基于AR的营销云服务平台、AR智能设备、系统及方法与流程

本发明涉及数字化营销技术领域，具体涉及一种基于ar的营销云服务平台、ar智能设备、系统及方法。

背景技术：

长期以来，营销所面临的信息困境，不是信息泛滥（厂家向消费者千人一面地抛出一大堆无法让消费者迅速做出决策的信息），就是信息匮乏（消费者无法快速地向厂家有效地表达自己的真实需求）。造成这种困境的根本原因，在于传统营销的信息流向是b2c，而不是c2b。

在传统营销的信息流向中，需求侧c端和供给侧b端的信息不对称，c端不清楚b端的供给，b端不清楚c端的需求；b端的厂家自以为是地向c端的消费者抛出一大堆信息，无法顾及每个消费个体的具体需求。在传统营销的信息流向中，为实现信息对称，就会使营销决策流程增长，决策效率降低。

因此，传统营销中存在如下一些痛点问题没有很好的得到解决：传统营销固有的b2c营销模式造成消费者和生产厂家之间信息不对称，厂家对消费者需求变化的响应缓慢；网上比价繁琐费时费力，退货率高，耗时耗力；网络购物体验效果差，用户购买大宗商品，还是需要到实体店体验。

据研究预测，在不远的将来广告创意将会依赖大数据，而非现在的天马行空；未来的营销将以精准式的、数据可视化的方式无处不在，以润物细无声的方式无骚扰地渗透进消费者目光所能触及的一切。而基于ar（augmentedreality，增强现实）技术的ar营销将有助于实现未来的营销方式。

技术实现要素：

本发明实施例提供一种基于ar的营销云服务平台、ar智能设备、系统及方法，旨在利用ar技术来改进营销方式，以解决传统营销方式存在的一些弊端。

为此，本发明提供如下技术方案：

第一方面，提供一种基于ar的营销云服务平台，包括：

ar交互模块，用于与ar智能设备通信，获取ar智能设备上传的消费者数据，所述ar智能设备用于采集商品的实物场景图像，通过视觉搜索识别商品，在商品的实物场景图像中添加虚拟ar营销内容，与消费者进行ar互动，在互动过程中采集消费者数据并上传至所述ar交互模块；

数据联动模块，用于连接消费者数据服务器、厂家数据服务器和商家数据服务器，通过协调消费者、商家和厂家的数据实现数据共享，统一分析处理营销供需信息，实现不同营销环节的协同，使各营销环节间进行智能联动；根据ar智能设备的请求实时提供相应的营销数据，以便ar智能设备在商品的实物场景图像中添加虚拟ar营销内容；通过向厂家和商家提供个性化的消费者数据，方便厂家和商家快速响应客户需求，推出个性化的定制服务，通过闭环无缝信息对接，达成消费者最终消费诉求；

数据分析模块，用于基于数据分析进行客户分析洞察，判断消费者消费习惯和需求定位，对消费者进行个性化信息推荐，实现精准营销；

数据汇聚模块，用于进行营销数据集成，将消费者数据、商家数据、厂家数据以及商品数据进行汇聚并整合在云端大数据仓库中，以便利用人工智能技术进行营销数据智能分析。

一种实现方式中，

所述ar交互模块的功能采用ar技术实现；

所述数据联动模块的功能采用深度学习技术实现；

所述数据分析模块的功能采用大数据和云计算技术实现；

所述数据汇聚模块的功能采用5g技术实现。

一种实现方式中，

ar智能设备，具体用于：在实际营销场景中使用摄像头对商品进行扫描，采集实物场景图像和实物定位信息，对获取的信息进行实时分析和处理，通过视觉搜索识别商品，获取商品的营销数据，在实物场景图像中添加并动态显示虚拟ar营销内容，实现与消费者的ar互动，其中，所述ar营销内容包括视频、动画、语音、3d模型中的一种或多种。

