送给在系统内操作的移动终端100。如图1中所示的广播接收模块111被设置在移动终端100处以接收由BT295发送的广播信号。在图2中，示出了几个全球定位系统(GPS)卫星300。卫星300帮助定位多个移动终端100中的至少一个。

在图2中，描绘了多个卫星300，但是理解的是，可以利用任何数目的卫星获得有用的定位信息。如图1中所示的GPS模块115通常被构造为与卫星300配合以获得想要的定位信息。替代GPS跟踪技术或者在GPS跟踪技术之外，可以使用可以跟踪移动终端的位置的其它技术。另外，至少一个GPS卫星300可以选择性地或者额外地处理卫星DMB传输。

作为无线通信系统的一个典型操作，BS270接收来自各种移动终端100的反向链路信号。移动终端100通常参与通话、消息收发和其它类型的通信。特定基站270接收的每个反向链路信号被在特定BS270内进行处理。获得的数据被转发给相关的BSC275。BSC提供通话资源分配和包括BS270之间的软切换过程的协调的移动管理功能。BSC275还将接收到的数据路由到MSC280，其提供用于与PSTN290形成接口的额外的路由服务。类似地，PSTN290与MSC280形成接口，MSC与BSC275形成接口，并且BSC275相应地控制BS270以将正向链路信号发送到移动终端100。

实施例一

如图3所示，本实施例提供了一种图片的处理方法，应用于移动终端，可以包括：

步骤301，读取原始图片；

步骤302，按照预定处理模式对所述原始图片中的目标物体图像进行处理，得到第一图片；

步骤303，对所述第一图片中目标物体图像上指定区域进行亮度矫正处理；

步骤304，对所述亮度矫正处理后的第一图片进行饱和度提升处理。

本实施例中，通过对美化处理后的图片进行亮度矫正处理和饱和度提升处理，不仅能够在图片执行美化之后对其中的目标物体图像亮度进行矫正，而且能够在图片美化处理后确保图片整体质量不受影响，解决了相关技术中移动终端对图片处理之后由于图片中目标物体图像亮度不正常、图片整体质量下降等因素造成图片呈现效果不逼真的问题，使得美化后的最终图片目标物体图像亮度和整体图像都更加逼真自然，能够兼顾较高的图片整体质量和更佳的目标物体美化效果，不仅有利于提升移动终端的图片处理性能，而且能够有效提升用户体验。

在一些实现方式中，步骤302中对按照预定处理模式对所述原始图片中的目标物体图像进行处理的过程可以采用常规的景物图像处理模式、人物图像处理模式、静物图像处理模式等(例如，常规的人物图像处理算法)实现。例如，所述按照预定处理模式对所述原始图片中的人物图像进行处理时，过程可以包括：识别所述原始图片中的人物图像，对所述人物图像进行平滑、美白、人物细节信息(人物细节信息如痘痘、疤痕等)等进行增强处理。这里，可以通过图像的滤波去燥来实现所述平滑相关的处理，可以通过图像增强的相关处理实现所述美白和人物细节信息的增强。

实际应用中，所述预定处理模式可以是由用户选定的图像处理模式，也可以是移动终端通过识别所述原始图片中目标物体的类别之后自动确定的图像处理模式，还可以是移动终端默认的一类图像处理模式等。例如，对于景物类图片，移动终端通过识别图片中目标物体为景物，则自动选择景物图像处理模式对所述图片中的景物进行处理。对于人物类图片，移动终端通过识别图片中目标物体为人物，则自动选择人物图像处理模式对所述图片中的人物进行处理。

在一些实现方式中，本实施例中所述亮度矫正处理可以包括：检测所述第一图片中目标物体图像上的指定区域；对所述指定区域进行亮度评估；根据所述亮度评估的结果，对所述指定区域的亮度进行调整。

实际应用中，上述指定区域可以按照默认设置，也可以由用户自行设定。如需要用户设定，可以在检测所述指定区域之前提供相应的操作项或用户界面，用户可通过该操作项或用户界面选定区域作为所述指定区域。如果默认设置，可以预先在移动终端默认配置所述指定区域的特征信息(例如，表征当前图像区域为皮肤的特征信息等)，移动终端通过该特征信息自动检测出默认的指定区域。

