一种采用微服务的云渲染服务处理方法与流程

本发明属于计算机视觉领域，特别涉及一种采用微服务的云渲染服务处理方法。

背景技术：

随着云渲染服务的复杂性的不断提高，用户的不断增多，单体机构下的云渲染服务的可扩展性下降，并行化能力有限，而且自动部署与持续交付能力差。

本发明旨在使用微服务架构，以面向服务的理念将云渲染服务分解。分解之后的云渲染服务由八大微服务构成，各个微服务之间松耦合，可扩展性得以增强，能够对指定的服务进行伸缩。单个服务功能内聚，复杂度降低，方便拆分与管理；微服务之间可以自动衔接，自由组合，并行化能力得以增强；单个微服务可以独立部署，独立开发，自动部署与持续交付能力得以增强。

技术实现要素：

本发明基于微服务的理念，采用面向服务的设计，以微服务的方式，形成了一种新的云渲染服务处理方法。该方法能够智能地生成定制化的云渲染方案，完成用户满意的渲染效果。

该方法主要包括以下内容：使用微服务框架，以面向服务的方式将云渲染服务分解，形成了由渲染画质确定、渲染速度确定、并行方案确定、渲染资源配备、渲染资源分配、云渲染、渲染校验和渲染方案重组这八大微服务构成的云渲染服务。

渲染画质确定是指在远程用户发起云渲染任务时，会根据其渲染任务的目标环境，进行相应的渲染画质确定，采用小样测试选择法，供用户对于渲染场景的画质进行选择。为保证渲染服务能够对相同的渲染要求以不同的渲染画质交付，该微服务一要完成与用户对渲染画质的自动商榷，二要根据渲染画质的不同要求完成对原设计作降维处理。根据显示分辨的不同，目前，我们提供了降25%、50%、100%和200%四种不同选择，通过渲染小样的方式供用户选择确定（对了解该功能的用户可直接选择确定）；当确定了渲染画质选择，要根据相应选择，在对原设计全面分析的基础上，对面元、材质和光线跟踪力度，作相应降维处理。这样，如果用户当前使用不同的移动终端发起渲染任务，系统能自动降低其渲染画质。

渲染速度确定是指在渲染中，特别是实时渲染，考虑当前的网络速度、并发量、存储带宽以及云渲染服务器空闲情况是否满足当前渲染任务的流畅性体验需求。如果该用户对时延有一定的要求，则该微服务需要完成对交付环境实时监测的任务，通过在交付渲染数据流中增加时间标签的方法，对交付延迟实时监测，根据该结果，或申请更多的服务器集群进行云渲染来减少渲染时间，或申请更多的显示缓存减少渲染堵塞。

并行方案确定是在渲染画质确定和渲染速度确定两项微服务的基础上，为完成画质和速度的要求，对云渲染任务进行相应的并行化处理。该微服务有三个任务，一是对可用渲染计算资源监测，二是在一的基础上根据渲染成本，给出优化的渲染并行度参数，三是在二的基础上对渲染任务进行分割，分割的原则是等效面元基本均分，即：对降维后面元，在光线跟踪力度相近和渲染材质基础相同的背景下，实现均分，力求渲染过程的一致。分解后的各个图形都会自动生成一个带有对应标记的缩略图。根据渲染效果的差异，分解后的图形区域所需的渲染资源有所不同。确定每一块渲染区域所需的渲染资源以及该渲染资源存储的位置，形成一个并行方案。

渲染资源配备是指在形成并行方案之后，该微服务一是要生成细化的执行方案，二是在一的基础上，将为渲染服务器作任务和资源的准备和匹配，完成相应的渲染参数的设定，根据此方案，将渲染资源加载至渲染模型当中。

渲染资源分配是指根据已经设定好的渲染参数进行渲染资源的分配，渲染资源分配完成后开始云渲染。

云渲染是指当渲染资源加载完成之后进行渲染过程进行监控，在出现例外的情况下，实现任务的弹性流转，在对渲染文件分析之后，会形成渲染资源网络。云渲染服务器会根据该渲染资源网络加载渲染资源至渲染模型，然后进行渲染。

