技术特征：
技术总结
本发明提出一种基于混合高斯和HOG_LBP的行人检测方法,包括采集行人图像，构成样本集；分别提取每幅图的HOG特征和LBP特征，对所述HOG特征和LBP特征进行特征融合得到融合特征向量；基于所述融合特征向量训练得到SVM分类器；采集行人视频；对所述行人视频进行混合高斯背景建模，提取视频中的运动目标区域；对运动目标区域使用HOG_LBP算法提取特征，得到需要检测的特征向量；将所述需要检测的特征向量输入至所述SVM分类器中，得到最终的检测结果。本发明所述的方法提高了检测率，缩短了检测时间。
技术研发人员：宋树祥;肖逸群;夏海英
受保护的技术使用者：广西师范大学
技术研发日：2018.09.20
技术公布日：2019.02.19