技术特征：
技术总结
本发明公开了一种在不同神经网络结构间进行知识迁移的方法，包括步骤将已经训练好的神经网络纵向划分为多个子网络；根据不同的需求设计需要进行知识转移的目标网络；对所述需要进行知识转移的目标网络进行优化；提取所述需要进行知识转移的目标网络，对所述需要进行知识转移的目标网络进一步优化。与现有技术相比，本发明进一步地拓展了知识迁移模式，在精度上、迁移收敛速度上、灵活性上都具有显著的优势；而且实现简单方便，用户只需简单改写一下网络定义文件，就可以实现大部分的功能，因此具有一定的工程意义。
技术研发人员：陈伟杰;金连文
受保护的技术使用者：华南理工大学
技术研发日：2017.03.17
技术公布日：2017.09.08