一种基于物联网技术的智慧社区安全事件处理方法及系统与流程

本发明涉及安全技术领域，尤其是涉及一种基于物联网技术的智慧社区安全事件处理方法及系统。

背景技术：

社区包括一定数量的人口、一定范围的地域、一定规模的设施、一定特征的文化、一定类型的组织，社区是一个“聚居在一定地域范围内的人们所组成的社会生活共同体”。城市中的居民往往都生活在社区当中。社区的公共安全影响到社区居民的人身和财产安全，对于社区居民至关重要。

社区中的影响公共安全的安全事件时有发生，例如盗窃、抢劫、故意破坏财物等，目前市面上，社区维护公共安全一般依靠门禁系统、社区摄像头、安保系统、保安人工巡逻，一旦发生安全事件，对安全事件的处理较多的依靠人工处理，又由于人工处理的效率、对安全事件的反应速度往往因人而异，常常会导致处理安全事件不及时，而且一旦需要查看监控视频来查找到安全事件嫌疑人，往往工作量比较大，且不易查明监控视频中出现的人员的身份，工作难度大，因此，目前市面上对社区安全事件处理的技术不够自动化，不能快速反应，处理安全事件效率低下。

技术实现要素：

本发明的目的在于克服上述技术不足，提出一种基于物联网技术的智慧社区安全事件处理方法及系统，解决现有技术中社区安全事件处理技术不够自动化、不能快速反应、效率低下的技术问题。

为达到上述技术目的，本发明的技术方案提供一种基于物联网技术的智慧社区安全事件处理方法及系统。

一种基于物联网技术的智慧社区安全事件处理方法，其中，包括：

S1、采集出入人员信息，所述出入人员信息包括进入和离开社区人员的姓名、面部图像、详细信息，采集社区人员信息，所述社区人员信息包括社区所有居民的姓名、面部图像、详细信息，所述社区内有监控点进行实时监控，且产生监控视频，采集所述监控视频；

S2、当用户发现安全事件，发出警报消息，发出的警报消息直接触发紧急措施，所述紧急措施包括加强安保和向公安部门报警，所述安全事件由安全事件嫌疑人造成；

S3、提取安全事件数据：所述紧急措施触发之后，联系发出警报的用户，确定所述安全事件发生的时间段和地点，提取所述时间段内的所述出入人员信息，提取以所述地点为圆心，第一设定半径为半径的圆形区域范围内的所述时间段内的各监控点的所述监控视频；

S4、分析安全事件数据并获取分析结果：

将S3中提取的所述监控视频进行拼接，识别并删减无画面变动的部分所述监控视频片段，利用计算机程序对删减后的所述监控视频进行人脸识别，获取所述监控视频中出现的人员的所述面部图像，将获取的所述面部图像与所述社区人员信息、S3中提取的所述出入人员信息进行对比，获取所述监控视频中出现的人员对应的人员信息，对获取的所述监控视频中出现的人员对应的人员信息进行两次筛选，得到所述安全事件嫌疑人的人员信息。

一种基于物联网技术的智慧社区安全事件处理系统，其中，包括：

数据采集模块：用于采集出入人员信息，所述出入人员信息包括进入和离开社区人员的姓名、面部图像、详细信息，采集社区人员信息，所述社区人员信息包括社区所有居民的姓名、面部图像、详细信息，所述社区内有监控点进行实时监控，且产生监控视频，采集所述监控视频；

警报和紧急措施模块：用于当用户发现安全事件，发出警报消息，发出的警报消息直接触发紧急措施，所述紧急措施包括加强安保和向公安部门报警，所述安全事件由安全事件嫌疑人造成；

提取安全事件数据模块：用于所述紧急措施触发之后，联系发出警报的用户，确定所述安全事件发生的时间段和地点，提取所述时间段内的所述出入人员信息，提取以所述地点为圆心，第一设定半径为半径的圆形区域范围内的所述时间段内的各监控点的所述监控视频；

