评测高铁调度员工作组织效率的方法及其相关方法和系统与流程

本发明涉及高铁技术领域，尤其涉及一种评测高铁调度员工作组织效率的方法及其相关方法和系统。

背景技术：

目前，国内国外针对高铁列车调度员培训仿真模拟的系统较为鲜见。已有的仿真模拟系统仿真区间一般较为固定，系统可移植性差，仿真任务单一，操作评价指标单一，而列车调度员日常工作是一项复杂任务，需要从各方面的指标对其业务绩效进行量化分析。

技术实现要素：

本发明实施例的主要目的在于提供一种评测高铁调度员工作组织效率的方法，其至少部分地解决了如何准确地评测高铁调度员工作组织效率的问题。此外，还提供一种高铁调度员作业仿真测试方法、评测高铁调度员工作组织效率的系统和高铁调度员作业仿真测试系统。

为了实现上述目的，根据一个方面，提供了以下技术方案：

一种评测高铁调度员工作组织效率的方法，所述方法可以包括:

获取以下指标：任务完成度、列车平均旅速、平均开行列数、移动车数、调度命令完整度；

对所述指标进行无量纲化处理；

确定无量纲化处理后的指标的权重；

确定所述无量纲化处理后的指标的决策矩阵；

依据格序相关理论，计算所述决策矩阵的正、负理想解；

计算所述正、负理想解之间的第一欧氏距离；

计算所述高铁调度员分别与所述正、负理想解之间的第二欧氏距离；

根据所述第一欧氏距离和所述第二欧氏距离，计算所述高铁调度员的综合差异值；

对所述高铁调度员的综合差异值进行定量化，并根据定量化结果来评测所述高铁调度员的日常工作组织效率。

优选地，所述对所述指标进行无量纲化处理具体包括：

根据下式进行无量纲化处理：

其中，所述p′ij表示第i个被测调度员、第j项指标归一化处理值；所述pij表示第i个被测调度员，第j项指标实测值；所述maxpj表示第j项指标最大值。

优选地，所述确定无量纲化处理后的指标的权重，具体包括：

确定评价指标客观离散度权向量为：

且

其中，所述w^*表示所述评价指标客观离散度权向量；所述表示所述评价指标客观离散度权向量的分量；

根据下式确定第i个列车调度员的第j个评价指标与该指标其他列车调度员的离差之和：

其中，所述表示第i个列车调度员的第j个评价指标与该指标其他列车调度员的离差之和；

确定在第j个评价指标下，所有列车调度员的总离差：

其中，所述表示在第j个评价指标下，所有列车调度员的总离差；

构造以下模型，以使最大：

求解所述构造的模型，并进行归一化处理，得到客观权向量；

运用ahp层次分析法对专家的定性评判进行处理，得到主观权向量；

根据下式将所述客观权向量与所述主观权向量合成，从而确定所述权重：

其中，所述wj表示权重，且wj＝(w1,w2,......,wm)；所述表示客观权向量；表示主观权向量。

优选地，所述确定所述无量纲化处理后的指标的决策矩阵，具体包括：

确定如下算子：

dij＝wj·p'ij

其中，所述dij表示算子；所述wj表示权重；所述p'ij表示第i个被测调度员、第j项指标归一化处理值；

确定所述决策矩阵如下：

其中，所述d表示决策矩阵；所述n、m取正整数。

优选地，所述依据格序相关理论，计算所述决策矩阵的正、负理想解，具体包括：

依据格序相关理论，确定所述正、负理想解分别为：

其中，所述m⁺表示正理想解；所述m^-表示负理想解。

优选地，所述计算所述正、负理想解之间的第一欧氏距离，具体包括：

根据下式计算正、负理想解之间的第一欧氏距离：

其中，所述l表示所述正、负理想解之间的第一欧氏距离。

优选地，所述计算所述高铁调度员分别与所述正、负理想解之间的第二欧氏距离，具体包括：

根据下式计算所述高铁调度员分别与所述正、负理想解之间的第二欧氏距离：

其中，所述表示所述高铁调度员与所述正理想解之间的第二欧氏距离；所述表示所述高铁调度员与所述负理想解之间的第二欧氏距离；所述i表示所述高铁调度员。

优选地，所述根据所述第一欧氏距离和所述第二欧氏距离，计算所述高铁调度员的综合差异值，具体包括：

根据下式确定综合差异值：

其中，所述li表示综合差异值。

为了实现上述目的，根据本发明的另一方面，还提供了以下技术方案：

一种高铁调度员作业仿真测试方法，该方法可以包括：

s1：从预定的车站联锁表数据库和区间参数数据库中分别随机挑选车站组合和区间组合，作为测试的车站和区间；

s2：根据所挑选的所述车站组合和所述区间组合，生成运行图数据库，并对所述运行图数据库中实际运行图子数据库和计划运行图子数据库进行初始化；

s3：随机生成模拟调度任务；

s4：获取所述高铁调度员对运行图终端、调度命令终端和调度电话的操作数据；

s5：统计绩效指标，采用上述评测高铁调度员工作组织效率的方法来评判高铁调度员日常工作组织效率；其中，所述绩效指标包括：任务完成度、列车平均旅速、平均开行列数、移动车数和调度命令完整度；

s6：根据所述高铁调度员对所述运行图终端的操作，更新所述计划运行图子数据库；

s7：从所述车站联锁表数据库中，选择所选车站可排进路信息，结合所述计划运行图子数据库，并根据到发各列车车次、时间、顺序，模拟车站接发列车；

s8：当列车从所述车站出发后，根据所述区间参数数据库信息，模拟所述列车在所述区间的运行，并显示以下事件：进路显示、列车移动、信号机显示；

s9：当所述列车在所述区间运行到下一车站时，重复步骤s7，并显示以下事件：进路显示、列车移动、信号机显示；

s10：根据模拟列车接发所产生的列车在所述车站到发的实际数据，更新所述实际运行图子数据库。

为了实现上述目的，根据本发明的再一个方面，还提供了以下技术方案：

一种评测高铁调度员工作组织效率的系统，该系统可以包括:

