技术特征：
技术总结
本发明公开了一种基于大数据深度学习的胃肠间质瘤病理诊断支持系统和方法，该系统包括：图像数据获得单元，用于获得正常胃肠组织切片图像和已确诊的胃肠间质瘤病例的病理切片图像作为已输入图像数据；图像数据标注单元，用于对已输入图像数据进行标注；图像数据库构建单元，用于对图像数据标注单元提供的已标注图像数据分类、整理，构建病理图像数据库；卷积神经网络(CNN)构造单元，用于构造第一卷积神经网络模型；以及卷积神经网络模型训练单元，获得理想的卷积神经网络模型。通过本发明的胃肠间质瘤病理诊断支持系统和方法可实现精准和高效的智能读片，以辅助临床上胃肠间质瘤的病理诊断工作，提高其准确率、工作效率及工作持续状态。
技术研发人员：万香波
受保护的技术使用者：万香波;陈浩;王磊;范新娟;林黄靖;冯莉莉;窦琪;王平安;朱亚希;黄艳;中山大学附属第六医院;深圳视见医疗科技有限公司
技术研发日：2017.06.07
技术公布日：2017.11.21