实际应用中，可以根据实际需要选择性的对第一图片中目标物体图像上的全部或部分像素执行上述的亮度矫正处理。对于实际对哪些像素执行亮度矫正处理，可以根据实际应用场景的不同、图片处理的需求不同、原始图片的质量不同等方面进行自由选择。一般来说，对第一图片中目标物体图像上每个像素都执行上述的亮度矫正处理将会使得图片的整体质量更佳。

在一些实现方式中，检测所述第一图片中目标物体图像上的指定区域的方式可以是：读取第一图片中目标物体图像上像素的三原色(RGB)数据；将所述RGB数据转换为YCbCr数据；根据所述YCbCr数据，确定所述第一图片中的指定区域。其中，YCbCr数据可以包括：Y值、Cb值和Cr值，其中，Y是指亮度分量，Cb是蓝色色度分量，Cr是红色色度分量。本实施例中，还可以采用任何其他方式确定指定区域，本文不作限制。

例如，在得到第一图片中目标物体图像上的全部像素或部分像素的YCbCr数据之后，每个像素的YCbCr数据中包含有该像素的Y值、Cb值和Cr值，可以采用如下公式检测指定区域：

其中，Cr(x,y),Cb(x,y)分别表示第一图片的Cr和Cb，p(x,y)表示当前指定区域判定结果。

若p(x,y)值为1时表示该像素属于指定区域，p(x,y)值为0时表示该像素不属于指定区域。否则为0。也就是说，所述指定区域是指YCbCr数据满足p(x,y)值为1的像素所覆盖的区域。通过上述公式确定第一图片中哪些像素属于指定区域，最后将所有属于指定区域的像素综合即可确定出第一图片的指定区域。

在一些实现方式中，对所述指定区域进行亮度评估的过程可以包括：利用第一预定函数，确定所述指定区域中像素的Cb(蓝色色度分量)评估系数；利用第二预定函数，确定所述指定区域中像素的Cr(红色色度分量)评估系数；其中，所述第一预定函数的函数值为所述Cb评估系数、变量至少包括所述像素的Cb值；所述第二预定函数的函数值为所述Cr评估系数、变量至少包括所述像素的Cr值。

实际应用中，所述第一预定函数的具体形式可根据实际处理的需要自由设定。其中，第一预定函数中定义的函数关系可以是任何关系，例如，所述函数关系可以是加、减、乘、除等之一或任意两项或多项之相结合的运算方式。除此之外，该第一预定函数中的变量除了包含Cb值之外，还可以增加其他常量或变量，增加变量或常量的方式可以采用加、减、乘、除等之一或任意两项或多项之相结合的运算方式。

实际应用中，所述第二预定函数的具体形式可根据实际处理的需要自由设定。其中，第二预定函数中定义的函数关系可以是任何关系，例如，所述函数关系可以是加、减、乘、除等之一或任意两项或多项之相结合的运算方式。除此之外，该第二预定函数中的变量除了包含Cr值之外，还可以增加其他常量或变量，增加变量或常量的方式可以采用加、减、乘、除等之一或任意两项或多项之相结合的运算方式。

例如，第一预定函数和第二预定函数可以是如下：

skinCb＝Cb_src*p

skinCr＝Cr_src*p

其中，p表示皮肤检测算法得到指定区域掩膜，Cb_src、Cr_src分别为所述像素的YCbCr数据包含的Cb值和Cr值，skinCb表示Cb评估值，skinCr表示Cr评估量；CbRef,CrRef分别表示常数；normValue1,normValue2分别表示归一化参数；wCb(x,y),wCr(x,y)表示Cb评估系数和Cr评估系数。

上述第一预定函数和第二预定函数中，p，CbRef,CrRef，normValue1,normValue2，分别可以根据实际应用场景的不同、移动终端型号或性能的不同等方面进行调整。p，CbRef,CrRef，normValue1,normValue2可以是经验值，该经验值可以是通过统计处理之后得到的数值或者可以是经过实验之后确定的最佳值。

在一些实现方式中，对所述指定区域进行调整，可以包括：利用第三预定函数确定所述指定区域中像素的蓝色色度分量调整值，并将所述像素的蓝色色度分量更新为所述蓝色色度分量调整值；利用第四预定函数确定所述指定区域中像素的红色色度分量调整值，并将所述像素的红色色度分量更新为所述红色色度分量调整值；其中，所述第三预定函数的函数值为所述蓝色色度分量调整值、变量至少包括所述像素的蓝色色度分量值和所述蓝色色度分量评估系数；所述第四预定函数的函数值为所述红色色度分量调整值、变量至少包括所述像素的红色色度分量值和所述红色色度分量评估系数。