分析和分析结果模块：用于将提取安全事件数据模块中提取的所述监控视频进行拼接，识别并删减无画面变动的部分所述监控视频片段，利用计算机程序对删减后的所述监控视频进行人脸识别，获取所述监控视频中出现的人员的所述面部图像，将获取的所述面部图像与所述社区人员信息、提取安全事件数据模块中提取的所述出入人员信息进行对比，获取所述监控视频中出现的人员对应的人员信息，对获取的所述监控视频中出现的人员对应的人员信息进行两次筛选，得到所述安全事件嫌疑人的人员信息。

与现有技术相比，本发明的有益效果包括：当用户发现安全事件，发出警报消息，发出的警报消息会马上触发加强安保和报警的紧急措施，紧急措施触发之后，会自动提取采集的符合条件的出入人员信息、监控视频，然后利用计算机技术对监控视频进行预处理、人脸识别、与采集的人员信息对比、筛选，最后确定安全事件嫌疑人的人员信息，本发明处理安全事件的自动化程度较高，与人工处理安全事件比起来，对安全事件反应更为快速，操作由计算机自动完成，效率比人工处理高，节省人力成本。

附图说明

图1是本发明提供的一种基于物联网技术的智慧社区安全事件处理方法的流程图；

图2是本发明提供的一种基于物联网技术的智慧社区安全事件处理系统结构框图；

图3是图2中基于物联网技术的智慧社区安全事件处理系统的分析和分析结果模块结构框图。

附图中：1、基于物联网技术的智慧社区安全事件处理系统，11、数据采集模块，12、警报和紧急措施模块，13、提取安全事件数据模块，14、分析和分析结果模块，141、视频预处理单元，142、视频中人员信息获取单元，143、筛选和筛选结果单元，144、重复单元

具体实施方式

为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

如图1，一种基于物联网技术的智慧社区安全事件处理方法，其中，包括：

S1、采集出入人员信息，出入人员信息包括进入和离开社区人员的姓名、面部图像、详细信息，采集社区人员信息，社区人员信息包括社区所有居民的姓名、面部图像、详细信息，社区内有监控点进行实时监控，且产生监控视频，采集监控视频；

S2、当用户发现安全事件，发出警报消息，发出的警报消息直接触发紧急措施，紧急措施包括加强安保和向公安部门报警，安全事件由安全事件嫌疑人造成；

S3、提取安全事件数据：紧急措施触发之后，联系发出警报的用户，确定安全事件发生的时间段和地点，提取时间段内的出入人员信息，提取以地点为圆心，第一设定半径为半径的圆形区域范围内的时间段内的各监控点的监控视频；

S4、分析安全事件数据并获取分析结果：

将S3中提取的监控视频进行拼接，识别并删减无画面变动的部分监控视频片段，利用计算机程序对删减后的监控视频进行人脸识别，获取监控视频中出现的人员的面部图像，将获取的面部图像与社区人员信息、S3中提取的出入人员信息进行对比，获取监控视频中出现的人员对应的人员信息，对获取的监控视频中出现的人员对应的人员信息进行两次筛选，得到安全事件嫌疑人的人员信息。

本发明所述的基于物联网技术的智慧社区安全事件处理方法中，步骤S1包括：

利用摄像头或者相机采集出入人员信息和社区人员信息包括的面部图像，监控点均匀分布于社区内；

在社区出入口采集出入人员信息，采集姓名的方式采用出入人员自行输入姓名，采集面部图像的方式采用对出入人员拍照，详细信息采集非社区居民的进入社区事由，社区人员信息的详细信息采集有无犯罪记录、职业和经济状况。

