试样类别的确定装置、分析系统以及分析网络系统的制作方法

本发明涉及如下一种装置：为了从针对用于将试样进行分类的多个类别中的各个类别预先决定的基准中决定用于比较目标试样的测定数据的基准，而确定该目标试样所属的类别。另外，涉及一种具备这种装置的分析系统以及分析网络系统。

背景技术：

近年来，为了防止含有有害物质的产品被进口到本国(或者区域内)而流通，在各国、各地区设置了各种基准。作为这样的基准之一，存在一种由欧盟(eu)规定的被称为rohs(restrictionofhazardoussubstances：有害物质限制)指令的基准。在rohs指令中规定了，对于各种电气电子设备，原则上禁止使用铅、汞、镉、六价铬、pbb(多溴联苯)、pbde(多溴二苯醚)这六种有害物质，同时规定了除使用这些有害物质以外没有其它代替方式的情况下的排除规定。而且，在该排除规定中规定了该有害物质的容许含量。向欧盟出口的电气电子设备的制造商有义务证明该设备满足rohs指令的必要条件。因此，在制造这样的电气电子设备时，分析者使用荧光x射线分析装置等分析装置对各种材料中含有的上述有害物质的量进行定量，在含有有害物质的情况下，确认是否符合在该设备所属的类别中规定的排除规定(例如专利文献1)。

以往，在分析者进行如上述那样的作业时，首先依次对各种材料中含有的上述有害物质进行测定并定量，将其结果与材料的名称等一起保存。然后，在完成了所有材料的测定后，依次调用有害物质的定量值，与rohs指令的排除规定中记载的容许量进行对照，来判定该材料合格与否。

现有技术文献

专利文献

专利文献1：日本特开2013-217915号公报

非专利文献1：“日本語形態素解析(日语词素解析)”，[online]，metro-bb.com，[2017年4月14日检索]，互联网<url：http：//tools.metro-bb.com/api/keitaiso>

非专利文献2：“テキスト処理ツールキーフレーズ抽出(文本处理工具关键词组提取)”，[online]，[2017年4月14日检索]，互联网<url：http：//so-zou.jp/web-app/text/key-phrase/>

技术实现要素：

发明要解决的问题

在rohs指令中，电气电子设备被分类为精细的类别，排除规定的详细情况、也就是有害物质的种类以及针对该有害物质所容许的含量按每个类别存在差异。因此，分析者必须按每种材料找出使用了该材料的电气电子设备所属的类别，确认与该类别相关地记载的排除规定来判定该材料合格与否，对于分析者来说这成为很大的负担。

在此，作为一例，对rohs指令进行了说明，但关于有害物质的使用等，除此以外还规定了elv(endoflifevehicles：报废车辆)指令、reach(registration、evaluation、authorizationandrestrictionofchemicals：化学药品的注册、评估、授权以及限制)等各种基准，在与这些基准进行对照时也存在上述同样的问题。另外，不仅在材料中含有的有害物质的含量的判定中，例如还在为了确认在工厂等中制造出的产品是满足预先决定的基准的合格品、而将通过对产品的一部分进行取样并分析所获取到的测定数据与预先决定的基准进行比较的情况下，在从按产品的类别规定的多个基准中确认与该产品对应的基准的作业中存在上述同样的问题。

此外，在以下的说明中，不仅将规定了试样(材料等)本身的类别称为“用于将试样进行分类的类别”，还将如rohs指令那样规定了使用试样(材料等)的产品等的类别(即，间接地规定试样的类别)称为“用于将试样进行分类的类别”。