实际应用中，所述第三预定函数的具体形式可根据实际处理的需要自由设定。其中，第三预定函数中定义的函数关系可以是任何关系，例如，所述函数关系可以是加、减、乘、除等之一或任意两项或多项之相结合的运算方式。除此之外，该第三预定函数中的变量除了包含Cb值和Cb评估系数之外，还可以增加其他常量或变量，增加变量或常量的方式可以采用加、减、乘、除等之一或任意两项或多项之相结合的运算方式。

实际应用中，所述第四预定函数的具体形式可根据实际处理的需要自由设定。其中，第四预定函数中定义的函数关系可以是任何关系，例如，所述函数关系可以是加、减、乘、除等之一或任意两项或多项之相结合的运算方式。除此之外，该第四预定函数中的变量除了包含Cr值和Cr评估系数之外，还可以增加其他常量或变量，增加变量或常量的方式可以采用加、减、乘、除等之一或任意两项或多项之相结合的运算方式。

例如，第三预定函数和第四预定函数可以是如下：

skinCb_dst(x,y)＝skinCb_src(x,y)+wCb(x,y)*CbRef

skinCr_dst(x,y)＝skinCr_src(x,y)+wCr(x,y)*CrRef

其中，skinCb_dst(x,y),skinCr_dst(x,y)分别表示Cb调整值和Cr调整值，

skinCb_src(x,y),skinCr_src(x,y)分别为像素(x，y)的YCbCr数据包含的Cb值和Cr值，CbRef,CrRef分别表示常数；wCb(x,y),wCr(x,y)表示Cb评估系数和Cr评估系数。

上述第三预定函数和第四预定函数中，CbRef,CrRef可以根据实际应用场景的不同、移动终端型号或性能的不同等方面进行调整。CbRef,CrRef可以是经验值，该经验值可以是通过统计处理之后得到的数值或者可以是经过实验之后确定的最佳值。

本实施例中，上述确定Cb评估系数、Cr评估系数、Cb调整值、Cr调整值的实现方式仅是示例，具体实现方式可根据应用场景、图片处理的需求进行不同程度的调整。例如，需要加大调整力度的时候，可以将第一预定函数、第二预定函数、第三预定函数和第四预定函数中的p，CbRef,CrRef，normValue1,normValue2的具体取值进行调整，还可以在第一预定函数、第二预定函数、第三预定函数和第四预定函数中增加权重，以提升相应部分对最终调整结果的影响。如，可以分别在skinCb_dst(x,y),skinCr_dst(x,y)之前乘以第一权重值，在第一权重值大于1时可提升skinCb_dst(x,y),skinCr_dst(x,y)对最终调整结果的影响，在该第一权重值小于1时可减少skinCb_dst(x,y),skinCr_dst(x,y)对最终调整结果的影响；或者，可以分别在wCb(x,y),wCr(x,y)之上乘以第二权重值，在第二权重值大于1时可提升wCb(x,y),wCr(x,y)对最终调整结果的影响，在该第二权重值小于1时可减少wCb(x,y),wCr(x,y)对最终调整结果的影响。

在一些实现方式中，本实施例中所述饱和度提升处理可以包括：得到所述第一图片中像素的饱和度值；对所述第一图片中像素进行饱和度评估；根据所述评估的结果，对所述第一图片中像素的饱和度进行调整。

实际应用中，可以对第一图片中的每个像素执行上述的饱和度提升处理，还可以根据实际需要选择性的对第一图片中的部分像素执行上述的饱和度提升处理。对于实际对哪些像素执行饱和度提升处理，可以根据实际应用场景的不同、图片处理的需求不同、原始图片的质量不同等方面进行自由选择。一般来说，对第一图片中每个像素都执行上述的饱和度提升处理将会使得图片的整体质量更佳。

在一些实现方式中，得到所述第一图片中像素饱和度值的方式可以是：读取所述像素的RGB数据，将所述RGB数据转换为色调饱和度明度(HSV，Hue Saturation Value)数据，从所述HSV数据中提取饱和度值。当然，还可以直接获得第一图片中每个像素的HSV数据，然后再从所述HSV数据中提取饱和度值。本实施例中，还可以采用任何能够得到像素饱和度值的其他方式，对此，本文不作限制。

