一种数据处理方法、装置及系统与流程

本发明涉及数据技术领域，尤其涉及一种数据处理方法、装置及系统。

背景技术：

在很多时候，用户可能会去物品提取处自主提取自己的物品，由于物品提取处通常不会对用户提取的物品进行查验，因此，用户很可能无意或有意拿错物品。例如，乘客乘坐飞机时，有时需要托运行李，若乘客托运了行李，则在下飞机之后，需要到行李提取处自行找到自己的行李并提取，然而，目前很多航班，特别是国际航班，不会查验提取行李的乘客所提取的行李是否为自己的行李，这导致在某些时候会出现无意或者有意拿错行李的情况。

技术实现要素：

有鉴于此，本发明提供了一种数据处理方法、装置及系统，用以解决现有技术中用户在提取物品时，不会对用户提取的物品进行查验，导致在某些时候会出现无意或者有意拿错物品的情况的问题，其技术方案如下：

一种数据处理方法，包括：

当检测到目标对象时，获取所述目标对象的第一目标信息，并获取目标用户的第二信息；

获取预先存储的，与所述第一目标信息对应的第二目标信息；

基于所述第二信息和所述第二目标信息，确定所述目标对象是否匹配于所述目标用户。

其中，所述基于所述第二信息和所述第二目标信息，确定所述目标对象是否匹配于所述目标用户，包括：

若所述第二信息与所述第二目标信息匹配，则确定所述目标对象匹配于所述目标用户；

若所述第二信息与所述第二目标信息不匹配，则确定所述目标对象不匹配于所述目标用户。

其中，所述第一目标信息与所述第二信息是不同种类型的标识信息，其中，所述第二信息是检验人体生物特征而得到的信息。

其中，所述获取目标用户的第二信息，包括：

获取所述目标用户的生物特征图像；

所述获取预先存储的，与所述第一目标信息对应的第二目标信息，包括：

获取预先存储的，与所述第一目标信息对应的目标生物特征图像；

所述基于所述第二信息和所述第二目标信息，确定所述目标对象是否匹配于所述目标用户，包括：

计算所述目标用户的生物特征图像与所述目标生物特征图像的相似度；

若所述目标用户的生物特征图像与所述目标生物特征图像的相似度大于或等于预设值，则确定所述目标对象匹配于所述目标用户；

若所述目标用户的生物特征图像与所述目标生物特征图像的相似度小于所述预设值，则确定所述目标对象不匹配于所述目标用户。

其中，所述获取目标用户的第二信息，包括：

获取所述目标用户的身份标识信息；

所述获取预先存储的，与所述第一目标信息对应的第二目标信息，包括：

获取预先存储的，与所述第一目标信息对应的目标身份标识信息；

所述基于所述第二信息和所述第二目标信息，确定所述目标对象是否匹配于所述目标用户，包括：

若所述目标用户的身份标识信息与所述目标身份标识信息匹配，则确定所述目标对象匹配于所述目标用户；

若所述目标用户的身份标识信息与所述目标身份标识信息不匹配，则确定所述目标对象不匹配于所述目标用户。

其中，所述目标对象的第一目标信息为所述目标对象上设置的识别芯片中的编码信息。

一种数据处理装置，包括：第一获取模块、第二获取模块、第三获取模块和确定模块；

所述第一获取模块，用于当检测到目标对象时，获取所述目标对象的第一目标信息；

所述第二获取模块，用于获取目标用户的第二信息；

所述第三获取模块，用于获取预先存储的，与所述第一目标信息对应的第二目标信息；

所述确定模块，用于基于所述第二信息和所述第二目标信息，确定所述目标对象是否匹配于所述目标用户。

其中，所述第一目标信息与所述第二信息是不同种类型的标识信息，其中，所述第二信息是检验人体生物特征而得到的信息。

一种数据处理系统，包括：检测设备、采集设备和处理设备；

所述检测设备，用于检测所述目标对象，并从所述目标对象上识别出第一目标信息；

所述采集设备，用于采集目标用户的第二信息；

所述处理设备，用于获取预先存储的，与所述第一目标信息对应的第二目标信息，基于所述第二信息和所述第二目标信息，确定所述目标对象是否匹配于所述目标用户。

其中，所述采集设备，具体用户采集所述目标用户的生物特征图像；

所述处理设备，具体用于获取预先存储的，与所述第一目标信息对应的目标生物特征图像，基于所述目标用户的生物特征图像和所述目标生物特征图像确定所述目标对象是否匹配于所述目标用户

