基于大数据的人力价值服务系统的制作方法

本发明属于企业管理及日常事务运营领域，特别是一种基于大数据的人力价值服务系统。

背景技术：

目前，现有的人力资源互联网服务包括了早期的简历下载服务模型：51job、智联招聘、58同城等第一代的网络服务，提供的是简历下载和职位发布按数量向企业收费的模式。中期的垂直招聘模型：大街网、拉勾网等，提供的是行业垂直领域的招聘和求职的信息对接，仅仅是基于人员招聘的目的为服务模型，主要是向企业收费。近期的人脉沟通交互模式如：脉脉、boss直聘、钉钉等，主要目的是通过人脉的引流和行业对接，实现企业招聘的目的，主要也是向企业单方面收取费用；上述的这些模型中没有一个是基于企业处理事务的角度去为人力做出服务模型，并且对简历的真实性无法进行核实，造成了信息对接过程中的验真成本越来越高。人力资源的服务还有包括了专门的社医保saas服务模式如：点米、仁云等，主要是向企业提供社医保在线缴交申请以及查阅功能。目前还有一些在线的培训服务，都是一些碎片的服务模式，没有形成一个基于互联网的为企业提供事务处理服务的完整的人力服务体系。

技术实现要素：

为了解决现有技术的问题，本发明提供一种基于大数据的人力价值服务系统，为企业在人力应用与事务处理的配合上提供从组建架构到工作事务完成的整个跟踪及分析，是一套高效、易操作的事务管理体系。

为达到上述目的，本发明是按照以下技术方案实施的：

一种基于大数据的人力价值服务系统，包括企业事务系统、个人服务系统、渠道商系统、任务系统和数据存储分析系统；

所述企业事务系统基于java技术环境和云计算模式，与数据存储分析系统连接，用于企业事务的管理、员工的招聘、管理和培养；

所述个人服务系统安卓和ios环境，与数据存储分析系统连接，用于企业在职员工和待业人员的管理；

所述渠道商系统与数据存储分析系统连接，用于实时跟踪市场的行为以及效率分析；

所述数据存储分析系统基于云计算和云安全技术，用于对企业事务系统和个人服务系统交互过程中的基础数据进行分析。

进一步地，所述企业事务系统包括组织结构管理模块、在职员工管理模块、招聘信息管理模块、新员工入职管理模块、培训管理模块、企业内部工作管理模块和事务外包管理模块；

所述在职员工管理模块用于对在职员工进行系统性管理，包括员工的档案薪资管理、岗位调动和绩效考核；所述新员工入职管理模块与在职员工管理模块进行连接；所述事务外包管理模块与任务系统进行连接，通过任务系统对企业的外包事务进行管理。

进一步地，所述招聘信息管理模块包括招聘信息发布模块、招聘信息显示模块、简历接收模块和面试管理模块；当企业有人员招聘计划时通过招聘信息发布模块进行招聘信息的发布，然后通过招聘信息显示模块进行显示，投递的简历通过简历接收模块进行接收，最后通过面试管理模块对面试人员进行管理，记录面试结果。

进一步地，所述招聘信息管理模块还包括信息匹配模块一，通过信息匹配模块一首先对简历进行筛选，然后通过简历接收模块进行接收；通过信息匹配模块一向企业直接推送适合的简历信息。

进一步地，所述个人服务系统包括企业在职员工管理模块和待业人员管理模块；

所述企业在职员工管理模块包括企业公告显示模块、日常工作管理模块、工作跟踪管理模块、成长培养和分析模块一；所述企业公告显示模块用于显示企业发布的通知或决策；所述日常工作管理模块用于对员工的日常工作统一管理，通过工作跟踪管理模块掌握工作进度；所述成长培养和分析模块一通过数据存储分析系统为个人发展提供大数据分析并给出建议。

进一步地，所述待业人员管理模块包括简历管理模块、任务管理模块和成长培养和分析模块二；

所述简历管理模块包括个人简历中心模块和求职管理模块，通过个人简历中心模块对简历集中管理，通过求职管理模块对求职面试过程进行管理；所述求职管理模块还包括信息匹配模块二和简历跟踪模块，通过信息匹配模块二对招聘信息进行筛选，通过信息匹配模块二向个人直接推送适合的招聘信息；通过简历跟踪模块对投递的简历和面试情况进行追踪；所述任务管理模块与任务系统连接，包括任务投标模块，用于查阅任务系统当中的任务并通过任务投标模块进行投标；所述成长培养和分析模块二通过数据存储分析系统为个人的发展提供大数据分析并给出建议。

