用于处理信息的方法和装置与流程

本申请实施例涉及计算机技术领域，具体涉及用于处理信息的方法和装置。

背景技术

知识图谱(knowledgegraph)是一种叫做语义网络(semanticnetwork)的知识库，即具有有向图结构的一个知识库，其中图的节点代表实体(entity)或者概念(concept)，而图的边代表实体/概念之间的各种语义关系。实体可以具有对应的属性信息，属性信息可以用于表征实体的某些属性(例如实体表征的信息的类别、存储地址等属性)。知识图谱可以应用于各种领域，例如信息搜索、信息推荐等领域。利用知识图谱，可以得到与表征某一信息的实体关联的其他实体，从而可以较准确地得到与该信息关联的其他信息。在建立知识图谱的过程中，为了确保实体之间的关联关系的准确性，可以通过人工审核的方式，确定具有相似的属性信息的实体是否具有关联关系。

技术实现要素：

本申请实施例提出了用于处理信息的方法和装置。

第一方面，本申请实施例提供了一种用于处理信息的方法，该方法包括：获取目标视频的属性信息；将目标视频的属性信息与预设的知识图谱中的、表征视频的实体的属性信息进行匹配，根据匹配结果确定知识图谱中是否存在与目标视频相匹配的匹配实体；响应于确定存在至少两个匹配实体，基于匹配实体的属性信息生成消息及将所生成的消息加入预先建立的消息队列中；响应于接收到来自终端的关联操作指令，为目标视频和关联操作指令对应的匹配实体建立关联关系，其中，关联操作指令是通过消息队列接收到消息的终端检测到对所接收的消息对应的匹配实体与目标视频的关联操作而生成的。

在一些实施例中，在根据匹配结果确定知识图谱中是否存在与目标视频相匹配的匹配实体之后，该方法还包括：响应于确定知识图谱中不存在与目标视频相匹配的匹配实体，生成用于表征目标视频的实体；基于目标视频的属性信息生成表征目标视频的实体的属性信息，以及将所生成的实体和所生成的实体的属性信息加入知识图谱中。

在一些实施例中，在根据匹配结果确定知识图谱中是否存在与目标视频相匹配的匹配实体之后，该方法还包括：响应于确定知识图谱中存在一个与目标视频相匹配的匹配实体，建立目标视频和匹配实体的关联关系。

在一些实施例中，建立目标视频和匹配实体的关联关系，包括：将目标视频的属性信息和匹配实体的属性信息合并为新的属性信息；将所得到的新的属性信息确定为匹配实体的属性信息。

在一些实施例中，为目标视频和关联操作指令对应的匹配实体建立关联关系，包括：将目标视频的属性信息和关联操作指令对应的匹配实体的属性信息合并为新的属性信息；将所得到的新的属性信息确定为关联操作指令对应的匹配实体的属性信息。

在一些实施例中，属性信息包括文本信息；以及将目标视频的属性信息与预设的知识图谱中的、表征视频的实体的属性信息进行匹配，根据匹配结果确定知识图谱中是否存在与目标视频相匹配的匹配实体，包括：将目标视频的属性信息包括的文本信息与知识图谱中的、表征视频的实体的属性信息包括的文本信息进行相似度计算，将大于等于预设的相似度阈值的相似度对应的实体确定为与目标视频相匹配的匹配实体。

第二方面，本申请实施例提供了一种用于处理信息的装置，该装置包括：获取单元，被配置成获取目标视频的属性信息；确定单元，被配置成将目标视频的属性信息与预设的知识图谱中的、表征视频的实体的属性信息进行匹配，根据匹配结果确定知识图谱中是否存在与目标视频相匹配的匹配实体；第一生成单元，被配置成响应于确定存在至少两个匹配实体，基于匹配实体的属性信息生成消息及将所生成的消息加入预先建立的消息队列中；第一建立单元，被配置成响应于接收到来自终端的关联操作指令，为目标视频和关联操作指令对应的匹配实体建立关联关系，其中，关联操作指令是通过消息队列接收到消息的终端检测到对所接收的消息对应的匹配实体与目标视频的关联操作而生成的。

在一些实施例中，该装置还包括：第二生成单元，被配置成响应于确定知识图谱中不存在与目标视频相匹配的匹配实体，生成用于表征目标视频的实体；第三生成单元，被配置成基于目标视频的属性信息生成表征目标视频的实体的属性信息，以及将所生成的实体和所生成的实体的属性信息加入知识图谱中。

