一种资源和商品推荐方法、装置及设备与流程

本申请涉及计算机技术领域，尤其涉及一种资源和商品推荐方法、装置及设备。

背景技术：

随着互联网技术的飞速发展，越来越多的用户习惯于在互联网中进行在线资源转移。

常见的资源转移模式包括：用户作为资源转入方从资源生产方转入资源，然后，再作为资源转出方将转入的资源提供给其他用户。因此，用户转入的资源需要与其他用户的需求相匹配。

因此，需要一种更加有效的资源推荐方法。

技术实现要素：

本说明书实施例提供一种资源和商品推荐方法、装置及设备，用于帮助资源转出方做出有效的资源选择策略，提高资源选择效率。

本说明书实施例还提供一种资源推荐方法，包括：

确定资源转出方关注的资源类型；

获取资源转入方对所述资源类型的资源热度信息；

基于所述资源类型的资源热度信息，向所述资源转出方推荐热点资源。

本说明书实施例还提供一种商品推荐方法，包括：

确定销售方关注的商品类型；

获取消费者对所述商品类型的商品热度信息；

基于所述商品类型的商品热度信息，向所述销售方推荐热点商品。

本说明书实施例还提供一种资源推荐装置，包括：

确定模块，用于确定资源转出方关注的资源类型；

获取模块，用于获取资源转入方对所述资源类型的资源热度信息；

推荐模块，用于基于所述资源类型的资源热度信息，向所述资源转出方推荐热点资源。

本说明书实施例还提供一种商品推荐装置，包括：

第一确定模块，用于确定销售方关注的商品类型；

第二确定模块，用于获取消费者对所述商品类型的商品热度信息；

推荐模块，用于基于所述商品类型的商品热度信息，向所述销售方推荐热点商品。

本说明书实施例还提供一种电子设备，包括：

处理器；以及

被安排成存储计算机可执行指令的存储器，所述可执行指令在被执行时使所述处理器执行如下步骤：

确定资源转出方关注的资源类型；

获取资源转入方对所述资源类型的资源热度信息；

基于所述资源类型的资源热度信息，向所述资源转出方推荐热点资源。

本说明书实施例还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如下步骤：

确定资源转出方关注的资源类型；

获取资源转入方对所述资源类型的资源热度信息；

基于所述资源类型的资源热度信息，向所述资源转出方推荐热点资源。

本说明书实施例还提供一种电子设备，包括：

处理器；以及

被安排成存储计算机可执行指令的存储器，所述可执行指令在被执行时使所述处理器执行如下步骤：

确定销售方关注的商品类型；

获取消费者对所述商品类型的商品热度信息；

基于所述商品类型的商品热度信息，向所述销售方推荐热点商品。

本说明书实施例采用下述技术方案：

本说明书实施例还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如下步骤：

确定销售方关注的商品类型；

获取消费者对所述商品类型的商品热度信息；

基于所述商品类型的商品热度信息，向所述销售方推荐热点商品。

本说明书实施例采用的上述至少一个技术方案能够达到以下有益效果：

在资源转出方选择资源时，从资源转入方对该资源转出方关注的资源类型的资源热度信息的角度，向该资源转出方推荐该资源类型的热点资源。与现有技术相比，能够有效提高资源转出方的资源选择效率以及帮助资源转出方做出有效的资源选择策略。

附图说明

此处所说明的附图用来提供对本申请的进一步理解，构成本申请的一部分，本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。在附图中：

图1a为本说明书提供的一种应用场景的示意图；

图1b为本说明书提供的另一种应用场景的示意图；

图1c为本说明书提供的又一种应用场景的示意图；

图2为本说明书一实施例提供的资源推荐方法的流程示意图；

图3为本说明书一实施例提供的确定资源热度的实现方式的流程示意图；

图4为本说明书另一实施例提供的商品推荐方法的流程示意图；

图5a-图5c为本说明书另一实施例提供的滚屏展示商品信息的效果示意图；

图6为本说明书一实施例提供的资源推荐装置的结构示意图；

图7为本说明书另一实施例提供的商品推荐装置的结构示意图；

图8为本说明书一实施例提供的电子设备的结构示意图；

图9为本说明书另一实施例提供的电子设备的结构示意图。

具体实施方式

为使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请具体实施例及相应的附图对本申请技术方案进行清楚、完整地描述。显然，所描述的实施例仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