本发明要解决的课题在于提供如下一种试样类别的确定装置：能够减轻从分别被规定了基准的用于将试样进行分类的多个类别中确定目标试样所属的类别时的分析者的负担。

用于解决问题的方案

为了解决上述课题而完成的本发明所涉及的试样类别的确定装置用于从多个类别中确定目标试样所属的类别，所述多个类别分别被规定了基准，所述多个类别用于将试样进行分类，所述试样类别的确定装置具备：

a)存储部，其保存有数据库，该数据库按多个类别中的每个类别关联与针对该类别预先决定的基准有关的一个或多个词语；

b)目标试样信息输入接收部，其用于接收目标试样信息的输入，所述目标试样信息是包含对目标试样赋予特征的词语的语言信息；

c)类别候选提取部，其将所述目标试样信息中包含的词语与同所述多个类别中的每个类别对应的所述一个或多个词语进行比较，根据其一致度从所述多个类别中提取所述目标试样所属的类别的候选；以及

d)类别候选呈现部，其用于向用户呈现所提取出的类别的候选。

所述目标试样信息可以是一个单词或多个单词的集合，或者也可以是通过语法关系而由多个单词构成的句子。在此，在“单词”中，除了包括作为通常的语言的构成要素的、被划分为名词、动词等的通常的单词以外，还包括数值、物质的化学式等。类别候选提取部在被输入了单词的情况下，能够通过将该单词与同多个类别中的每个类别对应的多个词语进行对照来求出所述一致度，从而从所述多个类别中提取目标试样所属的类别的候选，另外，类别候选提取部在被输入了句子的情况下，能够通过求出该句子中包括多少所述多个词语来求出所述一致度，从而从所述多个类别中提取目标试样所属的类别的候选。

在本发明所涉及的试样类别的确定装置中，使用按多个类别中的每个类别关联与针对该类别预先决定的基准有关的一个或多个词语的数据库，来确定目标试样所属的类别。当用户输入包含对目标试样赋予特征的词语的语言信息(目标试样信息)时，类别候选提取部如上述那样求出该目标试样信息中包含的词语与对各类别关联的一个或多个词语的一致度，从而提取目标试样所属的类别的候选。然后，类别候选呈现部向用户呈现该候选。在该装置中，仅通过用户输入试样信息就能够呈现目标试样所属的类别的候选，因此减轻了用户(分析者)的负担。

本发明所涉及的试样类别的确定装置能够设为还包括以下部件的方式：

e)基准信息输入接收部，其用于接收基准信息的输入，该基准信息是记载有针对一个类别预先决定的基准的语言信息；

f)词素解析部，其通过对所述基准信息进行词素解析来从该基准信息中提取一个或多个词语；以及

g)数据库保存部，其将提取出的所述一个或多个词语与所述一个类别相关联地保存到所述数据库中。

所述基准信息可以是一个词语或多个词语的集合，或者也可以是通过规定的语法而由这些词语构成的句子。在被输入了一个词语或多个词语的集合的情况下，词素解析部将它们直接保存到所述数据库中，在被输入了句子的情况下，对该句子进行词素解析，提取多个词语并保存到数据库中。

记载有针对一个类别预先决定的基准的句子例如是指rohs指令中记载的“普通照明用途不足30w/灯泡型和紧凑型(小型)荧光灯且汞含量为每个灯头不超过5mg”。在上述方式的装置中，对其进行词素解析并提取多个单词。在该例子的情况下，通过词素解析生成“普通”、“照明”、“用途”、“30”、“不足”、“灯泡”等单词。然后，将生成的多个单词与该类别相关联地保存到数据库中。在词素解析中，能够使用例如“chasen(茶筅)”、“mecab(和布芜)”之类的软件或与这些软件相同的算法。

在上述方式的试样类别的确定装置中，仅通过按每个类别依次输入记载有基准的句子，就能够自动地制作数据库。另外，能够将新制定的基准依次简单地追加到数据库中。

在上述方式的试样类别的确定装置中，优选的是，

所述词素解析部从所述基准信息中仅提取名词和动词。

一般情况下，当对句子进行词素解析时，生成名词、动词、助动词、副词等各种词类的单词。但是，助动词、副词等几乎无助于试样所属的类别的候选的锁定。如上所述，通过采用词素解析部仅提取名词和动词来制作单词组的结构，能够减少被收容在数据库中的单词的数量，能够使由类别候选提取部进行的试样信息与各类别的单词组的比较所涉及的处理高速化。此外，在此所说的名词还包括数值、物质的化学式等。