获取模块，用于获取以下指标：任务完成度、列车平均旅速、平均开行列数、移动车数、调度命令完整度；

处理模块，用于对所述指标进行无量纲化处理；

第一确定模块，用于确定无量纲化处理后的指标的权重；

第二确定模块，用于确定所述无量纲化处理后的指标的决策矩阵；

第一计算模块，用于依据格序相关理论，计算所述决策矩阵的正、负理想解；

第二计算模块，用于计算所述正、负理想解之间的第一欧氏距离；

第三计算模块，用于计算所述高铁调度员分别与所述正、负理想解之间的第二欧氏距离；

第四计算模块，用于根据所述第一欧氏距离和所述第二欧氏距离，计算所述高铁调度员的综合差异值；

定量化模块，用于对所述高铁调度员的综合差异值进行定量化，并根据定量化结果来评测所述高铁调度员的日常工作组织效率。

优选地，所述处理模块具体包括：

处理子模块，用于根据下式进行无量纲化处理：

其中，所述p′ij表示第i个被测调度员、第j项指标归一化处理值；所述pij表示第i个被测调度员，第j项指标实测值；所述maxpj表示第j项指标最大值。

优选地，所述第一确定模块具体包括：

第一确定单元，用于确定评价指标客观离散度权向量为：

且

其中，所述w^*表示所述评价指标客观离散度权向量；所述表示所述评价指标客观离散度权向量的分量；

第二确定单元，用于根据下式确定第i个列车调度员的第j个评价指标与该指标其他列车调度员的离差之和：

其中，所述表示第i个列车调度员的第j个评价指标与该指标其他列车调度员的离差之和；

第三确定单元，用于确定在第j个评价指标下，所有列车调度员的总离差：

其中，所述表示在第j个评价指标下，所有列车调度员的总离差；

构造单元，用于构造以下模型，以使最大：

求解单元，用于求解所述构造的模型，并进行归一化处理，得到客观权向量；

处理单元，用于运用ahp层次分析法对专家的定性评判进行处理，得到主观权向量；

合成单元，用于根据下式将所述客观权向量与所述主观权向量合成，从而确定所述权重：

其中，所述wj表示权重，且wj＝(w1,w2,......,wm)；所述表示客观权向量；表示主观权向量。

优选地，所述第二确定模块具体包括：

第四确定单元，用于确定如下算子：

dij＝wj·p'ij

其中，所述dij表示算子；所述wj表示权重；所述p'ij表示第i个被测调度员、第j项指标归一化处理值；

第五确定单元，用于确定所述决策矩阵如下：

其中，所述d表示决策矩阵；所述n、m取正整数。

优选地，所述第一计算模块具体包括：

第六确定单元，用于依据格序相关理论，确定所述正、负理想解分别为：

其中，所述m⁺表示正理想解；所述m^-表示负理想解。

优选地，所述第二计算模块具体包括：

第一计算单元，用于根据下式计算正、负理想解之间的第一欧氏距离：

其中，所述l表示所述正、负理想解之间的第一欧氏距离。

优选地，所述第三计算模块具体包括：

第二计算单元，用于根据下式计算所述高铁调度员分别与所述正、负理想解之间的第二欧氏距离：

其中，所述表示所述高铁调度员与所述正理想解之间的第二欧氏距离；所述表示所述高铁调度员与所述负理想解之间的第二欧氏距离；所述i表示所述高铁调度员。

优选地，所述第四计算模块具体包括：

第七确定单元，用于根据下式确定综合差异值：