正如背景技术部分陈述的，资源转出方挑选资源时，一般是基于整体资源转出方转入的资源类型排行、偏好等信息为该资源转出方推荐资源，但其他资源转出方转入的资源类型并不一定是该资源转出方关注的资源类型。因此，对该资源转出方的实际选择策略并无太大帮助。

基于此，本发明提供一种资源推荐方法，通过在资源转出方选择资源时，先确定该资源转出方关注的资源类型，然后从资源转入方对该资源类型的资源热度信息的角度，向该资源转出方推荐该资源类型的热点资源。由此，可为资源转出方推荐资源转入方偏好的热点资源，进而有效提高资源转出方的资源选择效率以及帮助资源转出方做出有效的资源选择策略。

下面对本发明的应用场景进行示例性说明。

参见图1a，一种应用场景中包括：多个资源转入方101、资源转出方102和资源转移平台103，其中：

资源转入方101，用于通过资源转移平台103转入资源转出方102提供的资源；

资源转移平台103，用于记录资源转入方101的资源转入数据并进行汇总统计，以确定资源转入方101偏好的资源及对该资源转出方102关注的资源类型的热度信息，进而为该资源转出方102推荐热点资源；

资源转出方102，用于从资源转移平台103或其他供应热点资源的平台转入资源转移平台103推荐的热点资源，并通过资源转移平台103提供给资源转入方101。

参见图1b，另一种应用场景中包括：多个资源转入方111、资源转出方112、第一资源转移方113以及第二资源转移方114，其中：

资源转出方112，用于从第一资源转移平台113转入资源，并通过第二资源转移平台114提供给资源转入方111；

资源转入方111，用于通过第二资源转移平台114转入资源转出方112提供的资源；

第二资源转移平台114，用于记录资源转入方111的资源转入数据并进行汇总统计，以确定资源转入方111偏好的资源及对资源转出方112关注的资源类型的热度信息；

第一资源转移平台113，用于从第二资源转移平台114处获取资源转入方111对资源转出方112关注的资源类型的热度信息，并在资源转出方112从本平台转入资源时，基于该热度信息为资源转出方112推荐的热点资源。

需要说明的是，上述两个应用场景中的资源包括但不限于：为通过交换进入社会的消费而生产的私人产品(即，商品)、无需交换而可使用的产品(例如：云盘共享资源、文库中在线分享的文档等等)。但为了方便理解、描述，下文以“商品”为例，并进一步地提供了“商品”的应用场景。

参见图1c，“商品”的应用场景包括：多个消费者终端121、销售方终端122、商品批发平台123和商品零售平台124，其中：

销售方终端122，用于通过商品批发平台123批发商品，并通过商品零售平台124进行零售；

消费者终端，用于通过商品零售平台124购买销售方零售的商品；

商品零售平台124，用于记录消费者的商品交易数据并进行汇总统计，以确定消费者对销售方关注的商品类型的商品热度信息；

商品批发平台123，用于从商品零售平台124处获取消费者对销售方关注的商品类型的商品热度信息，以在该销售方批发商品时，基于该商品热度信息为销售方推荐热点商品。

在上述三个应用场景中，资源转入方和资源转出方，以及消费者终端和销售方终端可以为电脑端、移动终端等；其中，移动终端或者叫移动通信终端是指可以在移动中使用的计算机设备，广义的讲包括手机、笔记本、平板电脑、pos机甚至包括车载电脑。但是大部分情况下是指手机或者具有多种应用功能的智能手机以及平板电脑。资源转移平台、第一资源转移平台、第二资源转移平台、商品批发平台和商品零售平台可以为服务器端。

以下结合附图，详细说明本申请各实施例提供的技术方案。

图2为本说明书一实施例提供的资源推荐方法的流程示意图，参见图1，该方法可以由图1a中的资源转移平台103或图1b中的第一资源转移平台113执行，具体可以包括如下步骤：

