技术特征：
技术总结
本发明公开了一种基于大数据模型平台下的细粒度数据溯源方法，针对大数据模型平台构建出一种细粒度数据溯源方法，用于解决大数据平台下细粒度溯源数据的依赖区分问题。该方法包括以下步骤：S1：模型工作流分析，在Hadoop平台下对Oozie引擎所构成的模型工作流的分析；S2：细粒度溯源定义，以一种递归的形式表示工作流的细粒度数据溯源；S3：溯源信息捕获，在模型执行过程中，动态地产生并获取溯源信息；S4:溯源标记存储，对捕获的溯源信息以关联形式在HDFS上存储；S5:溯源追踪，用来追溯产生结果数据文件中的细粒度数据项的来源输入数据项。本发明适用性强，为溯源文件建立索引，减少了IO操作，提高了查询速度。
技术研发人员：林劼;杜亚伟;刘铸;高泽仁;段炜煜
受保护的技术使用者：电子科技大学
技术研发日：2017.05.26
技术公布日：2017.10.10