技术特征：
技术总结
本发明公开了一种农业大数据模型，该模型框架主要由四部分组成，即农业数据定义部分、传感器部分、数据收集部分和数据挖掘分析部分，连接这四个部分的是３个主要的数据流，即农业数据的组织表示、传感器数据和挖掘分析结果反馈，其中，数据挖掘分析部分包括数据转换、数据整合、数据建库的建立和挖掘分析，构建数据库和大数据挖掘分析的基础是分布式架构与云平台。本发明拓宽了挖掘分析的数据来源、深化了分析功能、分析结果更为精确。从现阶段看来，大数据在农业中的应用包括但不仅限于：农业可视化监控系统、更精确的近中远期灾害预测、与农业遥感的紧密结合、农产品流通体系、农业气象预测，以及农业环境变化趋势预测。
技术研发人员：白小宁;杨锚;吴厚斌;李友顺;周普国;吴国强;王宁;周蔚;任晓东;武丽辉;薄瑞;张宏军;马凌
受保护的技术使用者：农业部农药检定所
技术研发日：2017.07.28
技术公布日：2017.12.22