步骤220、确定资源转出方关注的资源类型；

其中，资源转出方关注的资源类型可以为资源转出方输入或选择的资源类型，也可以为资源转出方可提供的资源类型。相应地，步骤220的一种实现方式可以为：

获取所述资源转出方确定的一个或多个资源类型；

即，将资源转出方选择或输入的一个资源类型作为关注的资源类型。

步骤220的另一种实现方式可以为：

确定所述资源转出方的标识信息关联的一个或多个资源类型；具体可以为：

基于所述资源转出方的标识信息，确定所述资源转出方的资源转出历史记录；基于所述资源转出历史记录，确定所述资源转出方转出的的一个或多个资源类型。

即，基于资源转出方的资源转出历史记录，确定其可提供的一个或多个资源类型，并将其作为关注的资源类型。

步骤240、获取资源转入方对所述资源类型的资源热度信息；

需要说明的是，当本方法由图1a中的资源转移平台103执行时，其一种实现方式可以为：

步骤s1、获取所述资源转入方的历史行为记录；

其中，历史行为记录可以为资源转入方的资源搜索记录，也可以为资源转入记录。

步骤s2、基于所述历史行为记录，确定所述资源转入方对各资源类型的资源热度信息；

其中，资源热度信息可通过搜索或转入频次、最近预定时间段内的频次增降幅等确定。

步骤s3、确定资源转入方对资源转出方关注的资源类型的资源热度信息。例如：

资源转出方关注的资源类型为计算机类文档，则从步骤s2中提取计算机类文档对应的资源热度信息，该资源热度信息可以包括多个维度下的热度序列，例如：下载量维度下，热度序列为：文档a-热度为a、文档c-热度为c、文档b-热度为b，其中，a＞c＞b；浏览量维度下，热度序列为：文档b-热度为b、文档c-热度为c、文档a-热度为a，其中，b＞c＞a。

当本方法由图1b中的第一资源转移平台113执行时，其另一种实现方式可以为：

步骤s1、向第二资源转移平台114发送读访问请求，所述读访问请求携带资源转出方关注的资源类型；

步骤s2、接收第二资源转移平台114响应该读访问请求返回的该资源类型对应的历史行为记录

步骤s3、基于该资源类型对应的历史行为记录，确定资源转入方对该资源类型的资源热度信息。

当本方法由图1b中的第一资源转移平台113执行时，其又一种实现方式可以为：

步骤s1、向第二资源转移平台114发送读访问请求，所述读访问请求携带资源转出方关注的资源类型；

步骤s2、接收第二资源转移平台114响应该读访问请求返回的资源转入方对该资源类型的资源热度信息。

不难理解的是，本实现方式中，第二资源转移平台114通过记录资源转入方对各资源类型的历史行为并统计分析，以确定资源转入方对各资源类型的资源热度信息，进而在接收到第一资源转移平台113的读访问请求时，返回资源转出方关注的资源类型的资源热度信息。

步骤260、基于所述资源类型的资源热度信息，向所述资源转出方推荐热点资源。

其中，所述资源热度信息包括：资源检索热度信息和/或资源转移热度信息，资源检索热度信息为检索(搜索)维度下的热度序列，资源转移热度信息为转入维度(例如：步骤240的步骤s3中的下载维度)下的热度序列；

相应地，步骤260一种实现方式可以为：

步骤s1、基于所述资源类型的资源热度信息，确定属于该资源类型的资源对应的热度；结合图3，其具体可以为：

步骤320、基于所述资源类型的资源检索热度信息，确定属于所述资源类型的资源对应的检索热度；

步骤340、基于所述资源类型的资源转移热度信息，确定所述资源类型的资源对应的转移热度；

步骤360、基于所述检索热度和/或所述转移热度，确定属于该资源类型的资源的热度。

对于步骤320-步骤360，假设资源转出方关注的资源类型为计算机类文档，资源检索热度信息可以示例为：文档a-检索热度为a、文档b-检索热度为b、文档c-检索热度为c，其中，a＞b＞c；资源转移热度信息可以示例为：文档d-下载热度为d、文档w-下载热度为w、文档a-下载热度为a，其中，d＞w＞a。进而，可基于计算机类的各文档的检索热度和/或下载热度，确定各文档的热度。

其中，基于文档检索热度和/或下载热度计算文档热度的实现方式，此处不做限定。

步骤s2、将热度满足预定条件的资源(即，热点资源)的特征信息推荐给资源转出方。

其中，预定条件可以为热度最大的预定数量的资源，也可以为热度满足预定阈值的资源；资源的特征信息包括：资源标识、资源热度及热度涨跌幅中的一个或多个，还可以包括：检索(或转入)量、评论、简述等等。以步骤320-步骤360中的假设为例：