上述技术方案具有如下有益效果：

本发明提供的数据处理方法、装置及系统，在检测到目标对象时，能够基于预先存储的、与第一目标信息对应的第二目标信息，以及当前获取的目标用户的第二信息，确定目标对象是否匹配于目标用户，即本发明提供的数据处理方法、装置及系统能够确定目标对象是否匹配于目标用户，从而能够有效避免对目标对象无意或有意拿错情况的发生。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。

图1为本发明实施例提供的数据处理方法一流程示意图；

图2为本发明实施例提供的数据处理方法另一流程示意图；

图3为本发明实施例提供的数据处理方法再一流程示意图；

图4为本发明实施例提供的数据处理装置的结构示意图；

图5为本发明实施例提供的数据处理系统的结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

本发明实施例提供了一种数据处理方法，请参阅图1，示出了该数据处理方法的流程示意图，可以包括：

步骤S101：当检测到目标对象时，获取目标对象的第一目标信息，并获取目标用户的第二信息。

其中，第一目标信息与第二信息为不同种类型的标识信息，第一信息可以但不限定为设置于目标对象上的识别芯片的编码信息、目标对象上设置的二维码的编码信息等，目标用户的第二信息可以为检验目标用户的人体生物特征而得到的信息，人体生物特征可以但不限定为人脸、指纹、虹膜、静脉血管等，即目标用户的第二信息可以但不限定为人脸图像、指纹图像、虹膜图像、静脉血管图像等。

步骤S102：获取预先存储的，与第一目标信息对应的第二目标信息。

在本实施例中，需要预先存储第一目标信息，以及与第一目标信息对应的第二目标信息，当获取到目标对象的第一目标信息后，便可基于获取到的第一目标信息确定与第一目标信息对应的第二目标信息。

其中，第二目标信息为与目标对象匹配的用户的信息。示例性的，行李A属于用户A，则认为行李A匹配于用户A，行李A不属于用户A，则认为行李A不匹配于用户A。

第二目标信息为与第二信息类型相同的信息，即第二目标信息可以但不限定为与目标对象匹配的用户的人脸图像、指纹图像、虹膜图像、静脉血管图像等。需要说明的是，如果目标用户的第二信息为人脸图像，则第二目标信息即为与目标对象匹配的用户的人脸图像，即二者类型应一致。

步骤S103：基于第二信息和第二目标信息，确定目标对象是否匹配于目标用户。

进一步地，基于第二信息和第二目标信息，确定目标对象是否匹配于目标用户的过程可以包括：若第二信息与第二目标信息匹配，则确定目标对象匹配于目标用户；若第二信息与第二目标信息不匹配，则确定目标对象不匹配于目标用户。

示例性地，目标对象为行李，当用户托运行李时，会为行李分配第一目标信息，同时还会获取用户的第二目标信息，将第一目标信息与第二目标信息关联并存储，即将第一目标信息与第二目标信息绑定，当用户下机，去行李提取处提取行李时，若检测到该行李，会获取行李的第一目标信息，并获取当前持有该行李的用户的第二信息，从而基于第一目标信息获取预先存储的、与该第一目标信息关联的第二目标信息，然后通过当前持有该行李的用户的第二信息与第二目标信息确定该行李是否属于当前的持有者。即上述过程可以确定行李持有者持有的行李是否属于该行李持有者，进而能够避免错拿行李情况的发生。

本发明实施例提供的数据处理方法，通过预先存储目标对象的第一目标信息以及与目标对象对应的第二目标信息，使得，在检测到目标对象时，能够基于预先存储的、与第一目标信息对应的第二目标信息，以及当前获取的目标用户的第二信息，确定目标对象是否匹配于目标用户，即本发明实施例提供的数据处理方法能够确定目标对象是否匹配于目标用户，从而能够有效避免对目标对象无意或有意拿错情况的发生。

