识别花屏图像的方法及装置与流程

本公开涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种识别花屏图像的方法及装置。

背景技术：

exif(可交换图像文件格式；exchangeableimagefileformat)是一种由日本电子工业发展协会推广的标准文件格式，exif可以附加于jpeg、tiff、riff、raw等图像文件格式之中，以增加拍摄数据和缩略图数据等。

利用缩略图数据可以得到缩略图，相比于原始图像，缩略图的占用空间较小，加载速度较快，用户通过浏览缩略图即可获知原始图像的内容，方便快捷。

然而，如果exif包括的缩略图数据有误，则利用有误的缩略图数据所得到的图像是花屏图像，无法正确地反映原始图像的内容，因而需要根据原始图像重新生成缩略图。

相关技术提供了一种识别花屏图像的方法，该方法将缩略图的内容和原始图像的内容进行对比，以识别缩略图是否是花屏图像。然而，执行该方法的前提是既获取到缩略图，又获取到原始图像。因此，该方法的适用场景受限。

技术实现要素：

为克服相关技术中存在的问题，本公开提供一种识别花屏图像的方法及装置。

根据本公开实施例的第一方面，提供一种识别花屏图像的方法，包括：

对单张图像进行灰度处理，以得到对应的灰度图像；

对所述灰度图像沿水平方向进行投影，以得到所述灰度图像的水平投影曲线；

检测所述水平投影曲线是否具有周期性；

当所述水平投影曲线具有周期性时，确定所述单张图像为花屏图像。

可选地，对所述灰度图像沿水平方向进行投影，以得到所述灰度图像的水平投影曲线，包括：

确定所述灰度图像的每一行上所有像素点的灰度值之和；

利用所述灰度图像的行数，对所述灰度图像的每一行所对应的灰度值之和进行平均；

根据所述灰度图像的每一行所对应的平均灰度值，生成所述水平投影曲线。

可选地，检测所述水平投影曲线是否具有周期性，包括：

对所述水平投影曲线进行自相关，以得到对应的自相关曲线；

检测所述自相关曲线是否具有周期性。

可选地，检测所述自相关曲线是否具有周期性，包括：

提取所述自相关曲线的主峰值以及与所述主峰值相邻的次峰值；

判断所述主峰值与所述次峰值的比值是否在预设范围内；

当所述比值在所述预设范围内时，确定所述自相关曲线具有周期性。

可选地，所述单张图像为缩略图；在确定所述单张图像为花屏图像之后，所述方法还包括：

获取所述缩略图对应的原始图像；

对所述原始图像进行缩放，以得到更新后的缩略图。

根据本公开实施例的第二方面，提供一种识别花屏图像的装置，包括：

灰度处理模块，被配置为对单张图像进行灰度处理，以得到对应的灰度图像；

水平投影模块，被配置为对所述灰度图像沿水平方向进行投影，以得到所述灰度图像的水平投影曲线；

检测模块，被配置为检测所述水平投影曲线是否具有周期性；

确定模块，被配置为在所述水平投影曲线具有周期性时，确定所述单张图像为花屏图像。

可选地，所述水平投影模块包括：

确定子模块，被配置为确定所述灰度图像的每一行上所有像素点的灰度值之和；

平均子模块，被配置为利用所述灰度图像的行数，对所述灰度图像的每一行所对应的灰度值之和进行平均；

生成子模块，被配置为根据所述灰度图像的每一行所对应的平均灰度值，生成所述水平投影曲线。

可选地，所述检测模块包括：

自相关子模块，被配置为对所述水平投影曲线进行自相关，以得到对应的自相关曲线；

检测子模块，被配置为检测所述自相关曲线是否具有周期性。

可选地，所述检测子模块包括：

提取子模块，被配置为提取所述自相关曲线的主峰值以及与所述主峰值相邻的次峰值；

判断子模块，被配置为判断所述主峰值与所述次峰值的比值是否在预设范围内；

确定子模块，被配置为在所述比值在所述预设范围内时，确定所述自相关曲线具有周期性。

可选地，所述单张图像为缩略图；所述装置还包括：

获取模块，被配置为在确定所述单张图像为花屏图像之后，获取所述缩略图对应的原始图像；

缩放模块，被配置为对所述原始图像进行缩放，以得到更新后的缩略图。

根据本公开实施例的第三方面，提供一种非临时性计算机可读存储介质，当所述存储介质中的指令由移动终端的处理器执行时，使得移动终端能够执行一种识别花屏图像的方法，所述方法包括：