一种实现方式中，

数据分析模块，具体用于基于ar营销云服务平台中的海量数据，采用人工智能数据挖掘技术，将海量数据进行数据分析和处理，提出针对性营销策略。

一种实现方式中，

数据分析模块，采用神经网络框架作为算法支撑，采用多链路高性能gpu进行推理加速，采用服务器集群提供算力支撑。

一种实现方式中，

数据汇聚模块，包括以下功能子模块中的一个或多个：用户行为与特征分析、精准营销信息提取、产品引导及投用、品牌危机监测、重点客户筛选、用户体验改善、客户分级、市场趋势预测。

第二方面，提供一种ar智能设备，包括：

摄像头模块，用于采集商品的实物场景图像；

ar模块，用于过视觉搜索识别商品，在商品的实物场景图像中添加虚拟ar营销内容，与消费者进行ar互动，在互动过程中采集消费者数据；

通信模块，用于从基于ar的营销云服务平台获取营销数据，以及将采集的消费者数据上传至基于ar的营销云服务平台。

可选的，所述ar智能设备为智能手机或平板电脑或智能眼镜。

第三方面，提供一种ar营销系统，其特征在于，包括：

如第一方面所述的基于ar的营销云服务平台；以及，如第二方面所述的ar智能设备。

第四方面，提供一种ar营销方法，包括：

ar智能设备采集商品的实物场景图像，通过视觉搜索识别商品，从基于ar的营销云服务平台获取营销数据，在商品的实物场景图像中添加虚拟ar营销内容，与消费者进行ar互动，在互动过程中采集消费者数据并上传；

基于ar的营销云服务平台与ar智能设备通信，根据ar智能设备的请求实时提供相应的营销数据，以便ar智能设备在商品的实物场景图像中添加虚拟ar营销内容；以及，获取ar智能设备上传的消费者数据；

基于ar的营销云服务平台向厂家和商家提供个性化的消费者数据，以方便厂家和商家快速响应客户需求，推出个性化的定制服务，通过闭环无缝信息对接，达成消费者最终消费诉求；

基于ar的营销云服务平台连接消费者数据服务器、厂家数据服务器和商家数据服务器，通过协调消费者、商家和厂家的数据实现数据共享，统一分析处理营销供需信息，实现不同营销环节的协同，使各营销环节间进行智能联动；

基于ar的营销云服务平台基于数据分析进行客户分析洞察，判断消费者消费习惯和需求定位，对消费者进行个性化信息推荐，实现精准营销；

基于ar的营销云服务平台进行营销数据集成，将消费者数据、商家数据、厂家数据以及商品数据进行汇聚并整合在云端大数据仓库中，以便利用人工智能技术进行营销数据智能分析。

从以上技术方案可以看出，本发明实施例具有以下优点：

本发明实施例提供的基于ar的营销云服务平台、ar智能设备、系统及方法，是一种基于ar技术的ar营销方案。ar营销基于消费者、商品、厂家的多方大数据，将营销的信息流向由b2c转变为c2b，符合未来的营销发展趋势。在未来的营销模式中，信息流向将是c2b。ar营销将建立消费者和厂家、商家的有效信息链接。借助ar技术实现现实的物理世界和虚拟的信息世界之间的交互，ar技术的使用决定其呈现的是“点对点”的精准传播方式，可以快速实现需求侧c端和供给侧b端的信息对称，消费者的决策效率从而得到指数级的提升。ar营销可基于数据分析进行客户洞察，判断消费者消费习惯和需求定位，对消费者进行个性化信息推荐，消费者从而产生对商品高维度的真实感体验，实现精准营销。ar营销借助ar技术，可以让消费者切身体验商品，迅速发现自己的真实需求，而商家可以根据消费者的真实需求进行柔性生产和个性化定制。

ar营销以消费者为主体，借助ar技术增强消费者与目标商品的真实体验的同时，又具备不可比拟的随机性、便捷性。其不受时间、空间的约束，将2d网络购物变成3d购物，能在任何地方向消费者呈现最富营销力的产品宣传。ar营销可以由商品的实物、图片、或其他相关信息随时、随地、碎片化地触发。通过与商品之间的ar互动，基于商品信息的高维丰富呈现，消费者可以直观、快速地了解商品及其规格，明确自己的购买意愿，实现与商家的连接。ar/vr（virtualreality，虚拟现实）为销售提供更多数据，满足扁平化、碎片化、定制化、个性化消费需求，提高消费者决策效率，促成销售的迅速达成。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其它的附图。

