技术特征：
技术总结
本发明涉及一种基于边缘计算框架的容器调度方法，不同于现有的容器调度优选算法，主要体现在：第一，遗传算法充分利用边缘计算平台的弹性计算这一大优势，可自动扩展适应度更高的节点，使容器调度不再局限于“优中选优”的调度方式；第二，遗传算法的另一大亮点在于系统不必了解如何去“找”目标节点，而是简单地否定适应度低的节点；第三，在步长的选择问题上结合模拟退火的算法思想打破了小范围跳转的桎梏，从跳转过程中可能遇到的局部最优解中跳脱出来，从而达到全局最优解。如此，本发明实现了最优化容器调度方案，在保障服务高质化的同时极大程度上满足用户的实际使用需求，为容器调度创造更高的效益。
技术研发人员：谢在鹏;纪宗杏;孙玮
受保护的技术使用者：河海大学
技术研发日：2018.11.30
技术公布日：2019.04.19