在一些实施例中，该装置还包括：第二建立单元，被配置成响应于确定知识图谱中存在一个与目标视频相匹配的匹配实体，建立目标视频和匹配实体的关联关系。

在一些实施例中，第二建立单元包括：第一合并模块，被配置成将目标视频的属性信息和匹配实体的属性信息合并为新的属性信息；第一确定模块，被配置成将所得到的新的属性信息确定为匹配实体的属性信息。

在一些实施例中，第一建立单元包括：第二合并模块，被配置成将目标视频的属性信息和关联操作指令对应的匹配实体的属性信息合并为新的属性信息；第二确定模块，被配置成将所得到的新的属性信息确定为关联操作指令对应的匹配实体的属性信息。

在一些实施例中，属性信息包括文本信息；以及确定单元进一步被配置成：将目标视频的属性信息包括的文本信息与知识图谱中的、表征视频的实体的属性信息包括的文本信息进行相似度计算，将大于等于预设的相似度阈值的相似度对应的实体确定为与目标视频相匹配的匹配实体。

第三方面，本申请实施例提供了一种服务器，该服务器包括：一个或多个处理器；存储装置，其上存储有一个或多个程序；当一个或多个程序被一个或多个处理器执行，使得一个或多个处理器实现如第一方面中任一实现方式描述的方法。

第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如第一方面中任一实现方式描述的方法。

本申请实施例提供的用于处理信息的方法和装置，通过从预设的知识图谱中确定与目标视频相匹配的匹配实体，再确定匹配实体的数量，如果所确定的数量大于等于二，则基于匹配实体的属性信息生成消息及将所生成的消息加入消息队列中，响应于接收到关联操作指令，建立目标视频和关联操作指令对应的匹配实体的关联关系，从而可以利用消息队列，提高建立目标视频和匹配实体的关联关系的效率和准确性。

附图说明

通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述，本申请的其它特征、目的和优点将会变得更明显：

图1是本申请的一个实施例可以应用于其中的示例性系统架构图；

图2是根据本申请实施例的用于处理信息的方法的一个实施例的流程图；

图3是根据本申请实施例的用于处理信息的方法的一个应用场景的示意图；

图4是根据本申请实施例的用于处理信息的方法的又一个实施例的流程图；

图5是根据本申请实施例的用于处理信息的装置的一个实施例的结构示意图；

图6是适于用来实现本申请实施例的服务器的计算机系统的结构示意图。

具体实施方式

下面结合附图和实施例对本申请作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释相关发明，而非对该发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与有关发明相关的部分。

需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本申请。

图1示出了可以应用本申请实施例的用于处理信息的方法或用于处理信息的装置的示例性系统架构100。

如图1所示，系统架构100可以包括终端设备101、102、103，网络104和服务器105。网络104用以在终端设备101、102、103和服务器105之间提供通信链路的介质。网络104可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。

用户可以使用终端设备101、102、103通过网络104与服务器105交互，以接收或发送消息等。终端设备101、102、103上可以安装有各种通讯客户端应用，例如数据处理类应用、视频播放类应用、网页浏览器应用、即时通信工具、社交平台软件等。

终端设备101、102、103可以是硬件，也可以是软件。当终端设备101、102、103为硬件时，可以是各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、膝上型便携计算机和台式计算机等等。当终端设备101、102、103为软件时，可以安装在上述所列举的电子设备中。其可以实现成多个软件或软件模块(例如用来提供分布式服务的软件或软件模块)，也可以实现成单个软件或软件模块。在此不做具体限定。

服务器105可以是提供各种服务的服务器，例如对终端设备101、102、103上传的目标视频的属性信息进行处理的后台数据处理服务器。后台数据处理服务器可以对获取的目标视频的属性信息进行处理，并将处理结果(例如基于匹配实体的属性信息生成的消息)反馈给终端设备，以通过终端设备发送的关联操作指令建立目标视频和匹配实体的关联关系。

需要说明的是，本申请实施例所提供的用于处理信息的方法一般由服务器105执行，相应地，用于处理信息的装置一般设置于服务器105中。

需要说明的是，服务器可以是硬件，也可以是软件。当服务器为硬件时，可以实现成多个服务器组成的分布式服务器集群，也可以实现成单个服务器。当服务器为软件时，可以实现成多个软件或软件模块(例如用来提供分布式服务的软件或软件模块)，也可以实现成单个软件或软件模块。在此不做具体限定。