图1是本发明实施例提供的一种基于ar的营销云服务平台的结构示意图；

图2是本发明实施例提供的一种ar营销系统的结构示意图；

图3是本发明实施例中基于ar的营销云服务平台的技术原理示意图；

图4是本发明实施例中ar营销系统的分层结构的原理示意图；

图5是本发明实施例提供的一种ar智能设备的结构示意图；

图6是本发明实施例提供的一种ar营销方法的流程示意图。

具体实施方式

为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。

本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“包括”和“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可选地还包括没有列出的步骤或单元，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

下面通过具体实施例，分别进行详细的说明。

请参考图1，本发明实施例提供一种基于ar的营销云服务平台（本文中简称为ar营销云服务平台或者ar营销平台），其主要包括以下功能模块：ar交互模块101，数据联动模块102，数据分析模块103，数据汇聚模块104。

请参考图2，本发明的基于ar的营销云服务平台，与ar智能设备，以及数据服务器等，共同构成ar营销系统。其中，ar智能设备可包括ios手机或者android手机等智能手机、ar智能眼镜以及平板电脑等。数据服务器可包括厂家数据服务器、消费者数据服务器以及商家数据服务器等。

请参考图3，是本发明一个实施例中，基于ar的营销云服务平台的技术原理示意图。结合图1至图3，对ar营销云服务平台的各个功能模块的说明如下：

ar交互模块101，用于与ar智能设备通信，获取ar智能设备上传的消费者数据，所述ar智能设备用于采集商品的实物场景图像，通过视觉搜索识别商品，在商品的实物场景图像中添加虚拟ar营销内容，与消费者进行ar互动，在互动过程中采集消费者数据并上传至所述ar交互模块。

数据联动模块102，用于连接消费者数据服务器、厂家数据服务器和商家数据服务器，通过协调消费者、商家和厂家的数据实现数据共享，统一分析处理营销供需信息，实现不同营销环节的协同，使各营销环节间进行智能联动；根据ar智能设备的请求实时提供相应的营销数据，以便ar智能设备在商品的实物场景图像中添加虚拟ar营销内容；通过向厂家和商家提供个性化的消费者数据，方便厂家和商家快速响应客户需求，推出个性化的定制服务，通过闭环无缝信息对接，达成消费者最终消费诉求。

数据分析模块103，用于基于数据分析进行客户分析洞察，判断消费者消费习惯和需求定位，对消费者进行个性化信息推荐，实现精准营销。

数据汇聚模块104，用于进行营销数据集成，将消费者数据、商家数据、厂家数据以及商品数据进行汇聚并整合在云端大数据仓库中，以便利用人工智能技术进行营销数据智能分析。

其中，“数据联动模块102”为ar营销系统中的连接消费者数据、厂家数据、产品数据的系统功能模块，“深度学习”为实现本功能模块的技术依据。“数据分析模块103”为ar营销系统中的数据分析的系统功能模块，“大数据”和“云计算”为实现本功能模块的技术依据。“数据汇聚模块104”为ar营销系统中进行多个营销数据集成的系统功能模块，“5g技术”实现本功能模块的数据依据。

也就是说，所述ar交互模块101的功能可采用ar技术实现；所述数据联动模块102的功能可采用深度学习技术实现；所述数据分析模块103的功能可采用大数据和云计算技术实现；所述数据汇聚模块104的功能可采用5g技术实现。

本发明实施例中，所述ar智能设备，指的是ar智能移动终端，例如智能手机、智能眼镜以及平板电脑等。ar智能设备供消费者使用，其具体作用在于：：在实际营销场景中使用摄像头对商品进行扫描，采集实物场景图像和实物定位信息，对获取的信息进行实时分析和处理，通过视觉搜索识别商品，获取商品的营销数据，在实物场景图像中添加并动态显示虚拟ar营销内容，实现与消费者的ar互动，其中，所述ar营销内容包括视频、动画、语音、3d模型中的一种或多种。