在一些实现方式中，对所述第一图片中像素进行饱和度评估的过程可以包括：基于所述像素的饱和度值利用第五预定函数确定所述像素的饱和度评估系数；其中，所述第五预定函数的函数值为所述饱和度评估系数，所述第五预定函数的变量至少包括饱和度值。

实际应用中，所述第五预定函数的具体形式可根据实际处理的需要自由设定。其中，第五预定函数中定义的函数关系可以是任何关系，例如，所述函数关系可以是加、减、乘等之一或任意两项或多项之相结合的运算方式。除此之外，该第五预定函数中的变量除了包含饱和度值之外，还可以增加其他常量或变量，增加变量或常量的方式可以采用加、减、乘等之一或任意两项或多项之相结合的运算方式。

例如，第五预定函数可以是：

其中，S_src(x,y)表示在第一图片上像素(x,y)的饱和度值；SRef表示常数，normValue表示归一化参数；w(x,y)表示对第一图片上像素(x,y)的饱和度评估系数。

上述第五预定函数中，SRef、normValue分别可以根据实际应用场景的不同、移动终端型号或性能的不同等方面进行调整。SRef、normValue可以是经验值，该经验值可以是通过统计处理之后得到的数值或者可以是经过实验之后确定的最佳值。

在一些实现方式中，所述对所述第一图片中像素的饱和度进行调整，可以包括：基于所述像素的饱和度值和饱和度评估系数利用第六预定函数确定所述像素的饱和度调整值；将所述像素的饱和度值更新为所述饱和度调整值；其中，所述第六预定函数的函数值为所述饱和度调整值，所述第六预定函数的变量至少包括饱和度值和饱和度评估系数。

实际应用中，所述第六预定函数的具体形式可根据实际处理的需要自由设定。其中，第六预定函数中定义的函数关系可以是任何关系，例如，所述函数关系可以是加、减、乘等之一或任意两项或多项之相结合的运算方式。除此之外，该第六预定函数中的变量除了包含饱和度值和饱和度评估系数之外，还可以增加其他常量或变量，增加变量或常量的方式可以采用加、减、乘等之一或任意两项或多项之相结合的运算方式。

例如，第六预定函数可以是：S_dst(x,y)＝S_src(x,y)+w(x,y)*SRef；

其中，S_dst(x,y)表示饱和度调整值；S_src(x,y)表示在第一图片上像素(x,y)的饱和度值；SRef表示常数，w(x,y)表示对第一图片上像素(x,y)的饱和度评估系数。

上述第六预定函数中，SRef可以根据实际应用场景的不同、移动终端型号或性能的不同等方面进行调整。SRef可以是经验值，该经验值可以是通过统计处理之后得到的数值或者可以是经过实验之后确定的最佳值。

本实施例中，以上确定饱和度值、饱和度评估系数以及饱和度调整值的实现方式仅是示例，具体实现方式可根据应用场景、图片处理的需求进行不同程度的调整。例如，需要加大调整力度的时候，可以将第五预定函数和第六预定函数中的SRef具体取值进行调整，还可以在第五预定函数、第六预定函数中增加权重，以提升相应部分对最终调整结果的影响。如，可以在S_src(x,y)之前乘以第一权重值，在第一权重值大于1时可提升S_src(x,y)对最终调整结果的影响，在该第一权重值小于1时可减少S_src(x,y)对最终调整结果的影响；或者，可以在w(x,y)之上乘以第二权重值，在第二权重值大于1时可提升w(x,y)对最终调整结果的影响，在该第二权重值小于1时可减少w(x,y)对最终调整结果的影响。

下面具体说明本实施例中图片处理的具体实现过程。

如图4所示，图片处理的具体实现过程可以包括如下步骤：

步骤401，读取原始图片；

实际应用中，具体的读取方式可以是：在用户选中要处理的原始图片之后获取该原始图片的存储路径，根据该存储路径从相应的存储位置上读取原始图片。当然，实际应用中，还可以存在其他的读取方式，对此本文不作限制。

