技术特征：
技术总结
本发明公开了一种基于物品相似度的实时推荐方法，包括预处理历史用户数据的步骤，计算T+1相似矩阵的步骤，收集最新用户数据的步骤，计算用户偏好矩阵的步骤，根据相似矩阵和偏好矩阵计算推荐列表的步骤。本发明能够将登陆和未登录用户的用户标识进行统一，并提出了合理的偏好值计算逻辑，加入时间因素，同时兼顾点击次数两个权重因子，合理地把用户对产品行为操作转换成数值化的喜好值，最大程度上逼近用户的真实喜好，使得用户偏好值的计算更为精确，更为重要的是根据实时获取的用户行为数据进行计算，从而大大提升了推荐效率和计算精确度。
技术研发人员：吴建党;裴少芳;李业北;禹平;孟敬慈
受保护的技术使用者：江苏途致信息科技有限公司
技术研发日：2016.12.13
技术公布日：2017.08.18