本发明实施例中，所述ar交互（interaction）模块101，借助ar技术让消费者与商品信息间进行ar高维互动，任何地方向消费者呈现最富营销力的产品宣传，具备不可比拟的随机性、便捷性，商家根据消费者的真实需求进行柔性生产和个性化定制。实现扁平化、碎片化、定制化、个性化的消费模式，提高消费者决策效率，促成销售的迅速达成。

ar交互的一般实现流程及步骤包括：消费者借助ar智能设备，在实际营销场景中对着实物商品使用摄像头进行扫描，ar智能设备将实物定位信息进行实时分析和处理。ar智能设备借助所安装的ar营销软件，在实物场景图像中动态显示虚拟ar内容（包括：视频、动画、语音、3d模型等），消费者通过ar营销软件提供的虚拟ar内容，增加对实际消费产品/商品的多方位认知，消费者信息会实时传输到ar营销云服务平台，为消费者提供强有力的信息支持，促进消费者快速达成营销。

本发明实施例中，所述数据联动（datalinkage）模块102，可用于通过协调用户、经销商、厂家的营销数据使系统的集成实现数据共享，统一分析处理营销供需信息，实现不同营销环节的协同，使各营销环节间进行智能联动。厂商快速接收消费者个性化需求，厂商通过系统联动完成快速响应客户需求，通过闭环无缝信息对接，达成消费者最终消费诉求。

数据联动的一般实现流程及步骤可包括：将ar营销软件和ar营销云服务平台通过数据进行实时连接。ar营销软件实时反馈商品的多方面信息，ar营销云服务平台实时提供相应的后台数据，完成ar互动现场商品信息的全方位联动。保证最大程度为消费者提供营销服务，并将消费者个性化数据实时回传云服务平台，产生定制化商品需求响应。

本发明实施例中，所述数据分析（dataanalysis）模块103，可用于基于数据分析进行客户分析洞察（消费者消费习惯和需求定位），对消费者进行个性化信息推荐，实现精准营销。基于消费者和厂家供需数据，将营销的信息流向由b2c转变为c2b，建立高效信息分析。快速实现需求侧c端和供给侧b端的信息对称。

数据分析的一般实现流程及步骤可包括：基于ar营销云服务平台中的海量营销数据，借助深度学习、机器学习等人工智能数据挖掘技术，将营销数据进行数据分析和处理，提出针对性营销策略，提高消费者消费欲望，增加厂商生产物流组织能力。本系统将采用tensorflow等成熟神经网络框架作为算法支撑，采用多链路高性能gpu进行推理加速，采用服务器集群提供算力支撑。

也就是说，所述数据分析模块103，可具体用于基于ar营销云服务平台中的海量数据，采用人工智能数据挖掘技术，将海量数据进行数据分析和处理，提出针对性营销策略。可选的，所述数据分析模块103，采用神经网络框架作为算法支撑，采用多链路高性能gpu进行推理加速，采用服务器集群提供算力支撑。

本发明实施例中，所述数据汇聚（dataconvergence）模块104，可用于将用户数据、商品数据、厂家数据等进行汇聚并整合在云端大数据仓库中，借助人工智能技术完成营销数据智能分析。可实现以下功能：用户行为与特征分析、精准营销信息提取、产品引导及投用、品牌危机监测、重点客户筛选、用户体验改善、客户分级、市场趋势预测等营销大数据建设。

数据汇聚的一般实现流程及步骤可包括：将ar营销软件和海量商品数据以及商家数据和消费者定制化数据，汇聚在一起。采用大型存储单元作为数据物理存储设备，保证数据的安全可靠。采用严格的数据安全策略，确保数据的不对外流失，保证用户隐私，这些数据是整个ar营销云服务平台的数据基础。

也就是说，所述数据汇聚模块104，可包括以下功能子模块中的一个或多个：用户行为与特征分析、精准营销信息提取、产品引导及投用、品牌危机监测、重点客户筛选、用户体验改善、客户分级、市场趋势预测。