请参阅图2，示出了本发明实施例提供的数据处理方法的另一流程示意图，该数据处理方法可以包括：

步骤S201：当检测到目标对象时，获取目标对象的第一目标信息，并获取目标用户的生物特征图像。

其中，目标用户的生物特征图像可以但不限定为目标用户的人脸图像、指纹图像、虹膜图像、静脉血管图像等。

步骤S202：获取预先存储的，与第一目标信息对应的目标生物特征图像。

其中，目标生物特征图像为与目标对象匹配的用户的生物特征图像。具体地，目标生物特征图像可以但不限定为与目标对象匹配的用户的人脸图像、指纹图像、虹膜图像、静脉血管图像。

需要说明的是，步骤S201中获取的生物特征图像与预先存储的目标生物特征图像是同一种生物特征图像。

步骤S203：计算目标用户的生物特征图像与目标生物特征图像的相似度。

步骤S204：判断目标用户的生物特征图像与目标生物特征图像的相似度是否大于或等于预设值。

步骤S205a：若目标用户的生物特征图像与目标生物特征图像的相似度大于或等于预设值，则确定目标对象匹配于目标用户。

若目标用户的生物特征图像与目标生物特征图像的相似度大于或等于预设值，表明与目标对象匹配用户与目标用户为同一人，即，目标对象匹配于目标用户。

步骤S205b：若目标用户的生物特征图像与目标生物特征图像的相似度小于预设值，则确定目标对象不匹配于目标用户。

若目标用户的生物特征图像与目标生物特征图像的相似度小于预设值，表明与目标对象匹配用户与目标用户不为同一人，即，目标对象不匹配于目标用户。

可选地，本发明实施例提供的数据处理方法还可以包括：当确定出目标对象不匹配于目标用户时，按预设的报警方式进行报警。

示例性地，目标对象为行李，当用户托运行李时，会为行李分配一行李牌，行李牌上设置有一可识别芯片，可识别芯片中有编码信息，同时，获取用户的生物特征图像(如人脸图像)，将采集的生物特征图像(如人脸图像)作为目标生物特征图像与上述识别芯片中的编码信息关联并存储，即相当于将行李上的编码信息与用户的生物特征图像(如人脸图像)绑定到了一起。当用户下机，去行李提取处提取行李时，若检测到该行李，会获取行李的行李牌上的识别芯片中的编码信息，并获取当前持有该行李的用户的生物特征图像(如人脸图像)，还会基于编码信息获取预先存储的与编码信息对应的目标生物特征图像(如人脸图像)，然后计算当前持有该行李的用户的生物特征图像(如人脸图像)与目标生物特征图像的相似度，若相似度大于或等于预设值，则确定行李属于当前持有该行李的用户，若相似度小于预设值，则可确定行李不属于当前持有该行李的用户，即，当前持有该行李的用户错拿了行李，此时，可进行报警。

本发明实施例提供的数据处理方法，在检测到目标对象时，能够基于预先存储的、与第一目标信息对应的目标生物特征图像，以及当前获取的目标用户的生物特征图像，确定目标对象是否匹配于目标用户，即本发明实施例提供的数据处理方法能够确定目标对象是否匹配于目标用户，从而能够有效避免对目标对象无意或有意拿错情况的发生。

请参阅图3，示出了本发明实施例提供的数据处理方法的另一流程示意图，可以包括：

步骤S301：当检测到目标对象时，获取目标对象的第一目标信息，并获取目标用户的身份标识信息。

其中，第一目标信息可以为表征用户身份的信息，其表征的是与目标对象匹配的用户的身份，该信息可以但不限定为设置于目标对象上的识别芯片的编码信息、目标对象上设置的二维码的编码信息等。

其中，目标用户的身份标识信息可以为表征用户身份的生物特征图像，也可以为目标用户的身份证号。其中，生物特征图像可以但不限定为人脸图像、指纹图像、虹膜图像、静脉血管图像等。

