一种基于改进熵值法的新型城镇化水平评价方法与流程

本发明涉及新型城镇化发展水平评价技术领域，尤其涉及一种基于改进熵值法的新型城镇化水平评价方法。

背景技术：

新型城镇化是对城镇化模式的新构思，是以人为核心的城镇化，以城乡一体化、节约集约、绿色低碳、生态宜居为主要特征的城镇化，新型城镇化是新型工业化、信息化和农业现代化的基石，对现代化发展起着至关重要的作用。

当前，新型城镇化成为衡量一个城市发展水平的重要标志，得到全社会密切关注，对新型城镇化的发展水平进行评价，有助于发现新型城镇化建设中存在的问题，更好地完成新型城镇化建设的目标。

目前对新型城镇化进行综合评价的方法主要有层次分析法、相对熵法等，然而层次分析法受主观因素影响较大，且当每一层中元素的数量较多时，会给两两比较判断带来困难；相对熵法要借助层次分析法和熵值法对指标进行赋权，过程繁琐且主观性强。

由原始熵值法进行新型城镇化水平评价时，计算得到的各指标权重差异可能较大，出现一些指标权重非常小，而另一些权重很大的情况，与实际情况明显不符，现有的对熵值法的改进主要采用功效系数法和标准化变换法，目的主要是为了消除负值和极值，以便进行相应运算。

技术实现要素：

本发明要解决的技术问题是针对上述现有技术的不足，提供一种基于改进熵值法的新型城镇化水平评价方法，实现对新型城镇化水平进行评价。

为解决上述技术问题，本发明所采取的技术方案是：一种基于改进熵值法的新型城镇化水平评价方法，包括以下步骤：

步骤1、构建新型城镇化水平评价指标体系；

所述新型城镇化水平评价指标体系包括5个一级指标和21个二级指标；所述5个一级指标分别为：人口城镇化水平、基本公共服务水平、基础设施水平、生态环境水平以及经济发展水平；所述21个二级指标分别为：人口城镇化水平包括的常住人口城镇化率、户籍人口城镇化率；基本公共服务水平包括的城镇每万人拥有卫生技术人员数量、城镇每万人医疗机构床位数、城镇常住人口养老保险覆盖率、城镇常住人口基本医疗保险覆盖率、高校学生人数、城镇常住人口人均拥有图书数量；基础设施水平包括的全年城市公共供水普及率、城市燃气普及率、城市居民人均道路面积、城镇每万人拥有公共交通车辆；生态环境水平包括的城市建成区绿地率、工业so2排放量、城市环境空气质量二级以上天数比例、城市污水处理率、城市生活垃圾无害化处理率；经济发展水平包括的人均gdp、人均一般公共预算收入、第三产业产值比重以及城乡居民人均收入比，其中，除工业so2排放量为负向指标外，其余指标均为正向指标；

步骤2、根据构建的新型城镇化水平评价指标体系，获取新型城镇化水平评价指标体系中涉及到的各待评价年度的二级评价指标数据；

步骤3、计算各待评价年度的第j项指标xij的比重pij，如下公式所示：

其中，pij为第i年度第j项指标的比重，i＝1、2、...、m，j＝1、2、...、n，m为待评价的年度总数，n为新型城镇化水平评价指标体系中的指标总数，max(xj)为第j项指标的最大值；

步骤4、计算第j项指标的熵值ej，如下公式所示：

其中，

步骤5、计算第j项指标的差异系数gj，如下公式所示

gj＝1-ej(3)

步骤6、计算第j项指标的权重系数wj，如下公式所示

步骤7、计算各待评价年度的综合得分，如下公式所示：

其中，vi为第i年度的综合得分；

待评价年度的综合得分越高，说明该年的新型城镇化水平越好。

采用上述技术方案所产生的有益效果在于：本发明提供的一种基于改进熵值法的新型城镇化水平评价方法，采用公式(1)计算第i年度第j项指标的比重，该方法增加了相应指标的信息量减少了熵值。将改进的熵值法应用于新型城镇化水平评价，解决了指标权重差异较大的问题，该方法计算过程简洁，提高了评价结果的合理性、准确性。

附图说明

图1为本发明实施例提供的一种基于改进熵值法的新型城镇化水平评价方法的流程图；

图2为本发明实施例提供的采用本发明的改进熵值法及原始熵值法计算得到评价指标权重对比图；

图3为本发明实施例提供的采用本发明的改进熵值法及原始熵值法计算得到新型城镇化水平评价结果对比图。

具体实施方式

下面结合附图和实施例，对本发明的具体实施方式作进一步详细描述。以下实施例用于说明本发明，但不用来限制本发明的范围。

本实施例以某城市2014-2017年度的城市数据为例，使用本发明的基于改进熵值法的新型城镇化水平评价方法对该城市2014-2017年度的新型城镇化水平进行评价。

一种基于改进熵值法的新型城镇化水平评价方法，如图1所示，包括以下步骤：

步骤1、构建新型城镇化水平评价指标体系；

在构建新型城镇化水平评价指标体系过程中，综合前人研究成果并考虑数据的可得性，构建新型城镇化水平评价指标体系，该指标体系包括5个一级指标，21个二级指标，各指标如表1所示，其中除工业so2排放量为负向指标外，其余指标均为正向指标：

表1新型城镇化水平评价指标体系

步骤2、根据构建的新型城镇化水平评价指标体系，获取新型城镇化水平评价指标体系中涉及到的各待评价年度的二级评价指标数据；

本实施例中，该城市新型城镇化水平评价指标体系中涉及到的数据主要来自于2014年-2017年该市国民经济和社会发展统计公报，各二级评价指标数据如表2所示：

表2新型城镇化水平评价指标数据

步骤3、计算各待评价年度的第j项指标xij的比重pij，如下公式所示：

其中，pij为第i年度第j项指标的比重，i＝1、2、...、m，j＝1、2、...、n，m为待评价的年度总数，n为新型城镇化水平评价指标体系中的指标总数，max(xj)为第j项指标的最大值；

本实施例中，采用改进熵值法及原始熵值法对2014年-2017年阜新市新型城镇化水平进行评价，计算得到各评价指标的权重，如图2所示，从中可见改进的熵值法得到的各评价指标的权重较均衡，其中全年城市公共供水普及率、城市生活垃圾无害化处理率、常住人口城镇化率、城乡居民人均收入比、户籍人口城镇化率等权重稍大，而人均一般公共预算收入的权重最小；由原始熵值法计算得到的各指标权重差异较大，常住人口城镇化率、全年城市公共供水普及率、城市生活垃圾无害化处理率等指标权重非常小，城市居民人均道路面积、城市污水处理率、人均一般公共预算收入等指标的权重很大，计算结果与实际情况不符。

步骤4、计算第j项指标的熵值ej，如下公式所示：

其中，

步骤5、计算第j项指标的差异系数gj，如下公式所示

gj＝1-ej(3)

步骤6、计算第j项指标的权重系数wj，如下公式所示

步骤7、计算各待评价年度的综合得分，如下公式所示：

其中，vi为第i年度的综合得分；

待评价年度的综合得分越高，说明该年的新型城镇化水平越好。

本实施例中，采用本发明的改进熵值法及原始熵值法计算得到的新型城镇化水平评价结果如图3所示，其中2014年-2017年的评价结果分别为：0.8958、0.9498、0.9540、0.9520，表明该市新型城镇化建设总体平稳，2017年相比2016年新型城镇化建设有所减缓，分析原因主要是高校学生人数减少，人均道路面积和建成区绿地率减少所致。

最后应说明的是：以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明权利要求所限定的范围。