应该理解，图1中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。

继续参考图2，示出了根据本申请的用于处理信息的方法的一个实施例的流程200。该用于处理信息的方法，包括以下步骤：

步骤201，获取目标视频的属性信息。

在本实施例中，用于处理信息的方法的执行主体(例如图1所示的服务器)可以通过有线连接方式或者无线连接方式从远程或从本地获取目标信息的属性信息。其中，目标视频可以是技术人员预先指定的视频，或者是存储在某一视频集合中的视频。应当理解，目标视频可以是各种类型的视频，例如电影、电视剧、用户上传的小视频等。

目标视频的属性信息可以是与目标视频相关的信息，可以包括但不限于以下至少一种：目标视频相关的人物(例如视频制作者、演员、导演等)信息、目标视频相关的时间(例如上映时间、拍摄时间等)信息、目标视频相关的描述信息(例如简介、剧照、海报图片等)等信息。

步骤202，将目标视频的属性信息与预设的知识图谱中的、表征视频的实体的属性信息进行匹配，根据匹配结果确定知识图谱中是否存在与目标视频相匹配的匹配实体。

在本实施例中，基于步骤201中获取的属性信息，上述执行主体可以首先将目标视频的属性信息与预设的知识图谱中的、表征视频的实体的属性信息进行匹配。其中，知识图谱中的实体可以用于表征某种信息(例如表征人物、地点、时间、事物等的信息)。通常，知识图谱中的实体可以用于表征某种事物或概念(例如表征人物、地点、时间、信息等)。实体的形式可以包括以下至少一种：数字、文字、符号等。在本实施例中，知识图谱可以包括用于表征视频的实体，作为示例，预先建立的用于表征某视频的实体可以为“v-abc”，其中，“v”表示该实体用于表征视频，“abc”是用于表征该视频的标识。另外，本实施例的知识图谱还可以包括用于表征除视频以外的其他事物或概念的实体，例如预先建立的用于表征某人物的实体可以为“p-xyz”，其中，“p”表示该实体用于表征人物，“xyz”是用于表征该人物的标识。

用于表征视频的实体的属性信息可以是与实体表征的视频相关的信息，可以包括但不限于以下至少一种：与视频相关的人物(例如视频制作者、演员、导演等)信息、与视频相关的时间(例如上映时间、拍摄时间等)信息、视频的来源信息(例如视频的播放地址、视频所在的网站名称等)、以及其他与视频内容相关的信息(例如视频简介、剧照、海报图片等)等。通常，在知识图谱中，实体和属性信息的对应关系可以用三元组形式的数据结构来表示，即“实体-属性-属性值”，其中，实体的属性信息可以包括上述属性-属性值。例如，某三元组可以为“abc123-名称-xxx”，其中，“abc123”为用于表征电影《xxx》的实体，“名称”为一种属性，“xxx”为属性值。

上述执行主体可以按照各种方法将目标视频的属性信息与上述知识图谱中的、表征视频的实体的属性信息进行匹配，得到匹配结果。其中，匹配结果的数量可以是多个，每个匹配结果对应于知识图谱中的一个实体。例如，实体和目标视频的属性信息可以包括图像，图像可以是从视频中截取的图像，也可以是视频的海报图像等。上述执行主体可以按照现有的确定图像之间的相似度的算法(例如直方图距离算法、平均哈希算法、感知哈希算法等)，确定目标视频的属性信息包括的图像与知识图谱中的每个实体的属性信息包括的图像的相似度作为匹配结果。

然后，上述执行主体可以根据匹配结果确定知识图谱中是否存在与目标视频相匹配的匹配实体。具体地，上述执行主体可以根据匹配结果的类型，以及预设的、与匹配结果的类型相对应的阈值，确定知识图谱中是否存在匹配实体。例如，当匹配结果是目标视频的属性信息包括的图像与知识图谱中的实体的属性信息包括的图像的相似度时，可以将大于等于针对图像预设的相似度阈值的相似度对应的实体确定为匹配实体。

在本实施例中，匹配实体指示的视频可以是和目标视频相同或相似的视频。例如，目标视频为电影《xxx》，匹配实体指示的视频可以同样为电影《xxx》，或者，匹配实体指示的视频可以为电影《xxx》的另一版本(例如未删减版、其他语言配音版等)。

在本实施例的一些可选的实现方式中，属性信息可以包括文本信息(例如各个演员的名称、对视频的内容的描述等)。上述执行主体可以将目标视频的属性信息包括的文本信息与知识图谱中的、表征视频的实体的属性信息包括的文本信息进行相似度计算，将大于等于预设的相似度阈值的相似度对应的实体确定为与目标视频相匹配的匹配实体。具体地，上述执行主体可以按照现有的确定文本相似度的算法(例如杰卡德(jaccard)相似度算法、余弦相似度算法、simhash算法等)，计算目标视频的属性信息包括的文本信息与实体的属性信息包括的文本信息之间的相似度作为匹配结果。