步骤402，按照预定处理模式对所述原始图片中的人物图像进行处理，得到第一图片；

实际应用中，本步骤中的处理可以是对原始图片中的人物部分进行针对性的处理，如皮肤美白、祛痘处理、平滑处理、细节增加等。具体的处理过程可采用常规算法，本文不作限制。

步骤403，检测所述第一图片中的皮肤区域；

例如，可以通过读取第一图片中像素的RGB数据，将RGB数据转换为YCbCr数据，再根据所述YCbCr数据确定所述像素是否属于皮肤区域，通过对第一图片中的全部像素或部分像素进行上述处理即可确定出所述皮肤区域。

步骤404，对所述皮肤区域进行亮度评估；

例如，可以采用预置的第一预定函数和第二预定函数以步骤403中得到的YCbCr数据中的Cb值、Cr值为变量，对像素的色度分量进行评估处理，得到所述像素的Cb评估系数和Cr评估系数，以便根据该Cb评估系数和Cr评估系数进行色度调整，实现肤色矫正。

步骤405，根据所述亮度评估的结果，对所述指定区域进行亮度调整；

例如，可以采用预置的第三预定函数和第四预定函数以得到的YCbCr数据中的Cb值和Cr值、以及步骤404得到的Cb评估系数和Cr评估系数为变量，确定像素的Cb调整值和Cr调整值，再将像素的Cb值和Cr值分别更新为Cb调整值和Cr调整值，如此，对第一图片中全部像素或部分像素进行亮度矫正处理，实现图片中人物肤色的矫正处理。

步骤406，得到所述第一图片中像素的饱和度值；

例如，可以通过读取第一图片中像素的RGB数据，将RGB数据转换为HSV数据，再从所述HSV数据中提取所述像素的饱和度值。

步骤407，对所述第一图片中像素进行饱和度评估；

例如，可以采用预置的第五预定函数以步骤406中得到的饱和度值为变量，对像素的饱和度进行评估处理，得到所述像素的饱和度评估系数，以便根据该饱和度评估系数进行饱和度的调整。

步骤408，根据所述评估的结果，对所述第一图片中像素的饱和度进行调整，得到第二图片；

例如，可以采用预置的第六预定函数以步骤406中得到的饱和度值、步骤407得到的饱和度评估系数为变量，确定像素的饱和度调整值，再将像素的饱和度值更新为该饱和度调整值，如此，对第一图片中全部像素或部分像素进行饱和度提升处理，实现图片整体质量的提升处理。

步骤409，输出所述第二图片，本实施例的图片处理流程结束。

本实施例中，亮度矫正处理的方式仅为示例，实际应用中还可以通过设定多个第三预定函数和第四预定函数来确定同一像素的多组Cb调整值和Cr调整值，最后以多组Cb调整值和Cr调整值的平均值为最终调整值来进行Cb、Cr的调整，从而达到更好的肤色矫正效果。当然，也可以设定多组第一预定函数和第二预定函数来确定同一像素的多组Cb评估系数和Cr评估系数，最后以多组Cb评估系数和Cr评估系数的平均值为准来进行Cb调整值和Cr调整值的确定，以达到更好的色度调整效果。

本实施例中，饱和度提升处理的方式仅为示例，实际应用中还可以通过设定多个第六预定函数来确定同一像素的多个饱和度调整值，最后以多个饱和度调整值的平均值为最终饱和度来进行饱和度值的更新，从而达到更好的饱和度提升效果。当然，也可以设定多个第五预定函数来确定同一像素的多个饱和度评估系数，最后以多个饱和度评估系数的平均值为准来进行饱和度调整值的确定，以达到更好的饱和度调整效果。

本实施例中的图片处理方法，能够在图片执行美化之后对其中的人物肤色进行矫正，在对人物肤色矫正之后再执行饱和度提升处理，使得美化后的最终图片目标物体图像亮度和整体图像都更加逼真自然，能够兼顾较高的图片整体质量和更佳的目标物体美化效果。

实施例二

如图5所示，本实施例提供一种图片的处理装置，包括：

读取模块51，用于读取原始图片；

图像处理模块52，用于按照预定处理模式对所述原始图片中的目标物体图像进行处理，得到第一图片；

亮度矫正模块53，用于对所述第一图片中目标物体图像上指定区域进行亮度矫正处理。

饱和度处理模块54，用于对所述亮度矫正模块53处理后的第一图片进行饱和度提升处理。

在一些实现方式中，上述装置中所述亮度矫正模块53可以包括：

检测子模块531，用于检测所述第一图片中目标物体图像上的指定区域；

第一评估子模块532，用于对所述指定区域进行亮度评估；

第一调整子模块533，用于根据所述亮度评估的结果，对所述指定区域的亮度进行调整。

其中，所述检测子模块531，具体可用于读取第一图片中像素的RGB数据；将所述RGB数据转换为YCbCr数据；根据所述YCbCr数据，确定所述第一图片中目标物体图像的指定区域。