另外，在本发明所涉及的试样类别的确定装置中，作为其它方式，优选的是，所述词素解析部从所述基准信息中提取关键词组。

作为从句子中提取关键词组的软件，以往例如已知非专利文献1和非专利文献2中记载的软件。当向这些软件输入例如“为了机械加工，作为合金成分而包含在钢材中和镀锌钢板中的最高达0.35wt％的铅”这个句子时，无论是哪一个软件，都提取“镀锌钢板中”、“合金成分”、“机械加工”、“钢材中”以及“0.35wt％”这样的关键词组，来作为关键词组。通过使用这样的关键词组，能够以更高的准确度提取试样所属的类别的候选。

本发明所涉及的试样类别的确定装置能够采用以下结构：

所述词素解析部提取由所述关键词组中包含的数值、物理量的单位以及表示与所述数值之间的大小关系的预先决定的词语的组合构成的词语，并制作基于提取出的词语的数式，

所述数据库制作部将所述数式与所述一个类别相关联来制作数据库。

上述的表示与数值之间的大小关系的预先决定的词语例如是“不足”、“以下”、“小”、“少”、“不超过”、“直到”、“相同”、“相等”、“多”、“以上”、“大”等。在包含这样的关键词组的情况下，将该关键词组进行数式化，并与被输入的关键词进行对照。例如，在存在“普通照明用途不足30w”这样的关键词组的情况下，将该关键词组如“x<30w”(x为用户的输入值)那样进行数式化来制作数据库。

在多数情况下，记载有各类别的基准的句子中包含的、由数值和物理量的单位的组合构成的词语是决定目标试样所属的类别的值、在该类别中作为目标试样合格与否的判定基准的值。如果使用具备数值提取部的上述方式的试样类别的确定装置，则用户能够一目了然地确认目标试样所属的类别、作为判定试样合格与否的基准的基准值，能够进一步减轻用户(分析者)的负担。

发明的效果

通过使用本发明所涉及的试样类别的确定装置，能够减轻在从分别被规定了基准的用于将试样进行分类的多个类别中确定目标试样所属的类别时的分析者的负担。

附图说明

图1是本发明所涉及的试样类别的确定装置的一个实施例的主要部分结构图。

图2是说明实施例的试样类别数据库的图。

图3是实施例的试样类别的确定装置的初始画面的例子。

图4是实施例的试样类别的确定装置的目标试样信息的输入画面的例子。

图5是实施例的试样类别的确定装置的类别候选的显示画面的例子。

图6是实施例的试样类别的确定装置的判定基准的输入画面的例子。

图7是本发明所涉及的分析系统的一个实施例的主要部分结构图。

图8是在由能量分散型荧光x射线分析装置进行的筛选分析中使用的阈值的例子。

图9是实施例的分析系统的初始画面的例子。

图10是实施例的分析系统的类别候选的显示画面的例子。

图11是实施例的分析系统的判定结果的显示画面的例子。

图12是本发明所涉及的分析网络系统的一个实施例的主要部分结构图。

具体实施方式

以下，说明与本发明所涉及的试样类别的确定装置、分析系统及分析网络系统分别相关的实施例。

本实施例的试样类别的确定装置用于确定目标试样属于rohs指令中的与铅、汞、镉、六价铬、pbb(多溴联苯)、pbde(多溴二苯醚)这六种有害物质有关的排除规定中规定的类别中的哪一个类别。在rohs指令的排除规定中记载了将电气电子设备进行了分类的类别，制造电气电子设备时使用的材料(试样)根据这些电气电子设备的种类被间接地分类为某一个类别。以下，对于像这样间接地将试样进行分类的类别，也适当称为“用于将试样进行分类的类别”。