可选的，属性信息中的文本信息可以包括用于标记视频的标签。上述执行主体可以按照现有的各种计算标签之间的相似度的算法(例如编辑距离(levenshteindistance)算法、基于向量空间模型(vectorspacemodel，vsm)的余弦距离算法等)，计算目标视频对应的标签与实体对应的标签之间的相似度作为目标视频的属性信息包括的文本信息与实体的属性信息包括的文本信息之间的相似度作为匹配结果。

步骤203，响应于确定存在至少两个匹配实体，基于匹配实体的属性信息生成消息及将所生成的消息加入预先建立的消息队列中。

在本实施例中，上述执行主体可以响应于确定知识图谱中存在至少两个匹配实体，基于匹配实体的属性信息生成消息及将所生成的消息加入预先建立的消息队列中。

具体地，上述执行主体可以将每个匹配实体的属性信息封装为符合预设的消息队列系统(例如kafka系统、rabbitmq系统等)的格式的消息，或者，实体的属性信息包括子信息，进而上述执行主体可以从匹配实体的属性信息包括的各个子信息中，提取具有某种特征的子信息作为目标子信息(例如匹配实体表征的视频的标题、匹配实体表征的视频的相关人物的名称等)，将提取的目标子信息封装为预设格式的消息。上述执行主体可以进一步将生成的消息加入预先建立的消息队列(即在上述消息队列系统中建立的消息队列)中，目标用户可以通过该消息队列接收消息。其中，目标用户可以是具有接收消息队列中的消息的权限的用户。

实践中，上述消息队列系统可以被配置成各种模式，例如点对点通讯模式、多点广播模式、发布/订阅(publish/subscribe)模式等。上述执行主体可以将多个匹配实体的属性信息直接加入消息队列，由目标用户确定匹配实体是否与目标视频具有关联关系，从而可以节约上述执行主体的硬件资源，提高信息处理的效率。并且，采用消息队列可以提高消息传输的准确性。

步骤204，响应于接收到来自终端的关联操作指令，为目标视频和关联操作指令对应的匹配实体建立关联关系。

在本实施例中，上述执行主体可以响应于接收到来自终端的关联操作指令，为目标视频和关联操作指令对应的匹配实体建立关联关系。其中，关联操作指令是通过消息队列接收到消息的终端检测到对所接收的消息对应的匹配实体与目标视频的关联操作而生成的。具体地，上述终端可以是上述目标用户使用的终端，目标用户可以在其使用的终端上进行关联操作。例如，目标用户可以查看接收的消息，并判断该消息对应的匹配实体的属性信息是否和目标视频具有关联关系，如果判断具有关联关系，目标用户可以通过诸如点击、输入命令等方式执行关联操作，终端检测到关联操作后，生成关联操作指令。

需要说明的是，目标视频的属性信息可以预先存储在目标用户使用的终端中，上述执行主体也可以通过上述消息队列，采用与生成匹配实体对应的消息相同的方法，基于目标视频的属性信息生成消息，以使消息发送至目标用户使用的终端。

在本实施例中，上述执行主体可以按照各种方法为目标视频和关联操作指令对应的匹配实体建立关联关系。例如，目标视频的属性信息可以包括用于表征目标视频所在的地址的链接。上述执行主体可以将该链接加入关联操作指令对应的匹配实体的属性信息中，以建立目标视频和关联操作指令对应的匹配实体的关联关系。

在本实施例的一些可选的实现方式中，上述执行主体可以按照如下步骤为目标视频和关联操作指令对应的匹配实体建立关联关系：

首先，将目标视频的属性信息和关联操作指令对应的匹配实体的属性信息合并为新的属性信息。作为示例，假设目标视频为a，关联操作指令对应的匹配实体为b。其中，a用于表征电影《xxx》的中文配音版。b用于表征电影《xxx》的英文配音版。a的属性信息包括电影《xxx》的中文名称、中文简介、中文配音视频的链接地址；b的属性信息包括电影《xxx》的英文名称、英文简介、英文配音视频的链接地址。则合并后的属性信息可以包括：电影《xxx》的中文名称、中文简介、中文配音视频的链接地址、英文名称、英文简介、英文配音视频的链接地址。