本发明所述的基于物联网技术的智慧社区安全事件处理方法中，步骤S2包括：

加强安保包括通知社区出入口加强检查和通知安保人员现场查看，向公安部门报警包括向距离最近的公安部门发送报警消息和记录发生的安全事件；

安全事件发生后，采取紧急措施进而查明安全事件情况，防止安全事件嫌疑人逃跑，有助于安全事件嫌疑人的筛选。

本发明所述的基于物联网技术的智慧社区安全事件处理方法中，步骤S3包括：

根据发出的警报消息确定发出警报消息的用户的信息，然后联系用户。

本发明所述的基于物联网技术的智慧社区安全事件处理方法中，步骤S4包括：

S41、监控视频预处理：将S3中提取的监控视频进行拼接，识别并删减无画面变动的部分监控视频片段；

S42、获取监控视频中出现的人员的人员信息：

利用计算机程序对删减后的监控视频进行人脸识别，获取监控视频中出现的人员的面部图像，由于社区人员信息、S3中提取的出入人员信息中包含面部图像，将监控视频中出现的人员的面部图像与社区人员信息、S3中提取的出入人员信息进行对比，然后得到监控视频中出现的人员对应的人员信息；

S43、筛选然后得到安全事件嫌疑人的人员信息：

将监控视频中出现的人员对应的人员信息中删除白名单人员信息，白名单人员信息从社区人员信息中预先选定，然后，再对删除后的监控视频中出现的人员对应的人员信息进行人工筛选，从而确定安全事件嫌疑人的人员信息；

S44、重复操作：

如果安全事件嫌疑人的人员信息无法确定，则扩大安全事件发生的时间段、第一设定半径，重新提取安全事件数据，重新进行S41－S43步骤，直到确定安全事件嫌疑人的人员信息。

本发明所述的基于物联网技术的智慧社区安全事件处理方法中，步骤S41包括：

S3中提取的监控视频中一般有大量没有人员出现、画面无变动的视频片段，这样的画面无法提供有用信息，识别并删减无画面变动的部分监控视频片段。

本发明所述的基于物联网技术的智慧社区安全事件处理方法中，步骤S43包括：

白名单人员信息从社区人员信息中预先选定，选取社区居民中长期居住，在社区内有固定资产，无犯罪记录和任何不良违法记录，经济状况、品行良好的人员，白名单人员制造安全事件的可能性极低，应当将白名单人员信息从监控视频中出现的人员对应的人员信息中删除，排除其作为安全事件嫌疑人的可能性，进一步缩小筛选的范围；人工筛选根据采集的各项信息，结合必要情况下进行进一步的调查，最后确定安全事件嫌疑人的人员信息。

本发明所述的基于物联网技术的智慧社区安全事件处理方法中，步骤S44包括：

S43中人工筛选后发现没有符合的安全事件嫌疑人的人员信息，则S42得到的监控视频中出现的人员对应的人员信息范围不正确，应扩大搜索范围，重新筛选安全事件嫌疑人的人员信息，因此扩大安全事件发生的时间段、第一设定半径，重新提取安全事件数据，重新进行S41－S43步骤，直到确定安全事件嫌疑人的人员信息。

如图2，一种基于物联网技术的智慧社区安全事件处理系统1，其中，包括：

数据采集模块11：用于采集出入人员信息，出入人员信息包括进入和离开社区人员的姓名、面部图像、详细信息，采集社区人员信息，社区人员信息包括社区所有居民的姓名、面部图像、详细信息，社区内有监控点进行实时监控，且产生监控视频，采集监控视频；

警报和紧急措施模块12：用于当用户发现安全事件，发出警报消息，发出的警报消息直接触发紧急措施，紧急措施包括加强安保和向公安部门报警，安全事件由安全事件嫌疑人造成；

提取安全事件数据模块13：用于紧急措施触发之后，联系发出警报的用户，确定安全事件发生的时间段和地点，提取时间段内的出入人员信息，提取以地点为圆心，第一设定半径为半径的圆形区域范围内的时间段内的各监控点的监控视频；

分析和分析结果模块14：用于将提取安全事件数据模块13中提取的监控视频进行拼接，识别并删减无画面变动的部分监控视频片段，利用计算机程序对删减后的监控视频进行人脸识别，获取监控视频中出现的人员的面部图像，将获取的面部图像与社区人员信息、提取安全事件数据模块13中提取的出入人员信息进行对比，获取监控视频中出现的人员对应的人员信息，对获取的监控视频中出现的人员对应的人员信息进行两次筛选，得到安全事件嫌疑人的人员信息。