其中，所述li表示综合差异值。

为了实现上述目的，根据本发明的又一个方面，还提供了以下技术方案：

一种高铁调度员作业仿真测试系统，该系统至少可以包括：

选取模块，用于从预定的车站联锁表数据库和区间参数数据库中分别随机挑选车站组合和区间组合，作为测试的车站和区间；

初始化模块，用于根据所挑选的所述车站组合和所述区间组合，生成运行图数据库，并对所述运行图数据库中实际运行图子数据库和计划运行图子数据库进行初始化；

任务生成模块，用于随机生成模拟调度任务；

获取模块，用于获取所述高铁调度员对运行图终端、调度命令终端和调度电话的操作数据；

评判模块，用于统计绩效指标，采用上述评测高铁调度员工作组织效率的系统来评判高铁调度员日常工作组织效率；其中，所述绩效指标包括：任务完成度、列车平均旅速、平均开行列数、移动车数和调度命令完整度；

第一更新模块，用于根据所述高铁调度员对所述运行图终端的操作，更新所述计划运行图子数据库；

第一模拟模块，用于从所述车站联锁表数据库中，选择所选车站可排进路信息，结合所述计划运行图子数据库，并根据到发各列车车次、时间、顺序，模拟车站接发列车；

第二模拟模块，用于当列车从所述车站出发后，根据所述区间参数数据库信息，模拟所述列车在所述区间的运行，并显示以下事件：进路显示、列车移动、信号机显示；

第三模拟模块，用于当所述列车在所述区间运行到下一车站时，触发所述第一模拟模块，并显示以下事件：进路显示、列车移动、信号机显示；

第二更新模块，用于根据模拟列车接发所产生的列车在所述车站到发的实际数据，更新所述实际运行图子数据库。

本发明实施例提供一种评测高铁调度员工作组织效率的方法和系统。其中，该方法包括：获取以下指标：任务完成度、列车平均旅速、平均开行列数、移动车数、调度命令完整度；对指标进行无量纲化处理；确定无量纲化处理后的指标的权重；确定无量纲化处理后的指标的决策矩阵；依据格序相关理论，计算决策矩阵的正、负理想解；计算正、负理想解之间的第一欧氏距离；计算高铁调度员分别与正、负理想解之间的第二欧氏距离；根据第一欧氏距离和第二欧氏距离，计算高铁调度员的综合差异值；对高铁调度员的综合差异值进行定量化，并根据定量化结果来评测高铁调度员的日常工作组织效率。采用上述技术方案，填补了国内外针对列车调度员交互式培训仿真模拟的空白；仿真任务可以自动生成，可保证对列车调度员的培训样板不重样；解决了传统列车调度仿真测试系统测试平台背景固定化的缺陷，车站和区间可以随机组合，因此，测试平台可模拟出多种多样的测试背景；系统全方面记录列车调度员所有操作数据，从任务完成度、列车平均旅速、平均开行列数、移动车数、调度命令完整度等多项综合性指标对其业务绩效进行量化分析，因此考核更加全面、客观。

当然，实施本发明的任一产品不一定需要同时实现以上所述的所有优点。

附图说明

附图作为本申请的一部分，用来提供对本发明的进一步的理解，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，但不构成对本发明的不当限定。显然，下面描述中的附图仅仅是一些实施例，对于本领域普通技术人员来说，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他附图。在附图中：