例如，检测子模块531在得到第一图片中全部像素或目标物体图像部分像素的YCbCr数据之后，每个像素的YCbCr数据中包含有该像素的Y值、Cb值和Cr值，可以采用如下公式检测所述指定区域：

其中，Cr(x,y),Cb(x,y)分别表示第一图片的Cr和Cb，p(x,y)表示当前指定区域判定结果，若p(x,y)值为1时表示该像素属于指定区域，p(x,y)值为0时表示该像素不属于指定区域。否则为0。也就是说，所述指定区域是指YCbCr数据满足p(x,y)值为1的像素所覆盖的区域。检测子模块531通过上述公式确定第一图片中哪些像素属于指定区域，最后将所有属于指定区域的像素综合即可确定出第一图片的指定区域。

其中，所述第一评估子模块532，具体可用于对所述指定区域中的像素执行如下处理：利用第一预定函数，确定所述指定区域中像素的蓝色色度分量评估系数；利用第二预定函数，确定所述指定区域中像素的红色色度分量评估系数；其中，所述第一预定函数的函数值为所述蓝色色度分量评估系数、变量至少包括所述像素的蓝色色度分量值；所述第二预定函数的函数值为所述红色色度分量评估系数、变量至少包括所述像素的红色色度分量值。。

其中，所述第一调整子模块533，具体可用于对所述指定区域中的像素执行如下处理：利用第三预定函数确定所述指定区域中像素的蓝色色度分量调整值，并将所述像素的蓝色色度分量更新为所述蓝色色度分量调整值；利用第四预定函数确定所述指定区域中像素的红色色度分量调整值，并将所述像素的红色色度分量更新为所述红色色度分量调整值；其中，所述第三预定函数的函数值为所述蓝色色度分量调整值、变量至少包括所述像素的蓝色色度分量值和所述蓝色色度分量评估系数；所述第四预定函数的函数值为所述红色色度分量调整值、变量至少包括所述像素的红色色度分量值和所述红色色度分量评估系数。

在一些实现方式中，上述装置中所述饱和度处理模块54可以包括：

获得子模块541，用于得到所述第一图片中像素的饱和度值；

第二评估子模块542，用于对所述第一图片中像素进行饱和度评估；

第二调整子模块543，用于根据所述评估的结果，对所述第一图片中像素的饱和度进行调整。

其中，所述获得子模块541，具体可用于读取所述像素的RGB数据，将所述RGB数据转换为色调饱和度明度HSV数据，从所述HSV数据中提取饱和度值。

其中，所述第二评估子模块542，具体可用于对所述第一图片中像素进行如下处理：基于所述像素的饱和度值利用第五预定函数确定所述像素的饱和度评估系数；其中，所述第五预定函数的函数值为所述饱和度评估系数，所述第五预定函数的变量至少包括饱和度值。

实际应用中，所述第五预定函数的具体形式可根据实际处理的需要自由设定。其中，第五预定函数中定义的函数关系可以是任何关系，例如，所述函数关系可以是加、减、乘等之一或任意两项或多项之相结合的运算方式。除此之外，该第五预定函数中的变量除了包含饱和度值之外，还可以增加其他常量或变量，增加变量或常量的方式可以采用加、减、乘等之一或任意两项或多项之相结合的运算方式。

例如，第五预定函数可以是：

其中，S_src(x,y)表示在第一图片上像素(x,y)的饱和度值；SRef表示常数，normValue表示归一化参数；w(x,y)表示对第一图片上像素(x,y)的饱和度评估系数。

上述第五预定函数中，SRef、normValue分别可以根据实际应用场景的不同、移动终端型号或性能的不同等方面进行调整。SRef、normValue可以是经验值，该经验值可以是通过统计处理之后得到的数值或者可以是经过实验之后确定的最佳值。