步骤S302：获取预先存储的，与第一目标信息对应的目标身份标识信息。

其中，预先存储的，与第一目标信息对应的目标身份标识信息可以但不限为与目标对象匹配的用户的生物特征图像、身份证号等。

与第一目标信息对应的目标身份标识信息需与上述目标用户的身份标识信息的类型一致，如目标用户的身份标识信息为指纹图像，那么目标身份标识信息也为指纹图像。

步骤S303：判断目标用户的身份标识信息与目标身份标识信息是否匹配。

步骤S304a：若目标用户的身份标识信息与目标身份标识信息匹配，则确定目标对象匹配于目标用户。

若目标用户的身份标识信息与目标身份标识信息匹配，则表明目标用户的身份与第一目标信息表征的身份匹配，即目标对象匹配于目标用户。

步骤S304b：若目标用户的身份标识信息与目标身份标识信息不匹配，则确定目标对象不匹配于目标用户。

若目标用户的身份标识信息与目标身份标识信息不匹配，则表明目标用户的身份与第一目标信息表征的身份不匹配，即目标对象不匹配于目标用户。

在本实施例中，若目标用户的身份标识信息和目标身份标识为生物特征图像，则将目标用户的身份标识信息与目标身份标识信息进行匹配，以确定目标对象是否匹配于目标用户的过程可以包括：计算目标用户的生物特征图像与目标生物特征的相似度，若目标用户的生物特征图像与目标生物特征的相似度大于或等于预设值，则确定目标对象匹配于目标用户，否则，确定目标对象不匹配于目标用户。

在本实施例中，若目标用户的身份标识信息和目标身份标识为身份证号，则将目标用户的身份标识信息与目标身份标识信息进行匹配的过程可以包括：判断目标用户的身份证号与目标身份证号是否相同，若目标用户的身份证号与目标身份证号相同，则确定目标对象匹配于目标用户，否则，确定目标对象不匹配于目标用户。

可选地，本发明实施例提供的数据处理方法还可以包括：当确定出目标对象不匹配于目标用户时，按预设的报警方式进行报警。

示例性地，目标对象为行李，当用户托运行李时，会为该用户分配一编码信息，该编码信息用于表征该用户的身份，该编码信息可以为二维码对应的信息，也可以为识别芯片中的编码信息，二维码或识别芯片可设置于行李上，同时，获取用户的生物特征图像(如人脸图像)作为用户的身份标识信息，将采集的生物特征图像作为目标生物特征图像与上述编码信息关联并存储，即相当于将两个表征用户身份的信息绑定到了一起。当用户下机，去行李提取处提取行李时，若检测到该行李，会获取行李上的编码信息，并获取当前持有该行李的用户的生物特征图像(如人脸图像)，还会基于编码信息获取预先存储的与编码信息对应的目标生物特征图像(如人脸图像)，若当前持有该行李的用户的生物特征图像(如人脸图像)与目标生物特征图像(如人脸图像)匹配，则表明当前持有该行李的用户的生物特征图像所表征的身份与编码信息所表征的身份匹配，即可确定行李属于当前持有该行李的用户，若当前持有该行李的用户的生物特征图像与目标生物特征图像不匹配，则表明当前持有该行李的用户的生物特征图像所表征的身份与编码信息所表征的身份不匹配，即可确定行李不属于当前持有该行李的用户，当前持有该行李的用户错拿了行李，此时，可进行报警。

本发明实施例提供的数据处理方法，在检测到目标对象时，能够基于预先存储的、与第一目标信息对应的目标身份标识信息，以及当前获取的目标用户的身份标识信息，确定目标对象是否匹配于目标用户，即本发明实施例提供的数据处理方法能够确定目标对象是否匹配于目标用户，从而能够有效避免对目标对象无意或有意拿错情况的发生。

与上述数据处理方法相对应，本发明实施例还提供了一种数据处理装置，请参阅图4，示出了该装置的结构示意图，可以包括：第一获取模块401、第二获取模块402、第三获取模块403和确定模块404。其中：