进一步地，所述任务系统包括任务发布模块，通过任务发布模块依次连接有任务对接模块、任务跟踪模块，任务结案模块。

进一步地，所述渠道商系统为渠道商统计市场数据并提供分析结论，统计渠道商收益并提供结算依据，提供大数据分析结论共享。

进一步地，所述数据存储分析系统通过对企业事务系统和个人服务系统交互过程中的基础数据进行分析，对分析后的结论通过渠道商系统共享。

有益效果：与现有技术相比，本发明提供一种基于大数据的人力价值服务系统通过分析市场需求情况进行职位设计与简历分析，通过数据存储分析系统和信息匹配模块实现数据交叉互联进行企业职位与个人简历的优化真实配对，有效的向对方推送适合的信息，通过企业事务系统和个人事务系统实现企业和个人利用各自的系统实现招聘和求职、发布事务外包、接受任务、日常工作管理等全程的自动化处理，完善了企业事务管理结构，解决了人力资源招聘系统长期存在的应用低频造成的个人数据更新不对等而失真的问题，为企业的管理提供有效、真实的数据分析依据，为企业招到合适的人才以及及时处理好相关事务提供了真实有效可跟踪的一体化人力价值服务系统。

再配合云计算平台，利用它可以记录企业的每个职位的工作细节以及效能，在合理利用人力资源的基础上，配合灵活用工机制，实现企业事务的高效运作；记录个人的每天工作状况以及求职的真实状况，分析个人的收入来源，为个人的职业成长提供数据依据；为政府提供优质、真实的行业报告以及人力服务数据，为政府的相关部门的决策提供依据。

不仅如此通过本系统的任务系统，待业人员能够在线接收到与个人技能配对的企业发出的任务，进入任务投标模块，待业人员有机会获得企业任务的中标机会，通过任务系统利用网络渠道实现业务对接，使闲散时间得到有效利用。

附图说明

图1为本发明实施例所述人力价值服务系统的结构示意图；

图2为本发明实施例中所述企业事务系统的结构示意图；

图3为本发明实施例中所述个人服务系统的结构示意图；

图4为本发明实施例中所述任务系统结构示意图。

具体实施方式

下面结合具体实施例对本发明作进一步描述，在此发明的示意性实施例以及说明用来解释本发明，但并不作为对本发明的限定。

实施例

参考图1，一种基于大数据的人力价值服务系统，包括企业事务系统、个人服务系统、渠道商系统、任务系统和数据存储分析系统；

所述企业事务系统基于java技术环境和云计算模式，与数据存储分析系统连接，用于企业事务的管理、员工的招聘、管理和培养，将相关数据传输给数据存储分析系统；

所述个人服务系统安卓和ios环境，与数据存储分析系统连接，用于企业在职员工和待业人员的管理，打通与个人简历和相关工作数据的衔接，将相关数据传输给数据存储分析系统，为个人的发展提供大数据分析并给出合理建议；

所述渠道商系统与数据存储分析系统连接，用于实时跟踪市场的行为以及效率分析，为实现与渠道商的市场利益共享服务；

所述数据存储分析系统基于云计算和云安全技术，用于对企业事务系统和个人服务系统交互过程中的基础数据进行分析。

参考图2，所述企业事务系统为pc端系统和移动端系统，包括组织结构管理模块、在职员工管理模块、招聘信息管理模块、新员工入职管理模块、培训管理模块、企业内部工作管理模块和事务外包管理模块；所述企业事务系统通过数据接口实现pc端系统与移动端系统全自动化信息交互，每个数据的跟新都会及时的提醒，企业通过注册可以利用本系统在线完成数据提交、审核以及全程跟踪。

所述在职员工管理模块用于对在职员工进行系统性管理，包括员工的档案薪资管理、岗位调动和绩效考核；所述新员工入职管理模块与在职员工管理模块进行连接，将合格的新员工的相关资料纳入在职员工管理模块；所述事务外包管理模块与任务系统进行连接，通过任务系统对企业的外包事务进行管理。

参考图2，所述招聘信息管理模块包括招聘信息发布模块、招聘信息显示模块、简历接收模块和面试管理模块；当企业有人员招聘计划是通过招聘信息发布模块进行招聘信息的发布，然后发布的招聘信息通过招聘信息显示模块进行显示，应聘人员投递的简历通过简历接收模块进行接收，最后通过面试管理模块对面试人员进行管理，记录面试结果。