如图1所示，本实施例的试样类别的确定装置具备数据处理部20、以及与该数据处理部20连接的输入部40及显示部50。数据处理部20除了具备存储部21以外，还具备基准信息输入接收部22、词素解析部23、目标试样信息输入接收部24、数据库保存部25、类别候选提取部26、类别候选呈现部27以及语言指定接收部28，来作为功能块。数据处理部20的实体是个人计算机，通过执行安装在计算机中的试样类别确定程序，来具体实现这些功能块。

在存储部21中保存有试样类别数据库211。如图2所示，试样类别数据库211是对与rohs规则的排除规定对应的用于将材料分类的多个类别关联了该类别的排除规定的句子和从该句子中提取出的关键词组所得到的表。此外，关于关键词组中包含的数式，另外在后面叙述。

下面，对本实施例的试样类别的确定装置的动作进行说明。

当用户使数据处理程序运行时，显示如图3所示的初始画面。在初始画面中显示有“试样类别确认”、“判定基准输入”以及“语言变更”这三个按钮。依次说明按下了这些按钮时的动作。

在图3的初始画面中，当用户按下“试样类别确认”按钮时，目标试样信息输入接收部24在画面中显示用于使用户输入目标试样信息的栏(图4)，该目标试样信息是包含对目标试样赋予特征的词语的语言信息。

当用户输入例如“荧光灯”、“40w”以及“照明用途”这三个关键词来作为目标试样信息并按下“对照”按钮时，类别候选提取部26将这三个关键词与试样类别数据库211的关键词组进行对照，并提取一致的数量。此外，在此所说的“一致”不仅包括完全一致，还包括部分一致。在如本实施例那样输入了“40w”这样的包含数值(40)和物理量的单位(w)的关键词的情况下，不仅将该关键词直接与关键词组进行对照，还将该关键词与关键词组中包含的数式进行对照。在本实施例中，将用户输入的“40w”这个关键词与关键词组中包含的“＜30w”这个数式进行对照，根据其适当与否来判定一致/不一致。

类别候选提取部26在将用户所输入的关键词与所有类别的关键词组(包括数式在内)进行了对照后，按照它们的一致度从高到低的顺序提取规定数量的类别。被提取出的类别作为通过由用户输入的关键词赋予特征的试样所属的类别的候选，而由类别候选呈现部27显示在显示部50中。图5示出显示的一例。在图5中，作为一致度，示出了关键词的一致数和一致率这两方，但也可以仅将其中一方用作一致度。此外，在排除规定(判定基准)的句子的长短根据类别的不同而大不相同的情况下，存在以下情况：即使用户所输入的关键词和关键词组的一致数多，也由于该类别的关键词组数多而导致类别的一致率相对变低。因此，在这种情况下，优选以一致数为基准提取规定数量的类别。另外，在图5的例子中，将要提取的类别的数量设为三个，但用户能够适当地变更该数量。

另外，当用户如“普通的照明用途的40w的荧光灯”那样输入了包含对目标试样赋予特征的多个词语的语言信息(目标试样信息)并按下“词素解析”按钮时，词素解析部23根据该词语生成多个单词。然后，类别候选提取部26将由词素解析部23生成的多个单词与试样类别数据库211的关键词组进行对照。然后，按照它们的一致度从高到低的顺序提取规定数量的类别。

当用户在图3的初始画面中按下“判定基准输入”按钮时，基准信息输入接收部22在显示部50中显示用于使用户输入判定基准(rohs指令的排除规定等)的语言信息来作为基准信息的画面(图6的(a))。另外，显示用于使用户选择“关键词组提取”和“词素解析”这两种处理中的一种处理的按钮。当用户按下“关键词组提取”时，由词素解析部23从上述基准信息中提取关键词组(图6的(b))。作为从句子中提取关键词组的软件，例如能够使用非专利文献1或非专利文献2中记载的软件。

