基于多标记学习和贝叶斯网络的中医症型分类预测方法与流程

技术总结
本发明涉及一种基于多标记学习和贝叶斯网络的中医症型分类预测方法，通过寻找到中医糖尿病6种症型之间的关系，发掘每个症型存在的隐形“成因”，并将这些“成因”与传统四诊信息结合起来，构造增广特征集来描述样本。最后通过特征选择算法和多标记分类算法来构造分类器，实现对中医临床糖尿病6种常见症型的分类预测。

技术研发人员：夏勇;马梦羽;沈璐;张艳宁
受保护的技术使用者：西北工业大学
文档号码：201710027490
技术研发日：2017.01.16
技术公布日：2017.06.20