图1为根据一示例性实施例示出的评测高铁调度员工作组织效率的方法的流程示意图；

图2为根据一示例性实施例示出的高铁调度员作业仿真测试方法的流程示意图；

图3为根据一示例性实施例示出的评测高铁调度员工作组织效率的系统的结构示意图；

图4为根据一示例性实施例示出的评测高铁调度员工作组织效率的系统的应用环境。

文中标记如下：

1-4：调度监视屏，5：第一辅助信息显示屏，6：运行图终端，7：调度命令终端，8：第二辅助信息显示屏，9：第一电话通讯设备，10：鼠标键盘，11：第二电话通讯设备。

这些附图和文字描述并不旨在以任何方式限制本发明的构思范围，而是通过参考特定实施例为本领域技术人员说明本发明的概念。

具体实施方式

需要说明的是，在没有明确限定或不冲突的情况下，本申请的实施例及实施例中的技术特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例对本发明进行进一步详细地说明。显然，所描述的实施例仅仅是本申请的一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本申请的保护范围。

本发明实施例提供一种评测高铁调度员工作组织效率的方法，如图1所示，该方法可以包括：

s100：获取以下指标：任务完成度、列车平均旅速、平均开行列数、移动车数、调度命令完整度。

s110：对该指标进行无量纲化处理。

其中，由于不同的指标具有不同单位缺乏公度性，故需对指标评测数据进行无量纲化处理。

s120：确定无量纲化处理后的指标的权重。

s130：确定无量纲化处理后的指标的决策矩阵。

s140：依据格序相关理论，计算决策矩阵的正、负理想解。

s150：计算正、负理想解之间的第一欧氏距离。

s160：计算高铁调度员分别与正、负理想解之间的第二欧氏距离。

s170：根据第一欧氏距离和第二欧氏距离，计算高铁调度员的综合差异值。

其中，综合差异值可以为高铁调度员的日常作业绩效。

s180：对高铁调度员的综合差异值进行定量化，并根据定量化结果来评测高铁调度员的日常工作组织效率。

本发明实施例通过采取上述技术方案，填补了国内外针对列车调度员交互式培训仿真模拟的空白；仿真任务可以自动生成，可保证对列车调度员的培训样板不重样；解决了传统列车调度仿真测试系统测试平台背景固定化的缺陷，车站和区间可以随机组合，因此，测试平台可模拟出多种多样的测试背景；系统全方面记录列车调度员所有操作数据，从任务完成度、列车平均旅速、平均开行列数、移动车数、调度命令完整度等多项综合性指标对其业务绩效进行量化分析，因此考核更加全面、客观。

在一些优选的实施例中，任务完成度、列车平均旅速、平均开行列数、移动车数、调度命令完整度为正向指标；步骤s110具体可以包括：

根据下式进行无量纲化处理：

其中，p′ij表示第i个被测调度员、第j项指标归一化处理值；pij表示第i个被测调度员，第j项指标实测值；maxpj表示第j项指标最大值，其可以根据历史测试数据确定。