接着，词素解析部23确认在关键词组中是否存在由数值、物理量的单位以及表示与该数值之间的大小关系的预先决定的词语的组合构成的词语，在存在的情况下，制作基于该词语的数式。该“预先决定的词语”例如是“不足”、“以下”、“小”、“少”、“不超过”、“直到”、“相同”、“相等”、“多”、“以上”、“大”等。在包含这样的关键词组的情况下，将该关键词组进行数式化，并与被输入的关键词进行对照。例如，在存在“普通照明用途不足30w”这样的关键词组的情况下，将其如“x<30w”(x为用户的输入值)那样进行数式化来制作数据库。

另外，当用户按下“词素解析”时，由词素解析部23对上述基准信息进行词素解析，并提取多个单词(图6的(c)。这样得到的多个关键词组和数式(或多个单词)与处理前的基准信息一起被数据库保存部25保存到试样类别数据库211中。

在图6的(c)的例子中，进行词素解析，仅提取名词和动词。当对句子进行词素解析时，生成名词、动词、助动词、副词等各种词类的单词。但是，助动词和副词等几乎无助于试样所属的类别的候选的锁定。如本实施例那样，通过采用词素解析部仅提取名词和动词来制作单词组的结构，能够减少被收容在数据库中的单词的数量，能够使由类别候选提取部进行的试样信息与各类别的单词组的比较所涉及的处理高速化。此外，在此所说的名词中也包含数值、物质的化学式等。当然，也可以构成为显示词类选择栏等，用户能够适当地变更在词素解析时提取的词类。

图3的“语言变更”按钮用于将在本系统中使用的语言从初始设定的语言(例如日语)进行变更的按钮。当用户按下该按钮时，向用户呈现日语、英语、汉语、德语等多种语言。例如，当用户选择英语时，语言指定接收部28将画面上的显示翻译成英语，同时将上述试样类别数据库211的信息也翻译成英语，以在上述的各处理中使用。

接着，对本发明所涉及的分析系统的一个实施例进行说明。

本实施例的分析系统100除了上述实施例的试样类别的确定装置的用途以外，还用于测定目标试样中含有的上述六种有害物质的含量，并且在含有该有害物质的情况下，将其含量与rohs规则的排除规定中规定的阈值进行比较来判定该目标试样是否合适。六种有害物质中的铅、汞、镉、六价铬的含量由荧光x射线分析装置(edx)测定，pbb(多溴联苯)、pbde(多溴二苯醚)的含量由具备热分解装置(热解器)的气相色谱质谱联用仪(py-gcms)测定。另外，在精密定量分析中使用感应耦合等离子体(icp)发光分光分析、紫外可见分光光度计(uv)、气相色谱质谱联用仪(gcms)等。

如图7所示，本实施例的分析系统大致由分析装置群110(edx111、py-gcms112、icp113、uv114等)和控制/数据处理部120构成。由分析装置群110获取到的数据依次被保存到控制/数据处理部120的存储部121中。

控制/数据处理部120除了具备存储部121以外，还具备基准信息输入接收部122、词素解析部123、目标试样信息输入接收部124、数据库保存部125、类别候选提取部126、类别候选呈现部127、语言指定接收部128、测定执行部130、测定数据读出部131、判定部132以及报告书制作部133，来作为功能块。此外，对于具有与图1所示的试样类别确定装置相同的功能的功能块，标注后两位与图1相同的附图标记，并适当省略说明。控制/数据处理部120的实体是个人计算机，通过执行安装在计算机中的分析系统用程序来具体实现这些功能块。另外，对控制/数据处理部120连接了输入部140和显示部150。

在存储部121中，除了保存有与上述实施例同样的试样类别数据库1211以外，还保存有判定基准数据库1212。针对每个分析装置分别保存有判定基准数据库1212。例如，作为edx111用的判定基准数据库1212，保存有如图8所示的数据库。