请参考图4，是ar营销系统的分层结构的原理示意图。从图中可以看出，从外到内分为四个层次，即ar交互，数据联动，数据分析，数据汇聚；对应于上述的四个功能模块。ar交互、数据联动、数据分析、数据汇聚四个分层之间的关系如下：

（1）最外层——“ar交互”，利用手机等智能设备在围绕ar（增强现实）视觉搜索进行布局，让人们在日常生活中使用它们，利用专门的视觉搜索ar软件进行产品营销。ar视觉搜索具有巨大的商业化潜力的，因为最直接的方式搜索用户想要购买东西，也可以检索相关的产品信息。而现在的文本搜索和语音搜索只是能找到目前对象的一个范围，很难做到精确检索。ar为增强现实营销的实现开辟了一个全新的世界。例如使用ar技术来展示家具的大小和摆放位置的应用程序，用户可以自由搭配自己的咖啡桌、墙纸和灯具。同时ar视觉搜索在空间检测、智能装饰和空间美化上有更多的应用，消费者通过ar交付的方式可以筛选出许多的有效信息。

（2）此外层——数据联动：将消费者的个性化消费需要与厂家的产品生产数据进行联动，利用ai（人工智能）收集用户数据，推出个性化的定制服务。

（3）次内层——数据分析：将ar营销系统中，各种数据进行分析统计，为消费行为、购买欲望、厂家生产计划等信息的提供参考依据。

（4）最内层——数据汇聚：是ar营销系统中最底层的模块，辅助将消费者数据、商品数据、厂商数据进行汇聚处理。

请参考图5，本发明实施例还提供一种ar智能设备，包括：

摄像头模块501，用于采集商品的实物场景图像；

ar模块502，用于过视觉搜索识别商品，在商品的实物场景图像中添加虚拟ar营销内容，与消费者进行ar互动，在互动过程中采集消费者数据；

通信模块503，用于从基于ar的营销云服务平台获取营销数据，以及将采集的消费者数据上传至基于ar的营销云服务平台。

其中，所述ar智能设备为智能手机或智能眼镜或平板电脑等。智能手机可以是ios手机或者android手机。

请继续参考图2，本发明实施例还提供一种ar营销系统。系统可包括：如上文实施例所述的基于ar的营销云服务平台，以及，如上文实施例所述的ar智能设备；还可包括数据服务器，例如厂家生产数据服务器、消费数据服务器、商家数据服务器等。

其中，ar营销云服务平台是整个系统的中间节点，所有的数据请求和数据发送最终都会保存至本服务平台中。

ar智能设备端：支持苹果ios手机、android手机和ar智能眼镜等。这些ar智能移动终端是消费者与商品自己建立联系的媒介。ar营销软件搭载在不同平台的ar智能设备上，ar营销软件扫描信息，在原商品场景图像中添加虚拟ar营销元素（如3d模型、动画、视频、语音、图片），消费者可以通过软件自定义商品各种属性（颜色、外观、材质、纹理），并能实时提供预览。最终软件数据保存在ar营销云服务平台服务器中。

各数据服务器：包括“厂家生产数据服务器”、“消费数据服务器”、“商家数据服务器”等不同的服务器，为ar营销系统提供不同的数据渠道来源，它们人别对应：生产厂家、消费者、中间经销商。通过网络将3个方面的服务器数据统一汇聚于ar营销云服务器中，保证ar营销云服务器中的数据会跟随消费市场的变化而随机产生变化。

请参考图6，本发明实施例还提供一种基于如上文所述的ar营销系统的ar营销方法，该方法可包括：

601、ar智能设备采集商品的实物场景图像，通过视觉搜索识别商品，从基于ar的营销云服务平台获取营销数据，在商品的实物场景图像中添加虚拟ar营销内容，与消费者进行ar互动，在互动过程中采集消费者数据并上传；

602、基于ar的营销云服务平台与ar智能设备通信，根据ar智能设备的请求实时提供相应的营销数据，以便ar智能设备在商品的实物场景图像中添加虚拟ar营销内容；以及，获取ar智能设备上传的消费者数据；