在一些可选的实施例中，步骤s120具体可以包括：

s121:确定评价指标客观离散度权向量为：

且

其中，w^*表示评价指标客观离散度权向量；表示评价指标客观离散度权向量的分量。

s122：根据下式确定第i个列车调度员的第j个评价指标与该指标其他列车调度员的离差之和：

其中，表示第i个列车调度员的第j个评价指标与该指标其他列车调度员的离差之和。

s123：确定在第j个评价指标下，所有列车调度员的总离差：

其中，表示在第j个评价指标下，所有列车调度员的总离差。

s124：构造以下模型，以使最大：

s125：求解步骤s115中构造的模型，并进行归一化处理，得到客观权向量。

本实施例中，可以得到下式：

其中，表示客观权向量。

s126：运用ahp层次分析法对专家的定性评判进行处理，得到主观权向量。

例如：可以得到主观权向量为：

s127：根据下式将客观权向量与主观权向量合成，从而确定权重：

其中，wj表示权重，且wj＝(w1,w2,......,wm)。

本步骤中，考虑到某项指标的总权重应与主观权与客观权相关，所以，采用上式进行处理。

在一些可选的实施例中，步骤s130具体可以包括：

s131：确定如下算子：

dij＝wj·p'ij

其中，dij表示算子；wj表示权重；p'ij表示第i个被测调度员、第j项指标归一化处理值。

s132：确定决策矩阵如下：

其中，d表示决策矩阵；n、m取正整数。

在一些可选的实施例中，步骤s140具体可以包括：

依据格序相关理论，确定正负理想解分别为：

其中，m⁺表示正理想解；m^-表示负理想解。

在一些可选的实施例中，步骤s150具体可以包括：

根据下式计算正、负理想解之间的第一欧氏距离：

其中，l表示正、负理想解之间的第一欧氏距离。

在一些可选的实施例中，步骤s160具体可以包括：

根据下式计算高铁调度员分别与正、负理想解之间的第二欧氏距离：

其中，表示高铁调度员与正理想解之间的第二欧氏距离；表示高铁调度员与负理想解之间的第二欧氏距离；i表示高铁调度员。

在一些可选的实施例中，步骤s170具体可以包括：

根据下式确定综合差异值：

其中，li表示综合差异值；l表示正、负理想解之间的第一欧氏距离；表示高铁调度员与正理想解之间的第二欧氏距离；表示高铁调度员与负理想解之间的第二欧氏距离；i表示高铁调度员。

图2示例性地示出了一种高铁调度员作业仿真测试方法的流程。该方法可以包括：

s200：从预定的车站联锁表数据库和区间参数数据库中分别随机挑选车站组合和区间组合，作为测试的车站和区间。

在实际应用中，可以在本步骤之前执行指纹登录和/或密码登录步骤。

s201：根据所挑选的车站组合和区间组合，生成运行图数据库，并对运行图数据库中实际运行图子数据库和计划运行图子数据库进行初始化。

s202：随机生成模拟调度任务。

其中，本步骤生成的模拟调度任务可以由高铁调度员来操作。

s203：获取高铁调度员对运行图终端、调度命令终端和调度电话的操作数据。

其中，本步骤获取到的操作数据可以存入操作信息数据库。操作过程中可参考辅助信息显示屏1和辅助信息显示屏2中所提供的信息。

s204：统计绩效指标，以评判高铁调度员日常工作组织效率；其中，该绩效指标包括：任务完成度、列车平均旅速、平均开行列数、移动车数和调度命令完整度。

其中，本步骤可以从操作信息数据库中统计绩效指标。

s205：根据被测高铁调度员对运行图终端的操作，更新计划运行图子数据库。

s206：从车站联锁表数据库中，选择所选车站可排进路信息，结合计划运行图子数据库，并根据到发各列车车次、时间、顺序，模拟车站接发列车。

s207：当列车从车站出发后，根据区间参数数据库信息，模拟列车在区间的运行，并显示以下事件：进路显示、列车移动、信号机显示。

s208：当列车在区间运行到下一车站时，重复步骤s206，并显示以下事件：进路显示、列车移动、信号机显示。

其中，可以通过通信协议将以下事件传输至tdcs调度监视屏并进行显示：进路显示、列车移动和信号机显示。

s209：根据模拟列车接发所产生的列车在车站到发的实际数据，更新实际运行图子数据库。

本发明实施例通过采取上述技术方案，填补了国内外针对列车调度员交互式培训仿真模拟的空白，可以自动生成仿真任务，可保证对列车调度员的培训样板不重样，解决了传统列车调度仿真测试系统测试平台背景固定化的缺陷，车站和区间可以随机组合，因此，测试平台可模拟出多种多样的测试背景；由于全方面记录列车调度员所有操作数据，从任务完成度、列车平均旅速、平均开行列数、移动车数、调度命令完整度等多项综合性指标对其业务绩效进行量化分析，因此考核更加全面、客观。

上述实施例中虽然将各个步骤按照上述先后次序的方式进行了描述，但是本领域技术人员可以理解，为了实现本实施例的效果，不同的步骤之间不必按照这样的次序执行，其可以同时(并行)执行或以颠倒的次序执行，这些简单的变化都在本发明的保护范围之内。