假设计算出的计算机类的文档的热度为：文档w的热度＞文档a的热度＞文档d的热度等等，则可基于预定条件从中选出一个或多个资源，并将其检索(或转入)量、评分、名称、摘要、来源等特征信息推荐给资源转出方。

另外，不难理解的是，资源转出方关注的资源类型可能不唯一，基于上述步骤，可从每个资源类型的资源中选出热度满足该预定条件的资源，并将其特征信息推荐给资源转出方。

可选的，为提高资源推荐效果，本实施例还进一步公开了资源的特征信息的推荐方式：

对属于同一资源类型的热点资源的特征信息进行关联并发送至客户端，以供所述客户端通过滚屏的方式展示关联的热点资源的特征信息。假设资源转出方关注的资源类型包括计算机类文档、科幻类电影，则推荐方式可以示例为：

将属于计算机类文档的热点文档的特征信息进行绑定，以供客户端将绑定的计算机类文档的热点文档的特征信息作为第一帧进行展示；

将属于科幻类电影的热点电影的特征信息进行绑定，以供客户端将绑定的科幻类电影的热点电影的特征信息作为第二帧进行展示；

循环展示第一帧和第二帧中的特征信息。

另外，不难理解的是，当同一资源类型的热点资源的特征信息较多时，可对特征信息进行分开绑定处理，并使用多帧进行展示。

可选的，为进一步地提高推荐效率，本实施例还进一步公开了同一资源类型的热点资源的特征信息的关联方式：

确定属于同一资源类型的热点资源对应的热度序列；基于所述热度序列，关联属于同一资源类型的热点资源的特征信息。假设资源转出方关注的计算机类文档的热点资源的热度序列为：文档w的热度＞文档a的热度＞文档d的热度，则关联方式可以示例为：

将文档w的特征信息置于首位，文档a的特征信息位于次位，文档d的特征信息置为末位。

由此，可将按照热度序列将统一资源类型的热点资源的特征信息展示给用户，以便资源转出方第一时间发现热度资源及其特征信息，进而高效地做出有效的资源选择策略。

可见，本实施例通过在资源转出方选择资源时，先确定该资源转出方关注的资源类型，然后确定资源转入方对该资源类型的资源热度信息，进而可从资源转入方的资源需求热度的角度，向该资源转出方推荐关注的资源类型的热点资源。与现有技术相比，能帮助资源转出方做出有效的资源选择策略并提高资源转出方的资源选择效率。

