技术特征：
技术总结
本发明涉及一种淋巴瘤病理类型的智能分类系统和方法，医生工作站用于接收输入信息和显示分类结果；服务器包括信息获取模块、预处理模块、模型训练模块、信息接收模块、淋巴瘤病理分类器。其中，信息获取模块获取电子数据，从中获得训练集合；预处理模块用于提取特征病理信息，对信息进行预处理，并为特征词生成对应特征数值；模型训练模块利用特征数值，训练分类分析模型，得到经训练的淋巴瘤病理分类器；信息接收模块接收用户通过医生工作站输入的信息，并将信息传输到预处理模块；经训练的淋巴瘤病理分类器得出淋巴瘤病理类型分类结果。本发明实现了自动化分类，节省了人力、且不依赖医生主观判断。
技术研发人员：张洋;高彦回;刘为
受保护的技术使用者：思派（北京）网络科技有限公司
技术研发日：2017.02.28
技术公布日：2017.07.14