技术特征：
技术总结
本发明公开了一种基于重建优化和深度神经网络的超分辨率实现方法。该方法的具体步骤如下：(1)通过降采样方法，建立高分辨率图像与下采样图像之间的关系；通过最小二乘法建立目标函数：(2)利用共轭梯度下降算法对目标函数进行迭代优化，得到一张基于重建优化算法的高分辨率图像；(3)建立并训练完成一个三层全卷积神经网络；(4)将步骤(2)得到的高分辨率图像输入三层全卷积神经网络中，进一步提高图像的分辨率。利用本发明方法无论是在主观评测还是客观图像质量评价方面，都能取得很好的成果。
技术研发人员：马展;吴洁
受保护的技术使用者：南京大学
技术研发日：2017.10.18
技术公布日：2018.03.09