图4为本说明书另一实施例提供的商品推荐方法的流程示意图，参见图4，该方法可由图1c中的商品批发平台执行，具体可以包括如下步骤：

步骤420、确定销售方关注的商品类型；

其中，销售方关注的商品类型可以为销售方输入或选择的商品类型，也可以为销售方出售的商品类型。相应地，步骤420的一种实现方式可以为：

获取所述销售方确定的一个或多个商品类型；

即，将销售方选择或输入的一个商品类型作为关注的商品类型。

步骤220的另一种实现方式可以为：

确定所述销售方的标识信息关联的一个或多个商品类型；具体可以为：

基于所述销售方的标识信息，确定所述销售方的商品售出历史记录；基于所述商品售出历史记录，确定所述销售方出售的的一个或多个商品类型。

即，基于销售方的商品售出历史记录，确定其可提供的一个或多个商品类型，并将其作为关注的商品类型。

步骤440、获取消费者对所述商品类型的商品热度信息；

对于步骤440，由于其与图2对应的实施例中的240相对应，其实现方式也对应相似，故，此处对步骤440简要说明如下：

本方法适用于商品批发平台，则步骤440可以示例为：

从商品零售平台获取消费者对所述商品类型的商品热度信息；或者，

向商品销售平台发送读访问请求，以从商品销售平台获取销售方关注的商品类型对应的历史交易记录；基于历史交易记录，确定消费者对该商品类型的商品热度信息。

步骤460、基于所述商品类型的商品热度信息，向所述销售方推荐热点商品。

对于步骤460，由于其与图2对应的实施例中的260相对应，其实现方式也对应相似，故，此处对步骤460简要说明如下，其一种实现方式可以为：

步骤s1、基于所述商品类型的商品热度信息，确定属于该商品类型的商品对应的热度；

其中，商品热度信息包括：商品搜索热度信息和/或商品交易热度信息；则步骤s1具体可以为：

基于所述商品类型的商品搜索热度信息，确定属于所述商品类型的商品对应的搜索热度；

基于所述商品类型的商品交易热度信息，确定所述商品类型的商品对应的交易热度；

基于所述搜索热度和/或所述交易热度，确定属于该商品类型的商品的热度。

步骤s2、将热度满足预定条件的的商品的商品信息推荐给销售方。

其中，预定条件可以为热度最大的一个或多个商品，也可以为热度大于预定阈值的商品；商品信息包括：商品图片、商品热度、热度涨跌幅中的一个或多个。相应地，步骤s2具体可以示例为：

对属于同一商品类型的热点商品的商品信息进行关联并发送至客户端，以供所述客户端通过滚屏的方式展示关联的热点商品的商品信息。

结合图5a-图5c，假设销售方关注的商品类型包括：女装、童装和百货；其中，女装的热点商品为羽绒服、纯棉外套和打底裤，童装的热点商品为连衣裙、套头衫和打底裤，百货的热点商品为电饭锅、保温杯和收纳盒；则将属于女装的热点商品的商品信息进行绑定，以供客户端在第一帧展示；将属于童装的热点商品的商品信息进行绑定，以供客户端在第二帧展示；将属于百货的热点商品的商品信息进行绑定，以供客户端在第三帧展示。

进一步地，本实施例还进一步公开了商品信息绑定方式：

确定属于同一商品类型的热点商品对应的热度序列；基于所述热度序列，关联属于同一商品类型的热点商品的商品信息。

即，从热度的维度，按照热度由大到小的顺序，绑定各热点商品的商品信息。

可见，本实施例通过在销售方批发商品时，先确定该销售方关注的商品类型，然后确定消费者对该商品类型的商品热度信息，进而可从消费者的商品需求热度的角度，为销售方推荐销售的商品类型的热点商品。与现有技术相比，能帮助销售方做出有效的商品批发策略并提高销售方的商品批发效率。

在另一可行实施例中，图4提供的一种商品推荐方法也可由服务端或客户端或两者交互执行；客户端是指可以安装在图1c中的销售方终端或消费者终端上的程序，用于为用户提供本地服务；服务端用于与该客户端交互，以为客户端提供资源、数据保存等服务。

以服务端和客户端交互以执行该商品推荐方法为例，其具体实现过程可以示例为：

用户通过客户端向服务端发起携带用户标识的登录请求，供服务端验证用户标识合法时响应该登录请求，以完成登录；

服务器查询该用户关注的商品类型，该关注的商品类型可以为登录后该用户输入的关键词对应的商品类型，也可以为该用户的历史搜索记录、历史交易记录对应的商品类型，也可以为该用户售卖的商品类型；

服务器查询该用户关注的商品类型的热销商品，并将热销商品中的一个或多个热度最高的商品作为热点商品；或者，

服务器查询该用户关注的商品类型的热搜关键词，例如：查询到该用户关注的商品类型为女装和童装，则查询女装对应的热搜关键词，羽绒服、纯棉外套、打底裤等等，并从中选出一个或多个热搜度最高的关键词，例如：羽绒服和打底裤，并将羽绒服和打底裤作为热点商品；

服务器进一步地将热点商品的热度/热搜度、热度涨幅/热搜度涨幅、商品图片等等商品信息推荐给该用户。

其中，该用户可以是销售方，则推荐的热点商品用于提示消费者群体搜索、购买的热点商品，为销售方的批发进货提供便利；该用户也可以是消费者，则推荐的热点商品用于提示其他消费者搜索、购买的热点商品，进而可大概率的推荐给消费者所需的商品。

可见，本实施例通过在用户购物时，先确定该用户关注的商品类型，然后确定消费者群体对该商品类型的商品热度信息，进而可从消费者群体的商品需求热度的角度，为该用户推荐购买的热点商品。与现有技术相比，能帮助用户做出有效的商品购买策略，提高用户的商品购买效率。

另外，对于上述方法实施方式，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本发明实施方式并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本发明实施方式，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施方式均属于优选实施方式，所涉及的动作并不一定是本发明实施方式所必须的。

