一种商品交易引导方法与流程

本发明涉及一种商品交易成本降低的技术，具体涉及一种商品交易价格引导方法。

背景技术：

对于商品的交易，由于一个区域内存在很多商品市场，如何选择适合交易的商品市场成为一个问题，如果解决不好，容易造成交易周期拉长，无法适应线上化的商品交易平台等问题，从技术上，也无法与网络化的交易系统很好对接，目前国内大的商品中介商积累了大量的交易数据，包括商品基础信息，面临如何利用这些商品基础信息促进交易，促进房地产交易的在线化趋势，解决当前无法根据基础数据快速确定适宜交易商品的技术问题。

为了解决上述技术问题，本发明提供了一种商品交易引导方法，能够引导相关商品的交易，适应当前互联网+时代的的以技术方式解决商品交易引导的技术问题。

技术实现要素：

本发明包括一种商品交易引导方法，

首先，从商品信息数据库获得交易对象(按类或按商家)基础信息，以每个独立商品市场的交易数据为一个小区，以数个小区统称为一个区域，

设置初始时间点和结束时间点，在这两个时间点之间为一个考察周期，收集各小区节点考察周期内的交易数据，获得小区节点的平均成交周期，成交均价，购买者平均年龄等基础信息(显然，这些基础信息的类型可以扩充，例如商品类型，运输成本等)，将以上基础信息的每种均值乘以权重系数归一化：

(k1*xz+k2*xj+k3*xa)/(k1+k2+k3)＝xq，其中，xz为小区平均成交周期，k1为其权重系数，xj为小区成交均价，k2为其权重系数，xa为小区购买者平均年龄，k3为其权重系数，最后通过该公式获得当前小区权值xq。

在考察周期内将区域内各小区的相关基础信息求得均值，即，获得区域内的区域平均成交周期，区域成交均价，区域购买者平均年龄等基础信息，将以上基础信息的每种均值乘以权重系数归一化：

(k1*qz+k2*qj+k3*qa)/(k1+k2+k3)＝qq，其中，qz为区域平均成交周期，k1为其权重系数，qj为区域成交均价，k2为其权重系数，qa为区域购买者平均年龄，k3为其权重系数，最后通过该公式获得当前区域权值qq。

首先，选择由复数个区域组成的范围，在该范围内选择一个区域为初始区域，以权值qq来衡量每个区域的交易成本，权值越高表示该区域交易成本越高，比较相邻区域的权值，将从权值较高的区域逐步指向权值较低的区域引导，每比较一次相邻区域的权值，就做一次是否选定区域的判断，若选择是，则停止引导，则当次比较权值较低的区域为选定区域，若选择否，则继续引导，直至引导至该范围内权值最低的区域，若一直选择否，则以权值最低的区域为输出选定区域；

在选定的区域内选择一个小区为初始小区，以权值xq来衡量每个小区的交易成本，权值越高表示该小区交易成本越高，比较相邻小区的权值，将从权值较高的小区逐步指向权值较低的小区引导，每比较一次相邻小区的权值，就做一次是否选定小区的判断，若选择是，则停止引导，则当次比较权值较低的小区为选定小区，若选择否，则继续引导，直至引导至该范围内权值最低的小区，若一直选择否，则以权值最低的小区为输出选定小区；

最后，输出所述输出选定区域、输出选定小区，已比较区域的权值排序，选定区域中的已比较小区排序。

本发明还包括一种商品交易引导装置，包括数据库服务器和带有显示部的电子装置，在所述数据库服务器上存储商品信息数据库，在所述电子装置上运行如前所述的商品交易引导方法。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1表示本发明实施例的商品交易引导方法选定输出选定区域的流程图；

图2表示本发明实施例的商品交易引导方法选定输出选定小区的流程图。

具体实施方式

如图1‐2表明本发明的一个实施例，首先，从商品信息数据库获得交易对象(按类或按商家)基础信息，以每个小区的交易数据为一个小区，以数个小区统称为一个区域，例如这里的小区可以为一个城市里的小区，如北京市天通苑的西三区菜市场，这里的区域可以为一个城市里的区域，如天通苑(所有菜市场的集合)。

