技术特征：
技术总结
本发明公开了一种基于迁移学习和特征提取的Bug报告严重程度识别方法，通过将向量化表示的Bugzilla Bug报告信息作为知识库；并使用粗糙集特征提取方法对向量化表示的文本矩阵进行特征提取，将提取的特征作为迁移学习的最终知识库，用于识别Android Bug报告的严重程度。通过上述方法可以实现Android Bug报告管理系统中Bug报告严重程度的自动预测，节省了Bug报告严重程度预测所需的时间成本和人力成本，提升了工作效率。
技术研发人员：陈荣;魏苗苗;李博;唐文君;李辉;郭世凯
受保护的技术使用者：大连海事大学
技术研发日：2018.12.13
技术公布日：2019.04.12