图6为本说明书一实施例提供的资源推荐装置的结构示意图，参见图6，该装置具体可以包括：确定模块61、获取模块62和推荐模块63，其中：

确定模块61，用于确定资源转出方关注的资源类型；

获取模块62，用于获取资源转入方对所述资源类型的资源热度信息；

推荐模块64，用于基于所述资源类型的资源热度信息，向所述资源转出方推荐热点资源。

可选的，确定模块61，具体用于：

获取所述资源转出方确定的一个或多个资源类型；或者，确定所述资源转出方的标识信息关联的一个或多个资源类型。

可选的，确定模块61，还用于：

基于所述资源转出方的标识信息，确定所述资源转出方的资源转出历史记录；基于所述资源转出历史记录，确定所述资源转出方转出的的一个或多个资源类型。

可选的，装置还包括：

记录模块，用于获取所述资源转入方的历史行为记录；基于所述历史行为记录，确定所述资源转入方对各资源类型的资源热度信息。

可选的，推荐模块64，具体用于：

基于所述资源类型的资源热度信息，确定属于该资源类型的资源对应的热度；将热度满足预定条件的资源的特征信息推荐给资源转出方。

可选的，所述资源热度信息包括：资源检索热度信息和/或资源转移热度信息；

其中，推荐模块64，还用于：

基于所述资源类型的资源检索热度信息，确定属于所述资源类型的资源对应的检索热度；基于所述资源类型的资源转移热度信息，确定所述资源类型的资源对应的转移热度；基于所述检索热度和/或所述转移热度，确定属于该资源类型的资源的热度。

可选的，推荐模块64，还用于：

对属于同一资源类型的热点资源的特征信息进行关联并发送至客户端，以供所述客户端通过滚屏的方式展示关联的热点资源的特征信息。

可选的，推荐模块64，还用于：

确定属于同一资源类型的热点资源对应的热度序列；基于所述热度序列，关联属于同一资源类型的热点资源的特征信息。

可选的，所述特征信息包括资源标识、资源热度及热度涨跌幅中的一个或多个。

可选的，该装置适用于第一资源转移平台，所述第一资源转移平台用于为资源转出方提供资源转移服务，第二资源转移平台用于为资源转入方提供资源转出方的资源转移服务；

其中，获取模块62，具体用于：

从所述第二资源转移平台获取资源转入方对所述资源类型的资源热度信息；或者，从所述第二资源转移平台获取所述资源类型对应的历史行为记录，并基于所述历史行为记录确定资源转入方对所述资源类型的资源热度信息。

可见，本实施例通过在销售方批发商品时，先确定该销售方关注的商品类型，然后确定消费者对该商品类型的商品热度信息，进而可从消费者的商品需求热度的角度，为销售方推荐销售的商品类型的热点商品。与现有技术相比，能帮助销售方做出有效的商品批发策略并提高销售方的商品批发效率。

图7为本说明书另一实施例提供的商品推荐装置的结构示意图，参见图7，该装置具体可以包括：确定模块71、获取模块72和推荐模块73，其中：

确定模块71，用于确定销售方关注的商品类型；

获取模块72，用于获取消费者对所述商品类型的商品热度信息；

推荐模块73，用于基于所述商品类型的商品热度信息，向所述销售方推荐热点商品。

可选的，确定模块71，具体用于：

获取所述销售方确定的一个或多个商品类型；或者，

确定所述销售方的标识信息关联的一个或多个商品类型；

可选的，确定模块71，具体用于：

基于所述销售方的标识信息，确定所述销售方的商品售出历史记录；基于所述商品售出历史记录，确定所述销售方出售的的一个或多个商品类型。

可选的，获取模块72，具体用于：

从商品零售平台获取消费者对所述商品类型的商品热度信息。或者，

向商品销售平台发送读访问请求，以从商品销售平台获取销售方关注的商品类型对应的历史交易记录；基于历史交易记录，确定消费者对该商品类型的商品热度信息。

可选的，推荐模块73，具体用于：

基于所述商品类型的商品热度信息，确定属于该商品类型的商品对应的热度；将热度满足预定条件的的商品的商品信息推荐给销售方。

可选的，预定条件可以为热度最大的一个或多个商品，也可以为热度大于预定阈值的商品；商品信息包括：商品图片、商品热度、热度涨跌幅中的一个或多个。

可选的，商品热度信息包括：商品搜索热度信息和/或商品交易热度信息；

其中，推荐模块73，还用于：

基于所述商品类型的商品搜索热度信息，确定属于所述商品类型的商品对应的搜索热度；基于所述商品类型的商品交易热度信息，确定所述商品类型的商品对应的交易热度；基于所述搜索热度和/或所述交易热度，确定属于该商品类型的商品的热度。