其中，所述第二调整子模块543，具体可用于对所述第一图片中像素进行如下处理：基于所述像素的饱和度值和饱和度评估系数利用第六预定函数确定所述像素的饱和度调整值，将所述像素的饱和度值更新为所述饱和度调整值；其中，所述第六预定函数的函数值为所述饱和度调整值，所述第六预定函数的变量至少包括饱和度值和饱和度评估系数。

实际应用中，所述第六预定函数的具体形式可根据实际处理的需要自由设定。其中，第六预定函数中定义的函数关系可以是任何关系，例如，所述函数关系可以是加、减、乘等之一或任意两项或多项之相结合的运算方式。除此之外，该第六预定函数中的变量除了包含饱和度值和饱和度评估系数之外，还可以增加其他常量或变量，增加变量或常量的方式可以采用加、减、乘等之一或任意两项或多项之相结合的运算方式。

例如，第六预定函数可以是：S_dst(x,y)＝S_src(x,y)+w(x,y)*SRef；

其中，S_dst(x,y)表示饱和度调整值；S_src(x,y)表示在第一图片上像素(x,y)的饱和度值；SRef表示常数，w(x,y)表示对第一图片上像素(x,y)的饱和度评估系数。

上述第六预定函数中，SRef可以根据实际应用场景的不同、移动终端型号或性能的不同等方面进行调整。SRef可以是经验值，该经验值可以是通过统计处理之后得到的数值或者可以是经过实验之后确定的最佳值。

本实施例中，饱和度处理模块54确定饱和度值、饱和度评估系数以及饱和度调整值的实现方式仅是示例，具体实现方式可根据应用场景、图片处理的需求进行不同程度的调整。

本实施例中的上述装置，通过对美化处理后的图片进行亮度矫正处理和饱和度提升处理，不仅能够在图片执行美化之后对其中的人物肤色进行矫正，而且能够在图片美化处理后确保图片整体质量不受影响，解决了相关技术中移动终端对图片处理之后由于图片中人物肤色不正常、图片整体质量下降等因素造成图片呈现效果不逼真的问题，使得美化后的最终图片目标物体图像亮度和整体图像都更加逼真自然，能够兼顾较高的图片整体质量和更佳的目标物体美化效果，不仅有利于提升移动终端的图片处理性能，而且能够有效提升用户体验。

本实施例的上述装置可配置在移动终端，执行实施例一所述方法，其具体实现细节可参照实施例一，不再赘述。其中，读取模块51、图像处理模块52、亮度矫正模块53、饱和度处理模块54分别可以是软件、硬件或两者的结合。需要说明的是，本实施例提供的上述装置中的读取模块51、图像处理模块52、亮度矫正模块53、饱和度处理模块54可以设置在图1中移动终端的控制器180中。

实施例三

本实施例中，提供一种图片的处理装置，包括：处理器和存储器，所述存储器存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令被所述处理器执行时实现如下方法：

读取原始图片；

按照预定处理模式对所述原始图片中的目标物体图像进行处理，得到第一图片；

对所述第一图片中目标物体图像上指定区域进行亮度矫正处理；

对所述亮度矫正处理后的第一图片进行饱和度提升处理。

在一些实现方式中，所述计算机可执行指令被所述处理器执行时实现上述方法时可执行如下操作：检测所述第一图片中的指定区域；对所述指定区域进行亮度评估；根据所述亮度评估的结果，对所述指定区域的亮度进行调整。

在一些实现方式中，所述计算机可执行指令被所述处理器执行时实现上述方法时可执行如下操作：读取第一图片中目标物体图像上像素的三原色RGB数据；将所述RGB数据转换为YCbCr数据；根据所述YCbCr数据，确定所述第一图片中目标物体图像上的指定区域。

在一些实现方式中，所述计算机可执行指令被所述处理器执行时实现上述方法时可执行如下操作：利用第一预定函数，确定所述指定区域中像素的蓝色色度分量评估系数；利用第二预定函数，确定所述指定区域中像素的红色色度分量评估系数；其中，所述第一预定函数的函数值为所述蓝色色度分量评估系数、变量至少包括所述像素的蓝色色度分量值；所述第二预定函数的函数值为所述红色色度分量评估系数、变量至少包括所述像素的红色色度分量值。