如上所述，edx111能够测定cd、pb、cr、hg、br的含量。因此，保存有与各元素对应的阈值，使得能够通过使用edx111进行测定来简单地进行试样的筛选分析。按每种试样的材质(基本材料)设定这些阈值。这是由于，检测灵敏度根据试样的材质(基本材料)的种类不同而不同，检测灵敏度按照树脂、al、fe、cu、sn的顺序变高，使用与各个检测灵敏度相应的校准曲线。此外，各个阈值之所以具有范围，是由于设定了测定误差±30％。

关于本实施例的分析系统的动作，以下，以使用edx111进行对目标试样的铅进行定量的测定的情况以及根据通过使用edx111进行测定而获取到的铅的定量数据来判定目标试样合格与否的情况为例进行说明。

当用户使分析系统程序运行时，显示图9所示的初始画面。在初始画面中显示有“试样类别确认”、“判定基准输入”、“测定执行”、“测定数据判定”以及“语言变更”这五个按钮。其中，按下了除“测定执行”和“测定数据判定”以外的按钮时的动作与上述实施例相同，因此仅说明按下了“测定执行”和“测定数据判定”按钮时的动作。

在图9的初始画面中，当用户按下“测定执行”按钮时，测定执行部130使用户选择分析装置，接着催促输入测定条件以及向所选择出的分析装置进行试样的设置。当在用户进行了这些操作之后通过借助输入部140的规定操作来指示测定开始时，进行目标试样的测定以及分析对象元素的定量。与测定及定量有关的动作与以往相同，因此在此省略对测定和定量的说明。在本实施例中，选择edx111作为分析装置，来对目标试样中含有的铅(pb)进行定量。在edx111的定量测定中，首先，通过对试样进行预测定，来求出rh-kα射线与rh-kα康普顿射线的强度比，并决定与该强度比最接近的基本材料。然后，针对所决定的基本材料，使用预先准备的校准曲线并根据荧光x射线的峰强度求出该元素(pb)的含量。这样得到的测定数据按每种试样被送到存储部121并进行保存。

当用户在初始画面按下“测定数据判定”按钮时，测定数据读出部131使用户指定测定数据文件的保存场所。当用户指定测定数据文件时，测定数据读出部131确认该测定数据文件中是否包含目标试样信息，该目标试样信息是包含对目标试样赋予特征的单词的语言信息。而且，在不包含这些信息的情况下，使目标试样信息输入接收部124进行动作来在画面上显示用于输入目标试样信息的栏。在执行测定等时目标试样信息已被用户输入并且已与测定数据一起被保存的情况下，省略该步骤。

当用户输入目标试样信息时(或者在已经输入了目标试样信息的情况下)，测定数据读出部131读入由用户指定的目标试样信息和测定数据。在本实施例中，测定数据只是铅的定量值，但在读出包含多个元素的定量值的测定数据的情况下，使用户指定作为判定对象的测定数据(在此为元素的种类)。接着，类别候选提取部126将目标试样信息与试样类别数据库1211中包含的各类别的关键词组进行对照。接着，类别候选呈现部127根据它们的一致度，在显示部150中显示规定数量的类别(图5)。

以往，在使用了edx111的筛选分析中进行了以下处理：将目标试样中含有的各对象元素的测定结果与预先准备的阈值进行对照，如果小于其下限值则判定为合格，如果在其上限值以上则判定为不合格，如果是阈值的范围中的值，则催促使用其它装置进行高精度测定。无论目标试样的特性如何，此时使用的阈值始终相同，因此每次都必须确认目标试样是否为rohs指令的排除规定的对象物，比较麻烦。另外，在不熟悉rohs指令的用户的情况下，也有时会看漏是rohs指令的排除规定的对象物的目标试样，尽管该目标试样满足了该排除规定的必要条件，也被误判定为不合格。

在本实施例的分析系统中，使用户输入包含对目标试样赋予特征的词句的信息(目标试样信息)，求出该信息与试样类别数据库1211的各类别的关键词组的一致度，根据该一致度将与目标试样对应的类别候选显示在显示部150中。因此，用户仅确认显示部150中示出的类别候选，就能够容易地判断该目标试样是否属于rohs指令的排除规定中规定的类别。

