技术特征：
技术总结
本发明公开了一种基于聚类PU矩阵分解的个性化推荐方法，包括使用聚类PU矩阵分解方法训练模型的步骤，对用户或商品进行推荐的步骤：首先收集已有的用户或商品的特征数据，根据用户对商品的行为构建二值关系矩阵，在二值关系矩阵中只有正例被观察到，定义基于聚类PU矩阵分解方法的学习模型，训练推荐算法模型；最后在推荐时，用训练得到的模型预测用户和商品的关系，得到预测值，根据预测值从高到低对用户或商品进行推荐。
技术研发人员：李武军;高鹏;姚开浪
受保护的技术使用者：南京大学
技术研发日：2017.05.15
技术公布日：2017.09.15