技术特征：
技术总结
一种基于计算机视觉技术的自选餐厅自动计价方法，该系统的功能分为餐盘感应模块、菜品分割模块和菜品识别模块，餐盘感应模块采用了红外感应和静止检测级联的方法，在实现快速采集的同时，保证了图片的高清晰度；菜品分割模块采用了区域生成网络，在实现快速精准的定位和分割的同时，保证了对于遮挡情况的抗干扰性；菜品识别模块采用了深度孪生度量网络，克服了传统深度学习方法对于训练样本数量的依赖性。本发明直接通过图像识别菜品，在餐厅应用时无需更换碗碟，部署方便、成本低。本发明可以采集了详细具体菜品图片和消费信息等，可以为餐厅提供销售分析，为客户提供饮食健康分析，是基于大数据实现智慧餐厅的重要环节。
技术研发人员：朱继;乐金伟
受保护的技术使用者：乐金伟
技术研发日：2017.04.24
技术公布日：2017.09.01