技术总结
本发明公开了一种用于茶叶外形品质检测的高光谱特征波段优化方法，属于农业农产品无损检测与控制领域。该方法主要分为两个阶段，第一阶段是获取可见/近红外光谱数据，通过设计的FWCA算法筛选光谱特征波段，初步压缩高光谱图像数据；第二阶段是对初步压缩压缩后的高光谱图像数据进行PCA，进一步精细优化高光谱特征波段。本发明解决了常规高光谱图像分析数据量大、共线性信息多、计算成本高等问题；具有提升数据压缩率、减少CPU处理时间及保证特征波段选择的稳定性等有益效果。
技术研发人员：江辉;许唯栋;陈全胜
受保护的技术使用者：江苏大学
技术研发日：2019.03.13
技术公布日：2019.07.23