本发明所述的基于物联网技术的智慧社区安全事件处理系统1中，数据采集模块11：

利用摄像头或者相机采集出入人员信息和社区人员信息包括的面部图像，监控点均匀分布于社区内。

本发明所述的基于物联网技术的智慧社区安全事件处理系统1中，警报和紧急措施模块12：

加强安保包括通知社区出入口加强检查和通知安保人员现场查看，向公安部门报警包括向距离最近的公安部门发送报警消息和记录发生的安全事件。

本发明所述的基于物联网技术的智慧社区安全事件处理系统1中，提取安全事件数据模块13：

根据发出的警报消息确定发出警报消息的用户的信息，然后联系用户。

本发明所述的基于物联网技术的智慧社区安全事件处理系统1中，分析和分析结果模块14包括：

视频预处理单元141：

将提取安全事件数据模块13中提取的监控视频进行拼接，识别并删减无画面变动的部分监控视频片段；

视频中人员信息获取单元142：

利用计算机程序对删减后的监控视频进行人脸识别，获取监控视频中出现的人员的面部图像，由于社区人员信息、提取安全事件数据模块13中提取的出入人员信息中包含面部图像，将监控视频中出现的人员的面部图像与社区人员信息、提取安全事件数据模块13中提取的出入人员信息进行对比，然后得到监控视频中出现的人员对应的人员信息；

筛选和筛选结果单元143：

将监控视频中出现的人员对应的人员信息中删除白名单人员信息，白名单人员信息从社区人员信息中预先选定，然后，再对删除后的监控视频中出现的人员对应的人员信息进行人工筛选，从而确定安全事件嫌疑人的人员信息；

重复单元144：

如果安全事件嫌疑人的人员信息无法确定，则扩大安全事件发生的时间段、第一设定半径，重新提取安全事件数据，重新执行视频预处理单元141、视频中人员信息获取单元142、筛选和筛选结果单元143，直到确定安全事件嫌疑人的人员信息。

本发明提供的一种基于物联网技术的智慧社区安全事件处理方法及系统在使用时，采集出入人员信息，出入人员信息包括进入和离开社区人员的姓名、面部图像、详细信息，采集社区人员信息，社区人员信息包括社区所有居民的姓名、面部图像、详细信息，社区内有监控点进行实时监控，且产生监控视频，采集监控视频；当用户发现安全事件，发出警报消息，发出的警报消息直接触发紧急措施，紧急措施包括加强安保和向公安部门报警，安全事件由安全事件嫌疑人造成；紧急措施触发之后，联系发出警报的用户，确定安全事件发生的时间段和地点，提取时间段内的出入人员信息，提取以地点为圆心，第一设定半径为半径的圆形区域范围内的时间段内的各监控点的监控视频；将提取的监控视频进行拼接，识别并删减无画面变动的部分监控视频片段，利用计算机程序对删减后的监控视频进行人脸识别，获取监控视频中出现的人员的面部图像，将获取的面部图像与社区人员信息、提取的出入人员信息进行对比，获取监控视频中出现的人员对应的人员信息，对获取的监控视频中出现的人员对应的人员信息进行两次筛选，得到安全事件嫌疑人的人员信息。

与现有技术相比，本发明的有益效果包括：当用户发现安全事件，发出警报消息，发出的警报消息会马上触发加强安保和报警的紧急措施，紧急措施触发之后，会自动提取采集的符合条件的出入人员信息、监控视频，然后利用计算机技术对监控视频进行预处理、人脸识别、与采集的人员信息对比、筛选，最后确定安全事件嫌疑人的人员信息，本发明处理安全事件的自动化程度较高，与人工处理安全事件比起来，对安全事件反应更为快速，操作由计算机自动完成，效率比人工处理高，节省人力成本。

以上所述本发明的具体实施方式，并不构成对本发明保护范围的限定。任何根据本发明的技术构思所做出的各种其他相应的改变与变形，均应包含在本发明权利要求的保护范围内。