所述招聘信息管理模块还包括信息匹配模块一，通过信息匹配模块一根据企业发布的招聘信息首先对简历进行筛选，筛选后的简历然后通过简历接收模块进行接收；通过信息匹配模块一向企业直接推送适合的简历信息。

参考图3，所述个人服务系统通过注册成为会员，为个人会员提供职业规划服务，打通与企业的直接数据交互。所述个人服务系统对企业在职人员和待业人员进行分类管理，包括企业在职员工管理模块和待业人员管理模块。所述待业人员包括待就业人员或社会专业人士，只要有一方面技能即可。

参考图3，所述企业在职员工管理模块包括企业公告显示模块、日常工作管理模块、工作跟踪管理模块、成长培养和分析模块一；所述企业公告显示模块用于显示企业发布的通知或决策；所述日常工作管理模块用于对员工的日常工作进行统一管理，通过工作跟踪管理模块对工作进度进行时时掌握；所述成长培养和分析模块一通过数据存储分析系统数据交互关联分析为个人的发展提供大数据分析并给出合理建议。

参考图3，所述待业人员管理模块包括简历管理模块、任务管理模块和成长培养和分析模块二；所述简历管理模块包括个人简历中心模块和求职管理模块，通过个人简历中心模块对个人简历进行多元化集中管理，通过求职管理模块对求职面试过程进行管理；所述求职管理模块还包括信息匹配模块二和简历跟踪模块，通过信息匹配模块二对招聘信息进行筛选，在线核实企业信息并实现在线的沟通，接收符合自己求职意向的企业职位信息；通过信息匹配模块二向个人直接推送适合的招聘信息。通过简历跟踪模块对投递的简历和面试情况进行追踪；由于本职工作的高频行为，个人的职业信息通过本系统可以实现连续的记录，所述成长培养和分析模块二通过数据存储分析系统数据交互关联分析用于为个人的发展提供大数据分析并给出合理建议。

所述任务管理模块与任务系统连接，包括任务投标模块，用于查阅任务系统当中的任务并通过任务投标模块进行投标。只要待业人员或社会专业人士有一定的技能，通过任务管理模块，利用信息匹配模块二，个人能够在线接收到与个人技能配对的企业发出的任务，进入任务管理模块的任务投标模块，个人会员有机会获得企业任务的中标机会，通过任务系统利用网络渠道实现业务对接。

参考图4，所述任务系统包括任务发布模块、通过任务发布模块依次连接有任务对接模块、任务跟踪模块，任务结案模块。通过任务系统能够对企业和个人的任务完成情况进行跟踪处理。任务系统利用企业职位特性与社会上专业人士或待业人员的碎片时间，形成有效、节约、可跟踪的事务处理模式。

企业发布职位以及个人发布简历后，通过信息匹配模块的交叉式数据关联匹配算法实现有效的向对方直接推送适合的信息，企业和个人利用各自的系统实现招聘和求职、发布事务外包和接受任务等全程的自动化处理，完善了企业事务管理结构，解决了人力资源招聘系统长期存在的应用低频造成的个人数据跟新不对等而失真的问题，为企业招到合适的人才以及及时处理好相关事务提供了真实有效可跟踪的人力价值服务系统。

所述渠道商系统为渠道商统计市场数据并提供分析结论，统计渠道商收益并提供结算依据，提供大数据分析结论共享。渠道商可以通过数据结论分享获得与他业务范围相关的商业机会的推荐，节约大笔的业务开支。渠道商除了告知企业和个人在本系统能得到什么服务外，还承担着服务于当地会员的职责，通过渠道商系统，渠道商可以实时的看到自己服务范围内的会员数据并且加以跟踪管理。

所述数据存储分析系统通过对企业事务系统和个人服务系统交互过程中的基础数据进行分析，对分析后的结论通过渠道商系统共享为企业、个人以及平台提供数据支持，为后续的服务开发提供数据依据。所述数据存储分析系统包括分析企业在日常事务处理过程中涉及到的人力管理、事务过程管理、人力效率分析、事务效率分析、事务需求分析，个人的职业成长分析、个人能力分析、工作效能分析、工作进阶分析、职业规划建议等，能够在政府购买、企业业务对接、个人成长等方面提供有偿数据服务。

本实施例中，所有的大数据服务模式最终都需要有为之匹配的数据分析模型，利用闭环体系中的各个系统的服务底层数据，用云计算以及基础的微积分等算法，加上云安全的保障，实现对数据真实性的维护，并且计算出体系内各个服务型模块的细化服务内容，为体系内会员提供源源不断的边际服务，让企业的事务处理与个人的成长真正形成闭环。

以上是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也视为本发明的保护范围。