对单张图像进行灰度处理，以得到对应的灰度图像；

对所述灰度图像沿水平方向进行投影，以得到所述灰度图像的水平投影曲线；

检测所述水平投影曲线是否具有周期性；

当所述水平投影曲线具有周期性时，确定所述单张图像为花屏图像。

本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：

本公开提供一种识别花屏图像的方法及装置。该方法考虑到花屏图像的特性：具有重复的内容，对单张图像的内容是否具有周期性进行判断，如果该单张图像的内容具有周期性，则该单张图像具有花屏图像的特性，可以判定该单张图像是花屏图像。该方法利用单张图像，完成对该单张图像是否是花屏图像的识别，方便快捷。

应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理。

图1是根据一示例性实施例示出的一种识别花屏图像的方法的流程图。

图2a是对单张图像进行灰度处理后得到的灰度图像的示意图。

图2b是对图2a所示的灰度图像进行水平投影后得到的水平投影曲线的示意图。

图2c是对图2b所示的水平投影曲线进行自相关后得到的自相关曲线的示意图。

图3是根据一示例性实施例示出的一种识别花屏图像的方法中步骤s12的流程图。

图4是根据一示例性实施例示出的一种识别花屏图像的方法中步骤s13的流程图。

图5是根据一示例性实施例示出的一种识别花屏图像的方法中步骤s132的流程图。

图6是根据一示例性实施例示出的一种更新缩略图的方法的流程图。

图7是根据一示例性实施例示出的一种识别花屏图像的装置的框图。

图8是根据一示例性实施例示出的一种识别花屏图像的装置中水平投影模块的框图。

图9是根据一示例性实施例示出的一种识别花屏图像的装置中检测模块的框图。

图10是根据一示例性实施例示出的一种识别花屏图像的装置中检测子模块的框图。

图11是根据一示例性实施例示出的一种更新缩略图的装置的框图。

图12是根据一示例性实施例示出的一种用于识别花屏图像的装置的框图。

具体实施方式

这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本公开相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本公开的一些方面相一致的装置和方法的例子。

本公开提供一种识别花屏图像的方法，该方法通过对单张图像的处理，识别出该单张图像是否是花屏图像，方便快捷。下面结合附图对本公开提供的识别花屏图像的方法进行说明。

图1是根据一示例性实施例示出的一种识别花屏图像的方法的流程图，如图1所示，该方法包括以下步骤。

在步骤s11中，对单张图像进行灰度处理，以得到对应的灰度图像。

在步骤s12中，对所述灰度图像沿水平方向进行投影，以得到所述灰度图像的水平投影曲线。

在步骤s13中，检测所述水平投影曲线是否具有周期性。

在步骤s14中，当所述水平投影曲线具有周期性时，确定所述单张图像为花屏图像。

其中，单张图像泛指需要对其进行花屏图像识别的图像，可以是缩略图，也可以是原始图像，还可以是用户指定的任意一张图像。

考虑到花屏图像的特性：具有重复的内容，本公开对单张图像的内容是否具有周期性进行判断，如果该单张图像的内容具有周期性，则该单张图像具有花屏图像的特性，可以判定该单张图像是花屏图像；反之，可以判定该单张图像不是花屏图像。

为了简化识别花屏图像的过程，首先，对单张图像进行灰度处理，以得到对应的灰度图像。灰度图像是由灰度值不同的像素点组成的。其中，灰度图像中像素点的灰度值有256个灰度级别，任一像素点的灰度值在0至255之间。然后，对组成灰度图像的各个像素点的灰度值进行统计，根据统计结果确定灰度图像的内容是否具有周期性。

一种可能的统计方式是：执行步骤s12，对灰度图像沿水平方向进行投影，以得到灰度图像的水平投影曲线。因此，可选地，图3是根据一示例性实施例示出的一种识别花屏图像的方法中步骤s12的流程图，如图3所示，步骤s12包括以下步骤：