可选的，推荐模块73，还用于：

对属于同一商品类型的热点商品的商品信息进行关联并发送至客户端，以供所述客户端通过滚屏的方式展示关联的热点商品的商品信息。

可选的，推荐模块73，还用于：

确定属于同一商品类型的热点商品对应的热度序列；基于所述热度序列，关联属于同一商品类型的热点商品的商品信息。

可选的，该装置适用于商品批发平台；

其中，获取模块，具体用于：

从商品零售平台获取消费者对所述商品类型的商品热度信息。

可见，本实施例通过在销售方批发商品时，先确定该销售方关注的商品类型，然后确定消费者对该商品类型的商品热度信息，进而可从消费者的商品需求热度的角度，为销售方推荐销售的商品类型的热点商品。与现有技术相比，能帮助销售方做出有效的商品批发策略并提高销售方的商品批发效率。

另外，对于上述装置实施方式而言，由于其与方法实施方式基本相似，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施方式的部分说明即可。

应当注意的是，在本发明的装置的各个部件中，根据其要实现的功能而对其中的部件进行了逻辑划分，但是，本发明不受限于此，可以根据需要对各个部件进行重新划分或者组合。

图8为本说明书一实施例提供的电子设备的结构示意图，参见图8，该电子设备包括：处理器、内部总线、网络接口、内存以及非易失性存储器，当然还可能包括其他业务所需要的硬件。处理器从非易失性存储器中读取对应的计算机程序到内存中然后运行，在逻辑层面上形成资源推荐装置。当然，除了软件实现方式之外，本申请并不排除其他实现方式，比如逻辑器件抑或软硬件结合的方式等等，也就是说以下处理流程的执行主体并不限定于各个逻辑单元，也可以是硬件或逻辑器件。

网络接口、处理器和存储器可以通过总线系统相互连接。总线可以是isa(industrystandardarchitecture，工业标准体系结构)总线、pci(peripheralcomponentinterconnect，外设部件互连标准)总线或eisa(extendedindustrystandardarchitecture，扩展工业标准结构)总线等。所述总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图8中仅用一个双向箭头表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。

存储器用于存放程序。具体地，程序可以包括程序代码，所述程序代码包括计算机操作指令。存储器可以包括只读存储器和随机存取存储器，并向处理器提供指令和数据。存储器可能包含高速随机存取存储器(random-accessmemory，ram)，也可能还包括非易失性存储器(non-volatilememory)，例如至少1个磁盘存储器。

处理器，用于执行所述存储器存放的程序，并具体执行：

确定资源转出方关注的资源类型；

获取资源转入方对所述资源类型的资源热度信息；

基于所述资源类型的资源热度信息，向所述资源转出方推荐热点资源。

上述如本申请图6所示实施例揭示的资源推荐装置或管理者(master)节点执行的方法可以应用于处理器中，或者由处理器实现。处理器可能是一种集成电路芯片，具有信号的处理能力。在实现过程中，上述方法的各步骤可以通过处理器中的硬件的集成逻辑电路或者软件形式的指令完成。上述的处理器可以是通用处理器，包括中央处理器(centralprocessingunit，cpu)、网络处理器(networkprocessor，np)等；还可以是数字信号处理器(digitalsignalprocessor，dsp)、专用集成电路(applicationspecificintegratedcircuit，asic)、现场可编程门阵列(field－programmablegatearray，fpga)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。可以实现或者执行本申请实施例中的公开的各方法、步骤及逻辑框图。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。结合本申请实施例所公开的方法的步骤可以直接体现为硬件译码处理器执行完成，或者用译码处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。软件模块可以位于随机存储器，闪存、只读存储器，可编程只读存储器或者电可擦写可编程存储器、寄存器等本领域成熟的存储介质中。该存储介质位于存储器，处理器读取存储器中的信息，结合其硬件完成上述方法的步骤。

