技术特征：
技术总结
本发明提供一种仓库货架标识牌文字识别的自然场景文字识别方法，至少包括以下步骤：搭建待识别标识牌文本检测网络；所述待识别标识牌文本检测网络的具体结构为：来自VGG‑16的13个卷积层，卷积层为10个特征提取的额外的卷积层的全卷积网络，以及6个连接到6个中间卷积层的文本框层；保留所述VGG‑16的13个卷积层，将所述VGG‑16够成的两个全连接层全链接替换为参数下采样原理的两个卷积层。本发明提供一种用于仓库货架标识牌文字识别的自然场景文字识别方法，可以在物流仓库环境中有较高的自然场景文字识别的准确率、精确率和召回率的同时，也有着很好的效率。
技术研发人员：吴成东;陆正;张亚平
受保护的技术使用者：东北大学
技术研发日：2019.02.13
技术公布日：2019.06.14