在步骤s121中，确定所述灰度图像的每一行上所有像素点的灰度值之和。

在步骤s122中，利用所述灰度图像的行数，对所述灰度图像的每一行所对应的灰度值之和进行平均。

在步骤s123中，根据所述灰度图像的每一行所对应的平均灰度值，生成所述水平投影曲线。

本公开提出，生成灰度图像的水平投影曲线的过程如下：

首先，对组成灰度图像的各个像素点的灰度值逐行求和。假设灰度图像有n行m列，将第n行第m列上的像素点的灰度值记为dnm，则从灰度图像的第1行至灰度图像的第n行，对每一行上所有像素点的灰度值进行求和，为描述方便，将第n行上所有像素点的灰度值之和记为sn，则sn＝dn1+dn2+……+dnm。其中，n为大于等于1且小于等于n的整数，m为大于等于1且小于等于m的整数。

然后，对组成灰度图像的各个像素点的灰度值逐行平均。由于灰度图像的行数是n，且第n行上所有像素点的灰度值之和为sn，所以对sn进行归一化，即将sn除以n，得到

最后，生成水平投影曲线

同理，另一种生成灰度图像的水平投影曲线的过程如下：

首先，对组成灰度图像的各个像素点的灰度值逐个平均。假设灰度图像有n行m列，则对组成灰度图像的每个像素点的灰度值进行平均，为描述方便，将第n行第m列上的像素点的灰度值记为dnm，则对dnm进行归一化，即将dnm除以n，得到其中，n为大于等于1且小于等于n的整数，其中，m为大于等于1且小于等于m的整数。

然后，对组成灰度图像的各个像素点的归一化灰度值逐行求和。由于灰度图像的列数是m，则从灰度图像的第1行至灰度图像的第n行，对每一行上所有像素点的归一化灰度值进行求和，为描述方便，将第n行上所有像素点的归一化灰度值之和记为s’n，则其中，n为大于等于1且小于等于n的整数，m为大于等于1且小于等于m的整数。

最后，生成水平投影曲线

在执行完步骤s12，得到灰度图像的水平投影曲线后，执行步骤s13，检测水平投影曲线是否具有周期性。一种可能的检测方法是：对投影曲线进行自相关，以得到对应的自相关曲线，然后判断自相关曲线是否具有周期性。因此，可选地，图4是根据一示例性实施例示出的一种识别花屏图像的方法中步骤s13的流程图，如图4所示，步骤s13包括以下步骤：

在步骤s131中，对所述水平投影曲线进行自相关，以得到对应的自相关曲线。

在步骤s132中，检测所述自相关曲线是否具有周期性。

可选地，图5是根据一示例性实施例示出的一种识别花屏图像的方法中步骤s132的流程图，如图5所示，步骤s132包括以下步骤：

在步骤s1321中，提取所述自相关曲线的主峰值以及与所述主峰值相邻的次峰值。

在步骤s1322中，判断所述主峰值与所述次峰值的比值是否在预设范围内。

在步骤s1323中，当所述比值在所述预设范围内时，确定所述自相关曲线具有周期性。

其中，预设范围是根据图像处理需求，预先设定的，或者用户自行设定的。

考虑到自相关函数的特性：具有周期性，本公开对单张图像的水平投影曲线对应的自相关曲线进行判断，如果该自相关曲线具有周期性，则说明该单张图像的水平投影曲线具有自相关性，进而表征了该单张图像的纹理具有重复性，以此判定该单张图像是花屏图像；反之，判定该单张图像不是花屏图像。

示例地，图2a是对单张图像进行灰度处理后得到的灰度图像的示意图。图2b是对图2a所示的灰度图像进行水平投影后得到的水平投影曲线的示意图。图2c是对图2b所示的水平投影曲线进行自相关后得到的自相关曲线的示意图。

以水平投影曲线是为例，对x(n)进行自相关，将所得到的自相关曲线记为r(n)。然后，取r(n)的主峰值，记为m1，并且取r(n)上与主峰值相邻的次峰值，记为m2。接着，得出主峰值与次峰值的比值f，则假设预设范围是大于0.9，则将f与0.9比较，如果f>0.9，则说明r(n)具有周期性，因而该单张图像是花屏图像；反之，说明r(n)不具有周期性，因而该单张图像不是花屏图像。

周期性判断：自相关函数的峰值特性，取出中间的与两端的峰值比较判断，得出是否是周期性。实验过程中，f＝m1/m2，m1为中间峰值，m2为临近中间的峰值，如果f>0.9认为信号为周期的。