以下，为了易于说明，以用户输入“镀锌钢板”作为目标试样信息且仅存在一个与该词语一致的类别候选的情况为例进行说明(图10)。对于存在多个类别候选并进行显示的情况也同样。

用户确认显示部150中显示的类别候选，当判断为目标试样属于rohs指令的排除规定中规定的类别而按下“类别判定”按钮时，判定部132从各类别候选的判定基准的词语中提取由数值和预先决定的物理量的单位(在本实施例中为ppm)的组合构成的词语(3500ppm)，将其作为判定阈值与通过测定得到的定量值(2000ppm)进行比较，并显示目标试样合格与否的判定结果(ok)(图11)。在存在多个类别候选的情况下，针对每个类别候选将定量值与判定阈值进行比较，并显示判定结果。另一方面，当用户判断为目标试样不属于rohs指令的排除规定中规定的类别而按下“通常判定”按钮时，判定部132将通过图8说明过的通常的判定阈值与定量值进行比较，并显示目标试样合格与否的判定结果。此外，所述物理量的单位也可以如上述那样预先决定，或者也可以是用户在输入目标试样信息时一并输入。

当判定部132完成对目标试样的合格与否判定时，报告书制作部133制作将由用户输入的试样名、目标试样信息以及合格与否判定结果记载为规定的格式的报告书，并显示在显示部150中，同时将该报告书保存到存储部121中。作为所述规定的格式，例如能够使用向欧盟出口的电气电子设备的制造商义务提交的、用于证明该设备满足rohs指令的必要条件的格式。

接着，对本发明所涉及的分析网络系统的一个实施例进行说明。

如图12所示，该分析网络系统200具备云服务器220以及能够经由网络与该云服务器220连接的多个分析系统240(在图12中仅图示一个)。分析系统被设置于使用语言不同的多个国家的分析中心等。另外，除了能够从分析系统240经由网络访问云服务器220以外，还能够从解析/浏览用计算机260(在图12中仅图示一台)经由网络访问云服务器220。

云服务器220除了具备保存有试样类别数据库2211和判定基准数据库2212的存储部221以外，还具备基准信息输入接收部222、词素解析部223、目标试样信息输入接收部224、数据库保存部225、类别候选提取部226、类别候选呈现部227、语言指定接收部228、测定数据读出部231、判定部232以及报告书制作部233，来作为功能块。也就是说，具备上述实施例的分析系统100的控制/数据处理部120中的除测定部以外的各构成要素(存储部以及各功能块)。

另一方面，分析系统240具备分析装置250以及与该分析装置250连接的控制/数据处理部241，该控制/数据处理部241除了具备存储部2411以外，还具备测定执行部2412来作为功能块。

在该分析网络系统200中，当用户指示测定目标试样时，由分析系统240的测定执行部2412控制分析装置250来获取测定数据。本实施例中，在测定开始前使用户输入目标试样的名称以及由对该试样赋予特征的关键词等构成的目标试样信息。由分析装置250获取到的测定数据与目标试样的名称及目标试样信息一起依次被保存到控制/数据处理部241的存储部2411中。控制/数据处理部241在预先决定的周期(例如，每天)将存储部2411中存储的测定数据等传送到云服务器220。云服务器220将从多个分析系统240分别接收到的测定数据等与分析系统的识别编号(id)一起保存到存储部221中。

当从分析系统240或解析/浏览用计算机260访问云服务器220时，显示图9所示的画面中的除“测定执行”按钮以外的按钮。操作了各按钮时的动作与上述分析系统相同，因此省略详细的说明，但与上述实施例的不同点在于，由云服务器220的功能块进行各个动作。