603、基于ar的营销云服务平台向厂家和商家提供个性化的消费者数据，以方便厂家和商家快速响应客户需求，推出个性化的定制服务，通过闭环无缝信息对接，达成消费者最终消费诉求；

604、基于ar的营销云服务平台连接消费者数据服务器、厂家数据服务器和商家数据服务器，通过协调消费者、商家和厂家的数据实现数据共享，统一分析处理营销供需信息，实现不同营销环节的协同，使各营销环节间进行智能联动；

605、基于ar的营销云服务平台基于数据分析进行客户分析洞察，判断消费者消费习惯和需求定位，对消费者进行个性化信息推荐，实现精准营销；

606、基于ar的营销云服务平台进行营销数据集成，将消费者数据、商家数据、厂家数据以及商品数据进行汇聚并整合在云端大数据仓库中，以便利用人工智能技术进行营销数据智能分析。

综上所述，本发明实施例提供了一种基于ar的营销云服务平台、一种ar智能设备、一种ar营销系统及一种ar营销方法。从以上技术方案可以看出，本发明实施例具有以下优点：

本发明实施例提供的基于ar的营销云服务平台、ar智能设备、系统及方法，是一种基于ar技术的ar营销方案。ar营销基于消费者、商品、厂家的多方大数据，将营销的信息流向由b2c转变为c2b，符合未来的营销发展趋势。在未来的营销模式中，信息流向将是c2b。ar营销将建立消费者和厂家、商家的有效信息链接。借助ar技术实现现实的物理世界和虚拟的信息世界之间的交互，ar技术的使用决定其呈现的是“点对点”的精准传播方式，可以快速实现需求侧c端和供给侧b端的信息对称，消费者的决策效率从而得到指数级的提升。ar营销可基于数据分析进行客户洞察，判断消费者消费习惯和需求定位，对消费者进行个性化信息推荐，消费者从而产生对商品高维度的真实感体验，实现精准营销。ar营销借助ar技术，可以让消费者切身体验商品，迅速发现自己的真实需求，而商家可以根据消费者的真实需求进行柔性生产和个性化定制。

ar营销以消费者为主体，借助ar技术增强消费者与目标商品的真实体验的同时，又具备不可比拟的随机性、便捷性。其不受时间、空间的约束，将2d网络购物变成3d购物，能在任何地方向消费者呈现最富营销力的产品宣传。ar营销可以由商品的实物、图片、或其他相关信息随时、随地、碎片化地触发。通过与商品之间的ar互动，基于商品信息的高维丰富呈现，消费者可以直观、快速地了解商品及其规格，明确自己的购买意愿，实现与商家的连接。ar/vr（virtualreality，虚拟现实）为销售提供更多数据，满足扁平化、碎片化、定制化、个性化消费需求，提高消费者决策效率，促成销售的迅速达成。

在不远的将来，借助ar技术，未来整个世界将变成了一个大卖场。在这个大卖场中，消费者借助智能手机或ar眼镜通过ar互动随时、随地体验和认识商品，实现购物，不必受销售场所的限制；此时，消费者不是被动地参与营销活动，而是扮演营销规则指导者的角色。在消费侧，随时、随地、随需的碎片化消费者主动营销变得无处不在；在供给侧，按需定制的柔性生产为消费者提供个性化服务。

实体店面的功能将发生改变，作为卖场的功能将大为降低，实体店面将更多地扮演厂家文化展示和消费者情感纽带的角色。

举例：在不远的将来，消费者在朋友家或街上看到一件感兴趣或者喜欢的商品，比如一辆汽车，这时用智能手机或ar眼镜扫一下，商品的各种相关数据就会以3d形式呈现在眼前，在商品的实物细节上就会虚实融合地显示出相应的详细信息，通过ar交互虚拟出想要的效果，比如更换汽车坐垫的颜色。如果进一步与体感设备集成，消费者还会对商品产生触感，比如感受到汽车坐垫的舒适程度。

在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详细描述的部分，可以参见其它实施例的相关描述。

上述实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对上述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。