第一获取模块401，用于当检测到目标对象时，获取目标对象的第一目标信息。

第二获取模块402，用于获取目标用户的第二信息。

第三获取模块403，用于获取预先存储的，与第一目标信息对应的第二目标信息。

确定模块404，用于基于第二信息和第二目标信息，确定目标对象是否匹配于目标用户。

本发明实施例提供的数据处理装置，在检测到目标对象时，能够基于预先存储的、与第一目标信息对应的第二目标信息，以及当前获取的目标用户的第二信息，确定目标对象是否匹配于目标用户，即本发明实施例提供的数据处理装置能够确定目标对象是否匹配于目标用户，从而能够有效避免对目标对象无意或有意拿错情况的发生。

在上述实施例中，第一目标信息与第二信息是不同种类型的标识信息，其中，第二信息是检验人体生物特征而得到的信息。

在上述实施例提供的数据处理装置中，确定模块404，具体用于当第二信息与第二目标信息匹配时，确定目标对象匹配于目标用户，当第二信息与第二目标信息不匹配时，确定目标对象不匹配于目标用户。

在上述实施例提供的数据处理装置中，第一获取模块401，具体用于获取目标用户的生物特征图像。

第三获取模块403，具体用于获取预先存储的，与第一目标信息对应的目标生物特征图像。

确定模块404可以包括：计算子模块、第一确定子模块和第二确定子模块。其中：

计算子模块，用于计算目标用户的生物特征图像与目标生物特征图像的相似度。

第一确定子模块，用于当目标用户的生物特征图像与目标生物特征图像的相似度大于或等于预设值时，确定目标对象匹配于目标用户。

第二确定子模块，用于当目标用户的生物特征图像与目标生物特征图像的相似度小于预设值是，确定目标对象不匹配于目标用户。

在上述实施例提供的数据处理装置中，第一获取模块401，具体用于获取目标用户的身份标识信息。

第三获取模块403，具体用于获取预先存储的，与第一目标信息对应的目标身份标识信息。

确定模块404可以包括：第一确定子模块和第二确定子模块。其中：

第一确定子模块，用于当目标用户的身份标识信息与目标身份标识信息匹配时，确定目标对象匹配于目标用户。

第二确定子模块，用于当目标用户的身份标识信息与目标身份标识信息不匹配时，确定目标对象不匹配于目标用户。

在上述实施例提供的数据处理装置中，目标对象的第一目标信息为目标对象上设置的识别芯片中的编码信息。

本发明实施例还提供了一种数据处理系统，请参阅图5，示出了该数据处理系统的结构示意图，可以包括：检测设备501、采集设备502和处理设备503。其中：

检测设备501，用于检测目标对象，并从目标对象上识别出第一目标信息。

采集设备502，用于采集目标用户的第二信息。

处理设备503，用于获取预先存储的，与第一目标信息对应的第二目标信息，基于第二信息和第二目标信息，确定目标对象是否匹配于目标用户。

本发明实施例提供的数据处理系统，通过预先存储目标对象的第一目标信息以及与目标对象对应的第二目标信息，使得，在检测到目标对象时，能够基于预先存储的、与第一目标信息对应的第二目标信息，以及当前采集的目标用户的第二信息，确定目标对象是否匹配于目标用户，即本发明实施例提供的数据处理系统能够确定目标对象是否匹配于目标用户，从而能够有效避免对目标对象无意或有意拿错情况的发生。

上述实施例提供的数据处理系统中，采集设备502，具体用户采集目标用户的生物特征图像。

处理设备503，具体用于获取预先存储的，与第一目标信息对应的目标生物特征图像，基于目标用户的生物特征图像和目标生物特征图像确定目标对象是否匹配于目标用户。

其中，生物特征图像可以但不限定为人脸图像、指纹图像、虹膜图像、静脉血管图像等。

本说明书中各个实施例采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似部分互相参见即可。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的方法、装置和设备，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些通信接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。

所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

对所公开的实施例的上述说明，使本领域专业技术人员能够实现或使用本发明。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本发明的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本发明将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。