在一些实现方式中，所述计算机可执行指令被所述处理器执行时实现上述方法时可执行如下操作：利用第三预定函数确定所述指定区域中像素的蓝色色度分量调整值，并将所述像素的蓝色色度分量更新为所述蓝色色度分量调整值；利用第四预定函数确定所述指定区域中像素的红色色度分量调整值，并将所述像素的红色色度分量更新为所述红色色度分量调整值；其中，所述第三预定函数的函数值为所述蓝色色度分量调整值、变量至少包括所述像素的蓝色色度分量值和所述蓝色色度分量评估系数；所述第四预定函数的函数值为所述红色色度分量调整值、变量至少包括所述像素的红色色度分量值和所述红色色度分量评估系数。

在一些实现方式中，所述计算机可执行指令被所述处理器执行时实现上述方法时可执行如下操作：得到所述第一图片中像素的饱和度值；对所述第一图片中像素进行饱和度评估；根据所述评估的结果，对所述第一图片中像素的饱和度进行调整。

在一些实现方式中，所述计算机可执行指令被所述处理器执行时实现上述方法时可执行如下操作：读取所述像素的RGB数据，将所述RGB数据转换为HSV数据，从所述HSV数据中提取饱和度值。

在一些实现方式中，所述计算机可执行指令被所述处理器执行时实现上述方法时可执行如下操作：基于所述像素的饱和度值利用第五预定函数确定所述像素的饱和度评估系数；其中，所述第五预定函数的函数值为所述饱和度评估系数，所述第五预定函数的变量至少包括饱和度值。

在一些实现方式中，所述计算机可执行指令被所述处理器执行时实现上述方法时可执行如下操作：基于所述像素的饱和度值和饱和度评估系数利用第六预定函数确定所述像素的饱和度调整值；将所述像素的饱和度值更新为所述饱和度调整值；其中，所述第六预定函数的函数值为所述饱和度调整值，所述第六预定函数的变量至少包括饱和度值和饱和度评估系数。

本实施例中的上述装置，通过对美化处理后的图片进行亮度矫正处理和饱和度提升处理，不仅能够在图片执行美化之后对其中的目标物体图像亮度进行矫正，而且能够在图片美化处理后确保图片整体质量不受影响，解决了相关技术中移动终端对图片处理之后由于图片中目标物体图像亮度不正常、图片整体质量下降等因素造成图片呈现效果不逼真的问题，使得美化后的最终图片目标物体图像亮度和整体图像都更加逼真自然，能够兼顾较高的图片整体质量和更佳的目标物体美化效果，不仅有利于提升移动终端的图片处理性能，而且能够有效提升用户体验。

本实施例的上述装置可配置在移动终端，执行实施例一所述方法，其具体实现细节可参照实施例一，不再赘述。

实施例四

此外，本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质，存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令被执行时实现下述方法：

读取原始图片；

按照预定处理模式对所述原始图片中的目标物体图像进行处理，得到第一图片；

对所述第一图片中目标物体图像上指定区域进行亮度矫正处理；

对所述亮度矫正处理后的第一图片进行饱和度提升处理。

在一些实现方式中，所述对所述第一图片进行亮度矫正处理可以包括：检测所述第一图片中的指定区域；对所述指定区域进行亮度评估；根据所述亮度评估的结果，对所述指定区域进行调整。

在一些实现方式中，所述对所述第一图片进行饱和度提升处理可以包括：得到所述第一图片中像素的饱和度值；对所述第一图片中像素进行饱和度评估；根据所述评估的结果，对所述第一图片中像素的饱和度进行调整。

本实施例中的计算机可读存储介质可应用于移动终端中，通过对美化处理后的图片进行亮度矫正处理和饱和度提升处理，不仅能够在图片执行美化之后对其中的目标物体图像亮度进行矫正，而且能够在图片美化处理后确保图片整体质量不受影响，解决了相关技术中移动终端对图片处理之后由于图片中目标物体图像亮度不正常、图片整体质量下降等因素造成图片呈现效果不逼真的问题，使得美化后的最终图片目标物体图像亮度和整体图像都更加逼真自然，能够兼顾较高的图片整体质量和更佳的目标物体美化效果，不仅有利于提升移动终端的图片处理性能，而且能够有效提升用户体验。

可选地，在本实施例中，上述存储介质可以包括但不限于：U盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

可选地，在本实施例中，处理器根据存储介质中已存储的程序代码执行上述实施例的方法步骤。

可选地，本实施例中的具体示例可以参考上述实施例中的描述，本实施例在此不再赘述。

需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。

上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。

以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。