技术特征：
技术总结
本发明公开了一种涡扇发动机在线部件故障诊断方法及系统，该方法包括：采用Broyden迭代方法建立诊断模型；建立LM优化器；求取健康参数；确定突变故障模式；估计推力及裕度；将以上诊断结果保存并输出诊断报告。本发明解决了现有的涡扇发动机在线故障诊断过程中在只有发动机部件级模型而缺乏故障样本数据且过程噪声为非高斯噪声时的诊断问题，能够估计得到不可测的流量和效率，能够监视推力，风扇裕度和压气机裕度性能参数，为后续可能的容错控制措施提供诊断依据，并且计算量较小，满足涡扇发动机机载实时需求。
技术研发人员：黄金泉;卢俊杰;鲁峰
受保护的技术使用者：南京航空航天大学
技术研发日：2017.10.30
技术公布日：2018.05.22