技术总结
本发明公开了一种基于CFA插值特性的数字图像真伪鉴别方法，具体步骤是：首先，根据插值图像与理想全色图像的频谱差异，分块提取频谱变化和色度失真特征以反映CFA插值特性。其次，计算重插值前后的插值特性变化作为取证特征。最后，使用支持向量机分类，根据相邻块间取证特征的不一致鉴别图像真伪。与现有技术相比，本发明能够有效抵抗JPEG图像压缩、图像内容和成像设备变化的影响，提高鲁棒性。
技术研发人员：方针;苏文煊;周佳欣;王星雨
受保护的技术使用者：上海大学
技术研发日：2018.04.25
技术公布日：2018.11.20