本发明提供的方法可以使用可编程逻辑器件来实现，也可以实施为计算机程序软件或程序模块(其包括执行特定任务或实现特定抽象数据类型的例程、程序、对象、组件或数据结构等等)，例如根据本发明的实施例可以是一种计算机程序产品，运行该计算机程序产品使计算机执行用于所示范的方法。所述计算机程序产品包括计算机可读存储介质，该介质上包含计算机程序逻辑或代码部分，用于实现所述方法。所述计算机可读存储介质可以是被安装在计算机中的内置介质或者可以从计算机主体上拆卸下来的可移动介质(例如：采用热插拔技术的存储设备)。所述内置介质包括但不限于可重写的非易失性存储器，例如：ram、rom、快闪存储器和硬盘。所述可移动介质包括但不限于：光存储介质(例如：cd－rom和dvd)、磁光存储介质(例如：mo)、磁存储介质(例如：磁带或移动硬盘)、具有内置的可重写非易失性存储器的媒体(例如：存储卡)和具有内置rom的媒体(例如：rom盒)。

基于与方法实施例相同的技术构思，本发明实施例还提供一种评测高铁调度员工作组织效率的系统。如图3所示，该系统至少可以包括：

获取模块31，用于获取以下指标：任务完成度、列车平均旅速、平均开行列数、移动车数、调度命令完整度；

处理模块32，用于对指标进行无量纲化处理；

第一确定模块33，用于确定无量纲化处理后的指标的权重；

第二确定模块34，用于确定无量纲化处理后的指标的决策矩阵；

第一计算模块35，用于依据格序相关理论，计算决策矩阵的正、负理想解；

第二计算模块36，用于计算正、负理想解之间的第一欧氏距离；

第三计算模块37，用于计算高铁调度员分别与正、负理想解之间的第二欧氏距离；

第四计算模块38，用于根据第一欧氏距离和第二欧氏距离，计算高铁调度员的综合差异值；

定量化模块39，用于对高铁调度员的综合差异值进行定量化，并根据定量化结果来评测高铁调度员的日常工作组织效率。

在一些优选的实施例中，处理模块具体包括：

处理子模块，用于根据下式进行无量纲化处理：

其中，p′ij表示第i个被测调度员、第j项指标归一化处理值；pij表示第i个被测调度员，第j项指标实测值；maxpj表示第j项指标最大值。

在一些优选的实施例中，第一确定模块具体包括：

第一确定单元，用于确定评价指标客观离散度权向量为：

且

其中，w^*表示评价指标客观离散度权向量；表示评价指标客观离散度权向量的分量；

第二确定单元，用于根据下式确定第i个列车调度员的第j个评价指标与该指标其他列车调度员的离差之和：

其中，表示第i个列车调度员的第j个评价指标与该指标其他列车调度员的离差之和；

第三确定单元，用于确定在第j个评价指标下，所有列车调度员的总离差：

其中，表示在第j个评价指标下，所有列车调度员的总离差；

构造单元，用于构造以下模型，以使最大：

求解单元，用于求解构造的模型，并进行归一化处理，得到客观权向量；

处理单元，用于运用ahp层次分析法对专家的定性评判进行处理，得到主观权向量；

合成单元，用于根据下式将客观权向量与主观权向量合成，从而确定权重：

其中，wj表示权重，且wj＝(w1,w2,......,wm)；表示客观权向量；表示主观权向量。

在一些优选的实施例中，第二确定模块具体包括：

第四确定单元，用于确定如下算子：

dij＝wj·p'ij

其中，dij表示算子；wj表示权重；p'ij表示第i个被测调度员、第j项指标归一化处理值；

第五确定单元，用于确定决策矩阵如下：

其中，d表示决策矩阵；n、m取正整数。

在一些优选的实施例中，第一计算模块具体包括：

第六确定单元，用于依据格序相关理论，确定正、负理想解分别为：

其中，m⁺表示正理想解；m^-表示负理想解。

在一些优选的实施例中，第二计算模块具体包括：

第一计算单元，用于根据下式计算正、负理想解之间的第一欧氏距离：

其中，l表示正、负理想解之间的第一欧氏距离。

在一些优选的实施例中，第三计算模块具体包括：

第二计算单元，用于根据下式计算高铁调度员分别与正、负理想解之间的第二欧氏距离：

其中，表示高铁调度员与正理想解之间的第二欧氏距离；表示高铁调度员与负理想解之间的第二欧氏距离；i表示高铁调度员。

在一些优选的实施例中，第四计算模块具体包括：

第七确定单元，用于根据下式确定综合差异值：

其中，li表示综合差异值。

图4示例性地示出了评测高铁调度员工作组织效率的系统的应用环境。其中，处理器执行上述方法实施例。

调度监视屏显示调度员所管辖区段的所有列车和车列在车站以及站间正线上运行及占用情况；信息包含：车次号(字母+数字)、运行方向(图形)、信号灯显示(颜色)、进路办理情况(颜色)、列车正晚点情况(数字+颜色)、提示信息[如：紧追踪等](弹出窗口)、车站站形(图形)、列车及车列的位置信息(动态图形)等。