再例如，假设a和b的属性信息具有相同的内容(例如包括相同的简介信息)，则可以保留相同的内容中的其中一个(例如保留两条相同的简介信息的其中一条)。

然后，将所得到的新的属性信息确定为关联操作指令对应的匹配实体的属性信息。从而建立了目标视频和关联操作指令对应的匹配实体建立关联关系。

在本实施例的一些可选的实现方式中，在步骤202之后，上述执行主体可以响应于确定知识图谱中存在一个与目标视频相匹配的匹配实体，建立目标视频和匹配实体的关联关系。具体地，上述执行主体可以按照各种方法为目标视频和匹配实体建立关联关系。例如，目标视频的属性信息可以包括用于表征目标视频所在的地址的链接。上述执行主体可以将该链接作为匹配实体的其中一条属性信息加入匹配实体的属性信息中，以建立目标视频和匹配实体的关联关系。

在本实施例的一些可选的实现方式中，上述执行主体可以按照如下步骤建立目标视频和匹配实体的关联关系：

首先，将目标视频的属性信息和匹配实体的属性信息合并为新的属性信息。其中，本实现方式中的合并属性信息的方法，与上述可选的实现方式中描述的、将目标视频的属性信息和关联操作指令对应的匹配实体的属性信息进行合并的方法基本相同，这里不再赘述。然后，将所得到的新的属性信息确定为匹配实体的属性信息。

继续参见图3，图3是根据本实施例的用于处理信息的方法的应用场景的一个示意图。在图3的应用场景中，服务器301首先获取预先存储在本地的目标视频302的属性信息3021。其中，目标视频302用于表征某电影《xxx》，包括该电影的视频文件、该电影的名称等信息。属性信息3021包括电影《xxx》的导演名称、演员名称、内容简介、上映时间、海报图片、标签等信息。然后，服务器301将属性信息3021与预设的知识图谱303中的实体的属性信息进行匹配，得到每个实体对应的匹配结果。其中，匹配结果是对应的视频的属性信息包括的文本信息与属性信息3021包括的文本信息之间的相似度。再然后，服务器301从知识图谱303中确定出两个匹配实体3031、3032，其中，匹配实体3031、3032的属性信息包括的文本信息均与属性信息3021包括的文本信息之间的相似度大于等于预设的相似度阈值(例如90％)。

接着，服务器301将每个匹配实体的属性信息封装为符合预设的消息队列系统(例如kafka系统)的格式的消息304和305，并将消息304和305加入消息队列306中。目标用户使用的终端307通过消息队列306接收到消息304和305，并解析消息304和305，得到了匹配实体3031、3032的属性信息。目标用户根据匹配实体3031的属性信息判断匹配实体3031与目标视频302具有关联关系，随后进行关联操作(例如点击用于表征进行关联操作的按钮)，生成关联操作指令308。

最后，服务器301接收到关联操作指令308，将属性信息3021和匹配实体3031的属性信息合并为新的属性信息30311作为匹配实体3031的属性信息，从而建立了目标视频302和匹配实体3031的关联关系。

本申请的上述实施例提供的方法，通过从预设的知识图谱中确定与目标视频相匹配的匹配实体，再确定匹配实体的数量，如果所确定的数量大于等于二，则基于匹配实体的属性信息生成消息及将所生成的消息加入消息队列中，响应于接收到关联操作指令，建立目标视频和关联操作指令对应的匹配实体的关联关系。从而可以利用消息队列，提高建立目标视频和匹配实体的关联关系的效率和准确性。

进一步参考图4，其示出了用于处理信息的方法的又一个实施例的流程400。该用于处理信息的方法的流程400，包括以下步骤：

步骤401，获取目标视频的属性信息。

在本实施例中，步骤401与图2对应实施例中的步骤201基本一致，这里不再赘述。

步骤402，将目标视频的属性信息与预设的知识图谱中的、表征视频的实体的属性信息进行匹配，根据匹配结果确定知识图谱中是否存在与目标视频相匹配的匹配实体。

在本实施例中，步骤402与图2对应实施例中的步骤202基本一致，这里不再赘述。

步骤403，响应于确定知识图谱中不存在与目标视频相匹配的匹配实体，生成用于表征目标视频的实体。

在本实施例中，用于处理信息的方法的执行主体(例如图1所示的服务器)可以响应于确定知识图谱中不存在与目标视频相匹配的匹配实体，生成用于表征目标视频的实体。在本实施例中，实体可以是用于表征视频的标识信息。标识信息的形式可以包括以下至少一种：数字、文字、符号等。作为示例，上述目标视频可以具有标识信息，上述执行主体可以将目标视频的标识信息确定为用于表征目标视频的实体。或者，上述执行主体可以利用现有的加密算法(例如哈希算法、消息摘要算法等)，对目标视频的属性信息进行加密，生成目标视频的标识信息作为表征目标视频的实体。