可选地，针对单张图像为缩略图的情况，本公开提供一种更新缩略图的方法。图6是根据一示例性实施例示出的一种更新缩略图的方法的流程图，如图6所示，在步骤s11-s14之后，所述方法还包括以下步骤：

在步骤s15中，获取所述缩略图对应的原始图像；

在步骤s16中，对所述原始图像进行缩放，以得到更新后的缩略图。

针对单张图像为缩略图的情况，在判定该单张缩略图是花屏图像之后，为便于以后加载正确的缩略图，可以获取该单张缩略图对应的原始图像，然后对原始图像进行缩放，重新生成缩略图。

基于同一发明构思，本公开还提供一种识别花屏图像的装置。图7是根据一示例性实施例示出的一种识别花屏图像的装置的框图。参照图7，该装置100包括：灰度处理模块121，水平投影模块122，检测模块123和确定模块124。

灰度处理模块121被配置为：对单张图像进行灰度处理，以得到对应的灰度图像；

水平投影模块122被配置为：对所述灰度图像沿水平方向进行投影，以得到所述灰度图像的水平投影曲线；

检测模块123被配置为：检测所述水平投影曲线是否具有周期性；

确定模块124被配置为：在所述水平投影曲线具有周期性时，确定所述单张图像为花屏图像。

可选地，图8是根据一示例性实施例示出的一种识别花屏图像的装置中水平投影模块的框图。水平投影模块122包括：确定子模块1221，平均子模块1222和生成子模块1223。

确定子模块1221被配置为：确定所述灰度图像的每一行上所有像素点的灰度值之和；

平均子模块1222被配置为：利用所述灰度图像的行数，对所述灰度图像的每一行所对应的灰度值之和进行平均；

生成子模块1223被配置为：根据所述灰度图像的每一行所对应的平均灰度值，生成所述水平投影曲线。

可选地，图9是根据一示例性实施例示出的一种识别花屏图像的装置中检测模块的框图。检测模块123包括：自相关子模块1231和检测子模块1232。

自相关子模块1231被配置为：对所述水平投影曲线进行自相关，以得到对应的自相关曲线；

检测子模块1232被配置为：检测所述自相关曲线是否具有周期性。

可选地，图10是根据一示例性实施例示出的一种识别花屏图像的装置中检测子模块的框图。检测子模块1232包括：提取子模块12321，判断子模块12322和确定子模块12323。

提取子模块12321被配置为：提取所述自相关曲线的主峰值以及与所述主峰值相邻的次峰值；

判断子模块12322被配置为：判断所述主峰值与所述次峰值的比值是否在预设范围内；

确定子模块12323被配置为：当所述比值在所述预设范围内时，确定所述自相关曲线具有周期性。

可选地，针对单张图像为缩略图的情况，本公开还提供一种更新缩略图的装置。图11是根据一示例性实施例示出的一种更新缩略图的装置的框图。该装置200除包括图7所示的装置中的灰度处理模块121，水平投影模块122，检测模块123和确定模块124之外，还包括：获取模块125和缩放模块126。

获取模块125被配置为：在确定所述单张图像为花屏图像之后，获取所述缩略图对应的原始图像；

缩放模块126被配置为：对所述原始图像进行缩放，以得到更新后的缩略图。

关于上述实施例中的装置，其中各个模块执行操作的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述，此处将不做详细阐述说明。

图12是根据一示例性实施例示出的一种用于识别花屏图像的装置800的框图。例如，装置800可以是移动电话，计算机，数字广播终端，消息收发设备，游戏控制台，平板设备，医疗设备，健身设备，个人数字助理等。

参照图12，装置800可以包括以下一个或多个组件：处理组件802，存储器804，电力组件806，多媒体组件808，音频组件810，输入/输出(i/o)的接口812，传感器组件814，以及通信组件816。

处理组件802通常控制装置800的整体操作，诸如与显示，电话呼叫，数据通信，相机操作和记录操作相关联的操作。处理组件802可以包括一个或多个处理器820来执行指令，以完成上述识别花屏图像的方法的全部或部分步骤。此外，处理组件802可以包括一个或多个模块，便于处理组件802和其他组件之间的交互。例如，处理组件802可以包括多媒体模块，以方便多媒体组件808和处理组件802之间的交互。