与上述实施例同样地，在该分析网络系统中也能够通过按下“语言变更”按钮来切换为期望的语言。因而，能够在一个云服务器220中处理来自在使用语言各不相同的多个国家的分析中心等设置的分析系统的各种要求。另外，即使在从多个分析系统240分别以不同的语言输入判定基准并制作了试样类别数据库2211的情况下，也由语言指定接收部翻译成用户期望的语言，因此能够没有问题地进行测定数据的解析等。并且，能够将从多个分析系统输入的判定基准、测定数据存储到云服务器220的存储部221中，来从任意的分析系统或解析/浏览用计算机访问这些数据。因而，例如能够进行以下等作业：从一处的分析据点的解析/浏览用计算机260读出云服务器220的存储部221中保存的在各国的分析中心得到的测定数据，并判定各目标试样合格与否，制作关于各个目标试样的报告书。

上述实施例是一例，能够按照本发明的主旨适当地变更。在上述各实施例中，将rohs指令的排除规定作为一例进行了说明，但也同样能够使用elv(endoflifevehicles)指令、reach(registration、evaluation、authorizationandrestrictionofchemicals)等各种基准。另外，不仅在有害物质的含量的判定中，例如还能够在为了确认在工厂等中制造出的产品是满足预先决定的基准的合格品、而将通过对产品的一部分进行取样并分析所获取到的测定数据与预先决定的基准进行比较来判定该产品合格与否的情况下，在从按产品的类别确定的多个基准中确认与该产品对应的基准的作业中也使用同样的结构。

在上述实施例的试样类别判定装置中，以使用将试样的类别、判定基准的词语以及从该词语中提取出的关键词组关联起来的试样类别数据库的情况为例进行了说明，但也能够使用通过词素解析提取出的词语来代替关键词组。

并且，在上述实施例的分析系统中，以将edx111用作分析装置来测定目标试样的情况为例进行了说明，但在使用其它分析装置来测定目标试样的情况以及根据其测定数据来判定目标试样合格与否的情况下，也能够采用上述同样的结构。另外，在上述实施例的分析系统中，设为判定部每次从判定基准的词语中提取阈值的结构，但例如也能够在试样类别数据库中预先将阈值与试样类别等进行关联。

除此以外，在上述变形例的分析网络系统200中采用了以下结构：使云服务器220具有多个功能块，分析系统240的控制/数据处理部241仅具备测定执行部2412来作为功能块，但也可以设为以下结构：分析系统240的控制/数据处理部241具备类别候选提取部226、类别候选呈现部227、语言指定接收部228、测定数据读出部231、判定部232以及报告书制作部233之类的功能块的一部分或全部。或者，也可以设为云服务器220和分析系统240的控制/数据处理部241双方都具有上述功能块的结构。还能够通过使任一个分析系统240的数据处理部241或解析/浏览用计算机260具有上述实施例的云服务器220的功能，不使用云服务器220地构成分析网络系统200。

附图标记说明

20：数据处理部；21：存储部；211：试样类别数据库；22：基准信息输入接收部；23：词素解析部；24：目标试样信息输入接收部；25：数据库保存部；26：类别候选提取部；27：类别候选呈现部；28：语言指定接收部；100：分析系统；110：分析装置群；120：控制/数据处理部；121：存储部；1211：试样类别数据库；1212：判定基准数据库；122：基准信息输入接收部；123：词素解析部；124：目标试样信息输入接收部；125：数据库保存部；126：类别候选提取部；127：类别候选呈现部；128：语言指定接收部；130：测定执行部；131：测定数据读出部；132：判定部；133：报告书制作部；200：分析网络系统；220：云服务器；221：存储部；2211：试样类别数据库；2212：判定基准数据库；222：基准信息输入接收部；223：词素解析部；224：目标试样信息输入接收部；225：数据库保存部；226：类别候选提取部；227：类别候选呈现部；228：语言指定接收部；232：判定部；233：报告书制作部；240：分析系统；241：控制/数据处理部；2411：存储部；2412：测定执行部；250：分析装置；260：解析/浏览用计算机。