第一辅助信息显示屏显示以下信息：

tmis(运统一)：输入车次号即可查询到列车编组信息；

机务叫班系统：显示所铺画的列车运行图，选中后可输入叫班信息；

视频监控系统：显示所管辖车站，运转车间实时画面。

运行图终端显示：铺画列车运行图；其中信息包含运行图所有要素(如：到发时间、交会方式、列车车次等级、施工维修天窗等)。

调度命令终端用于编辑及下达调度命令。

第二辅助信息显示屏显示轨温报警等信息。

第一电话通讯设备用于与相关各个站、段进行联系，可以呼入呼出(免提，声音外放)。

键盘鼠标用于控制运行图终端、调度命令终端、调监屏。

第二电话通讯设备用于与铁路系统各个站、段、司机进行联系，可以呼入呼出(听筒接听，声音不外放)，路外也可以打进来。

结合图4所示环境，本发明实施例还提供一种高铁调度员作业仿真测试系统。该系统至少可以包括：选取模块、初始化模块、任务生成模块、获取模块、评判模块、第一更新模块、第一模拟模块、第二模拟模块、第三模拟模块和第二更新模块。其中，选取模块，用于从预定的车站联锁表数据库和区间参数数据库中分别随机挑选车站组合和区间组合，作为测试的车站和区间。初始化模块用于根据所挑选的车站组合和区间组合，生成运行图数据库，并对运行图数据库中实际运行图子数据库和计划运行图子数据库进行初始化。任务生成模块用于随机生成模拟调度任务。获取模块用于获取高铁调度员对运行图终端、调度命令终端和调度电话的操作数据。评判模块用于统计绩效指标，评判高铁调度员日常工作组织效率；其中，绩效指标包括：任务完成度、列车平均旅速、平均开行列数、移动车数和调度命令完整度。第一更新模块用于根据高铁调度员对运行图终端的操作，更新计划运行图子数据库。第一模拟模块用于从车站联锁表数据库中，选择所选车站可排进路信息，结合计划运行图子数据库，并根据到发各列车车次、时间、顺序，模拟车站接发列车。第二模拟模块用于当列车从车站出发后，根据区间参数数据库信息，模拟列车在区间的运行，并显示以下事件：进路显示、列车移动、信号机显示。第三模拟模块用于当列车在区间运行到下一车站时，触发第一模拟模块，并显示以下事件：进路显示、列车移动、信号机显示。第二更新模块用于根据模拟列车接发所产生的列车在车站到发的实际数据，更新实际运行图子数据库。

本领域技术人员可以理解，上述系统实施例还可以包括一些其他公知结构，例如处理器、存储器等，其中，存储器包括但不限于随机存储器、闪存、只读存储器、易失性存储器、非易失性存储器、串行存储器、并行存储器或寄存器等，处理器包括但不限于cpld/fpga、dsp、arm处理器、mips处理器等

上述系统实施例的有关说明可以参考方法实施例的有关说明，在此不再赘述。

术语“模块”可以指代在计算系统上执行的软件对象或例程。可以将本文中所描述的不同模块实现为在计算系统上执行的对象或过程(例如，作为独立的线程)。虽然优选地以软件来实现本文中所描述的系统和方法，但是以硬件或者软件和硬件的组合的实现也是可以的并且是可以被设想的。

需要说明的是，上述各功能模块的划分仅为举例说明，在实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能模块来完成。具体实现过程详见方法实施例，这里不再赘述。

上述实施例中的实施方案可以进一步组合或者替换，且实施例仅仅是对本发明的优选实施例进行描述，并非对本发明的构思和范围进行限定，在不脱离本发明设计思想的前提下，本领域中专业技术人员对本发明的技术方案作出的各种变化和改进，均属于本发明的保护范围。