存储器804被配置为存储各种类型的数据以支持在装置800的操作。这些数据的示例包括用于在装置800上操作的任何应用程序或方法的指令，联系人数据，电话簿数据，消息，图片，视频等。存储器804可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，如静态随机存取存储器(sram)，电可擦除可编程只读存储器(eeprom)，可擦除可编程只读存储器(eprom)，可编程只读存储器(prom)，只读存储器(rom)，磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘。

电力组件806为装置800的各种组件提供电力。电力组件806可以包括电源管理系统，一个或多个电源，及其他与为装置800生成、管理和分配电力相关联的组件。

多媒体组件808包括在所述装置800和用户之间的提供一个输出接口的屏幕。在一些实施例中，屏幕可以包括液晶显示器(lcd)和触摸面板(tp)。如果屏幕包括触摸面板，屏幕可以被实现为触摸屏，以接收来自用户的输入信号。触摸面板包括一个或多个触摸传感器以感测触摸、滑动和触摸面板上的手势。所述触摸传感器可以不仅感测触摸或滑动动作的边界，而且还检测与所述触摸或滑动操作相关的持续时间和压力。在一些实施例中，多媒体组件808包括一个前置摄像头和/或后置摄像头。当装置800处于操作模式，如拍摄模式或视频模式时，前置摄像头和/或后置摄像头可以接收外部的多媒体数据。每个前置摄像头和后置摄像头可以是一个固定的光学透镜系统或具有焦距和光学变焦能力。

音频组件810被配置为输出和/或输入音频信号。例如，音频组件810包括一个麦克风(mic)，当装置800处于操作模式，如呼叫模式、记录模式和语音识别模式时，麦克风被配置为接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器804或经由通信组件816发送。在一些实施例中，音频组件810还包括一个扬声器，用于输出音频信号。

i/o接口812为处理组件802和外围接口模块之间提供接口，上述外围接口模块可以是键盘，点击轮，按钮等。这些按钮可包括但不限于：主页按钮、音量按钮、启动按钮和锁定按钮。

传感器组件814包括一个或多个传感器，用于为装置800提供各个方面的状态评估。例如，传感器组件814可以检测到装置800的打开/关闭状态，组件的相对定位，例如所述组件为装置800的显示器和小键盘，传感器组件814还可以检测装置800或装置800一个组件的位置改变，用户与装置800接触的存在或不存在，装置800方位或加速/减速和装置800的温度变化。传感器组件814可以包括接近传感器，被配置用来在没有任何的物理接触时检测附近物体的存在。传感器组件814还可以包括光传感器，如cmos或ccd图像传感器，用于在成像应用中使用。在一些实施例中，该传感器组件814还可以包括加速度传感器，陀螺仪传感器，磁传感器，压力传感器或温度传感器。

通信组件816被配置为便于装置800和其他设备之间有线或无线方式的通信。装置800可以接入基于通信标准的无线网络，如wifi，2g或3g，或它们的组合。在一个示例性实施例中，通信组件816经由广播信道接收来自外部广播管理系统的广播信号或广播相关信息。在一个示例性实施例中，所述通信组件816还包括近场通信(nfc)模块，以促进短程通信。例如，在nfc模块可基于射频识别(rfid)技术，红外数据协会(irda)技术，超宽带(uwb)技术，蓝牙(bt)技术和其他技术来实现。

在示例性实施例中，装置800可以被一个或多个应用专用集成电路(asic)、数字信号处理器(dsp)、数字信号处理设备(dspd)、可编程逻辑器件(pld)、现场可编程门阵列(fpga)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现，用于执行上述识别花屏图像的方法。

在示例性实施例中，还提供了一种包括指令的非临时性计算机可读存储介质，例如包括指令的存储器804，上述指令可由装置800的处理器820执行以完成上述识别花屏图像的方法。例如，所述非临时性计算机可读存储介质可以是rom、随机存取存储器(ram)、cd-rom、磁带、软盘和光数据存储设备等。

本领域技术人员在考虑说明书及实践本公开后，将容易想到本公开的其它实施方案。本申请旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本公开的真正范围和精神由下面的权利要求指出。

应当理解的是，本公开并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本公开的范围仅由所附的权利要求来限制。