设置初始时间点和结束时间点，在这两个时间点之间为一个考察周期，例如从2016年1月1日至2016年12月31日为一个自然年，收集各小区考察周期(该自然年)内的每套商品的交易数据，获得小区的平均成交周期，成交均价，购买者平均年龄等基础信息，将以上基础信息的每种均值乘以权重系数归一化：

(k1*xz+k2*xj+k3*xa)/(k1+k2+k3)＝xq，其中，xz为小区平均成交周期，k1为其权重系数，xj为小区成交均价，k2为其权重系数，xa为小区购买者平均年龄，k3为其权重系数，最后通过该公式获得当前小区权值xq，这里的权重系数k1‐k3可以根据市场情况调整，例如这里的k1‐k3可以分别为0.25，0.5，0.15，则可以体现出成交均价为最高的影响因素，在另一个实施方式中，k1‐k3可以分别为5，7，5，则体现出提高了平均成交周期和平均购买者年龄的影响因素。

在考察周期内将区域内各小区的相关基础信息求得均值，即，获得区域内的区域平均成交周期，区域成交均价，区域购买者平均年龄等基础信息，将以上基础信息的每种均值乘以权重系数归一化：

(k1*qz+k2*qj+k3*qa)/(k1+k2+k3)＝qq，其中，qz为区域平均成交周期，k1为其权重系数，qj为区域成交均价，k2为其权重系数，qa为区域购买者平均年龄，k3为其权重系数，最后通过该公式获得当前区域权值qq，这里的权重系数k1‐k3可以根据市场情况调整，例如这里的k1‐k3可以分别为0.25，0.5，0.15，则可以体现出成交均价为最高的影响因素，在另一个实施方式中，k1‐k3可以分别为5，7，5，则体现出提高了平均成交周期和平均购买者年龄的影响因素，在本实施方式中，对于计算区域权值是的权重系数与计算小区权值时的权重系数相同，但在另一实施方式中，计算区域权值是的权重系数与计算小区权值时的权重系数可以不同。

在本实施方式中的商品交易引导方法中，首先，选择由复数个区域组成的范围，在该范围内选择一个区域为初始区域，以权值qq来衡量每个区域的交易成本，权值越高表示该区域交易成本越高，比较相邻区域的权值，将从权值较高的区域逐步指向权值较低的区域引导，每比较一次相邻区域的权值，就做一次是否选定区域的判断，若选择是，则停止引导，则当次比较权值较低的区域为选定区域，若选择否，则继续引导，直至引导至该范围内权值最低的区域，若一直选择否，则以权值最低的区域为输出选定区域；

在选定的区域内选择一个小区为初始小区，以权值xq来衡量每个小区的交易成本，权值越高表示该小区交易成本越高，比较相邻小区的权值，将从权值较高的小区逐步指向权值较低的小区引导，每比较一次相邻小区的权值，就做一次是否选定小区的判断，若选择是，则停止引导，则当次比较权值较低的小区为选定小区，若选择否，则继续引导，直至引导至该范围内权值最低的小区，若一直选择否，则以权值最低的小区为输出选定小区；

最后，输出所述输出选定区域、输出选定小区，已比较区域的权值排序，选定区域中的已比较小区排序。

显然，所述小区、区域可以是电子商务网络上的虚拟区域，小区为某一指定商品在一定范围内的统计数据集合，区域为复数个小区构成。

本发明还包括一种商品交易引导装置，包括数据库服务器和带有显示部的电子装置，在所述数据库服务器上存储商品信息数据库，在所述电子装置上运行如前所述的商品交易引导方法。

领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的程序可存储于一计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，所述的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(read‐onlymemory，rom)或随机存储记忆体(randomaccessmemory，ram)等。

以上所述实施例仅表达了本发明的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对本发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本发明的保护范围。因此，本发明专利的保护范围应以所附权利要求为准。