渲染校验是指在完成渲染之后，将渲染之后的标记区域与对应标记的缩略图进行比对校验，看是否达到用户期望的渲染效果。

渲染方案重组是指在完成云渲染任务校验服务之后，若渲染效果不满足用户的需求，则会进行微服务重组，建立新的渲染资源网络，形成新的并行方案，再次进行渲染。

对于面向渲染的微服务，我们对其进行了标准化的定义，它包含了服务内容、服务品质、服务方式和服务顺序等四项基本规定，并包含自定义和备用规定两项扩展规定。每个微服务都有各自的调用方式，使得它们在相互独立的前提下可以被灵活的调用，在微服务中，微服务的标准化定义起到关键作用，使系统能准确区分、使用、和管理不同的微服务。服务内容规定了微服务的名称和服务边界，服务品质规定了微服务的优先级别和服务考核要求，服务方式规定了微服务的基本元操作和并发指标，服务顺序规定了微服务的服务序号和依存关系。为使服务具有开放性，专门设立了自定义和备用规定两项扩展规定，自定义规定是一种宏规定，可以通过对现有微服务中的部分元操作进行适当组合，简化微服务流程，而备用规定则是预留规定，为系统升级保留。在微服务调用中，使用了微服务注册与发现机制，以实现微服务之间的自动衔接。

渲染服务器会根据当前的云渲染任务进行微服务的注册，确定微服务之间的衔接方式。云渲染服务器会通过微服务发现机制去管理这些微服务并使微服务自动流转。

完成渲染之后，对渲染结果会进行必要的校验。此校验是在当前云渲染完成之后，将云渲染资源请求服务中保留的若干个反映三维场景的二维图像缩略图与当前云渲染任务完成之后的对应二维图像标记区域进行比对。若未达到用户预期的图形渲染效果，则云渲染服务器会依据当前的云渲染结果，对下一次的云渲染方案进行重组，然后生产新的云渲染方案。而这个新的云渲染方案是由基于机器学习的智能重组策略自动生成。云渲染服务器会根据不同的渲染任务生成不同的渲染方案，直到达到用户预期的图形渲染效果。

附图说明

图1为本发明的渲染服务微服务组成图。

图2为本发明的微服务通信原理图。

图3为本发明的云渲染服务自动处理流程图。

具体实施方式

下面结合附图对本发明的内容作进一步的详细介绍。

在图1中表达了本发明的渲染服务微服务组成图。以微服务的方式分解后的云渲染服务包括如图所示的渲染画质确定、渲染速度确定、并行方案确定、渲染资源配备、渲染资源分配、云渲染、渲染校验和渲染方案重组这八项云渲染微服务构成。

在图2中表达了本发明的微服务通信原理图。在本图中实例a为渲染画质确定、实例b为渲染速度确定、实例c为并行方案确定、实例d为渲染资源配备。当完成云渲染服务分解，并为微服务定义服务内容之后，就要为每个微服务定义服务格式与调用方式。当各个微服务启动时，会将自己的网络地址等信息注册到服务发现组件中，服务发现组件会存储这些信息；云渲染服务器可从服务发现组建查询各个微服务的网络地址，并使用该地址调用微服务；各个微服务与服务发现组件使用心跳通信，服务发现组件如长时间无法与某微服务实例通信，就会注销该实例。

在图3中表达了本发明的云渲染服务自动处理方法，具体步骤入下：

(1)云渲染服务分解成八项微服务并进行标准化设定；

(2)根据渲染文件确定微服务组成、衔接方式，建立渲染资源网络，生成并行方案；

(3)根据并行方案进行渲染；

(4)渲染完成后，进行校验；

(5)若符合预期渲染效果，则完成渲染；

(6)若不符合，则进行微服务重组，制定新的渲染并行方案重新渲染，直到合格为止。