1.一种基于FPGA的FP-Growth算法的改进方法，其特征在于，包括以下步骤：
扫描Spark集群中的数据库，获取频繁项集；
将频繁项集进行分组；
为Spark集群中的每个节点加配一块FPGA板卡；
在FPGA板卡上对每一组的频繁项集建FP树；
在FPGA板卡上对每一组建的FP树进行递归挖掘；
将每一组递归挖掘的结果进行合并。
2.根据权利要求1所述的基于FPGA的FP-Growth算法的改进方法，其特征在于，将频繁项集进行分组，包括：
将其按频繁1-项集顺序递减排列；
根据数据库的大小确定分组个数，按照预先设定的分组规则将其分为若干组。
3.根据权利要求1所述的基于FPGA的FP-Growth算法的改进方法，其特征在于，在FPGA板卡对每一组建FP树，包括：
建立一个根节点为NULL的FP树和一个存储节点信息的Tab表；
将频繁项表中的每条处理好的事务中的数据项按降序依次插入到FP树中，构建出FP树的一条路径；
在上述的插入过程中，同时用Tab的指针指向对应项的节点，并将每个节点的计数增加1。
4.根据权利要求3所述的基于FPGA的FP-Growth算法的改进方法，其特征在于，在FPGA板卡对每一组建的FP树进行递归挖掘，包括：
A：从Tab表的尾部的项开始向上遍历FP树，每次遍历得到该项的条件模式基；
B：将其条件模式基转化为条件FP树；
C：迭代重复步骤A步骤B，直到FP树包含一个元素项为止。
5.根据权利要求4所述的基于FPGA的FP-Growth算法的改进方法，其特征在于，将每一组递归挖掘的结果进行合并，包括：
将每一棵条件FP树生成所有的从根节点到叶子节点的路径，由路径中的集合生成其所有的非空子集。
6.基于权利要求1~5所述的任一项基于FPGA的FP-Growth算法的改进方法的基于FPGA的FP-Growth算法的改进装置，其特征在于，包括：
获取模块，用于扫描Spark集群中的数据库，获取频繁项集；
分组模块，用于将频繁项集进行分组；
板卡模块，用于为Spark集群中的每个节点加配一块FPGA板卡；
建树模块，用于在FPGA板卡上对每一组的频繁项集建FP树；
挖掘树模块，用于在FPGA板卡上对每一组建的FP树进行递归挖掘；
结果模块，用于将每一组递归挖掘的结果进行合并。