步骤404，基于目标视频的属性信息生成表征目标视频的实体的属性信息，以及将所生成的实体和所生成的实体的属性信息加入知识图谱中。

在本实施例中，上述执行主体可以基于目标视频的属性信息生成用于表征目标视频的实体的属性信息，以及将所生成的实体和所生成的实体的属性信息加入知识图谱中。

具体地，上述执行主体可以将目标视频的属性信息确定为所生成的实体的属性信息；或者，上述执行主体可以从目标视频的属性信息中提取某些属性信息(例如提取目标视频的标题、目标视频的相关人物信息、目标视频的链接地址等)，将提取的属性信息作为表征目标视频的实体的属性信息。

从图4中可以看出，与图2对应的实施例相比，本实施例中的用于处理信息的方法的流程400突出了生成用于表征目标视频的实体以及向知识图谱中加入生成的实体和属性信息的步骤。由此，本实施例描述的方案可以丰富知识图谱中的实体的数量，有助于利用知识图谱来提高视频之间的关联关系的全面性。

进一步参考图5，作为对上述各图所示方法的实现，本申请提供了一种用于处理信息的装置的一个实施例，该装置实施例与图2所示的方法实施例相对应，该装置具体可以应用于各种电子设备中。

如图5所示，本实施例的用于处理信息的装置500包括：获取单元501，被配置成获取目标视频的属性信息；确定单元502，被配置成将目标视频的属性信息与预设的知识图谱中的、表征视频的实体的属性信息进行匹配，根据匹配结果确定知识图谱中是否存在与目标视频相匹配的匹配实体；第一生成单元503，被配置成响应于确定存在至少两个匹配实体，基于匹配实体的属性信息生成消息及将所生成的消息加入预先建立的消息队列中，以使消息发送至目标用户使用的终端；第一建立单元504，被配置成响应于接收到关联操作指令，为目标视频和关联操作指令对应的匹配实体建立关联关系，其中，关联操作指令是目标用户通过消息队列接收消息，及对所接收的消息对应的匹配实体与目标视频进行关联操作生成的。

在本实施例中，获取单元501可以通过有线连接方式或者无线连接方式从远程或从本地获取目标信息的属性信息。其中，目标视频可以是技术人员预先指定的视频，或者是存储在某一视频集合中的视频。应当理解，目标视频可以是各种类型的视频，例如电影、电视剧、用户上传的小视频等。

目标视频的属性信息可以是与目标视频相关的信息，可以包括但不限于以下至少一种：目标视频相关的人物(例如视频制作者、演员、导演等)信息、目标视频相关的时间(例如上映时间、拍摄时间等)信息、目标视频相关的描述信息(例如简介、剧照、海报图片等)等信息。

在本实施例中，基于获取单元501获取的属性信息，确定单元502可以首先将目标视频的属性信息与预设的知识图谱中的、表征视频的实体的属性信息进行匹配。其中，知识图谱中的实体可以用于表征某种信息(例如表征人物、地点、时间、事物等的信息)。通常，知识图谱中的实体可以用于表征某种事物或概念(例如表征人物、地点、时间、信息等)。实体的形式可以包括以下至少一种：数字、文字、符号等。在本实施例中，知识图谱可以包括用于表征视频的实体，作为示例，预先建立的用于表征某视频的实体可以为“v-abc”，其中，“v”表示该实体用于表征视频，“abc”是用于表征该视频的标识。另外，本实施例的知识图谱还可以包括用于表征除视频以外的其他事物或概念的实体，例如预先建立的用于表征某人物的实体可以为“p-xyz”，其中，“p”表示该实体用于表征人物，“xyz”是用于表征该人物的标识。

用于表征视频的实体的属性信息可以是与实体表征的视频相关的信息，可以包括但不限于以下至少一种：与视频相关的人物(例如视频制作者、演员、导演等)信息、与视频相关的时间(例如上映时间、拍摄时间等)信息、视频的来源信息(例如视频的播放地址、视频所在的网站名称等)、以及其他与视频内容相关的信息(例如视频简介、剧照、海报图片等)等。通常，在知识图谱中，实体和属性信息的对应关系可以用三元组形式的数据结构来表示，即“实体-属性-属性值”，其中，实体的属性信息可以包括上述属性-属性值。例如，某三元组可以为“abc123-名称-xxx”，其中，“abc123”为用于表征电影《xxx》的实体，“名称”为一种属性，“xxx”为属性值。