资源推荐装置还可执行图2-3的方法，并实现管理者节点执行的方法。

基于相同的发明创造，本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储一个或多个程序，所述一个或多个程序当被包括多个应用程序的电子设备执行时，使得所述电子设备执行图2-3对应的实施例提供的资源推荐方法。

图9为本说明书另一实施例提供的电子设备的结构示意图，参见图9，该电子设备包括：处理器、内部总线、网络接口、内存以及非易失性存储器，当然还可能包括其他业务所需要的硬件。处理器从非易失性存储器中读取对应的计算机程序到内存中然后运行，在逻辑层面上形成商品推荐装置。当然，除了软件实现方式之外，本申请并不排除其他实现方式，比如逻辑器件抑或软硬件结合的方式等等，也就是说以下处理流程的执行主体并不限定于各个逻辑单元，也可以是硬件或逻辑器件。

网络接口、处理器和存储器可以通过总线系统相互连接。总线可以是isa(industrystandardarchitecture，工业标准体系结构)总线、pci(peripheralcomponentinterconnect，外设部件互连标准)总线或eisa(extendedindustrystandardarchitecture，扩展工业标准结构)总线等。所述总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图9中仅用一个双向箭头表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。

存储器用于存放程序。具体地，程序可以包括程序代码，所述程序代码包括计算机操作指令。存储器可以包括只读存储器和随机存取存储器，并向处理器提供指令和数据。存储器可能包含高速随机存取存储器(random-accessmemory，ram)，也可能还包括非易失性存储器(non-volatilememory)，例如至少1个磁盘存储器。

处理器，用于执行所述存储器存放的程序，并具体执行：

确定销售方关注的商品类型；

获取消费者对所述商品类型的商品热度信息；

基于所述商品类型的商品热度信息，向所述销售方推荐热点商品。

上述如本申请图7所示实施例揭示的商品推荐装置或管理者(master)节点执行的方法可以应用于处理器中，或者由处理器实现。处理器可能是一种集成电路芯片，具有信号的处理能力。在实现过程中，上述方法的各步骤可以通过处理器中的硬件的集成逻辑电路或者软件形式的指令完成。上述的处理器可以是通用处理器，包括中央处理器(centralprocessingunit，cpu)、网络处理器(networkprocessor，np)等；还可以是数字信号处理器(digitalsignalprocessor，dsp)、专用集成电路(applicationspecificintegratedcircuit，asic)、现场可编程门阵列(field－programmablegatearray，fpga)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。可以实现或者执行本申请实施例中的公开的各方法、步骤及逻辑框图。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。结合本申请实施例所公开的方法的步骤可以直接体现为硬件译码处理器执行完成，或者用译码处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。软件模块可以位于随机存储器，闪存、只读存储器，可编程只读存储器或者电可擦写可编程存储器、寄存器等本领域成熟的存储介质中。该存储介质位于存储器，处理器读取存储器中的信息，结合其硬件完成上述方法的步骤。

商品推荐装置还可执行图4的方法，并实现管理者节点执行的方法。

基于相同的发明创造，本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储一个或多个程序，所述一个或多个程序当被包括多个应用程序的电子设备执行时，使得所述电子设备执行图4对应的实施例提供的商品推荐方法。

本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于系统实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。

上述对本说明书特定实施例进行了描述。其它实施例在所附权利要求书的范围内。在一些情况下，在权利要求书中记载的动作或步骤可以按照不同于实施例中的顺序来执行并且仍然可以实现期望的结果。另外，在附图中描绘的过程不一定要求示出的特定顺序或者连续顺序才能实现期望的结果。在某些实施方式中，多任务处理和并行处理也是可以的或者可能是有利的。

本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、cd-rom、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

在一个典型的配置中，计算设备包括一个或多个处理器(cpu)、输入/输出接口、网络接口和内存。

内存可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(ram)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(rom)或闪存(flashram)。内存是计算机可读介质的示例。

计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(pram)、静态随机存取存储器(sram)、动态随机存取存储器(dram)、其他类型的随机存取存储器(ram)、只读存储器(rom)、电可擦除可编程只读存储器(eeprom)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(cd-rom)、数字多功能光盘(dvd)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitorymedia)，如调制的数据信号和载波。

还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。

本领域技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、系统或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、cd-rom、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

以上所述仅为本申请的实施例而已，并不用于限制本申请。对于本领域技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的权利要求范围之内。