上述确定单元502可以按照各种方法将目标视频的属性信息与上述知识图谱中的、表征视频的实体的属性信息进行匹配，得到匹配结果。其中，匹配结果的数量可以是多个，每个匹配结果对应于知识图谱中的一个实体。例如，实体和目标视频的属性信息可以包括图像，图像可以是从视频中截取的图像，也可以是视频的海报图像等。上述确定单元502可以按照现有的确定图像之间的相似度的算法(例如直方图距离算法、平均哈希算法、感知哈希算法等)，确定目标视频的属性信息包括的图像与知识图谱中的每个实体的属性信息包括的图像的相似度作为匹配结果。

然后，上述确定单元502可以根据匹配结果确定知识图谱中是否存在与目标视频相匹配的匹配实体。具体地，上述确定单元502可以根据匹配结果的类型，以及预设的、与匹配结果的类型相对应的阈值，确定知识图谱中是否存在匹配实体。例如，当匹配结果是目标视频的属性信息包括的图像与知识图谱中的实体的属性信息包括的图像的相似度时，可以将大于等于针对图像预设的相似度阈值的相似度对应的实体确定为匹配实体。

在本实施例中，第一生成单元503可以响应于确定知识图谱中存在至少两个匹配实体，基于匹配实体的属性信息生成消息及将所生成的消息加入预先建立的消息队列中，以使消息发送至目标用户使用的终端。

具体地，第一生成单元503可以将每个匹配实体的属性信息封装为符合预设的消息队列系统(例如kafka系统、rabbitmq系统等)的格式的消息，或者，实体的属性信息包括子信息，进而上述第一生成单元503可以从匹配实体的属性信息包括的各个子信息中，提取具有某种特征的子信息作为目标子信息(例如匹配实体表征的视频的标题、匹配实体表征的视频的相关人物的名称等)，将提取的目标子信息封装为预设格式的消息。第一生成单元503可以进一步将生成的消息加入预先建立的消息队列(即在上述消息队列系统中建立的消息队列)中，目标用户可以通过该消息队列接收消息。其中，目标用户可以是具有接收消息队列中的消息的权限的用户。

实践中，上述消息队列系统可以被配置成各种模式，例如点对点通讯模式、多点广播模式、发布/订阅(publish/subscribe)模式等。第一生成单元503可以将多个匹配实体的属性信息直接加入消息队列，由目标用户确定匹配实体是否与目标视频具有关联关系，从而可以节约上述装置500的硬件资源，提高信息处理的效率。并且，采用消息队列可以提高消息传输的准确性。

在本实施例中，第一建立单元504可以响应于接收到来自终端的关联操作指令，为目标视频和关联操作指令对应的匹配实体建立关联关系。其中，关联操作指令是通过消息队列接收到消息的终端检测到对所接收的消息对应的匹配实体与目标视频的关联操作而生成的。具体地，上述终端可以是上述目标用户使用的终端，目标用户可以在其使用的终端上进行关联操作。例如，目标用户可以查看接收的消息，并判断该消息对应的匹配实体的属性信息是否和目标视频具有关联关系，如果判断具有关联关系，目标用户可以通过诸如点击、输入命令等方式执行关联操作，终端检测到关联操作后，生成关联操作指令。

需要说明的是，目标视频的属性信息可以预先存储在目标用户使用的终端中，上述第一建立单元504也可以通过上述消息队列，采用与生成匹配实体对应的消息相同的方法，基于目标视频的属性信息生成消息，以使消息发送至目标用户使用的终端。

在本实施例中，上述第一建立单元504可以按照各种方法为目标视频和关联操作指令对应的匹配实体建立关联关系。例如，目标视频的属性信息可以包括用于表征目标视频所在的地址的链接。上述第一建立单元504可以将该链接加入关联操作指令对应的匹配实体的属性信息中，以建立目标视频和关联操作指令对应的匹配实体的关联关系。

在本实施例的一些可选的实现方式中，该装置500还可以包括：第二生成单元(图中未示出)，被配置成响应于确定知识图谱中不存在与目标视频相匹配的匹配实体，生成用于表征目标视频的实体；第三生成单元(图中未示出)，被配置成基于目标视频的属性信息生成表征目标视频的实体的属性信息，以及将所生成的实体和所生成的实体的属性信息加入知识图谱中。

在本实施例的一些可选的实现方式中，装置500还可以包括：第二建立单元(图中未示出)，被配置成响应于确定知识图谱中存在一个与目标视频相匹配的匹配实体，建立目标视频和匹配实体的关联关系。

在本实施例的一些可选的实现方式中，第二建立单元可以包括：第一合并模块(图中未示出)，被配置成将目标视频的属性信息和匹配实体的属性信息合并为新的属性信息；第一确定模块(图中未示出)，被配置成将所得到的新的属性信息确定为匹配实体的属性信息。

在本实施例的一些可选的实现方式中，第一建立单元504可以包括：第二合并模块(图中未示出)，被配置成将目标视频的属性信息和关联操作指令对应的匹配实体的属性信息合并为新的属性信息；第二确定模块(图中未示出)，被配置成将所得到的新的属性信息确定为关联操作指令对应的匹配实体的属性信息。

在本实施例的一些可选的实现方式中，属性信息包括文本信息；以及确定单元502可以进一步被配置成：将目标视频的属性信息包括的文本信息与知识图谱中的、表征视频的实体的属性信息包括的文本信息进行相似度计算，将大于等于预设的相似度阈值的相似度对应的实体确定为与目标视频相匹配的匹配实体。

本申请的上述实施例提供的装置，通过从预设的知识图谱中确定与目标视频相匹配的匹配实体，再确定匹配实体的数量，如果所确定的数量大于等于二，则基于匹配实体的属性信息生成消息及将所生成的消息加入消息队列中，响应于接收到关联操作指令，建立目标视频和关联操作指令对应的匹配实体的关联关系。从而可以利用消息队列，提高建立目标视频和匹配实体的关联关系的效率和准确性。

下面参考图6，其示出了适于用来实现本申请实施例的服务器的计算机系统600的结构示意图。图6示出的服务器仅仅是一个示例，不应对本申请实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图6所示，计算机系统600包括中央处理单元(cpu)601，其可以根据存储在只读存储器(rom)602中的程序或者从存储部分608加载到随机访问存储器(ram)603中的程序而执行各种适当的动作和处理。在ram603中，还存储有系统600操作所需的各种程序和数据。cpu601、rom602以及ram603通过总线604彼此相连。输入/输出(i/o)接口605也连接至总线604。

以下部件连接至i/o接口605：包括键盘、鼠标等的输入部分606；包括诸如阴极射线管(crt)、液晶显示器(lcd)等以及扬声器等的输出部分607；包括硬盘等的存储部分608；以及包括诸如lan卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分609。通信部分609经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器610也根据需要连接至i/o接口605。可拆卸介质611，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器610上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分608。

特别地，根据本公开的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信部分609从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质611被安装。在该计算机程序被中央处理单元(cpu)601执行时，执行本申请的方法中限定的上述功能。

需要说明的是，本申请所述的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(ram)、只读存储器(rom)、可擦式可编程只读存储器(eprom或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(cd-rom)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本申请中，计算机可读介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本申请中，计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：无线、电线、光缆、rf等等，或者上述的任意合适的组合。

可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本申请的操作的计算机程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如java、smalltalk、c++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“c”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(lan)或广域网(wan)—连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

附图中的流程图和框图，图示了按照本申请各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

描述于本申请实施例中所涉及到的单元可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。所描述的单元也可以设置在处理器中，例如，可以描述为：一种处理器包括获取单元、确定单元、第一生成和第一建立单元。其中，这些单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定，例如，获取单元还可以被描述为“获取目标视频的属性信息的单元”。

作为另一方面，本申请还提供了一种计算机可读介质，该计算机可读介质可以是上述实施例中描述的服务器中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该服务器中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被该服务器执行时，使得该服务器：获取目标视频的属性信息；将目标视频的属性信息与预设的知识图谱中的、表征视频的实体的属性信息进行匹配，根据匹配结果确定知识图谱中是否存在与目标视频相匹配的匹配实体；响应于确定存在至少两个匹配实体，基于匹配实体的属性信息生成消息及将所生成的消息加入预先建立的消息队列中；响应于接收到来自终端的关联操作指令，为目标视频和关联操作指令对应的匹配实体建立关联关系，其中，关联操作指令是通过消息队列接收到消息的终端检测到对所接收的消息对应的匹配实体与目标视频的关联操作而生成的。

以上描述仅为本申请的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解，本申请中所涉及的发明范围，并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案，同时也应涵盖在不脱离上述发明构思的情况下，由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本申请中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。